platform 图 3 航天制造大模型整体架构 Fig.3 Overall architecture of the large model for aerospace manufacturing 61 第 42 卷 2025 年第 2 期 上海航天（中英文） AEROSPACE SHANGHAI （CHINESE & ENGLISH） 大批量生产需求。 2.1 基于多智能体自组织的制造系统柔性重构与 天 制 造 技 术 ，2024（2）： 71-74. ［29］ 黄思翰，陈建鹏，徐哲，等 . 基于大语言模型和机器视觉 的智能制造系统人机自主协同作业方法［J］. 机械工程 学报，2025，61（3）：130-141. ［30］ 牛红伟，郝佳，曹贝宁，等 . 面向产品概念设计的多模态 智能交互框架及实现［J］. 计算机集成制造系统，2022， 28（8）：2508-2521. ［31］

接收管理系统的计划、指令,并将这些信息下 发到各个自动化及控制系统,同时采集各个自动化及 控制系统的操作实绩信息,通过计算汇总之后再反馈 至各个管理系统。 在线数据自动采集系统采集的数据 ·61· ���E�����0 主要包括能源的数据、原辅料的消耗数据、成品的产出 及发出货数据和生产过程实绩数据,以供信息资源互 通、数据集成与共享。 4. 3 工厂边缘计算设计 5G 全连接工厂中的边缘计算主要应用在人员定

088 27 迎月梧桐对面公厕门前 路面维修 34 385 13,090 28 6 千平米主路 杨树树下 路面维修 25.28 385 9,733 29 枣树林湖堤路 路面维修 159.8 386 61,683 总计 630.19

团队头脑风暴：小组讨论现有的解决方案及其局限性（如稻草人、农药等），并引 入人工智能可能提供的解决方案。 探索学习：通过视频、文章等资源学习人工智能在农业中的应用实例，理解基本概 念和应用领域。 61 问题分析：小组讨论如何具体应用人工智能技术解决鸟害问题，并提出初步设想。 第二节课：设计和实施数据收集计划 核心任务： “设计一个计划，收集用于训练人工智能模型的数据。” 学习任务： 的指令，即可得到AI的提问帮助，如图5-60所示。 122 图5-60 输入“我想要写一篇文章”的指令 5）根据提示，输入论文撰写要求，发送后即可获得AI生成的论文撰写建议和草稿 内容，如图5-61～图5-63所示。 ▲图5-61 根据提示输入论文撰写要求 123 ▲图5-62 AI生成论文撰写建议 ▲图5-63 AI生成论文草稿内容 6）阅读AI生成的内容后，我们可以根据自己的想法进一步发送指令，以获得更符

生产过程 • 库存记录更新 ** 交流使用 59 计算机化系统验证（ CSV ）：不仅仅是软件 ** 交流使用 60 CSV 涉及到的 信息化系统 ** 交流使用 61 计算机化系统验证相关法律法规（欧盟 EMA ） ** 交流使用 62 计算机化系统验证相关法律法规（ CFDA ） 附件 2 • Appendix 2 计算机化系统 Computerized

.................................................................................................. 61 2 智能终端........................................................................................... 系统为这些智能设备提供了统一的软件平台，管理硬件资源、提供开发接口、确保系 统安全。 3、云平台 云平台板块包括 AI 开发训练平台、物联网设备管理平台、垂直行业云平台、数据中台 · 61 架构、应用使能平台和新锐企业创新平台等子版块。AI 开发训练平台提供了从数据准 备、模型开发、训练优化到部署监控的全流程工具，支持主流深度学习框架，提供丰 富的算法库和预训练模型。物联网设备

Paradox：How Delaying Decisions Can Make Better Cars Faster,"Sloan Management Review,Spring 1995,43-61.See also Park Rae-Hoon,"Hierarchical Structures and Competitive Strategies in Car Development:Inter-organizational Paradox:How Delaying Decisions Can Make Better Cars Faster,"Sloan Management Review,Spring 1995:43-61;and Park Tae-Hoon,"Hierarchical Structures and Competitive Strategies in Car Development:Inter-Organizational