普适 能力；RedCap/5G-A 使上行和时延满足实时闭环 经过多年的技术积累和产业实践，2026 年 AIoT 产业将迎来算力架构的根本性转变。端侧 AI 优先已经从技术探索阶段进入规模化部署的成熟期，标志着 AIoT 产业从"云端集中式智 能"向"端边云协同智能"的重大转型。这一转变不仅重新定义了智能计算的分布格局，更深 刻改变了整个产业的商业模式和价值创造方式。 端侧 AI 的 的精度。语言理解模型也实现了百倍压缩，使得在手机、可穿戴设备等资源受限的终 端上运行复杂的自然语言处理成为可能。更重要的是，动态模型压缩技术的成熟，使 得同一个基础模型可以根据不同终端的算力自适应调整，真正实现了"一次训练，处处 部署"的愿景。 硬件加速技术的普及是端侧 AI 爆发的另一个关键驱动力。2026 年，集成 NPU（神经 网络处理单元）的 SoC 芯片将成为主流，不仅在高端设备中标配，更下沉到了中低端 产品线。新一代的 多种模型架构。同时，存算一体、近数据计算等新型 计算架构开始在商用产品中落地，进一步突破了冯·诺依曼架构的限制，为端侧 AI 提供 了更强大的算力支撑。 5G-A 和 RedCap 技术的成熟部署为端侧 AI 提供了关键的网络基础设施支撑。2025 年，以中国移动为代表，已建成全球规模最大的 5G 网络，拥有 5G 站址超 260 万， 5G-A 网络覆盖全国所有城市。5G-A 网络实现上行速率达到

，通过合理 规划组织架构、人员与资源的配比， 使 IT 服务能力最大化，带来最大的 价值。 各部门数字一体化的趋势中，数据贯穿业务产品的开发、部署、上线、 运营整个生命周期，通过构建完整的数据归集、分析、应用和开放的 一体化大数据运营平台，充分释放数据带来的价值。 IOMM 能力成熟度模型六大核心 服务运营机制 定制化服务运营 • 软硬件可信兼容 • 上下游兼容生态 面向赋能者，三维可信、六大能力建设数字化可信服务 数字化需求分析评估 数字化发展规划设计 协同管理 数据治理 部署交付 平台化产品能力 数字化服务运营能力 接入安全 身份安全 平台安全 应用安全 数据安全 数字信任安全 服务能力 可信兼容生态能力 数字化治理能力 数字化场景能力 • •

新 能 力 见终局 就是要知道数字化转型最后的结果如何。你只有 知道五年后企业会变成什么样子，才知道现在应 该做什么。目标会让我们有前进的方向，也会推 动我们部署未来的计划。“见终局”的思维方式 也 有利于我们看清问题的本质，而不被各种流行 的概念迷惑。 知时局 就是做事情要分轻重缓急，在不同的时间做不同 的事。企业需要数字化战略，但不可能所有环节

的其他问题是：车辆必须在车辆装配厂生产。然而，供应商基地分布在 北美各地，有的超过几百公里。在日本，从工厂到供应商的距离不过几 十公里。每家工厂自行进行物流管理，但有一个标准化进程的计划。虽 然，在每个工厂物流是分散的，但是，即便是分散部署，总体计划也要 在几年内实现集中管理。 例如，在概念构想中，预计今后托盘可以实现一对一的回收利用。 然而，在订单以及车辆完成计划具有一定变化性的情况下，这种同步是 一个巨大挑战。 丰田采用核心