建自己的利润区。 云 n 面对新经济，应该如何找到 新的机会增长点，如何找到 自己的“第二曲线”； n 业务一扩张就会出现成本线 迅速超过收益线的情况，难 免使企业陷入规模经济效应 递减的状态之中。 一类是成熟的大型企业 一类是创新创业型企业 对于大型企业 对于创新创业型企业 好战略 vs 坏战略： 背后的金线即增 长 今天面临的核心问题 13 原有的企业增长思维 3 1 GE 旗下的任何一家企业，如果不在市场竞争中占据第一和第二的位置， GE 就会整顿、 关闭或出售它们。在韦尔奇担任 CEO 期间， GE 出售了价值 110 亿美元的业务资产， 大 规模缩减业务范围，然后把资源配置到在行业中数一数二的业务公司。 GE 在重组 中增 长，营业额由 270 亿美元攀升到 1 290 亿美元，并连续多年名列《财富》 杂志“最受尊 敬的美国公司”榜首。 云 “ 数一数二”战略作为典型的撤退后聚焦的增长战略，最开始实施的时候并不成功 。 因为，如果界定细分市场的规模较小，那么， 即使成为数一数二也没效果。“你的目 标设置有问题，造成你们下属公司的 CEO ，都在试图将业务池的定义缩小。” 行业的界定是实现“数一数二”战略的关键。 韦尔奇重新界定了“数一数二”战略，

........ 130 六、无锡范式：中国 AIoT 产业创新集群的实践与启示 ............................................... 132 1 产业规模：从量变到质变的跨越.......................................................................................132 速成为普适 能力；RedCap/5G-A 使上行和时延满足实时闭环 经过多年的技术积累和产业实践，2026 年 AIoT 产业将迎来算力架构的根本性转变。端侧 AI 优先已经从技术探索阶段进入规模化部署的成熟期，标志着 AIoT 产业从"云端集中式智 能"向"端边云协同智能"的重大转型。这一转变不仅重新定义了智能计算的分布格局，更深 刻改变了整个产业的商业模式和价值创造方式。 端侧 AI 冯·诺依曼架构的限制，为端侧 AI 提供 了更强大的算力支撑。 5G-A 和 RedCap 技术的成熟部署为端侧 AI 提供了关键的网络基础设施支撑。2025 年，以中国移动为代表，已建成全球规模最大的 5G 网络，拥有 5G 站址超 260 万， 5G-A 网络覆盖全国所有城市。5G-A 网络实现上行速率达到 1Gbps，空口时延稳定在 1 毫秒以内。这使得端侧设备可以在本地完成初步处理后，快速将关键数据或中间结

12000 件左右的货物。 为什么读它？ 组织微粒化 组织 " 微粒化 " 将臃肿的大组织微粒化分解成单个个体 , 小前端探知市场脉络 , 新业务聚合新团队 , 可迅速 复 制和大规模扩张 , 完成 " 裂变 " 在高维度预测整个商业社会发展的大方向 寻找在低维空间里绝对隐身的战略选择 寻找跃迁的 " 虫洞 " 和破 局点 整合内部和外部资源 , 全力投入 , 实 进行数据交互与结果分析。 组织形态发展的趋势之一。 组织规模的小型化并不是指 其产值或市场缩水 , 而是指人员和 组织规模的缩小。 数 字技术能帮助企业对资产绩效进行监控、 分析 与预 测 , 将非核心和非战略性的资产 外包出去 , 从而灵活 轻巧地 应对外界变化。 数字时代管理的四大挑战之三 3 在数字技术的加持下 , 企业规模的小型化和灵活化也 是 1 4 2 当逐渐累积了第一桶金 平台化管理的“五化模型” 阿里巴巴今日的斐然成就与创始人马云拥有更高维度的视角密不可 分。 数字技术打开了数字虚拟世界的大门 , 马云通过平台商业模式 , 凭 借更高维度的价值观、 具有网络规模效应的互联网 , 以及大数据和 人工 来的演化方向 , 然后夯实基础 , 将重点放在战略方向和商业模式上 , 而不仅仅是执行力。 升维与突围 高维度俯瞰传统的工业世界。 聚焦指把每个细节精确到极致

