7 的Autopilot和谷歌的Waymo都是自动驾驶技术的代表，这些系统利用机器学习算法 识别道路标记、障碍物和其他车辆，以实现自动驾驶功能。科大讯飞的语音识别系 统，采用深度学习技术，能够高效地将语音转化为文字，并支持多种语言和方言的 识别，这一技术在智能家居、车载系统等领域广泛应用。谷歌的DeepMind团队开发 了AlphaFold，这是一个利用机器学习算法预测蛋白质结构的系统。此外，还有多 制化的学习资源和路径、实时的学习支持和反馈，从而提供个性化的教学辅导，使 学习变得更加高效和便捷，实现真正的因材施教。AIGC技术可以创建虚拟的教师和 9 学习环境，为学生提供内容更丰富、互动性更强的学习体验。AI和AIGC技术可以更 高效地生成和优化教育资源，如教案、课件和教学视频、虚拟情境等，大大减轻教 师的工作负担，实现教育资源共享和高效利用。 随着AI和AIGC技术的不断发展，数字化技术将与教育深度融合，为教育事业的发展 AI技术对教育教学的影响 教育数字化的历史进程开始于数据化，发力于网络化，加速于智能化。 经济合作与发展组织（OECD）教育研究与创新中心副主任斯蒂芬·文森特-朗科瑞 在《2023年数字教育展望：迈向高效数字教育生态系统》报告中表示，线下学习向 远程学习的转变并不等同于教育数字化转型。教育数字化转型意味着对某些教育过 程进行根本性变革，即不仅将技术作为一种工具，还将其作为一种重塑教学方法、 学习过程

智能化水平. 关键词 流程工业, 智能工厂, 新型核心工业软件, 工业大模型 1 引言 随着全球制造业数智化转型的不断深化, 智能制造已成为衡量国家制造业综合竞争力及产业技术 水平的关键指标, 为实现高效、绿色、灵活的生产方式提供了坚实的技术支撑 [1,2]. 在我国, 智能制造 引用格式: 侯卫锋, 古绍武, 张志铭, 等. 工业大模型赋能的新型流程工业智能工厂核心工业软件体系. 中国科学: 信息科学 2012 年工业互联网架构被首次提出, 基于工业互联网的新一代流程工业智能工厂架构从智 能控制、智能生产、智能保障、智能供应链、智能经营等方面开展智能工厂建设, 进一步满足了企业 安全、绿色、节能、高效、柔性的高质量发展需求. 流程工业智能工厂解决方案供应商提出了多种智 https://www.sciengine.com/doi/10.1360/SSI-2025-0109 侯卫锋等 中国科学 作为连接企业计划层 (enterprise resource planning, ERP) 与底层控制层 (如 DCS, PLC) 的桥梁, 通过实时数据采集、计划调度和过程管理, 实现生产的 透明化与高效化, 提升企业效率、质量与竞争力, 同时降低成本. https://www.sciengine.com/doi/10.1360/SSI-2025-0109 侯卫锋等 中国科学 : 信息科学 2025

并持续完善系统功能，着力构建与集团管理体制、发展阶段和财务管理模式需要相适应的财 务信息化体系。 集团财务信息化面临的挑战 截至“ 十三五” 末，集团财务信息化建设取得了一定的成果，但在数字化时代的大背景下，与内通外联、协同高效的智 慧财务、数字财务仍有较大差距，依然面临着一些挑战。 缺乏统一规划 缺乏统一规划，应用系统 异构严重，信息化标准未 统筹建立，会计信息质量 难以有效保障 精益化功能欠缺 系统版本较低，功能亟待 积 极引导国有企业在数字经济时代准确识变、科学应变、主动求变。 智能高效的财务信息化体系 财务数字化转型，有效推动与之关联的业务、上下游企业信息系统基础设施整体优化， 通过集成互联、数据集中共享、工作自动智能，赋能企业商业模式和管理模式的创新， 提升企业核心竞争力，推动企业全业务、全环节的数字化转型。 智能高效的财务信息化体系 央企数字化转型 数字中国 财务数智化项目建设的必要性 财务数智化项目建设的必要性 - 高质量建设“新国投”的迫切任 务 财务数智化项目建设的必要性 - 落实集团“十四五” 财务规划目标的必备支撑 建设科学全面的预算管理体系 建设统一的司库管理体系 建设智能高效的财务信息化体系 财务数智化项目建设的总体内容 财务数智化项目，即全集团建设“ 一套标准、一体化平台、八大子系统” 的财务数智化体系，全面支撑集团财务战略发展 国投集团财务数智化项目总体建设规划 PAR T

