航天云网工业大数据 复杂装备远程运维综合解决方案 中国航天科工集团航天云网公司 内 容 一、云网介绍 二、工业大数据建设背景及思路 三、工业大数据平台技术架构 四、工业大数据平台案例 • 中央直接管理的国有特大型高科技企业 • 由总部、 6 个研究院、 1 个科研生产基地、 13 个公司制 / 股 份制企业构成 , 拥有职工 16 万，涌现了钱学森、宋健、黄纬 禄等著名专家。 业化和信息化）融合迈上新台阶。 形成一批具有较强国际竞争力的 跨国公司和产业集群，在全球产 业分工和价值链中的地位明显提 升 互联网 + 行动计划 制定“互联网 +” 行动计 划，推动移动互联网、云计 算、大数据、物联网等与现 代制造业结合，促进电子商 务、工业互联网和互联网金 融（ ITFIN ）健康发展 大数据行动计划 数据迅猛增长，已成为 国家基础性战略资源，大数 据正日益对全球生产、流通、 ） 航 天 云 网 科 技 发 展 有 限 责 任 公 司 22 家二级单位 2015.6.15 揭牌成立 航天云网 —— 应运而生 航天云网 —— 应运而生 中国制造 2025- 航天云网 中国产业互联网（符合我国特 色） 美国工业互联网（标杆通用电 气） 德国工业 4.0 计划（标杆西门子） 全球第一批、国内第一个工业互联网平台 航天云网 —— 公司定位

AI 优先：AI 从云中心向"端+边"重心迁移，轻量模型+硬件加速成为普适 能力；RedCap/5G-A 使上行和时延满足实时闭环 经过多年的技术积累和产业实践，2026 年 AIoT 产业将迎来算力架构的根本性转变。端侧 AI 优先已经从技术探索阶段进入规模化部署的成熟期，标志着 AIoT 产业从"云端集中式智 能"向"端边云协同智能"的重大转型。这一转变不仅重新定义了智能计算的分布格局，更深 求的不断提升，工业控制、自动驾驶、智慧医疗等关键应用场景对毫秒级响应时间的 刚性需求，使得云端处理的网络延迟成为不可接受的瓶颈。第三是经济性考量，随着 端侧算力成本的持续下降和云端带宽成本的相对上升，在端侧完成大部分计算任务在 经济上变得更加合理。 而端侧 AI 的持续迭代，得益于算力、通信、存储等基础能力的协同优化。 图：端侧 AI 的三角定律，智次方研究院绘制 · 2 轻量化模型技术将在 2026 年取 得同一个基础模型可以根据不同终端的算力自适应调整，真正实现了"一次训练，处处 部署"的愿景。 硬件加速技术的普及是端侧 AI 爆发的另一个关键驱动力。2026 年，集成 NPU（神经 网络处理单元）的 SoC 芯片将成为主流，不仅在高端设备中标配，更下沉到了中低端 产品线。新一代的 NPU 架构不再局限于卷积神经网络的加速，而是支持包括 Transformer、图神经网络在内的多种模型架构。同时，存算一体、近数据计算等新型

DRGs(Diagnosis Related Groups) 进行医疗费用区间的管控（合理控 费） 运用算力，提升 AI 在流程中替代基础、细节类工作，提升诊疗效率 海量数据分析，将“人体拆解”进行保险，将保险覆盖到更多人群 将海量人群的全生命周期病理 / 健康状况数据汇集、分析，提升诊疗水 平 通过基因筛查，获知风险；通过算力与海量数据分析，加快医药研究 运用大数据手段，提前预知疫情；有效分析病症的关联因素和预防机制 4000 台；购买设备？ 我国每万人医生 1.5-1.7 ；德国每万人医生 12 人； 增加医生？ 我国每 10 万人 ICU 床位 3.6 ；德国每万人 ICU 床位 30 个；增加医院和床位？ 抽象对算力：降低设备的研发、制造、使用成本； 通过数据与 AI 的能力，提供辅助诊疗能力，提升救治能力，减少设备依赖… . 通过标准化知识体系，分级诊疗。覆盖更多地区，提升诊疗效率… More Service 提升整体流程效率（加快流程和简化流程） …… 互联网医院 ≠ 互联网 + 医院 承载 通过云计算（灵活的算力、 5G 等连接能力、海量的存储能力） 承载 更久更大量的数据，进行大数据，从而实现更有效的管理和业务能力 并且运用人工智能等相关技术，对各流程进行协同、优化、增效、创新等 协同 将一些标准化、重复性劳动，提交给算力来解决（如：验血指标筛查） 通过数据闭环，实现大数据与人工智能在诊疗过程中的辅助作用

