参数数量为1.17亿。而到了GPT-2，参数数 量飙升至15亿，GPT-3则达到了惊人的1750亿参数。庞大的参数量使得这些大型模 型不再局限于处理单一或有限的任务，而是具备了更广泛的应用范围。 41 小模型相对于大模型来说，功能较为单一，专注于执行特定的任务。小模型通常具 有更高的计算效率和较快的响应速度，比如后面会提到的自动做课件PPT的AI、生 成思维导图的AI。 想象一下，AI模型就 者按照以下 几个简单的步骤操作，就能快速生成高质量的思维导图。 1）在网址地址栏输入网址：https://shutu.cn/，然后注册并登录账户。TreeMind 树图界面如图5-41所示。 105 图5-41 TreeMind树图界面 2）在文本框中输入需求“解析辛亥革命的背景、原因、过程、结果及影响”，选 择“智能生成”，等待平台生成思维导图。如图5-42所示，TreeMind树图智能生成 应用，如通过AI Agent扮演历史人物， 以增强教学的互动性，优化学生的学习体验，如图8-41所示。 AI不仅能重现历史人物的形象，还能模拟他们的语言和语气，使得这些人物在课堂 上“复活”，与学生或教师直接对话。教师也可使用AI技术让历史人物图片“开口 说话”，增加课堂趣味性等。 216 图8-41 AI在历史学科中的应用 8.7.1 AI Agent扮演历史人物 在很多AI大模型平台上，我们可以看到官方制作了很多AI

section7UsedCar#uc_8）. 2.Hau Lee,Barchi Peleg,and Seungjin Whang,"Toyota:Service Chain Management,"Case GS-41,Stanford Graduate School of Business,Stanford University,Stanford,CA,2005. 3.J.D.Power 2007 Dealer