智慧交通枢纽智能化系统 建设方案 交通枢纽建设思路 02 交通枢纽项目背景 01 方案特点及价值 03 交通枢纽解决方案 04 01 《现代综合交通枢纽体系“十四五”发展规划》明确交通 枢纽是综合交通网络的关键节点，是各种运输方式高效 衔接和一体化组织的主要载体，在提高综合交通运输网 络效率、优化运输结构等方面具有重要作用。 02 “ 十四五”规划将交通强国建设列为战略重点， 2025 年 方案特点及价值 03 交通枢纽项目背景 01 交通枢纽解决方案 04 方案特点及价值 03 —— 枢纽全覆盖的 5G 传输网络 在交通枢纽基站部署 5G 网络，接入本地服务，在全交通枢纽实现低延迟、高速度、大流量的数据以及应用服 务，基于 5G 网络进行枢纽站无线视频监控的接入、交通枢纽站 4K 、 8K 超高清视频、巡航无人机、智能机器人、 自动驾驶公交接驳等新应用的搭建。 交通枢纽建设思路 02 交通枢纽解决方案 04 交通枢纽项目背景 01 方案特点及价值 03 数字交通枢纽方案 04 概述 交通枢纽是以“智慧办公、智慧管理、数字化运营、智慧物联”为核心的新型交通枢纽。对交通枢纽智能化进行顶 层设计，构建“一个中心、一个平台、全链路网、 N 项应用”的整体架构。交通枢纽不仅具备灵活、可扩展、安全、智 慧智能化的基础设施架构，还拥有智能应用和公

· · · · · · · 前言 PREFACE 当人工智能与物联网的融合进入深水区，AIoT 产业正在经历从连接万物到智联万物、 从数据采集到价值创造的根本性转变。站在 2025 年底的时间节点回望，我们见证了 一个产业从技术驱动走向价值驱动、从单点突破走向生态协同的壮阔历程。 《2026 中国 AIoT 产业全景图谱报告》应运而生，它不仅是一份产业地图，更是一个 认知 整体，当价值 结算让数据流转变为价值流，AIoT 2.0 的新时代已经到来。 特别值得关注的是，图谱首次系统梳理了"通感智值"跨域编排的十大协同场景。从车 路云一体化到空天地海一体化信息网络，从工业智联到全屋智能，这些场景不是技术 的简单堆砌，而是响应国家"人工智能+"战略、打造一体化全场景智能交互环境的生动 实践。每个场景都经过深度调研和反复验证，既体现技术前沿性，又具备商业可复制 性，为产业发展提供了清晰的路径指引。 价值的参考。 展望未来，AIoT 产业正站在新的历史起点上。通感融合将开启全新的感知维度，边缘 智能将重塑计算架构，数据要素将成为关键生产力，价值网络将促进多方共赢。这份 图谱既是对过往的总结，更是对未来的展望。它试图回答一个根本问题：在万物智联 的时代，如何让技术创新真正转化为社会价值，让智能化发展成果惠及每一个人。 愿这份图谱成为产业发展的导航仪，创新创业的工具箱，政策制定的参考书。让我们

针对金 融等特殊渠道的客户开发转化， 整合线上线下， 线上引流， 线下消费 融合生美连锁医美会员管理， 整合会员行为数据， 实现会 员精准营销，会籍全闭环管 理 建立全集团下院区 / 门店网络化 管理 服务信息全程记录 、 追溯 美容项目提成， 成本精细计算 美业集团企业信息化平台建设目标 三大管理 2 3 1 门店服务运营 体检 精智工业互联网 IOT 大数据采集、工业 APP 金融服务 银企连、畅捷支付、 供应链金融 云 ERP API API API 企业 内部 API API API 社会化 应用 友企联 整体系统规划 典型业务场景 客户案例借鉴 项目成功保障 目 录 0 1 0 2 0 3 04 应用重点一： 适合生美连锁和医美不同特征客户的营销过程与统一 Cloud 财资管理 + 银企联云 云端银行直连解决方案 金融 机构 银行 基金 信托 券商 保理 供应 链金 融 现金池管理 银行账户 管理 现金交易 集团资金 调剂 NC-ERP 其他业务 共享财务 中心 资金风险 监控 资金计划管理 N C 资 金 管 理 整 体 解 决 方 案 资金计划 银行资产 池交易 现金银企 直联 发债管理 投资理财

