加入 提高 一切正在转化为数据 连接比拥有更重要 持续领先企业所拥有的数字化生存能力，关键核心是企业家认知的改 变 六个关键认知 从竞争逻辑转向共生逻辑 开放、信任和协同是关键 顾客主义 长期主义 数据 媒介 价值本身 企业创新价值空间 方向 六个关键认知 认知一：一切正在转化为数据 效率改变 模式创新 成为 影响 数据特定价 值 从供应转向协同共生 本形态 n 集合智慧是解决 之道 认知二：连接比拥有更重要 连接比拥有更重要 命运共同体 可信 度 安全 性 认知三：开放、信任和协同是关键 生态 伙伴 企业 实现数字化的 核心关键 协同 价值 开放 信任 协同 战略底层逻辑 转向 共生逻辑 竞争逻辑 认识四：从竞争逻辑转向共生逻辑 数字化时代 认知五：顾客主义 企业定义：创造客户价值 顾客需求 + 技术 全新战略空间 认知六：长期主义 需要长期主义认知能力原因： 1. 企业与环境是一种共生关系 2. 用整体论认识世界 3. 能帮企业确定自己组织使命正义性 n n n 以数字资源为核心要素 以信息技术为内生动力 以互联网为依托 融合创新

造的平台化打造。 仔细去理解本书 , 可以让管理者拥有新的认知与能力 , 从而通过数字技术驱动企业管理实现平台化管理。 陈春花 北京大学国家发展研究院 BiMBA 院 长 在数字时代 , 企业的竞争不仅是产品和服务层面的竞争 , 更是认知水平的 竞争。 企业家和管理层的认知升维是企业从低维进化到高维的必经之路 , 认知指明了方向。 吴晓波 著名财经作家 全球战略管理学会 微粒化的解构 , 组织将经历分解、 聚合和裂变等微粒 化重 组。 将我们对物理世界事物的认知逐步解析。 微粒化就是无限缩小的过程 , 从宏观的组织聚焦到分子 , 到原 子 , 再到能量。 平台化管理的理念和实践源于数字变革所引发的个体和组织共同升维 ( 认知 ) 与微粒化 ( 手 段 ) 。 其要素是基于数字技术的组织重构 , 基于个体自我驱动的组织变革以及基于互相成就的集体升维。 年复一年地 重复单调工作。 创新个体自身希望思考、 学习和成长 , 渴 望有更宏大的目标和更深度的参与。 新生代不同于思想和行动受束缚的前辈们 , 他们的思维方 式、价值观和认知发生了翻天覆地的变化 , 主要呈现自 我 价值高于一切、 没有大公司情节、 积极拥抱科技 , 向 往高 科技及互联网产业、 愿意与创业公司共成长等特点。 数字时代管理的四大挑战之四

今天的组织管理 5 组织内协同 6 组织外协同 7 协同价值取向及其塑造 8 管理层的反应及其对员工的影 响 1 观点与判断 2 效率及其认知 3 企业边界 4 基于契约的信 任 — — CONTENTS 9 培养卓有成效的协同管理行 为 观点与判断 我们无法逃避时代的颠覆 动荡时代最大的危险不是动荡本身， 一些新能力：“强链接”，构建柔性价值网以及“共生逻辑” 企业的商业模式，组织模式，跨组织协作模式，都开始呈现 “网状协同”的态势，组织管理越来越依赖价值网络的共识 一切都在重构之中，认知重构，价值重构，思维重构，这些 重构需要一个更为广泛的视野，更加互动的关联，以及更加 开放的格局 基本观点 2 ： 效率来自协同 “ 共生”是一种自然界普遍存在的现象，它代表多种的不同 新范式的关键在于构建或是加入一个“合作主体的共生系统”， 在系统优势下， “ 共生经营” 获得系统效率，在“ 共生空间” 中协同发展， 这才是新时代激活组织的价值创新 基本原理 4 ： 实现从“竞争逻辑”到“共生逻辑”的战略认知转变 竞争逻辑 共生逻辑 企业通过挖掘自身价值贡献的不可替代，构建或加入“合作主体的共生系统”，在“ 共生空间” 中协同发展 n 比较优势（比别人做得好） n 满足需求（ 已有需求） n 客户价值（共同做好）

