世纪 90 年代）：过于聚焦低 级智能行为，对高级智能活动探讨少， 且受限于计算能力，难以应对复杂任务， 陷入低谷。 1.4 具身智能在人工智能中的地位与作用 连接虚拟与物理世界 的桥梁 迈向通用人工智能（ AGI ） 的关键路径 对传统 AI 的范式突破 ① 挑战符号主义与连接主义。 ② 重新定义智能的本质。 ① 填补 AI 的物理化空白。② 推动机器人学的进化。 ① 生物智能的模拟。②跨领 工智能大模型的赋能下，从体能、技能、 智能三方面，实现对人的模仿。人形机器人具有拟人智能、类人形态和广泛适用三个特点。 4.2 人形机器人的发展阶段 人形机器人的发展历程是一部不断突破技术壁垒、迈向智能化的奋进史，历经了萌芽探索、集成发展、高动态发 展以及智能化发展这四个关键阶段。 随着控制理论和技术的持续进步，人形机器人 在这个时期，人形机器人领域的先驱们将目光 聚焦于实现基本的双足行走功能。

和文化的构面 , 形成了平台化管理 " 五化 " 模型。 五化模型包括 : 关系多样化、 能力数字化、 绩效颗粒化、 结构柔性化与文化的利他化。这整套的思维框架方 法 论能够帮助企业迈向已经到来的数字时代。 数字时代使得整个商业社会都将经历从 1 到。到 N 微粒化的解构 , 组织将经历分解、 聚合和裂变等微粒 化重 组。 将我们对物理世界事物的认知逐步解析。 单个的企业以要素的形态融入其他生态 , 形 成 匹配连接 , 通过参与提升自身与平台价值。 企 业已不再是封闭个体 , 而要与周围的生态 发生 深层互动 组织微粒化——平台化转型之路 传统企业迈向平台化的三种途径 泛行业生态系统 , 形成有序连 接 参与生态 自建生态 文化利他化 第一节 企业文化的基本定义 第二节 传统企业文化之困 第三节 平台化企业的文化共性 第四节

消除数据孤岛，实现整个生 产流程的端到端可见性，并 提高流程效率。 利用新的过程自动化技术提 高整体设备效率 (OEE)，并 降低总拥有成本。 建立联系。 然后提高竞争力。 迈出下一步。 加速迈向未来。 当企业的智能制造已为全面生产做好准备时，企业便可以 及早预测生产问题，通过绩效洞察了解如何以及在何处对 MES 做出运营调整、采用人工智能以及采取全面预防措施 降 低 风 险，实 现

战略性新兴产业 ",2024 年《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》 正式实施 , 为低空经济的有序发展提供了坚实的法律保 障 2 政策核心围绕开放空域、 完善法规、 提供补贴三大支柱 , 助力低空经济从试验迈向规模化商用 2 各地政府通过设立产业基金、 建设测 试基地、 简化审批流程等措施 , 营造良好的产业发展环境 2 合肥实践 成立低空经济产业联盟 , 推动 eVTOL 商业化运营 , 整合产业链上下游资源

机器人有望在军 用领域拓展更多品类和应用场景。预计随着下游应用场景拓宽，机器狗产业链需求有望高增。 3、具身智能产业链发展趋势 具身智能产业未来发展重点有所改变，将推动人类社会进一步迈向智能化新时代。传感器领域的发展， 主要围绕着提高精度展开，未来传感器领域的重点将从追求高精度转向追求高鲁棒性发展。目前人工智 能芯片的主要应用在云计算场景，未来人工智能芯片将被集成到机器人本体中，使其具备端侧计算能力。 身智能使信息域和物理世界深度融通， 进一步拓展人工智能发展边界，不断提升机器人的智能和自主行动能使其更好地理解世界、自然化人机 交互和高效执行任务。思维智能和行动智能的有机融合将推动人类社会进一步迈向智能化新时代，加速 通用人工智能(AGI)的到来。 28/42 2025 年 5 月 26 日 行业|深度|研究报告 六、市场机遇 软件、算法是决定一台

以最大程度发挥智能感知的价值，提升基础设施数智化的精细化治理效率和精确性。 智能感知网络体系是智慧城市建设规划不可或缺的第一步，我相信通过广泛合作和持续创 新，感知网络体系的全面构建将使我们的智慧城市发展迈向新的高度。让我们携手共进， 建设一个更加宜居、高效、绿色、智能的现代化城市，为全球智慧城市的建设贡献中国智 慧与力量。 吴志强 中国工程院院士 德国国家科学工程院院士 瑞典皇家工程院院士 果反馈给用户，使用户能够清晰地了解决策的执行进度和实 际效果，有助于用户更好地掌控整个决策过程，及时调整策 开放性和标准化不仅为构建高度自定义的集成和自动化脚本 提供可能，推动运维自动化水平迈向新高度，还确保系统具 有出色的可扩展性和对未来技术趋势的适应能力。此外，开 放的标准还有效促进不同运维系统间的互操作性，为实现更 加顺畅的运维协同和故障信息共享奠定坚实的基础。 图2-3-8-1：外场基础设施集成交付