建模：工位不仅仅是工作位置、更是数据自动化的触发器、聚合点 中之杰 中国Chnajey 排产排程规则 工艺路线规则 质量控制规则 物流生产规则 指令执行 决策 分 计 算 指 令 华 实现最小生产单元“物”流动轨迹的透明化 实时进度 实时库存 实时绩效 改 造 及 建 模 客户需求：标准化、确定性、大批量、不变更 公交聚焦功能：公交路线规划技术、排班、车辆性能 功能及技术 ( 传统 MES) 公交车模式 计划式生产模式 ( 传统模式 ) 网 约 车 模 式 柔性化生产模式 (OBF 模式 ) 基于现场、现物 ( 对象驱动技术 ), 进行 实 时 FPS 动态调度 基于共同指令 (ICS 智控技术 ), 实现现场 软 硬一体协同 设备数采及管理，提升设备加工效率 ( 需 求 变化后：等待浪费 ) 数据统计及分析，优化生产管理能力 ( 需 求 变化后：过程失控 ) 功能及技术 德沃克 OBF ) 客户需求：个性化、不确定、小批量、多变更 网约车聚焦功能：定位技术、订单动态调度技 术、 APP 德沃克 OBF 和传统 MES 的聚焦差 异点 聚焦 现场 软硬 一体 事中 控制 聚焦 事先 聚焦 设备 聚焦 事后 Chnajey

权限管理 模板管理 条码 国际化 。。。 网报 单据映射管理 平 台 单据录 入入 口 单据查 询 全员化、 多端化、 角色 化 友报账 APP 采购管理 库存管 理 销售管理 内部交易 谈 判 优 势 集 中 监 控 ， 增 强 采 购 中 的 谈 判 优 势 集 采 谈 判 优 势 ， 同 时 降 低 运 输 成 本 。 集中采购 、 分散收货 、 集中结 算 集中采购合同 价格管控 资金管控 商流管控 全面管控 l 掌管设备主要为现场操作人员设计。 l 通过移动应用 ，使信息化神经延伸至作 业现场 ， 真正实现各业务部门之间的 信息实时共享。 权益服务 自助一体机 员工档案 组织部门 证明 / 问询 工资查询 员工关怀 团队分析 自助档案 入离调转 员工服务 / 自助服 务 职位 发布 职位 匹配 面试 评价 简历库 招聘 官网 招聘 分析 综合 评价 服务 工单 服务 大厅 运营 管理 持续 反馈 KPI PBC 组织 绩效 目标 管理 绩效 校准 排班 调班 打卡 外勤 假勤 报告 休假 调休 存休

方案特点及价值 03 交通枢纽解决方案 04 01 《现代综合交通枢纽体系“十四五”发展规划》明确交通 枢纽是综合交通网络的关键节点，是各种运输方式高效 衔接和一体化组织的主要载体，在提高综合交通运输网 络效率、优化运输结构等方面具有重要作用。 02 “ 十四五”规划将交通强国建设列为战略重点， 2025 年 铁路固定资产投资突破 9000 亿元，高速公路建设资金 超 1.2 万亿元，港口智能化改造专项补贴达 。。。 数字交通枢纽方案 04 —— 总体架构 智能建筑楼宇 交通枢纽智能服务 设施 车辆管理 交通枢纽机器人 传感器 信息采集器 定位终端 视频监控 光纤网络 5G 通信网络 物联网 专网 传输层 感知层 设施层 基础层 平台层 云存储 | 云租赁 | 办公管控 | 交通枢纽信息 云服务 数据采集 | 数据存储 | 数据分析 | 数据应用 大数据服务 AI 算法信息 安防管理 应急管理 智慧决策 数字化展示 信 息 安 全 体 系 服 务 管 理 体 系 数字交通枢纽体系架构 全链路网（打造集设备物联网、办公网、外网等全覆盖的全面在线感知 网） 1 个平台（物联智控） N 项应用（交通枢纽级综合管控） 一个中心（集中指挥管控中心） 数字交通枢纽方案 04 —— 一个中心 集中指挥管控中心 实现交通枢纽的实时网络化