缩短产品上市周期 提升产品竞争力 • 产品质量提升 • 大规模个性化生产 • 快速响应市场需求的变 化 为什么要推行智能制造 • 产品上市周期更 短 • 产品更加复杂 • 人力成本上 升 • 资源利用效 率 Time 华为智能工厂六大设计准则 流程 / 组织 / 人 才 完成智能园区建设 数字化全面覆盖 自动化规模应用 华为智能制造推行策略 华为智能工厂发展路线 自动化 数字化 网络化 智能化 将自动化作为实现智能化的抓手，扩大生产自动化覆盖和规模应用，优先实现设计与制造数字化融合，大幅提高生产效率 华为智能工厂技术演进路线 2017~2019 2020~2021 设计 DFM 2022~ 精益生产 投资收益 质量优先 客户需求 持续改善质量、推行精益生产是基础 华为制造坚持继承和发展的策略，持续推行 6sigma 全面质量管理、精益生产，保证了生产顺畅流动起来，为智能 装配 产品开发及试制周期 20% 可制造性 问题数 设计与制造数字化融 合平台（ MPM ） 产品研发 PDM/MDA 30% 产品制造 MES+ 开发 大规模定制 需求自动下达 供应商 EMS 自制工厂 客户 GTS 进度精准管理 智能均衡排产 ERP 自动计划 MES+ 智能排产 Algorithm Service 商业信 息 流：客户订单信

代迅速发展，被广泛应用于产品全生命周期管理和工 业过程优化 ［1］。 当前，中国已成为全球数字孪生研究与应用最活 跃的地区之一。根据艾瑞咨询数据，2020 年至 2025 年，中国数字孪生市场规模逐年增长，持续保持高增 长率。2022 年中国数字孪生市场规模突破百亿，预计 到 2025 年将达到 375 亿元，年均复合增长率达 54.3% （见图 1）。从政策层面看， “十四五”期间国家先后发 布多项鼓励数字孪生发展的战略性文件，覆盖工业制 在产品设计阶段，引入数字孪生技术构建产品和 生产流程的虚拟仿真模型，并通过 AI 技术模拟不同 图1 2020—2025年中国数字孪生市场规模 350 300 250 200 150 100 50 400 中国数字孪生市场规模/亿元 0 2020 2021 2022 2023e 2024e 2025e 100 80 60 40 20 0 120 同比增长率/% 预生产试验环境系统对生产效率提升的影响评估 经过真实产线验证，配备预生产试验环境的产线 设备运行效率较未配备预生产试验环境的产线设备 运行效率提升了 1.85%。按照单一车间 10 条产线的 规模计算，应用预生产试验环境后，该车间总体收益 为 535万元。应用预生产试验环境系统前后产线基于 OEE提升收益数据对比如表2所示。 此外，通过接入预生产试验环境，还可以自动获 图2 数智融合孪生技术在智能制造中的应用场景示例

10 章 优 化 改 章 明 道 数字化时代的产品和服务 5 10 数字化转型如何落地 PART.01 数字化时代已经到来 截至目前，我国网民规模已超过 10.11 亿，互联网普及率达 71.6% 。在中国的广大农村及偏远地区均已实现 4G 网络的覆盖，移动互 联网比有线互联网更加普及，而且 5G 基站也在快速建设中。智能手机、即时通信、电子商务、数字化营销、在线教育、电子政务 、管理和处理的数据集合，是需要新处理 模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 数字技术和基础设施（大数据） 多样的数据类型 价值密度低 海量的数据规模 快速的数据流转 大数据的四大特征 容量更大 超大网络容量，连接数密度大幅度提高，具 有千亿台设备的连接能力，可满足物联网通 成长期 成长过程中竞争加剧，大量中小企业倒闭，大型企业规模优势明显。 3. 繁荣期 行业集中度越来越高，大型企业形成垄断或者双寡头垄断。 4. 转型期 随着时间推移，行业利润趋于平稳或衰退，此时只有通过转型进入 新生期，否则容易被淘汰。 以第二次工业革命为例，自从有了电，很多工厂建造了自己的发电站，后来随着大型发电站和大规模电网的出现，很多企业都不在需要建立自己的发电站， 直

如：健康活动的参与 如：后天的环境与心理建设 如：有效且良好的医疗环境 如：国家与个人层面的保障全面性 从医院主题 到医药与创新主题 到健康与保障主题 （这是一个系列）… 发达国家医疗信息化投资规模占卫生支出比例达到 3%-5% ； 医药、器械、数字医药等领域，并未纳入信息化统计范围 医疗信息化和数字化医疗不是一回事（医疗数字化：是面向业务的） 回到今天的重点 - 互联网医院 挂号 （ 并且运用人工智能等相关技术，对各流程进行协同、优化、增效、创新等 协同 将一些标准化、重复性劳动，提交给算力来解决（如：验血指标筛查） 通过数据闭环，实现大数据与人工智能在诊疗过程中的辅助作用 对医疗过程进行保障，规模一些事件发生（如，减少医疗事故与纠纷） 承接 结合 5G/RTC/ 边缘计算等能力，为个人与医疗机构之间，构建沟通能力 为医疗机构跨地域、跨层级 构建信息、数据、医疗能力的安全共享能力 运用与 义计算、存储、 网络、安全 等） 自动化 整体验收测试 数字化运营 数据中心建设 医疗行业云解决方案 STACK 专有云 MCP 全量私有化部署（客户可自运维 或 双方协 同运维） 规模庞大，需要切分运营与运维管理界面 基于开源 OpenStack 、 Ceph 、 ES 、 Heka 、 Ubu ntu 等基础框架构建的行业标准平台 云厂商公有云主要 IAAS 层产品 ,PAAS

