抽取和对照，进行账套 数据同步 数据采集转换平台 在投资企业客户端进行部署采集站、国投集团统 一部署转换平台，采集端抽取账套数据，转换平 台进行数据对照和传送，实现每日凭证同步 投资企业财 务一体化系 统 IFS 投资企业财 务一体化系 统 Oracle 投资企业财 务一体化系 统 SAP 采集端 1 采集端 2 采集端 3 转 换 平 。。。。。。 数据采集转换平台 需要集成的业务系统 组织范围 实现方式 1. 主数据系统 国投集团统建 迁移、适配 2. 久其财务共享系统 国投集团统建 迁移、适配 3. 资产管理系统 国投集团统建 迁移、适配 4. 集团合并系统 HFM 国投集团统建 迁移、适配 5. 数据治理系统 国投集团统建 迁移、适配 6. 统一身份认证系统 国投集团统建 开发 7. 数据采集转换平台 国投集团统建 导入、会计凭证导入、资产卡片 导入、账务数据查询等 95 个接口； 覆盖集团统建、企业自建核心业 务 系统，实现了基础数据档案同 步一 致，业务数据流自动生成相 关财务 数据流传到核算系统 采集转换平台 采集工作及时有效 可自动控制一致； 凭证转换快速高效 账表查询准确无误； 集中核算实施效果：加快财务主数据标准化进程，实现集团强管控 统 一 的 基 础 档 案 体 系

04 —— 总体架构 智能建筑楼宇 交通枢纽智能服务 设施 车辆管理 交通枢纽机器人 传感器 信息采集器 定位终端 视频监控 光纤网络 5G 通信网络 物联网 专网 传输层 感知层 设施层 基础层 平台层 云存储 | 云租赁 | 办公管控 | 交通枢纽信息 云服务 数据采集 | 数据存储 | 数据分析 | 数据应用 大数据服务 AI 算法信息 空间数据信息 集成数据信息 个平台（物联智控） N 项应用（交通枢纽级综合管控） 一个中心（集中指挥管控中心） 数字交通枢纽方案 04 —— 一个中心 集中指挥管控中心 实现交通枢纽的实时网络化远程监控和实时数据采集，及时发现安全隐患。并将交通枢纽运行监控、安全监控、 动能源监控、设备监控、道路监控、人员活动区域监控、综合楼监控等内容，通过网络手段，实现集中的实时监控和 预警。 运行管控中心 经营分析 大部分区域主要采用人脸识别的方式，重点要害 部位用 CPU 卡管控。 陌生人告警主要用于防止外来人员进入重点区域 04 智慧安防——门禁系统 数字交通枢纽方案 ——N 项应用 门禁管理平台采集门禁终端的实时数据，可实时监测门禁系统内所有终端的实时状态，便于故障预警、故障 处理等；平台获取门禁通行记录与报警记录，采用分类报表展示，直观的反映门禁情况并支持一键导出功能。 应用场景  企业员工上下班考勤

Execution System, MES)、 L2 系 统 对 接, 在 平 台 即 服 务 ( Platform as a Service,PaaS)层实现工业数据采集并集成各类工业模 型 组 件, 重 点 打 造 出 智 慧 运 营 类 应 用 程 序 (Application,APP)和智能制造类 APP(见图 4)。 在生产制造现场,通过不同场景化应用的智能装 �N����65 ���� �0 ���� 3. 3. 5 生产效能管控 5G 和工业互联网在设计之初即构建了专属的能 源管理系统并接入企业级能源管理平台,不仅可实现 生产现场内部的能耗数据采集和管理,还能支撑企业 级的能源调度和管理要求,通过公司级的能耗管理向 下层层追溯,可以做到工序、班组、产品的能源精细化 管理,大幅减少能源浪费(见图 8)。 工厂的能源综合 管理系统中建有产耗预测模型 98%。 4. 2 工厂联网和数据采集 随着工业互联网的发展,计算机在工业自动化领 域发挥着越来越重要的作用。 工厂中选用了各种智能 仪器仪表,这些智能设备的现场运行数据可以通过网 络实时地采集到应用系统,从而将设备的运行状态采 集到分布在不同地理位置的应用系统中,方便工作人 员随时掌握设备的生产信息,并做状态跟踪、故障诊 断等。 在线数据自动采集系统是衔接各个自动化系统与 MES、点巡检系统及安全环保系统之间的桥梁