企业数字化是转型和赋能交替发展的旅程，没有终极目标，只有阶段不同 l 企业数字化是信息化发展的全新阶段， 是指企业与数字技术全面融合，提升效率的经济转型过程，即利用数字化云平台能力，支撑企业各要素、 各环节高效协同、智能创新，推动技术、业务、人才、资本等要素资源优化配置，通过数据价值化驱动业务流程、模式创新，从而提高企业经济 效益。 l “ 企业数字化转型发展双曲线”可以清晰描绘现阶段数字原生 IT 技术，构建“数据中台”“业务 中台”等新型 IT 架构，建设敏捷高效可服用 的新一代数字技术基础设施打造 IT 数字化 能 力 IT 数字化能力建设和持续高效运营是企业数字化转型的驱动 力 运用新一代 IT 技术，推动产品和服务数字化 改 造，以客户为中心，打造差异化、场景化、 智 能化的数字产品和服务，实现高效运营价值 着力夯实数字化转型基础 加快推进产业数字化创新 I ： IT 代数字技术于一体的数字化平台底座，是当前企业数字基础设施建设 的重要方向。 n 数字基础设施一体化平台能够有效整合资源，实现数字化基础设施能力的组件化、模块化封装，为企业业务创新提供高效、低成本的一体化服 务支撑，满足海量多样化客户群体的个性化需求。 n 大型企业多采用自建平台的方式，中小型企业多采用租用平台服务的方式。 案例 • 某大型国企通过建设新一代

传统美业转型新美业 产业集团化 业务 特点 管理 观注点 外部 会员管理 门店管 理 集团管控 集中财务： 财务集中核算， 实时准确核算收入 、 成本 、 费用； 高效资金池 集中人力： 合理规划劳动力资源， 提高全员劳动效率， 选拔和储备梯队人才 集中供应链： 采购 、 库存数据标准和业务规范， 实现全生命周期管理 。 降本 增效 实现营销一体化， 挖掘销售购买产品 成熟客户阶段 拉式 潜在客户 推式 目标客户阶段 营销服务流程优化 会员全生命周期 如何挖掘更多潜在客户 …… 如何提升客户价值 如何量化考核绩效 如何推动客户消费 如何高效业务协同 如何合理分配资源 成交客户阶段 预约来店 美容护理 付款结算 技师 客服 市场 咨询 拿 线下销售渠道： 院区、连锁、加盟店 拿 会员 识别 会员 激励 会员 会员 营销任务 领取 好友 分享 企业发布营 销任务 营销任务 提醒 会员 微信 分享 微信群 分享 朋友圈 分享 营销任务 统计 会 员 粉 丝 路 人 拉新： 全员营销推广 ， 高效推广及发展会员 内容制作 营销任务建立 全员营销推广 推广排名 收益兑换 全员营销应用——推广排名及积分兑换 积分可兑换商品

......................................................................................116 2 智慧仓储打造高效协同的物流中枢...................................................................................118 3 智慧零售的新连接与新体验 加成熟，根据任务特性、网络状况、算力分布等因素动态分配计算任务，实现整体效 率的最优化。端侧 AI 不再是云端 AI 的简化版本，而是形成了各具特色、相互补充的 智能计算生态，共同推动 AIoT 产业向更加智能、高效、普惠的方向发展。 洞察 2 多模态智能原生：感知数据即资产，视觉+雷达+声学的融合将成为默认配置； 生成式 AI 在感知增强与自动标注中大幅降本 2025 年，多模态智能已经从实验室的前沿研究转变为产业界的标准实践，成为 网络切片编排系统等。这些设备正在向云化、智能化、融合化方向发展。 7、通信使能技术与服务：包括网络规划优化、频谱管理与共享、网络安全、通信测试 认证、运维服务等。这些技术和服务确保了通信网络的高效运行和持续演进。 展望未来，通信技术将继续沿着更快、更广、更智能的方向演进。6G 研发已经全面启 动，太赫兹通信、可见光通信、量子通信等前沿技术正在从实验室走向原型验证。通 · 16 信将

交通枢纽建设思路 02 交通枢纽项目背景 01 方案特点及价值 03 交通枢纽解决方案 04 01 《现代综合交通枢纽体系“十四五”发展规划》明确交通 枢纽是综合交通网络的关键节点，是各种运输方式高效 衔接和一体化组织的主要载体，在提高综合交通运输网 络效率、优化运输结构等方面具有重要作用。 02 “ 十四五”规划将交通强国建设列为战略重点， 2025 年 铁路固定资产投资突破 9000  ……  数字孪生集成  人脸识别集成  统一身份管理  系统综合联动  综合运营支持  ……  智慧应急  智慧管理  智慧安防  智慧服务  智慧运营  ……  高效集中管理  多区域集成与复用  统一综合运营  汇聚交通枢纽大数据  …… 综合交通枢纽将以信息化为基础、以数据为纽带、以运营为核心、以管理为载体打造新型交通枢纽，该交 通枢纽整合了交通 通枢纽整合了交通枢纽的安全、环保、能源、安防、应急、服务等数据资源，支撑交通枢纽科学、准确、及时 决策，提升交通枢纽综合运营能力、改善交通枢纽环境质量、强化运营本质安全、降低经营成本，实现交通枢 纽管理精细化、决策科学化和服务高效化。 交通枢纽建设思路 02 方案特点及价值 03 交通枢纽项目背景 01 交通枢纽解决方案 04 方案特点及价值 03 —— 枢纽全覆盖的 5G 传输网络 在交通枢纽基站部署

