上海航天（中英文） AEROSPACE SHANGHAI （CHINESE & ENGLISH） 面向多品种大批量生产的航天飞行器智能工厂 关键技术研究 刘骁佳 1，夏永江 2，戴 铮 1，王 堃 1，刘 晓 1，洪海波 1 （1. 上海航天精密机械研究所，上海 201600；2. 上海航天技术研究院，上海 201109） 摘 要: 我国航天领域的快速发展使得航天飞行器的 质量的 管控能力提出了更高的要求。基于当前航天飞行器加工、装配车间发展现状，提出面向未来多品种、大批量生产的 航天飞行器智能工厂发展思路和总体架构，并从资源动态组织、人机协同制造、质量智能检验和产业链高效协同等 维度分析智能工厂的关键技术，通过将制造技术与数字化、智能化技术深度结合，为我国航天飞行器制造智能工厂 建设提供借鉴。 关键词: 航天飞行器； 大批量生产； 智能工厂 中图分类号: 中图分类号: V 468 文献标志码: A DOI: 10.19328/j.cnki.2096‑8655.2025.02.007 引用格式： 刘骁佳，夏永江，戴铮，等 . 面向多品种大批量生产的航天飞行器智能工厂关键技术研究［J］. 上海航 天（中英文），2025，42（2）：58-66. Research on Key Technologies of Intelligent Factories

航天云网工业大数据 复杂装备远程运维综合解决方案 中国航天科工集团航天云网公司 内 容 一、云网介绍 二、工业大数据建设背景及思路 三、工业大数据平台技术架构 四、工业大数据平台案例 • 中央直接管理的国有特大型高科技企业 • 由总部、 6 个研究院、 1 个科研生产基地、 13 个公司制 / 股 份制企业构成 , 拥有职工 16 万，涌现了钱学森、宋健、黄纬 禄等著名专家。 禄等著名专家。 航天科工集团公司 —— 历史沿革及公司概况 航天科工集团公司 —— 历史沿革及公司概况 “ 一主两翼三创新” 航天防务 一主 两翼 信息技术 装备制造 商业模式创新 管理创新 技术创新 三创新 • 在大数据时代，我们航天企业要坚决摈弃不合时代发展潮流的思路和固有模式，要采取互联网思维，才 能牢牢把握时代发展的脉搏。 —— 高红卫董事长在出席首届“贵阳国际大数据产业 博览会暨全球大数据时代贵阳峰会”上的讲话 航天科工集团公司 —— 发展方向 航天科工集团公司 —— 发展方向 航天防务  防空导弹武器系统  飞航导弹武器系统  固体运载火箭  空间技术产品等技术 航天科工集团公司 —— 航天防务 航天科工集团公司 —— 航天防务 装备制造 航天科工以智能制造为核心，构建了新一代装备 制造平台及应用产业体系，在装备制造业发展中发

，是中国流体密封行业的领航者，为客户提供机械密封、干气密封、密封辅助 （控制）系统、旋喷泵、橡塑密封等产品种类，公司产品广泛应用于石油化工、煤化工、油气输送、核电、电力、水电、 制药、冶金、食品、船舶、航天航空、军工等各个工业领域，产品远销东南亚、中亚、中东等地区。稳定、可靠的产品确保客 户设备安全、高效、环保，最大程度地降低维运成本，提升客户竞争力。 产品种类齐全向平台型企业发展 组织业务板块协调和拓展日益增加 认证。 作为项目总监、项目经理、方案顾问主导并参与了 30 多个项目 的咨询与系统建设工作：东方电气集团、某著名企业、大唐某著 名企业、北车集团唐山轨道客车公司、中国电科某研究所、某著 名企业、航天电器、航天四院弹头所、玉柴机器、山、九洲电器 集团、山发动机、贸联电子集团、上海维科精密注塑、惠州华阳 多媒体、诺普信农化等多个项目 2 白玉龙 项目经理 具有 10 年的 SAP 从业经历，熟悉制造、高科技、 供应链一体化设计，拥有项目管理 PMP 以及 SAP 生产模块 PA 认证。 泸州老窖 EWM 实施项目二期、苏州航天电器 SAP ERP 优化推广 项目、泸州老窖 EWM 项目、泸州老窖 SRM 实施项目、锐科激 光 SAP ERP 二期实施项目、锐科激光 SAP ERP 实施项目、航天 电器 SAP ERP 实施项目、华天科技 WM 一期项目、四川交投咨 询规划项目、四川九洲电器 ERP 二期项目、隆鑫宝马

方研究院将感知板块划分为以下八个子 版块： 1、MEMS 惯性传感器 涵盖加速度计、陀螺仪、磁力计及其组合 IMU（惯性测量单元），这类传感器是运动 感知的基础，在消费电子、汽车、工业、航空航天等领域有广泛应用。随着高精度 MEMS 陀螺仪的突破，惯性导航系统正在从军用扩展到民用，自动驾驶、室内定位、 姿态控制等应用推动了市场的快速增长。 2、MEMS 压力与力学传感器 包括压力传 能够测量载体的角速 度和加速度，通过积分运算得到姿态、速度和位置信息，是惯性导航、运动跟踪、姿 态控制等应用的核心部件。随着 MEMS 技术的进步和算法的优化，IMU 的性能不断 提升，应用领域从军事航天扩展到消费电子、自动驾驶、工业自动化等民用市场。 1.5 惯性导航系统集成 惯性导航系统（INS）是基于 IMU 的完整导航解决方案，通过对加速度和角速度的积 分运算，能够自主计算载体的位置、速度和姿态信息。INS 技术、纳米技术和集成电路技术 的融合，推动着光学传感器向着更高分辨率、更宽动态范围、更智能化的方向发展。 特别是计算成像、人工智能等新技术的引入，正在重新定义光学传感的能力边界。 受智能手机反弹以及安全、国防和航空航天以及消费电子需求的推动，CMO 图像传感 (CIS 市场在 2024 年实现强劲增长。相比之下，由于欧洲和北美的投资延迟和经济不 确定性，医疗和工业市场出现下滑。继 2023 年市场同比增长 2

第三次工业革命 20 世纪 40 年 代 数字化 第四次工业革命 现在 以应用电子和 IT 技术为代表的 自动化生产 信息时代 催生的新行业有计算机、新材 料、生物制药、航空航天、原 子能等。 以物理信息系统和数字世界融合 为代表的 数字时代 催生的新行业有互联网、人工智 能等。 机械化 第一次工业革命 18 世纪 60 年 代