Cyb-MOM (中智达科技) [15]: Cyb-MOM 为中智达针对流程工业量身打造的 MES 系统, 符合 ISA-95 等国际标准, 实现计划、排程、操作、统计、分析与考核等全流程整合, 能灵活支持不同 规模与层级的企业进行精益化生产管理. 2.2 工业数字孪生 —— 流程模拟软件 化工生产涉及复杂理论和繁琐计算, 传统手工方法效率低、易出错, 因此化工流程模拟软件成为 工艺设计与优化的关键工具. 该类软件自 常应用于食品、化工及能源等多种产业. Honeywell Forge APC (霍尼韦尔) [22]: Forge APC 针对炼油与化工领域, 提供实时回馈与扰动抑 制功能, 能有效提升过程稳定性, 并支持大规模部署与统一管理, 适合大型企业进行数字化升级. SIMATIC PCS 7 APC (西门子) [23]: PCS 7 APC 作为西门子过程自动化平台的一部分, 针对食品 加工、化工等行业设计, 该模型特别强化了编码与数学推理能力, 适合应用于科研、教 育与高精度逻辑任务中. Janus-Pro-7B (深度求索) [44]: Janus-Pro-7B 是深度求索于 2025 年推出的多模态大语言模型, 参 数规模为 70 亿, 支持文字与图像的融合处理. 适合用于智能检测、多模态数据解析与工业视觉应用等 场景. Falcon 180B (Technology Innovation Institute, TII)

** 交流使用 3 ** 整体业务概览：聚焦医药、产业多元、集团管控 多元化 产业化 规模化 集 团 架 构 下 的 整 合 信 息 系 统 完整的 解决方案覆盖从 研发，生产，销售到市 场的 全产业链 多元化专业解决方案支 撑 ** 多业态发展 纵向管控和横向协同支 撑企业规模化和集约化 发展 持续的 创新能力支撑企 业业务创新 1 2 3 4 新药研发 药品生产 药品销售 GMP 规范外，药品销售需严 格执行 GSP 规范 牵涉到药品研发、生产和销售，产业 链条长，同时受国家政策的 影响加大 未来管理重点 资源规模效应化  对支撑企业发展的 核心资源进行整合 和统 筹，同时逐步建设共享服务中心，通过 资源 规模效益的 最大化发挥 ，来建立市场竞争能力。对于 ** 而言，重点在于 原辅包材及相关物资的集中采购 跨事业部、跨法人的 产供销协同、交易、成本还原 现存的 问题 未来的 目标  系统 数 据分散，存在信息孤岛  系统优化跟不上业务需求变化和企业扩  业务分析、决策缺乏数据支持  不符合 GxP 质量管理要求 营收快速增长 规模日渐庞大 现有 IT 系统 OA CRM …  系统 技 术框架扩展性不足  系统孤岛林立，整体集成性 不足，无法进行集团化管理  集团内关联交易、产供销协 同灯光功能缺失

信息集中化管理 互联网 + 美容时代 营销数字化 客情社交化 应用移动化 运营智能化 大数据分析 产业链、 异业联盟 中国美容企业典型的发展阶段历程 单店运营 规模连锁化 专业分工、 模块独立 产业整合、 集团管控 多元化与协同化产业经营 1 、 多元化经营 2 、 协同经营管理 3 、 集中化管理 4 、 风险管理 内部深化 集团化 精细化 资本市场 客户说——秀域董事长李晓宁 1 整体系统规划 2 典型业务场景 3 客户案例借鉴 目 录 CONTENS 组织规模 用友集团成员机构 20 家 ，其中上市公司 5 家全球正式员工超过 14000 人 在全球多国设有业务和研发机构 客户规模 已累计服务企业与组织客户超过 300 多万 家企业互联网化目标为 1000 万家 用友广信网络科技有限公司 用友能源科技有限公司