管理要解决效率问题，一直是一条主线 如果我们仍然按照以前的、通过内部明确杠杆来进行调整，比如通过裁员、轮岗、流程再造等，很难再达到提升 组织绩效的初衷 组织能否发挥效用取决于组织成员一致性的行为 过去百年是如何有效释放组织效率的？ 组织管理效率未来的新来源是什么？ 泰勒指出，最大限度提高工人劳动生产率，是企业首先要解决的问题 他认为，工人没有效率首先是管理者的责任 科学 资产剥 离 • 边界缩 小 L21 L22 L23 L23 L12 L11 边际组织收益 边际生产收益 边 界 收 益 尝试阶 段 ： 缺少边界管理的知识 ，用试错行为来实施管理 重复阶 段 ：基于第一阶 段 积累的“经验”（大部分是试错经验）来进行管理 定义阶 段 ：开始用文件的手段 来认 识管理过程 管理阶 段 ：按照管理界定的责任，以不断变化的知识为基础 有信心的信任 强信任 完全信任 基于计算的信任 怀疑阶 段 ， 但信任的 收益已经大于损失 基于了解的信任 已经产生对对方行为 可预期的积极信心 基于威慑的信任 一点也不信任 基于关系的信任 由共同的情感产生的 强烈的积极信心 组织内人际信任的连续变化图谱 真正信任的分隔线 具体关系证据

, 90% 的新闻将通过算法生成。 数字时代管理的四大挑战之一 领导 管理者的作用从过去的管理、 监督、 控制和激励逐渐变为 并成就他们的目标和梦想。 用户 数字技术也在改变着用户的行为 , 对企业而言 , 用户不 只 是产品的使用者 , 而是一个个数字化的集合体 , 数据 是最 重要的生产和设计的 " 基因 " , 产销将实现一体化 , 基于 数据可以为用户提供内心最渴望的定制化体验 然后夯实基础 , 将重点放在战略方向和商业模式上 , 而不仅仅是执行力。 升维与突围 高维度俯瞰传统的工业世界。 聚焦指把每个细节精确到极致 , 精确度无限 延伸 , 解析到每个人的实时行为表现。 务实是指执行力强。 微粒化要借助数字科技搭建数字平台 , 把大 企业做小做精 , 将物理世界宏观组织的维度 延伸指从更高维度俯瞰整个商业社会发展的 方向 务虚是指创想及颠覆自己的能力。 和成 就感 , 从而充分发挥巨大潜力。 企业文化的成败关键在于个体对企业文化的理解和认同程度。 升维的理念 和行为 准则可以使个体产生强烈的使命感和持久的驱动力。 利他的企业文化就是自我激励的原动力。 同时 , 企 业共同的 价值观、信念及行为准则又是一种强大的精神支柱 , 能使人产生认同感和安全感 , 起到相互激励的作 用。 与传统绩效管理的量化不同 , 平

Intelligence ， AI ）是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以 往需要人类的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 数字技术和基础设施（人工智能） 云计算不是一种全新的网络技术，而是一种全新的网 络应用概念——以互联网为中心，在网站上提供快速且安 价值获取则涉及公司的财务体系和资本模式，包括公司的收 益、成本、债务或者股权等。 所谓系统思考，就是要把企业 当作一个价值创造、价值传递、价 值支持和价值获取的系统。这四大 价值模块覆盖了企业绝大多数经营 行为。 价值创造 价值传递 价值支持包括组织、人才、经营、管理、领导力等要素，这 是公司的中后台系统。 价值创造涉及产品和服务，这是企业与消费者建立联系的桥 梁，也是最能体现公司实力的载体。 （客户细分、市场营销、销售渠道） （核心资源、合作伙伴、运营管理） （成本结构、收入结构、资金模式） 商业模式的四大环节和十个要素 价值主张 数字化如何改变商业模式 商业 模式 核心资源 运营行为 支持价值 创造价值 客户细分 渠道通路 获取价值 收入来源 传递价值 合作伙伴 客户关系 + + + = 目标客户是谁？ 商业模式 的核心 产品和服务是什么？ 数字化对