设计一种应急管理系统平台。通 过使用工业大数据信息化的手段，使用数据跨网传输、3 维数字孪生、应急通信融合等技术，建设完备的事故应急 管理系统。结果表明：该系统在保证信息安全性的前提下，能实现应急管理信息的快速传递，提高火炸药生产过程 中的安全性以及对事故的反应处理能力。 关键词：应急管控系统；事故应急管理；工业大数据；跨网传输 中图分类号：TJ55；TQ560.8 文献标志码：A Explosive 引起 燃爆事故，往往会造成人员伤亡或财产损失[1]。鉴 于火炸药事故的严重性，火炸药生产过程中的安全 性与突发事故处置能力需要重点研究与提升。 随着现代信息技术的高速发展，大数据、云计 算、人工智能等技术的日益成熟[2]，积极进行信息 化转型，实现产业的优化升级，模式的创新与改革， 将是火炸药企业升级转型的发展趋势。 针对火炸药生产过程中安全性和突发事故处置 问题，基于工业大数据设计了应急管理系统平台[3]， 提供 的应急管理相关辅助管控功能单元展开[5]。通过物 联网技术进行最底层设备、人员、物料的数据采集， 利用生产专网将数据汇聚到中心服务器，实现生产 设备、工艺、人员、环境实时感知[6]。构建 3 维孪 生工厂、应急处置管理、隐患整改管理和生产检查 管理等系统功能，结合数据跨网传输、智能视频监 控分析、应急融合通信等关键技术，实现了事故隐 患预先排查、应急处置通信、指挥调度[7]。系统平 台设计框架如图

6sigma 1996-2002 设计制造数 字化融合 数字双胞胎 供 应 商 华为智能制造架构 以精益生产为基础， 围绕三个流一朵云，借助物联网、 5G 技术，将整个价值链的资源相互连接，通过云计 算 / 大数据 /AI 实现制造资源动态管理，高质量、高精益、高度自动化 / 部分智能化生产 Enterprise Level 企业层： 管理系统 Management Level 管理层： 生产执行系统 调度 排 产 进度拉动 预 加 供 应 商 客 户 线边仓 自 动 配 送 网 络 Data Analysis 物料准时齐套 物 流 基 础 数 据 数 字 化 和 全 流 程 可 视 精 益 物 流 数据分析 数据采集 数据清洗 数据集成 统计优化 机器学习 推理引擎 云服务管理 云化 MES ：将智能融入生产流程，成为生产 力 数字化导入 数字化工程 智能质量管理 资源动态调配 智能物流 智能调度 数字化运营 运营商产品（无线 / 网 络） 企业网产品 终端 部件 应用大数据 / 人工智能技术实现制造过程从反应型、纠错型向预测型、 预防型转变 质量大数据智能预警与闭环 设备智能维护 产品智能诊断 智能排产调度与决策 工厂智能物流 人机协作与机器自学习

组 织 与 互 操 作 机 制 ，创 建 虚 拟 智 能 体 单 元，具备以虚映实、以虚控实及自主控制指令生成 下 达 功 能 ，兼 顾 计 算 与 通 信 需 求 以 保 障 数 据 实 时 性。在云侧，重点着眼全域资源优化与预测，利用 高算力构建虚实映射的全局仿真系统与大数据优 化 系 统 ，基 于 大 模 型 实 现 生 产 状 态 评 估 与 需 求 预 测 ，同 时 设 计 协 器制造数字化检测势在必行。基于视觉和人工智 能的航天飞行器质量检测主要分为 3 类：1） 三维几 何尺寸检测，如飞行器加工尺寸检测、装配尺寸检 测等 ［31］；2） 二维尺寸检测，如电缆网长度检测、舱体 孔位间距检测等；3） 缺陷检测，如漏装错装检测、波 纹管表面缺陷检测、贮箱焊缝内部缺陷检测等 ［32-33］。 以某飞行器装配过程中的漏装错装检测为例，通过 工业相机获取装配区域二维图像，再基于

远程访问路由器(Access Router,AR)采用 1+1 热 备方案,一个设备接两个 CPE( Ins2. 0),采用负荷分 担;基站基带板 1+1 备份、主控板 1+1 备份; 多接入边 缘计 算 池 ( Multi-access Edge Computing Pool, MEC POOL)组网;利用已经建设好的微波等,实现 5G+微波 双链路,提高网络可靠性。 3 终端组网 IP 摄 像 头 和 天 车 控 制 可 编 程 逻 辑 控 制 器 (Programmable Logic Controller,PLC) 等都采用私网 IP 地址通信,为了局域网二层通讯能承载 5G 网络,需 要在 5G 网络上叠加一条隧道。 关于隧道技术的选 择,根据实际情况的分析评估,通用路由封装(Generic Routing Encapsulation 远控天车场景为例,5G CPE 工作在桥接模 式(二层透传),天车和中控室的 AR 分别从 5G 核心网 获取运营商 IP 地址, 可以通过动态主机配 置 协 议 (Dynamic Host Configuration Protocol,DHCP) 每次都 获取相同的 IP(需要核心网设置相应策略),也可以由 运营商分配好后,配置静态 IP 地址。 这样就可以在两 台 AR 之间建立起