一些公司大力推进信息化、数字化、智 能化建设,在全流程生产设备全面自动化、数字化和工 厂管理全面智慧化的基础上,加强网络化建设,充分利 用 5G、大数据、人工智能(Artificial Intelligence,AI) 等 新一代信息技术和窄带物联网、超宽带等网络通信技 术,构建自身的物联网和工业互联网平台,通过“精益 +数字化”实现数据驱动的技术、业务、组织两化融合四 要素协同创新 �� OBS IEF ����� � � � �� ModelArts Pro ��� ��� 图 1 云边协同总体架构图 2. 2 网络高可用方案 远程访问路由器(Access Router,AR)采用 1+1 热 备方案,一个设备接两个 CPE( Ins2. 0),采用负荷分 担;基站基带板 1+1 备份、主控板 1+1 POOL)组网;利用已经建设好的微波等,实现 5G+微波 双链路,提高网络可靠性。 2. 3 终端组网 IP 摄 像 头 和 天 车 控 制 可 编 程 逻 辑 控 制 器 (Programmable Logic Controller,PLC) 等都采用私网 IP 地址通信,为了局域网二层通讯能承载 5G 网络,需 要在 5G 网络上叠加一条隧道。 关于隧道技术的选 择,根据实际情况的分析评估

资源利用效 率 Time 华为智能工厂六大设计准则 流程 / 组织 / 人 才 完成智能园区建设 数字化全面覆盖 自动化规模应用 华为智能制造推行策略 华为智能工厂发展路线 自动化 数字化 网络化 智能化 将自动化作为实现智能化的抓手，扩大生产自动化覆盖和规模应用，优先实现设计与制造数字化融合，大幅提高生产效率 华为智能工厂技术演进路线 2017~2019 2020~2021 设计 推理引擎 深度学习 库房 无 人 库 房 （ 立 库 等 ） 自动配置 区 域仓 供 应 商 收货 工 M2M 智能监测 在线分析 运营监控 实时决策 生产工艺流：多级物联，生产自动化、部分智能化，可以软件定义 智能诊断 动态感知 实时监测 自动闭环 智能维护 动态调配 质量水平 6.12σ 产出 UPPH 30%+ PaaS 层 企业级公共 IaaS 层 企业级公共 数据中心基础设施 计算资源池 存储资源池 网络资源池 ** 资源池 开发环境 公共组件服务 PaaS 公共容器

把流量池变成了客户 池， 并 形成公司的利润 池，具 备了 与客户建立持续交易的基础 构建流量池 锁定忠诚客户 流量转化为客户池 联 合第三方流量口，搭建 流 量入口 要有效锁定客户池中最具有 忠诚度的客户 成长底线： 案例 - 亚马逊所构建的成长底 线 根据这个增长逻辑，亚马逊是怎么做的呢？ 亚马逊成长底线构建 3 客户流量导入策略”，即和外部各种 网站合作，当其 他网站通过链接把用户导入亚马逊 来购 书时，亚马逊就 会为这些网站的导入行为支付 8% 的佣金。早期的这 一策 略使大量网络生态愿意为亚马逊导流。 大流量入口的接入可以帮助很多网络企业建立增长源 但是重要的不是结果，而是发展的逻辑， 一 家没有成长底线的公司，何谈升到天际线？ 没有 一座座坚固 的城池，扩张再迅速也形成 不了 亚马逊用 Prime 线上 互联网时代 n 人流从线下转移到了线上。人流聚合点的电子商 务平台掌握了“战略咽喉”。 n 随着移动互联网的迅猛发展，线上流量规模超越 了 PC 互联网时代，尤其是移动互联作为“人联 网”的本质显现出来。 n “ 战略咽喉” 的争夺不仅体现在流量的入口与流 量 的规模，还体现在与消费者联结的时间——谁 占领了消费者的时间，谁就相当于成了消费者器 官的一部分。如微信。

