问 题的能力和创造性思维。 35 （4）偏见和歧视 AI算法是由人类设计的，因此它们可能会受到人类偏见和歧视的影响。如果数据集 本身存在偏见或歧视，那么AI算法将无法避免地出现这些问题。早在2022年12月， 清华大学交叉信息研究院助理教授于洋就带领团队做了一个AI模型性别歧视水平评 估项目，测试的AI模型包括GPT-2（ChatGPT的前身）。测试结果发现，GPT-2有 70.59%的概率 answer”（让我们一步一步解决这个问题，以确 保我们有正确的答案），模型输出的答案就会更加准确。 52 图4-2 X用户“thebes”的实验结果对比 这个技巧最开始来自Kojima等人于2022年发表的论文“Large Language Models are Zero-Shot Reasoners”（https://arxiv.org/abs/2205.11916）。论文里提 到，当向模 目前，GPT-4已经不需要思维链提示，也能正确回答图4-3所示实验中的问题，但是 当我们发现答案可能有问题时，可以用思维链技巧提问AI，AI会展示“思考”并得 出结果的过程，从而更好地帮助我们进行检查。 另外，Wei等人在2022年发表的论文“Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models” （https://arxiv.org/pdf/2201