的分析工具进行存储、分析和可视 化。最终的“智能信息”可以供决策 者（在必要时实时）使用，或者作 为各工业系统中更广泛的资产优化 或战略决策流程的一部分。 各种产生数据的机器 工业大数据 循环体系 机器数据采集 专有机器数据流 提取存储 基于机器 特征的算 法和数据 分析 可视远程和集 中数据以及智 能信息 优化机器 的数据流 返回机器 各种基于机器以 及机器上下文的 分析模型 机器数据系统 EBS 盘，普通 云盘单块最大支持 4T ，高性能云盘单块最 大支持 2T 高性能 大储存 工业数据 处理专区 实现复杂事件处理 （ CEP ） 、可视化 实时数据流管理等 功能 1. 数据采集 - 设备数据 关键 组件 解决 方案 水轮机叶片 推力轴承 连轴螺栓 油膜温度测量系 统 声发射测量系 统 水轮机叶片缺陷分析 声呐 水轮机叶片 对比分析 声呐检测系统 信号 数据 / 传感器 数据 / 用户行 为数据的接入 • 业务系统数据 库的增量实时 接入采用 CDC 、 binlog 方案，实现采 用数据库日志 的方式无负荷 接入 1. 数据采集 - 实时数据接入处理 kafka 、 flume 数据接入 流式计算引擎 (storm 、 spark-streaming) Hadoop 分布式数据库 内存数据库 Gobblin/Kettle/Sqoop

总体方案 平台主要围绕火炸药行业应急管理事前、事发、 事中、事后进行全过程管控[4]，设计逻辑按照提供 的应急管理相关辅助管控功能单元展开[5]。通过物 联网技术进行最底层设备、人员、物料的数据采集， 利用生产专网将数据汇聚到中心服务器，实现生产 设备、工艺、人员、环境实时感知[6]。构建 3 维孪 生工厂、应急处置管理、隐患整改管理和生产检查 管理等系统功能，结合数据跨网传输、智能视频监 控 管理平台的功能模块主要包括基础数据管理、3 维孪生工厂、应急处置管理、隐患整改管理和生产 检查管理等，设计搭建了包括生产专网主线局域网、 影像显示系统、音频扩声系统、应急融合通信系统 等外部硬件网络环境。平台将各类设备的检测数据 采集、汇聚到基础数据管理系统，进行实时监控管 理，同时将数据同步至 3 维孪生工厂，通过分布式 坐席系统在应急指挥大屏实时模拟生产现场情况和 各项数据指标，以方便协同调度和应急指挥。 3 软件功能及关键技术 性 的应急任务。为了解决信息传递效率和保密的问 题，引入了二维码来进行数据传输[8]。 如图 3 所示，二维码数据传输系统使用二维码 图像作为信息编码和数据承载的方式，使用视觉 图像采集和图像译码作为信息传递和获取的方式， 使内网环境与外网环境实现了信息的交互和跨网 传输[9]。 图 3 使用二维码实现数据传输的模型 通过这种方式，在物理层面上隔离了内网环境