企业或其业务要在增长路径 上找到最好的出售点，关键 是在企业生命周期最有价值 的转折点撤退。 n 这个转折点很重要，最佳转 折点是公司外部价值认知和 内部最优判断有正向价差的 时间区间。 转进： 以退为进 n 企业面临的竞争从同一维度 的传统竞争逐渐扩展到多维 度渗透竞争。 n 竞争激烈时，可选择战略撤 增长线设计策略： 用结构化的逻辑设计增长地图 云 结构化增长 5 9 云 饿了么系统化的增长地图 差异化的定位增长 比如，提升品牌对消费者的吸引力，可称为“认知型”的差 异 化定位增长。 它通过广告投入激发市场需求，改变公司的定位、品牌认知， 以此来获得增长。所以饿了么 2017 年调整战略，不再把自 己定义成一个外卖 O2O 公司或者是一个美食平台公司，而是 定位成“ 30 分钟内可以覆盖的到家服务平台 云 击破成长天花板及企业 的边界， 衍化成生态 天际线设计策略： 如何设计天际线 以 “认知革命”改变对行业的定义 不断释放增长期权 重新想象 81 优步的发展和衍化是企业界限不断突破、认知不断重塑的过程。 n 如果你把优步看作一家在一些城市有分公司的汽车服务公司，那它的规模 不算大； n 如果你认为优步把握住了几十个城市的汽车市场的主动权，而且还在不断

Transformation 好读、接地气的数字化转型说明书 带你理解数字化逻辑 看懂新物种、新模式 看破趋势要义 用数字化赋能企业发展 一本书带你了解 什么是数字化和数字化转型？ 如何建立对数字化转型的系统认知？ 数字化转型如何规划和落地？ 一本书读懂 【读书笔记】 从旁观者到破局者 你需要读懂数字化转型 为什么要读它？ 前沿科技令人眼花缭乱 拥抱数字化成为企业的必修课 未来没有哪一家企 你想拥有好的身材，就必须得有控制饮食 和保持运动的系统能力。 4. 用户体验 即用户在使用一个产品或系统之前、使用 期间和使用之后的全部感受，包括情感、 信仰、喜好、认知印象、生理和心理反应、 行为和成就等各个方面。 显。 产品思维就是一个人打造产品的思维方式，包括判断信息、抓住要点、整合资源，把自己的价值打包成一个产品向世界交付，并且 获得回报。 产品设计的产品思维 对于功成名就的企业家，路径依赖更为明显。由于有成功经验和一 群思维同质化的同事（对领导毕恭毕敬，把他们的话当金科玉律，更容 易使领导强化他们的认识和信念） ，他们会对自己的成功经验深信不疑。 这种企业家的认知局限会阻碍数字化转型的成功。 企业要实现数字化转型，需要有领导力的驱动，以价值观为基础。只有完成自我突破，忘掉过去的成功经验，不断转型创新，才有 可能取得成功。那些曾经让你成功的因素，不会让你继

对丰田在每个层次和每 个任务流程的学习变得富有实践性与进步性。丰田模式使得学习不仅仅 遵循于学习理论（我们在第11章中将有所探讨），也可以进行简单的阐 释（这通常很难实现）。主要原则如下： ·创造认知。如果问题不被发现，就永远得不到解决。只有当系统 有能力及时报告想法、问题、偏差和潜在的难题时，才能毫不延迟地给 团队领导指明方向。 ·创建能力。一个人只有能界定清楚了自身应对问题能力范围，才 系列标准。这样做不仅有助于分清操作和结果之间的关系，还有利于用 同种语言、格式和类似的内容，将这些规范编撰成册，供将来参考。 ·产生系统层认知。一旦拥有了解决问题的经验后，我们可以在操 作的基础上触类旁通，对影响自身业绩的认知也更加透彻。 ·产生教学的能力。随着对系统层次的认知和经验的累积，我们需 要掌握把这些方法教导给他人的能力。 v4L原则 v4L原则结合了所有各种丰田供应链管理的流程，系统地致力于实 以实现全国层面的采购。这种将汽车配送给经销商的督促机制，可以实 现更快的周转率和更低的经销商库存。 本章的主旨是选择最佳的v4L架构，增加丰田公司的价值。丰田的 学习方法运用在价值创造过程的各个环节，具体来说就是： ·创造认知。变化数量之多让规划者意识到务必要以“帕雷托定 律”为指导。丰田甚至在一些事例中选择静观其变，观察某种市场趋势 是否持久。例如，丰田的研究表明，混合改变模式往往较持久。 ·培养能力。确定限制变化性的环节。比如针对赛恩汽车，从港口

