生存方式 共生改变了 发展方式 当下改变了 价值方式 01 数字化及其对组织的影响 02 新个体 03 新组织 04 新价值 05 新知识 目 录 contents PART 01 数字化及其对组织的影响 第一章 数字化的本质 第二章 重新定义组织管理 n n n n 2017 年数字化指数调查显示： 88% 发现图案、做出比较、进行简单视觉加工的速度 8. 逻辑推理 根据已知条件推导出其结果的能力 9. 空间方向和视觉化 觉知空间形式且操纵或变换空间形式的表象的能力 10. 语言理解 掌握字词知识及其含义且能应用这些知识 数字技术拓展了个体 的能力空间，尤其是 智能化带来的深度互 动所形成的个体能力 拓展，产生出很多在 传统经验中从未有过 的能力模式。 与需求；人 们具有更清 晰的自我概 念，更容易 表现出高胜 任力。 创造高绩效 与特定工作 相关 包含人的 个性特征 胜任力拓展 胜任力的冰山模型 胜任力特点 知识 技能 水 下 水 上 心理契约分类 交易型 关系型 团队成员型 强个体 超出价值预期展开交换 承担长久的开放性责任 主动与组织构建事业关 系并愿意为此承担责任 心理契约是员工以自己与

作者、学生以及技术爱好 者深入了解AI在教育中的应用，共同把握这场技术革命的脉搏。 本书内容 本书分为两大部分： ❍ 理念与趋势：首先，从数字化技术的发展和其对教育的影响开始，剖析AI浪潮 对知识与学习提出的全新要求；接着，探讨AI时代下人才需要具备的核心能力， 包括批判性思维、创造性解决问题的能力、数字素养、人机协作能力、自主学习 和终身学习能力；同时，分析AI时代教师职业发展的新方向，为教育工作者提供 个学科，培养跨学科应用思维。 ❍ 案例丰富：通过真实案例展示AI在教育中的实践效果，让读者更直观地理解技 术应用。 ❍ 操作性强：配有详细的操作步骤和指导，帮助读者快速上手并应用于实际教 学。 本书不仅能为读者提供前沿的知识与实用的工具，还可成为读者探索AIGC（人工 智能生成内容）世界的助手与伙伴，助力学生和教师在数字时代得到更多收获。 刘晓猛 2024年9月 3 Part 1 第一部分 理念与趋势 本 AI与AIGC的概念及发展历程 人工智能是计算机科学的一个分支，也是数字化技术发展的最新阶段，它旨在研 究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，结合了 数学、计算机科学、心理学等多学科的理论知识。 人工智能不只是模拟人类的行为或思维，更是一种通过算法和数据分析来解决问 题、优化流程和辅助决策的科学，其核心在于使机器具备一定程度的感知、理解、 推理、学习和决策等能力，实现人机交互，提高计算机的智能化水平。

包括图表智能体、低代码智能体、感知智能体、分析智能体、诊 断智能体、决策优化智能体和控制智能体. 这些智能体能够准确执行人类通过自然语言发出的各项任 务, 并通过组合调用公共能力层的能力来处理数据和知识. 这种新型体系旨在提高核心工业软件的数 据透明化程度、实现更完善的信息互通和利用, 并提供更具价值的营运分析结果. 本文以比例 – 积分 – 微分控制 (proportional-integral-derivative 核心工业软件之间、核心工业软件的模块之间并没有建立完善的信息互通和利用策略, 导致核心工业软件之间仍然存在事实上的信息孤岛问题. (3) 分析结果缺乏深度洞察. 深层次企业营运分析需要结合全面的业务数据, 同时还需要丰富的 专业知识, 这既要求企业人员熟练掌握精益化运行涉及的核心工业软件的原理, 还需要深刻理解生产 工艺, 当前阶段流程工业智能工厂核心工业软件尚不具备这种能力. 近年来, 以大语言模型为代表的新一代人工智能技术发展迅速 7]. 例如, 针对工业时序数据 的生成, MetaIndux-TS [8] 等模型展现了显著的进步, 能够有效解决数据稀缺问题. 大语言模型强大的 交互能力和跨领域逻辑思考能力能够将流程工业智能工厂的知识经验融入核心工业软件体系中, 赋能 核心工业软件提升数据透明化程度、实现信息互通和利用、给出更具价值企业营运分析结果. 基于上述背景, 本文提出了基于大语言模型建立工业大模型驱动的交互式图表分析助手