22 通过前期的调研梳理，发现 ** 业务的 核心 难点 数据查询 与报表输 出的 全面 性、及时 性与准确 性有待提 升 需要及时有效的 信用 控制及返利计算 销售管理 复杂的 关 联交易，需要 满足跨公司销售业绩统 计，支持统计维度的灵 活多变 客户数据不够全面与完 整，多维度分析难 财务管理 费用与票据不符，预算 与实际记账统计口径 跨法人的 事业部管理 多级关联交算 供应商全生命周期管理； • 集团层面的 采购执行及控制 ； • 产供销协同，采购计划、采 购审批、订 单 执行、对账结 算全程跟踪更规范 . 3 生产管理 • 产供销协同 • 配方性 • 建立生产运营体系 • 联副产品管理 ** 交流使用 24 采购到付款业务链集成 供应商 采购计划 / 采购协议 采购订 单 接收 / 检验 发票 / 付款 • 供应商准入制度 • 供应商主数据管理 • 合 供应商全生命周期管理； • 集团层面的 采购执行及控制 ； • 产供销协同，采购计划、采 购审批、订 单 执行、对账结 算全程跟踪更规范 . 3 生产管理 • 产供销协同 • 配方性 • 建立生产运营体系 • 联副产品管理 ** 交流使用 31 根据 ** 的 集团 框架 ，定 义组织框架 ** 集团 某著名企业 某著名企业 惠州工厂 …… …… 大亚湾工厂 库存组织 子库存 货位 已发料库

10 数字化转型如何落地 PART.01 数字化时代已经到来 截至目前，我国网民规模已超过 10.11 亿，互联网普及率达 71.6% 。在中国的广大农村及偏远地区均已实现 4G 网络的覆盖，移动互 联网比有线互联网更加普及，而且 5G 基站也在快速建设中。智能手机、即时通信、电子商务、数字化营销、在线教育、电子政务 数 数字化对我们生活的影响 字化已经深入到我们生活的方方面面。 从有线互联网到无线互联网，摆脱了物理 空间的限制，可以随时随地接入网络。从 3G 到 4G 再到 5G ，网速变得越来越快，同时接 入的 设备也越来越多，相应时滞越来越短， 智能驾 驶、物联网变得越来越成熟和普及。 主要体现为人工智能、大数据和云计算的 广泛应用。在信息时代，数据处理是由一台计 算机完成的，但互联网可以把计算能力集中在 一起，通过网络向每个终端输出计算能力。再 引入人工智能、大数据和云计算等，终端只需 拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 数字技术和基础设施（人工智能） 云计算不是一种全新的网络技术，而是一种全新的网 络应用概念——以互联网为中心，在网站上提供快速且安 全的云计算服务与数据存储，让每个使用互联网的人都可 以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。它是继互联网、 计算机后在信息时代的一种新的革新，未来将是云计算的

和上市，并在零缺陷制造环境中实现更高产出。 精益制造正在向更智能的 半导体制造流程演进 根据西门子和德勤的预测，智能制造提高绩效的潜力令人印象深刻： • 产量提高 20% • 成本降低 15% • 营收增加 10% • 降低网络攻击以及不遵守监管要求和可持续发展目标的风险 为了对精益制造和智能制造进行公平的比较，让我们先从精益制造 的优势谈起： • 减少浪费 • 显著提高生产效率 • 节约资源 • 及时交货 以便评估技术或产品更新带 来的变化。 消除产品运行变化造成的混 乱——无论交付的批次包含 一 件 产 品 还 是 1000 件 产 品，都应该确保相同的效率 和质量。 引导流程数据，在工业物联 网 平 台 (loT) 上 运 行 自 成 一体的数字孪生模型，从而 对持续改进实施建模。 快速识别和预测生产和质量问 题，防患于未然。使用高级分 析将大量数据转化为可操作的 洞察。

展望了智能工厂的发展前景。张益等 ［11］探讨了智能 工厂的标准定制。杜传忠等 ［12］认为信息物理系统 （Cyber-Physical System，CPS）是构建智能工厂的基 础，并将 CPS 定义为一个综合了网络通信技术、大数 据 技 术 、传 感 器 技 术 等 诸 多 先 进 技 术 的 有 机 体 。 张曙 ［5］认为智能工厂的智能化体现在设备必须具有 自我感知、控制、调整、交换和通信的能力，强调实时 崔晓文.境外“智慧工厂”发展研究［J］.竞争情报，2014（3）： 38-49. ［ 9］ 李伯虎，王时龙 . 云制造——面向服务的网络化制造新 模式［J］. 计算机集成制造系统，2010，16（1）：16-19. ［10］ 姚锡凡，于淼，陈勇，等 . 制造物联的内涵、体系结构和 关键技术［J］. 计算机制造集成系统，2014，20（1）：1-10. ［11］ 张益，冯毅萍，荣冈 .智慧工厂的参考模型与关键技术［J］