团队头脑风暴：小组讨论现有的解决方案及其局限性（如稻草人、农药等），并引 入人工智能可能提供的解决方案。 探索学习：通过视频、文章等资源学习人工智能在农业中的应用实例，理解基本概 念和应用领域。 61 问题分析：小组讨论如何具体应用人工智能技术解决鸟害问题，并提出初步设想。 第二节课：设计和实施数据收集计划 核心任务： “设计一个计划，收集用于训练人工智能模型的数据。” 学习任务： 的指令，即可得到AI的提问帮助，如图5-60所示。 122 图5-60 输入“我想要写一篇文章”的指令 5）根据提示，输入论文撰写要求，发送后即可获得AI生成的论文撰写建议和草稿 内容，如图5-61～图5-63所示。 ▲图5-61 根据提示输入论文撰写要求 123 ▲图5-62 AI生成论文撰写建议 ▲图5-63 AI生成论文草稿内容 6）阅读AI生成的内容后，我们可以根据自己的想法进一步发送指令，以获得更符

Paradox：How Delaying Decisions Can Make Better Cars Faster,"Sloan Management Review,Spring 1995,43-61.See also Park Rae-Hoon,"Hierarchical Structures and Competitive Strategies in Car Development:Inter-organizational Paradox:How Delaying Decisions Can Make Better Cars Faster,"Sloan Management Review,Spring 1995:43-61;and Park Tae-Hoon,"Hierarchical Structures and Competitive Strategies in Car Development:Inter-Organizational