03. 生 态 9 3 美团点评以消费者生活场景为延伸基础，在消费端横 向扩张： n 2014 年切入外卖 n 2017 年切入网约车 击破天花板，迈向天际线的第三个策略就是不断释放增 长期权。 企业价值除了对确定性价值进行现金流折现之外，另一部分则是对未来 增 长机会的折现价值，这就是增长期权。这是腾讯、亚马逊不断在原有的客 户资产的基础上，进入新行业的原因。

AI技术对教育教学的影响 教育数字化的历史进程开始于数据化，发力于网络化，加速于智能化。 经济合作与发展组织（OECD）教育研究与创新中心副主任斯蒂芬·文森特-朗科瑞 在《2023年数字教育展望：迈向高效数字教育生态系统》报告中表示，线下学习向 远程学习的转变并不等同于教育数字化转型。教育数字化转型意味着对某些教育过 程进行根本性变革，即不仅将技术作为一种工具，还将其作为一种重塑教学方法、 学习 终身学习生态构建：教育智能体将成为个人终身学习旅程中的重要伙伴，依托 持续更新的知识库和强大的个性化推荐能力，为每个人的职业发展和兴趣探索提供 150 全方位的支持。 AIGC技术正引领教育智能体迈向一个充满无限可能的新纪元，为全球学习者开启更 加智慧、个性化、高效的学习未来。在这个旅程中，我们既是见证者也是参与者， 让我们共同探索和塑造教育的崭新篇章。 7.2 教育智能体革命：将智能体用于教育现场

解决业务数据分散、质量差、场景单一等问题，突破大模型“幻觉”难题，为规模化应用奠定技术基础。 2. 数据筑基：打破“数据孤岛”，构建管控“数据大脑” 企业行动与 AI 落地的数据环节，关键在于从治理迈向应用，实现从“建好、管好”到“好用、爱用” 的转变。数据是 AI 的基础，大模型则是数据创造价值的最短路径。过去，数据如同沉睡的宝藏，如今， 我们要整合数据资源。 具体而言，要运用 BIP 低代码平台，构建数据宽表，为 花板。AI 智能化技术不断成熟， 为智能制造“黑灯工厂”概念引入财务共享领域提供了切实可行的技术基础。由此，本项目以“黑 灯工厂”为建设目标，选取费用报销这一典型场景作为突破口，推动财务共享中心迈向智能化新 纪元。 平安金服财务服务中心： AI+ 费用共享黑灯工厂管理实践 案例简介 背景和主要驱动力 所 属 领 域 金融 行业 2025 中国企业数智化转型典范案例集 ·089· 动清洁能 源高效接入与智能调度，助力可再生能源消纳率提升，为“双碳”目标落地提供坚实支撑；形成 的· AI· 赋能标准化运营体系，为传统能源行业智能化转型打造了可复制推广的样板，推动行业治 理迈向新阶段。 在长期发展与价值沉淀层面，构建了“短期· -· 中期· -· 长期”的全周期价值体系。短期通过统 一数据口径、流程电子化实现管理效率跃升，风险闭环率超· 90%；中期通过成本优化、现金流

理解为一种试错的学习过程，智能体通过不断尝试和犯错，逐步学会如何在复杂的 环境中做出相对最优的决策。 自20世纪60年代起，强化学习这一概念开始在学术文献中崭露头角。其中，马文· 明斯基在1961年发表的开创性论文《迈向人工智能》（Steps toward artificial intelligence）中，多次提及了强化学习设备和系统。就在刚刚过去的2024年7 月，我们还非常幸运地邀请到了明斯基的得意弟子之一——曼纽尔·布卢姆老先生 加智能、灵活的行为，真正进入“打工人”行列。 从虚拟到现实 从虚拟到现实的跨越，即Sim-to-Real或Sim2Real，既标志着智能体打破了“次元 壁”，正式进入物理世界，也说明它们将从模拟环境的相对安全和可控性，迈向现 实世界的不确定性和复杂性。 160 Sim2Real的过程至关重要，在虚拟环境中以较低的成本和风险培养的智能体，要把 在模拟中获得的知识和技能应用于现实世界。这不仅加速了智能体的学习过程，也