2025 年底的时间节点回望，我们见证了 一个产业从技术驱动走向价值驱动、从单点突破走向生态协同的壮阔历程。 《2026 中国 AIoT 产业全景图谱报告》应运而生，它不仅是一份产业地图，更是一个 认知框架和商业工具。图谱延续了历史的精华，创造性地提出"通感智值"四维模型， 以通信和感知构筑坚实底座，以智能和价值编织无限循环，勾勒出从数据采集、传输、 理解、决策到执行、结算的完整闭环。这个闭环不是线性的流程，而是生生不息的螺 展望未来，多模态智能将向着更加自然、更加智能的方向演进。随着脑机接口、量子 传感等前沿技术的成熟，人类将能够感知和理解更加丰富的信息维度。同时，多模态 AI 将不仅局限于感知层面，而是深入到认知、推理、决策等更高层次的智能活动中， 真正实现机器对物理世界的全面理解和智能交互。这将为 AIoT 产业开辟全新的应用空 间，创造前所未有的价值机会。 · 6 洞察 3 确定性网络与垂类 的普及，也推动了模型部署能力的增强，使得 垂类模型具备可落地的“容器”。 另一方面，垂类大模型的引入，提升了边缘智能的“智能等级”，让边缘设备不仅能 “感知世界”，还能“理解场景”，推动边缘 AI 从“感知”向“认知”跃迁。 展望未来，确定性网络将向着更大范围、更高性能的方向发展，实现全球范围的确定 性互联。垂类 AI 模型则将在保持可解释性和可审计性的基础上，通过联邦学习、迁移 · 8 学习等技术实

学习与终身学习能力等，并探讨AI时代教师的职业要求和发展路径。 4 Chapter 1 第1章 数字化背景下的教育发展 在数字时代，以人工智能应用为代表的新型数字化技术，正在逐渐融入学校教育教 学的各个领域，对教育认知、教育教学组织形式、教育角色、学习方式、教学评价 等产生影响。 本章主要从以下几个方面阐述数字化背景下的教育发展： ❍ 数字化技术的发展概述。 ❍ AI技术对教育教学的影响。 ❍ AI时代的“知”与“识”。 图1-9 AI改变学习者的“知”与“识” （1）AI时代的“知” AI时代，“知”不再仅局限于人类通过学习和经验积累所获得的知识和信息，它还 表现为一种基于大数据、算法和机器学习的智能化认知过程。这种认知过程不仅包 含了人类的知识和智慧，还融合了机器的学习和推理能力，形成了一种全新的、更 加高效和准确的知识获取方式。AI时代的“知”还包含通过先进的信息技术和智能 化手段，对海量数据进行挖掘、分 测。这种“知”不仅能够帮助我们更好地理解世界，还能够指导我们的决策和行 动，推动社会、经济和文化的进步。 （2）AI时代的“识” 与“知”相对应，“识”在AI时代也有了新的内涵。传统的“识”主要强调个体的 主观认知和理解，但在AI时代，“识”还表现为一种基于共享知识、协同创新和智 能交互的群体智慧。AI时代的“识”包含：在智能化网络环境中，个体与机器、个 体与个体之间通过共享知识、协同工作和智能交互所形成的集体智慧和创新能力。