《第四次工业革命》 ： 本次工业革命将数字技术， 物理技术， 生物技术有机融合在一起， 迸发出强大的力量 中国过去探寻的是高速增长的模式， 接下来要沿着“ 中国企业价 值进化”路线， 实现更加高效的价值创造 世界经济从要素和资源驱动， 向创新驱动转变， 国家 / 企 业 / 个 人都将面临千载难逢的重大机遇期 颠覆性创新几乎每一天都在发生， 并且不以人的意志为转移， 不管我们有没有准备好 阿里、腾讯为代表的新锐企业取得了爆发式的增长， 甚至以 GE 、海尔为代表的传统企业也掀起 了一股互联网转型浪潮， 都是源于这些企业能够因技术和环境的变化做出有效的战略选择并高效执行 ； 它们的共同特征是， 能够驾驭不确定性， 并将这些转化为企业发展的机会 强个体的价值崛起 谷歌的实践， Smart Creative 类 型的员工 不需要管 生一种协作力，这种协作 力 的大小决定了组织效率的上限 巴纳德将协作的意愿作为组织三 要素的重要组成部分 这些前人的洞见在当今信息社会表现得更加鲜明，只是过去分工体系并不完善，导致协作带来的高效价值创造没有 取 得广泛的关注 我们强调协作，绝不是抛弃“分工”，而是在“分”的基础上“协作” 首先，我们要认识到，必须有分工，分工是报酬递增得以实现的基本组成部分 其次，我们也必须了解

提高良率：预测良率管理和实时良率跟踪等技术可帮助半导体制 造商提高良率并减少浪费。 • 降低成本：半导体制造商可以通过实现任务自动化、减少 浪费和提高能源效率来降低成本。 • 增加收入：以更低的成本更高效地生产产品，更快地开发 和推出新产品，并更有效地满足客户需求。 • 新产品和服务：开发和推出以前无法实现的新产品和服 务，并为特定应用开发定制半导体。 Optimized manufacturing 进行虚拟评 估的假设场景，以优化产品和流程。 数字孪生会通过企业的半导体 MES 不断更新，以确保出 色的精度。通过不断从现实制造流程中收集数据，制造仿 真可以持续改进，从而使制造流程更加高效。虚拟模型将 动态地提供生产环境相关信息并优化生产环境，以实现侦 测（监控）和预测（人工智能）功能。 人为因素 为了获得真正的整体解决方案，企业的数字孪生方法还应 模拟人与流程和技术的交互，从而优化人才使用、员工分 和实 施提供支持，以此来帮助企业实施数字化转型，同时依托于安全稳健的云资源，提 升企业的竞争力，并加快产品上市速度。 在制造流程实际建立之前对 其进行设计和仿真，尽量降 低风险，并确保流程高效且 有效，同时尽量减少返工。 创建并优化生产计划和时间 表。这有助于缩短设置时 间，充分减少在制品库存， 并充分提高机器利用率。 找出浪费和效率低下之处， 例如瓶颈、不必要的步骤和 过多的库存。一旦发现浪

管控能力提出了更高的要求。基于当前航天飞行器加工、装配车间发展现状，提出面向未来多品种、大批量生产的 航天飞行器智能工厂发展思路和总体架构，并从资源动态组织、人机协同制造、质量智能检验和产业链高效协同等 维度分析智能工厂的关键技术，通过将制造技术与数字化、智能化技术深度结合，为我国航天飞行器制造智能工厂 建设提供借鉴。 关键词: 航天飞行器； 大批量生产； 智能工厂 中图分类号: V factory 0 引言 随着我国国防和军事现代化能力的快速提升， 航天飞行器发展也呈现出多品种、大批量的特点 ［1］。 受人员、资源等约束，现有以“科研型”为主的生产 组织模式已经无法满足高效率、低成本和高质量管 控要求，亟须开展面向多品种、大批量的航天飞行 器智能工厂技术研究 ［2］。智能工厂是指将物联网、 大数据、人工智能、云计算等先进信息技术与生产 收稿日期：2024‑11‑17； 刘骁佳，等：面向多品种大批量生产的航天飞行器智能工厂关键技术研究 设 备 、生 产 车 间 、生 产 流 程 等 深 度 融 合 ，实 现 自 动 化、信息化和智能化的一种车间运行模式，具有高 度协同、高效运营，快速重构等特点 ［3］。如何构建智 能工厂是当前航天制造企业面临的主要挑战，也是 国内外学术研究的重点 ［4-5］。 在智能工厂实际建设中，国内外部分先进制造 企业已经取得初步成果，如德国西门子、博世，美国