1000 件，准确率超过 99.5%，相比传统的云端方案，不仅消除了网络延迟带来 的生产线停顿风险，还将部署成本降低了 60%以上。智慧城市场景中，搭载端侧 AI 的智能摄像头可以在本地完成人脸识别、行为分析、异常检测等任务，只将关键事件 和统计数据上传云端，大幅减少了网络带宽占用和存储成本。 · 3 图：端侧 AI 的价值重估矩阵，智次方研究院绘制 端侧 AI 的经济效益在 2025 年 前其物联网 云平台接入的设备数已超过 2.4 亿台，平台注册用户近 1.3 亿，业务覆盖全球近 200 个国家和地区。。在技术创新方面，萤石持续投入 AI 视觉算法研发，推出了包括人脸 识别、行为分析、异常检测等多种智能算法，并通过边缘计算技术实现了本地智能处 理，大幅提升了响应速度和隐私保护能力。通过"硬件+云平台+AI"的综合能力，萤石 正在推动智能视觉技术在家庭安全、看护、智慧社区等场景的广泛应用。 觉感知 领域拥有深厚的技术积累和广泛的行业应用。公司构建了从前端感知设备到后端存储 分析的完整产品体系，其智能摄像机产品融合了深度学习、计算机视觉等 AI 技术，能 够实现人脸识别、车牌识别、行为分析、物品检测等多种智能功能。在技术创新方面， 大华自研的"慧"系列 AI 芯片专门针对视频结构化处理优化，能够在边缘侧实现高效的 智能分析。大华的全感知摄像机不仅具备可见光成像能力，还集成了热成像、声音采

任务 管理结构 控制制度 奖励制度 权力结构 人员类型 个人 组织效力 经济 竞争 资源 能力 环境 安全 工作规划 噪声 技术环境 经济环境 自然环境 个人情况 其他行为 需求层次 预期结果 渴望程度 奖励 时间地点 工作 团队关系 目标 联盟 人员类型 组织动态性 部分影响组织效力的因素 领导力 历史 大小 价值 设备条件 技术类型 原材料 原理五：影响组织绩效的因素由内部转向 外部，驾驭不确定性成为组织管理的核心 原理四：人与组织融为一体，管理的核心 价值是激活人 要将业务与人类的基本理想相联系 顾客价值是行为准则，做事时必须以此为基准； 顾客价值是一种战略的思维模式 原理一：经营者的信仰就是创造顾客价值 顾客价值 以顾客为 中心 市场替 代企业 企业替 代市场 市场交 易成本 知识的定义 德鲁克：“知识是一种能改变某些人或事物的信息， 这既包括了使信息成为行动的基础方式 ，又包括了通过 对信息的运用使某个个体（ 或机构 ）能力进行改变或进 行更为有效的行为的方式。” 知识定义的“源与流 知识 信息 数据 未被加工的数字 和事实 三个核心概念 鉴别过的信息 处理过的数据 数据 信息 知识

这些公司的增长模式，有 80% 都是建立在 对 客户行为独特与深入的洞察上， 因此可 以重 复应用到不同产品、市场与环境中去。 这是 一种“以客户为中心的扩张” 可重复的扩张模式是这些公司增长的重要因 素，这种可重复的扩张模式使它们产生了高 到的快递服务，也没有所谓的最低 起送价，此外，会员能看到 更多的电影、电视和电子图书 “ 客户流量导入策略”，即和外部各种 网站合作，当其 他网站通过链接把用户导入亚马逊 来购 书时，亚马逊就 会为这些网站的导入行为支付 8% 的佣金。早期的这 一策 略使大量网络生态愿意为亚马逊导流。 大流量入口的接入可以帮助很多网络企业建立增长源 但是重要的不是结果，而是发展的逻辑， 一 家没有成长底线的公司，何谈升到天际线？ 真人秀综艺节目，并吸引明星入驻。 如果企业的业务类型是非数字化的，那么传播爆发线就成了业务爆发的唯 一途径，更应引起企业 的重点关注。 打造社交货币 社交货币就是人们会判断自己在社交网络上 的行为，比如转发、分享、点赞，是否更能 爆发线设计策略： 设计传播爆发线 增加别人对自己的正向判断。 云 7 2 疯传“ STEPPS” 六法则可以简化为第一项“社交货币”。社交货币源自社会经济学的概念，它可以衡量用户分享

