战略性增长是什么？战略性增长主要包括差异化的定位增长和新价值整合增长。 增长线设计策略： 用结构化的逻辑设计增长地图 新价值整合增长 升 6 0 云 增长线设计策略： 用问题树的方式设计增长地图 行解决增长的案例 龙腾出 6 1 05 爆发线： 如何进行指数级裂变 CONTENTS 性的发展，是跨越性的发展，是指数级的发展。 第一个特点就是快，拥有爆发线的公司是典 型的快公司。 亚马逊的战略定位将逐步从最大的综合在线零售 商转变为“最以客户为中心的公司”， 变成一个 巨 大的亚马逊森林生态。 “ 地球上最大的书店”（ 1994—1997 马）逊第一 次业务增长的核心 天际线：企业增长如何不断走向极值 - 亚马 逊 亚马逊三次战略定位要调整 03. 云 亚马逊的增长策略，都是以原有的客户资产为核心往天际线奔跑，让业务边界无处不在，但是又 与传 统公 司多元化经 KindleFire 、平板电脑、 Fire TV 机 顶盒、智能手机 Fire 、网页浏览器 Silk 、 Fire OS 等 图：亚马逊市值增长曲线 79 天际线：企业增长如何不断走向极值 - 亚马 逊 生态系统基础建设 比如物流设施 、 AWS 云平台业务。 视频、音乐、 图书这些领域亚马逊深度渗透，甚至 还以这些娱 乐内容为核心投资电影公司 亚马逊生态的三个层面 内容布局 03.

滤。获取传输数据后，根据关键词库过滤规则，基 于 Lucene 分词原理对维护数据进行词组的拆分，与 关键词库对比；根据数据上下阈值规则，对拆分数 据找到对应的数据阈值规则，与设置的上下阈值进 行验证；当数据包含了关键词或数据阈值超出限定 时，系统记录日志，并以邮件的形式通知相关人员， 对数据不做后续处理。② 对数据进行权重设置。 技术运用优势： ·4· 兵工自动化 第 火炸药企业对突发事故的应急处置能力。 参考文献： [1] 廖亚立, 傅孝忠, 吴雪艳. 火炸药事故应急管理现状研 究[J]. 价值工程, 2012, 31(16): 1. [2] 蔡波, 张昌盛, 马琪. 即将到来的“工业 4.0”[J]. 导航 与控制, 2015(1): 6. [3] 杨成, 朱建平, 李亚涛. 安全生产智能管控平台建设与 应用[J]. 中国电力企业管理, 2021(35):

管理层的反应及其对员工的影 响 1 观点与判断 2 效率及其认知 3 企业边界 4 基于契约的信 任 — — CONTENTS 9 培养卓有成效的协同管理行 为 观点与判断 我们无法逃避时代的颠覆 动荡时代最大的危险不是动荡本身， 而是仍然用过去的逻辑做 事 PART 01 德鲁克 《第四次工业革命》 ： 本次工业革命将数字技术， 物理技术， 基于了解的信任 价值评价与价值分配要 有一致性，在达成共识 的价值评价上，按照公 平、公开、公正的原则， 依照原始的共同约定进 行价值分配 充分尊重个主体的身份平 等性，依据风险承担、价 值创造、互惠互利的标准 对各价值主体进行评价机 制的设计 整个价值过程充分考虑契 达企业的价值取向和定位，也才能让价值观真正 表现出对员工的期望、引导和约束力 管理层价值观及其对组织成员的影响 企业文化的本质是行为习惯而非概念， 当文化从理念转化为行动时，文化才能奏效 马云表述了“新商业文明”的价值观： 10 年之 后，商人不再是唯利是图的象征，商人将成为 社会发展的主导力量，由互联网创造的商人将 是“诚实的、开放的、负责任的和全球化的”

［25］，通过多智 能体自组织、互操作，实现生产过程多智能体的自 组织调度 ［26］，多智能体系统能够通过逻辑布局定义 和物流规划进行重构，完成资源任务的动态分配， 从 而 提 高 航 天 飞 行 器 零 部 件 加 工 制 造 快 速 响 应 能力。 实现多智能体自组织的制造系统柔性重构与资 源动态配置的关键技术主要包括 3 项：1） 制造资源 自组织协同与互操作技术，要建立制造资源虚拟表 究 空间狭小、操作困难等问题，这些问题是制约航天 飞行器装配效率和质量提升的关键。目前，狭小空 间零件装配仍以人工为主，传统的自动化设备难以 完全替代，因此，人机协同智能技术是破解航天飞 行器舱段装配难题的有效途径 ［29］。人与机器根据 操作类型分配任务，并采用视觉、触觉等多种方式 进行交互，共同实现零部件装配。在人机协同装配 模式下，机器负责强度大、重复性的工作，人负责灵 势，将人类的决策能力、灵活性与机器人的可重复 性、高强度作业能力进行有机融合，进而增强装配 过程的鲁棒性，提升装配作业效率。 实现人机协同装配的关键技术主要包括 3 项， 如图 5 所示。1） 对多模态信号融合的装配操作行 为进行感知 ［30］，将固定人机协同策略转变为动态人 机协同策略，使得人机协同装配单元的适应性和灵 活性更强；2） 在人机协同装配路径规划中考虑协作 意图，将人机协同从装配执行阶段前置到路径规划

