数学、计算机科学、心理学等多学科的理论知识。 人工智能不只是模拟人类的行为或思维，更是一种通过算法和数据分析来解决问 题、优化流程和辅助决策的科学，其核心在于使机器具备一定程度的感知、理解、 推理、学习和决策等能力，实现人机交互，提高计算机的智能化水平。 1. 人工智能的发展历程 随着计算机技术的飞速发展、算法的不断优化、算力的大幅提升，AI逐渐从理论走 向实践，并在多个领域取得了显著成果。如今，AI已经广泛应用于语音识别、图像 ， 这些智能助手能够理解并回答用户的问题，执行各种任务，如设置闹钟、查询天 气、播放音乐等；通过分析用户的观影历史和偏好，Netflix能够为用户提供个性 化的电影和电视剧推荐，亚马逊也利用机器学习算法为用户提供个性化的商品推 荐；Knewton等教育技术公司使用机器学习来个性化设计学生的学习路径，通过分 析学生的学习数据和表现，其系统能够提供定制化的学习资源和反馈。 （3）深度学习革命 21 的Autopilot和谷歌的Waymo都是自动驾驶技术的代表，这些系统利用机器学习算法 识别道路标记、障碍物和其他车辆，以实现自动驾驶功能。科大讯飞的语音识别系 统，采用深度学习技术，能够高效地将语音转化为文字，并支持多种语言和方言的 识别，这一技术在智能家居、车载系统等领域广泛应用。谷歌的DeepMind团队开发 了AlphaFold，这是一个利用机器学习算法预测蛋白质结构的系统。此外，还有多 个研究团队正在利用机器学

《平台化管理》 期望带给广大读者数字时代平台化企 业的 由于人工智能 " 高歌猛进 " , 传统工作形式和工作方式不断被冲击 ; 由于操作 机器人的广泛运用 , 大量低端劳动力被自动化算法取代。 每天不分昼夜地 24 小时工作 , 每小时能够运送多达 12000 件左右的货物。 为什么读它？ 组织微粒化 组织 " 微粒化 " 将臃肿的大组织微粒化分解成单个个体 , 小前端探知市场脉络 要么是人类历史上最好的事 , 要么是最糟的事。 史蒂芬 霍 金 视不直播。 美国自动写作技术公司创始人大胆预测 , 到 21 世纪 20 年代中期 , 90% 的新闻将通过算法生成。 数字时代管理的四大挑战之一 领导 管理者的作用从过去的管理、 监督、 控制和激励逐渐变为 并成就他们的目标和梦想。 用户 数字技术也在改变着用户的行为 , 对企业而言 , 用户不 管理者的 " 万有引力 " 将与赋能型领导力成正比 , 与机械性的监督成反比 . 管理者的监督作用 , 将会被人工智能所取代 , 员工所有数据都会被人工智能机器记录下来 , 并运用算法进行 量化监督 . 管理者的工作 , 从原来的管理、监督和控制升维到利他、 赋能和成就 . 赋能型管理者更依赖利用文化让志同道合的创新者一起发挥更大的创造能力 .

。 我的孩⼦⽤ChatGPT，我⾃⼰也⽤，甚⾄有次出去演講的內容， 從頭到尾都由ChatGPT幫忙寫出來，它提供架構與內容，我⼀步⼀步 提問，並負責確定是否完整正確。因為ChatGPT是新的演算法，只是 提供資料庫中機率最⾼的答案，並沒有辦法保證答案是正確的。它給 出來的答案對不對、夠不夠好？最終還是要由⼈來評估判斷。 有很多資料科學家把資料視為顏料，要畫什麼樣的內容、採取哪 種風格 邊觀察，發現孩⼦只要勇於嘗試，使⽤這些⼯具都非常⾃然流暢，⽽ 且過程中仍然在學習及發揮創意。 擁抱成⻑性思維 定義未知的問題，也是我⼯作的常態與挑戰。因為再厲害的藥， 若沒有對症（問題）下藥（AI演算法），病還是不會好。我的前⼀家 公司是科技製造業，如果有⼀批商品的良率太低（如同⼈⽣病了⼀ 樣），就可以⽤AI分析究竟問題在哪裡？⼀步步抽絲剝繭，可能是原 物料或是製程有問題，可能是機器、⼈或環境出了錯，甚⾄可能是設 進入⼈⼯智慧領域，對於文科⽣⽽⾔的確有點難以想像：不會寫 演算法的⼈，要怎麼理解⼈⼯智慧？ 其實，這是台灣對於⼈⼯智慧相當⼤的誤解。⼀開始，從學校到 產業界都有這樣的迷思：⼈⼯智慧屬於資訊⼯程師的專業，所以在學 校裡該由資⼯、資管或電機系來培養⼈才，在企業裡就是由資訊部來 負責。 但實際上並非如此。⼈⼯智慧最⼤的特性是應⽤範圍非常廣，不 同產業、企業的不同部⾨都能夠使⽤，關鍵不在於演算法有多麼⾼ 深，⽽在於如何找到

部室负责人、科室负责人、总账会计、税务会计、 往来会计、报表会计等 对表评测法 原先没有岗位设置，无经验值参考， 无法进行数据测算的岗位 运营管理岗、服务支撑岗、信息系统管理岗等 数据测算法 能够取得可靠业务量，并能够对每笔 业务量所耗时间进行测量的岗位 费用会计、资产会计、成本会计、物资会计、薪 酬会计等 测算方法适用范围 P5 1 06 第 6 章、财务共享服务中心业务流程

更希望弯道超车或者换道超车，获得乘法 式增 长，甚至是指数级的增长，这就是爆发线。 “ 爆发线” 所谓“爆发”，是和线性的增长模式不一样的，它是非线 第二个特点在于裂变，这种快和传统的快不 一样，它具备指数算法的逻辑。 爆发线： 让业务指数级增长 裂变 快 6 3 指数增长型公司，也就是具 算术增长型的公司，即公司处于从 1 到 n 的阶段，进入新的区域、推 出新的产品，深度开发旧有区域

明等特点。 这些特点保证了区块链的“诚实”与“透明”，为区块链 获 得信任奠定了基础。 区块链（ Blockchain ）是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新兴应用模式。本质上是一个去中心 化的数据库。 数字技术和基础设施（区块链） 信息化 第三次工业革命 20 世纪 40 年 代 数字化 第四次工业革命 现在 以应用电子和