控，不但可以及时发现不安全的能源存储问题，避 免对电池元件的蓄能水平造成影响；还能促进能量 资源的快速转化，突出能源电池的实际应用优势。 （3）安全性提升。整个能源转化过程中，极有 可能发生漏电或泄电行为，无论哪一种情况都会影 响能源电池的储能情况。特别是从电源、电网等单 一主体的角度出发，难以适应共享模式下的多主体 多目标需求，因此亟需研究兼顾多方利益诉求的数 字化储能协同规划方法 [4]。在全流程数字化智能制 造技术的支持下，电池元件的安全性水平大幅提 升，各类能源信号能够在能源电池中长期存储，这 也使得电池元件的应用安全性得到了保障。 （4）定制化生产。在全流程数字化智能制造技 术的作用下，能源电池的储能行为更加趋近于定制 化，已被存储的能源信号能够满足不同的供能需 求，且整个制造过程中，能量资源的存储稳定性极 强，蓄能设备不会表现出超载运行或低功率运行。 4 结论与展望 在能源电池的制造过程中，全流程数字化智能

人工智能是计算机科学的一个分支，也是数字化技术发展的最新阶段，它旨在研 究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，结合了 数学、计算机科学、心理学等多学科的理论知识。 人工智能不只是模拟人类的行为或思维，更是一种通过算法和数据分析来解决问 题、优化流程和辅助决策的科学，其核心在于使机器具备一定程度的感知、理解、 推理、学习和决策等能力，实现人机交互，提高计算机的智能化水平。 1. 人工智能的发展历程 了更好的实现和发展。AI能够分析学 生的学习数据和行为模式，精准地了解每个学生的学习需求和学习风格，从而为他 们提供个性化的学习资源和路径。这种个性化的学习方式能够激发学生的学习兴趣 和动力，提高他们的学习效果。而这些效果是使用以往的数字技术手段所无法达到 的。基于学习数据和行为模式分析的AI时代课程如图1-6所示。 图1-6 基于学习数据和行为模式分析的AI时代课程 AI在个性化教育与学习方面的应用包括但不限于以下几个方面。 在于本身的正确性 或实用性，更在于其激发思考、引导创新的能力。同时，随着AI技术在商业、教 育、医疗等领域的广泛应用，人们对于知识、能力与智慧的新关系，也会有更加深 入的认识和思考，进而改变知识观和行为价值体系。 1.3.2 知识与知识观变革的意义和挑战 AI时代下的知识与知识观变革，对于人类社会、经济和文化将产生深远的影响。首 先，它们改变了知识的获取、处理和应用方式，提高了知识的生产效率和传播速

产业智能化与数字化升级的核心工具和底座平台。 2.2 人工智能技术 人工智能（AI）作为以机器学习和深度学习为代 表的第 4 次工业革命的产物，具备从大量数据中学习 规律，并执行感知识别、预测决策等智能行为的能力。 在工业生产领域，AI技术具备广泛的应用基础。 在产品设计阶段，引入数字孪生技术构建产品和 生产流程的虚拟仿真模型，并通过 AI 技术模拟不同 图1 2020—2025年中国数字孪生市场规模 基于数智融合孪生技术的智能制造应用探索 本期专题 Monthly Topic 05 2025/05/DTPT 融合先进技术，采集日常生产数据和安全攻击数据， 对影响生产稳定运行的因素和潜在安全攻击行为进 行推演模拟，为业务和安全人员提供实验基础环境， 形成快速、高可用、低开销、自动推演的场景复刻能 力，提升生产制造安全防御水平，保障安全稳定生产。 测试期内应用“数智孪生数字安全管理实验平台”前

库存数据标准和业务规范， 实现全生命周期管理 。 降本 增效 实现营销一体化， 针对金 融等特殊渠道的客户开发转化， 整合线上线下， 线上引流， 线下消费 融合生美连锁医美会员管理， 整合会员行为数据， 实现会 员精准营销，会籍全闭环管 理 建立全集团下院区 / 门店网络化 管理 服务信息全程记录 、 追溯 美容项目提成， 成本精细计算 美业集团企业信息化平台建设目标 会员为会员提供贴心服务： 在线客户、 预约服务 会员的 区域特征 会员 会员分析： 会员多维度综合分析助力精准营销 会员的 转化率 会员的 复购率 会员的 流失倾向 会员的 消费周期 会员的 行为轨迹 会员的 潜在价值 折扣 敏感度 会员的 消费倾向 会员画像（标签设置） 会员标签自定义 根据会员属性查询并设置标签 各板块管理 集团客服中