AI的模式识 别和推理能力，实现对运行状况的智慧解析，为优化 决策提供支持。利用智能化决策牵引优化作业流程， 显著提高业务运行的安全性和可靠性 ［8］。 c）预测性管理。通过对历史数据和实时数据进 行机器学习，数字孪生模型可以提前预测未来趋势和 潜在问题，实现预测性维护和主动干预。例如某企业 在数字化质量系统中引入 AI forecasting 预测技术，对 质量数据进行实时分析判断，一旦发现某工序的参数 要关注的是设备的可用性和利用率，即设备是否处于 运行状态以及运行了多长时间。 时间稼动率 = 实际运行时间 / 计划运行时间 × 100% d）性能稼动率。性能稼动率是指设备在实际运 行过程中，其性能达到或接近设计标准（或预期水平） 的时间所占的比例。它用于衡量设备运行时的效率 和质量，即设备是否是高效且稳定地工作。 性能稼动率 =（总生产量 / 理论最大生产量）× 100% 基于数智融合孪生技术的智能制造应用探索 本期专题 Monthly Topic 05 2025/05/DTPT 融合先进技术，采集日常生产数据和安全攻击数据， 对影响生产稳定运行的因素和潜在安全攻击行为进 行推演模拟，为业务和安全人员提供实验基础环境， 形成快速、高可用、低开销、自动推演的场景复刻能 力，提升生产制造安全防御水平，保障安全稳定生产。 测试期内应用“数智孪生数字安全管理实验平台”前 后安全风险数据对比如表5所示。

第一节 升维与突围 第二节 微粒与重构 第三节 平台化管理的“五化模型” 阿里巴巴今日的斐然成就与创始人马云拥有更高维度的视角密不可 分。 数字技术打开了数字虚拟世界的大门 , 马云通过平台商业模式 , 凭 借更高维度的价值观、 具有网络规模效应的互联网 , 以及大数据和 人工 来的演化方向 , 然后夯实基础 , 将重点放在战略方向和商业模式上 , 而不仅仅是执行力。 数据查询与分析以及数据化建模驱动管 理智能化四个流程 . 数据化建模 , 驱动管理更加智能 化 平台化企业能力模型——微粒化组织能力 . 区域微粒化 : 通过数字化系统测算来合理地进 行 人员与工作的匹配 . 微粒化从纵横两方面深入拓展 : 数据化建模分析驱动决策 : 依赖大量可视 化 智能图表、 表格以及数据进行决策方案优化 区域微粒化、 组织最小化与流程细致化 决策渗透 贵在神速 , 要速战速 决 , 要在重组方案敲定前就开始实 施 2 1 4 尽量把组织结构重组工作以 最快的速度完成 3 指的是前台指离客户最近 , 最理解和洞察客户需求和 行 为 , 最终实现和提升客户价值的职能 , 其核心能力是 对 市场和客户行为深刻洞察 , 服务客户的产品创新和 精细 化运营。 “ 中台” 指为前台业务运营和创新提供专业能力的共享平台职

。把钟拨到同一时 间并使钟配合运转，才能实现供应链运营的最优化。因此，丰田公司生 产了足够的品种，并以足够的速度来满足客户需求。 运营流程 几种运营流程必须基于周期基础之上，才能保证物理供应链行之有 效的运营。这些过程通过物理过程组合以及运营流程的调整，确保了优 化的供应链。主要过程如下： ·混合规划。 ·销售订单/预测。 ·生产计划制定。 ·经销商分配。 ·零件订单/预测。 ·进货物流计划。 人进行4 400次焊接才能完成。团队员工需要每两小时轮岗一次，这么 做是为了避免因工种单一，频繁使用某几块肌肉而导致体力不支。 生产一辆汽车所需的20小时中，约9小时的工作要在涂装车间内进 行。在丰田，产出一辆汽车仅需55秒节拍时间。如乔治敦工厂日产量就 近2 000辆。生产线按不同车身颜色以及不同车型如：凯美瑞、索拉娜 和亚洲龙等进行混合排序。涂装车间有20种不同的喷漆颜色，不过，凯 的目标 就是维持某一车型从上市到下市的良好发货水准，较高产品质量，改进 的生产率等。浅沼的研究表明，供应商作为懈怠产能的来源，作用甚 微。 浅沼还研究了日本的汽车行业、电饭煲行业和电子行业。这三大行 业在产品生命周期上都有着4年、1年和几个月的差距。供应商管理的一 些重要特色包括有：与供应商保持独立而紧密的联系、长期合作关系、 频繁的合作关系、长期公司员工往来以及交叉控股关系。长期合作在创 新