从数据采集到价值创造的根本性转变。站在 2025 年底的时间节点回望，我们见证了 一个产业从技术驱动走向价值驱动、从单点突破走向生态协同的壮阔历程。 《2026 中国 AIoT 产业全景图谱报告》应运而生，它不仅是一份产业地图，更是一个 认知框架和商业工具。图谱延续了历史的精华，创造性地提出"通感智值"四维模型， 以通信和感知构筑坚实底座，以智能和价值编织无限循环，勾勒出从数据采集、传输、 AIoT 系统的原生能力。这一转变标志着感知技术从单一维度向立体化、从被动采集向主动 理解、从数据负担向数据资产的根本性跃迁。多模态融合不再是技术上的锦上添花， 而是在复杂场景下确保系统可靠性和安全性的必要条件。 · 4 传感数据资产化的理念在 2026 年将得到广泛认同和实践。企业开始意识到，每一个 传感器采集的数据都是潜在的价值来源。通过建立完善的数据治理体系，包括数据标 准化、 图：按垂直领域划分的全球卫星物联网连接数，来源 Omdia 海洋物联网是星地融合的典型应用场景。2026 年，基于卫星的海洋监测网络将会覆盖 全球主要海域，通过部署大量的浮标、潜标、水下滑翔机等设备，实时采集海洋的温 度、盐度、流速、生物量等数据。这些数据通过卫星链路传输到岸基数据中心，为海 洋科研、渔业生产、航运安全、环境保护等提供了宝贵的信息支撑。 应急通信是星地融合网络的另一个重要应用。在地震、洪水、台风等自然灾害发生时，

据 技 术 、传 感 器 技 术 等 诸 多 先 进 技 术 的 有 机 体 。 张曙 ［5］认为智能工厂的智能化体现在设备必须具有 自我感知、控制、调整、交换和通信的能力，强调实时 的数据采集和设备状态反馈，从技术角度认为智能 工 厂 是 基 于 科 学 对 物 质 、知 识 的 加 工 系 统 。 ANDERSON 等 ［13］提出了一个支持在智能工厂制造 过程中的信息交换和一致性检测的专家系统，并在 2025 年第 2 期 上海航天（中英文） AEROSPACE SHANGHAI （CHINESE & ENGLISH） 图 2 所示。在端侧，部署管理壳适配器，实现工业协 议解析等功能及数据采集，并执行设备层路径动态 规划、工艺自适应控制及质量在线判读等实时性要 求高的任务，同时完成数据封装与接口设计以保证 数据横向、纵向的交互协作。在边侧，聚焦设备间 信息共享与局部优化，确立不同设备、生产线协作 灵 活 度，满足多品种、大批量生产的重要途径 ［24］。 多智能体自组织的制造系统柔性重构与资源 动态配置技术框架如图 4 所示，将车间的各类制造 资源封装为智能体单元并构建多智能体系统，采集 智能体运行数据并构建数字孪生模型 ［25］，通过多智 能体自组织、互操作，实现生产过程多智能体的自 组织调度 ［26］，多智能体系统能够通过逻辑布局定义 和物流规划进行重构，完成资源任务的动态分配，

租户 调度 运维 监控 防护 容灾 定制 物理网络 虚拟网络 互联网连接 公有云连接 各类网络设备 虚拟机 公有云 互通能力 医疗私有云平台建设方案 数据类型与数据量急剧增加 采集与挖掘 收集与整理 分析与应用 安全的存储 应用级别容灾（数据和应用容灾机制）多活 准实时级别容灾（中心）数据高度安全 多数据拷贝 / 复制级备份、纠删码等防错机制 容灾级别灾备（中心），非实时数据备份 能健康云平台的研发和运营。公司开发的微信互联产品电子血压计、电子体重秤、脂肪测量仪、可穿戴运动 手环等，均与微信实现对接，打通了智能硬件产品与微信社交关系的入口。 智能硬件采集到用户的运动及健康数据，都会上传到云端采集和统计分析。目前在云上的项目包括智能体重秤、血压计、手环等产品，数据都会实时同步到服务端，并且 为用户建立个人及家庭健康档案，实时掌握家庭成员的健康趋势。 面对的挑战 初期

度自动化 / 部分智能化生产 Enterprise Level 企业层： 管理系统 Management Level 管理层： 生产执行系统 Operator Level 操作层：设备采集与 监控系统 Controll Level 控制层 Field Level 现场层 PLM SRM 供 应 商 客 户 线边仓 自 动 配 送 网 络 Data Analysis 物料准时齐套 物 流 基 础 数 据 数 字 化 和 全 流 程 可 视 精 益 物 流 数据分析 数据采集 数据清洗 数据集成 统计优化 机器学习 推理引擎 深度学习 库房 无 人 库 房 （ 立 库 等 ） 自动配置 区 域仓 供 应 商 收货 工 M2M 智能监测 在线分析