成功企业有苹果、三星、华为、 小米、 OPPO 等智能手机公司 和字节跳动、美团、滴滴等针 对个人的应用和服务公司； • 转型失败的有摩托罗拉和诺基 数字经济是指以数字化的知识和信息为关键生产要素、以现代信息网络为重要载体、以信息通信技术的有效使用为效率提升和经济 结构优化的重要推动力的一系列经济活动。 • 20 世纪 70 年代 PC 的发明和普及； • 成功企业有 物流信息 财务信息 库存信息 销售及客户信息 成本信息 生产信息 绩效信息 采购及供应商信息 市场趋势和环境 设备信息 竞争情报 能源环境信息 数字化转型的现状和趋势 基于智能知识模型自动采集信息并进行综合分析的业务覆盖范围 数据中台应用 数据中台建设 建成数据中台企业的数据全域融合对比分析 64.6% 64.6% 未实现数据中台的企业 实现数据中台的企业 23.5% + + = 目标客户是谁？ 商业模式 的核心 产品和服务是什么？ 数字化对创造价值的影响是，越来越多的产品将会成为物联网的一部分，数字化也会让以前的一些产品变成服务，比如新区兴起的 “ 知识服务”这个行业，改变了传统的出版行业。将电子书、专栏课程与直播讲座和讨论社区结合到了一起。 企业存在的目的是创造客户需要的产品和服务，解决客户的问题，满足客户的需求。 数字化如何改变商业模式——创造价值

共享服务高级市场模式 企业客户具有对服务的提供者进行选择的权利，一旦客户觉得内部的服务无 法满足自身需求时，则有权更换自己满意的服务 共享服务独立经营模式 财务共享服务中心作为一个独立运营体，凭借专业技术知识和技能优势，与 外部咨询机构、第三方外部服务机构等展开完全商业化的竞争，通过为多个 企业客户提供服务来创造收入和利润，服务收费也完全是“市场化”的 财务共享服务中心模式 P29 财务共享服务中心的发展方向 球分支机构，全球型财务共享 服务中心能够最大限度发挥规 模效应，但实施难度也最大 设置单个或单类业务流程的共 享服务中心，主要任务是提供 基于价值、知识的支持型服务 主要作用：消除重复劳动、提 供专业服务 负责区域内相关或相似业务的 处理。区域型财务共享服务中 心的组织结构以公司在各地区 域分布为基础，每个服务中心 负责管理该区域内经营与业务 财务结账驾驶舱 • 财务报告 • 税务管理 SAP 共享服务解决方案 • 呼叫中心 • 服务请求管理 • 流程管理 • 流程自动派工 • 服务水平管理驾驶舱 • 知识库与文档管理 • 光学字符识别 • 发送文档的处理 • SAP 交互式菜单 • NetWeaver 主数据管 理 • NetWeaver 流程集成 • 商务通信管理 • SAP

而端侧 AI 的持续迭代，得益于算力、通信、存储等基础能力的协同优化。 图：端侧 AI 的三角定律，智次方研究院绘制 · 2 轻量化模型技术将在 2026 年取得突破性进展。通过模型剪枝、量化、知识蒸馏等技 术的综合应用，主流的视觉识别模型已经可以压缩到 10MB 以下，同时保持 95%以上 的精度。语言理解模型也实现了百倍压缩，使得在手机、可穿戴设备等资源受限的终 端上运行复杂的自然语 通信的广泛应用，使得车辆能够提前获知前方路况、交 通信号、施工信息等，有效降低了交通事故率。 垂直领域 AI 模型的发展呈现出与通用大模型截然不同的演进路径。相比追求参数规模 和通用能力的大模型，垂类 AI 模型更注重领域知识的深度融合、决策过程的可解释性 以及结果的可审计性。2026 年，预计主流的工业 AI 模型将不再是"黑盒子"，而是能 够解释每一个决策的依据和推理过程。例如，在钢铁行业的质量预测模型中，系统不 先行，垂类大模型随后深化的趋势。 具体来看，边缘 AI 是一种计算架构的优化与下沉，强调将 AI 算力、模型推理、数据 处理等能力下沉到边缘设备；而垂类大模型则强调模型能力的专业化、精细化、行业 化，是一种模型训练与知识注入的深化。因此，两者是不同维度的技术演进，但互为 条件。 一方面，边缘设备与终端数据的爆发，提供了丰富的行业私域数据，为训练和微调垂 类大模型提供了关键的数据源。边缘 AI 的普及，也推动了模型部署能力的增强，使得