次被直接写入政府工作报告 。 国家发展改革委、 中央网信办 《关于推进“上云用 数 赋 智 ” 行 动 培 育 新 经济发展实施方案》 面 向 企 业 数 字 化 转 型 需 要 ，加强 资源整 合优 化 ， 创 新 体 制 机 制 ， 培 育 行 业 领 先 的 数 字 化 服 务 龙 头 企 业 ， 研 发 和 护 水 平 偏 低 • 未 能 准 确 衡 量 数 字 化 转 型 的 成 效 • 不 确 定 成 本 与 收 益 的 最 佳 比 例 • 未 了 解 同 行 业 数 字 化 水 平 • 不 确 定 转 型 路 径 是 否 正 确 • 不 确 定 每 个 转 型 阶 段 该 选 择 哪 种 产 品 和 服 务 • 不 协同 企 业 基 于 各 业 务 环 节 解 构 拆 分的 ” 微服务池 “ ，面向用户 场 景 和 需 求 进 行 重 构 ， 实 现 跨 业 务 模 块 的 协 同 。 企 业 逐 步 对 各 业 务 模 块 的 单 条 线 业 务 进 行 拆 分 、 解 构 ， 构 建 “ 微服务池 “ 。 03 解构 n 探索以客户为中心的服务运营体系建设成为企业数字化转型的核心

实现了生产管理、质量管理、设备运行、 能源管控、物流运输、环境监控等企业运营管控智慧化。 1 基于 5G 和工业互联网的绿色智能工厂的 设计意义 1. 1 建设冶金尘泥循环利用绿色智能工厂,是钢铁行 业企业落实政策、合规经营的必经之路 钢铁冶金工业的发展促进了经济的快速增长,为 经济建设提供了物质保障,但冶炼生产所产生的大量 废渣、废物等也成为了环境污染的主要来源。 钢铁厂 废渣 务总线(Enterprise Service Bus,ESB) 与企业原有的企 业资源计划 (Enterprise Resource Planning,ERP)系统、 制 造 执 行 系 统 ( Manufacturing Execution System, MES)、 L2 系 统 对 接, 在 平 台 即 服 务 ( Platform as a 和工业互联网的绿色智能工厂的核心 场景应用 基于 5G 通信技术的工业互联网的应用,极大地 满足了一些场景的应用需求,如高速移动、旋转和网络 部署维护,在强化信息传输效率的同时还可以降低运 行成本投入 [3]。 3. 3. 1 虚拟现场服务 5G 全连接工厂使用 BIM 技术构建全厂的三维模 型。 传统的三维建模,往往使用 3DMax 等纯图形软 件,建成的模型仅包含几何性质,仅能做展示用

servic e servic e Hub-Spoke 架构，符合云业务架构需求 数字交通枢纽方案 04 ——N 项应用 平台通过分析交通枢纽物联设备的 监测数据，对交通枢纽安全状况进 行实时预警，通知交通枢纽人员对 预警区域进行确认及整改，变被动 应对为主动预防。 预警状态 正常状态 报警状态 交通枢纽物联设备超值报警或人工 报警后，采用 APP 或短信的方式通 知相关人员，同时启动相应预案， 04 数字交通枢纽方案 ——N 项应用 全 景 拼 接 枪 球 联 动 围 墙 翻 越 九 大 智 能 分 析 应 用 人 数 统 计 入 侵 检 测 密 度 检 测 电 梯 逆 行 排 队 长 度 物 品 遗 留 04 综合安防——视频监控 数字交通枢纽方案 ——N 项应用 动态黑名单布控 人脸轨迹呈现 机 / 非 / 人特征提取 以图搜人 人数统计 集群调度 展示 对 数 字 仪 表 ， 或 可 被 数 字 化 改 造 的 仪 表 进 行 数 字 抄 表 ， 不 仅 节 省 人 力 物 力 ， 还 可 避 免 手 工 抄 表 的 差 错 。 对 不 可 数 字 化 改 造 的 仪 表 ， 通 过 高 清 视 频 与 视 频 信 息 识 别 技 术 ， 进 行 远 程 视 频 抄 表 数字交通枢纽方案 04 ——N 项应用 智慧楼宇——智能照明