人工智能擅长模式匹配及自动化处理 , 通过数据的收集、 分析和挖掘形成 数据智慧和洞见 , 这些数据智慧和洞见能够对企业的日常管理工作和决策过 程 提供定量化的精准支持。 除了身体能力 , 机械性、 可重复的知识性脑力劳 动 , 甚至较为复杂的分析工作 , 都有可能被智能机器取代。 未来 , 大数据和人工智能将会广泛运用到企业管理中 , 利用大量实时沉淀的 数 据进行快速而精准的智能化决策。 企业从事单一的生产经营活动 , 以规模 最 大化来降低成本 , 实现资产的最大回 报 , 资产在工业时代起至关重要的作用。 随着时代发展 , 企业步入管理时代 , 专 业 化管理成为主流 , 专业的知识工作者成 为 员工的主体。 企业开始思考专业员工 的价 值观 , 并建立了 " 员工是企业的主体 " 意 员工是企业的主体阶段 数字时代 工商业正在发生的最伟大的变革 , 不是以所有权为基础的企业关系的出现 企业与员工之间的相互赋能和员工之间的相互赋能。 让渡出去。 黏合剂。 构 构建 多样化关系 . 共享隐性知识最为有效的途径之一便是知识拥有者的流动 . 构建扁平的组织结构或者组建项目工作团队 , 使得企业内部能有广泛的人员轮换 , 可以带动隐性知识在企 业 不同部门间扩散、 共享 . 扁平的组织结构使拥有知识的员工辐射更多的群体和后来者 拥有结构师思维的组织将为社会、 客户和员工等利益相关人创造更多价值

荣誉管理 文化活动 候 选人 / 离职员工 智能设备 企业全员 薪资 发放 共享 服务 知识 发现 考试 学习 推荐 在线 学习 人才 盘点 人才 继任 人才 发现 团队 诊断 人才 画像 脉动 调查 服务伙伴 劳 动 力 预 测 公有 / 私有云 同时支持 大易 种教学形式 集中学习 ：课堂培训、 线上音频微课、视频直 播 自助学习 ：线上视频微课 多种学习工具 课堂互动工具箱调动学习气氛活 跃 考试测验工具检测学习效果 文库知识管理 覆盖培训与 UGC 学习 HR 组织的专项培训、新员 工培训 部门 / 个人自主分享 培训管理与讲师管理 移动自助培训组织管 理 讲师积分制、排 行榜 社交化学习 定义课程分类 • 发布上传课程 • 课程排序 • 设置课程可见人 在线学习视频课堂 移动端： • 搜索查找课 程• 对课程点赞 • 查看课程详 情 知识管理 查找知识 获取知识 知识管理 移动审批 IM （即时沟通） 报销提交与查询

分析，加快医药研究 运用大数据手段，提前预知疫情；有效分析病症的关联因素和预防机制 通过 IOT 等类型设备，将慢性病、特殊人群的健康日常关怀进行覆盖 构建跨语言，跨时间轴的医疗相关知识库，有效促进医疗知识的发展 技能的培训与标准化，案例实操，远程诊疗与会诊（数 据、 AR 、 RTC ） 药物依从性，个性化药物，以家庭 / 家族为单位考虑医疗健康 医疗健康行业很宽（让我们收敛一下） 3.6 ；德国每万人 ICU 床位 30 个；增加医院和床位？ 抽象对算力：降低设备的研发、制造、使用成本； 通过数据与 AI 的能力，提供辅助诊疗能力，提升救治能力，减少设备依赖… . 通过标准化知识体系，分级诊疗。覆盖更多地区，提升诊疗效率… More Service & Doing Less 互联网医院的根本命题是什么？ 如何增加医生的经验（降低误诊） 分级处理问题（发挥末梢神经作用） 通过互联网医院的数据沉淀，增加“虚拟家庭医生”的角色赋予； 有互联网医院的先例：  设立了符合互联网医疗属性的从业规范，比如：禁止物理接触原则（互相保护）；  构建了 100 多项专有的临床指南，从而实现了知识的标准化、流程的标准化；  已经开设的医学子专业数量达到和超过了 450 种；  提供的服务包括：平台化流程化的服务，引导和支持，专业医疗服务，康复服务、远程看护和虚拟护理等服务。 标题 标题

价 值 中 心 一 03- 技术引领的差异化 商业 技术 技术 / 业务界限模糊 技术更加复杂，需求更 加模糊，这就需技术和 业务之间更加紧密协作， 更好理解彼此的知识领 域 02- 协作 商业 技术 协同执行 业务与技术交流加强， 系统分析师试图将业务 与技术更加协作 01- 支持角色 商业 技术 技术创造数字资产 业务与技术分开，技 并且越来越精通技术 客户价值取代成本，成为主要的 绩效度量指标（适应度函数） 领导者依赖技术创建创新 的客户旅程 速度和适应性取代成本和效率，成为技术驱动力 缩短时间周期以使学习 价值最大化 技术知识与经验不断发展 01 04 05 06 P23 制定技术战略 如果你的愿景是在未来三到五年内成为一家极具竞争力的数字化企业，那么你需要一个包含转型所需 组 件的技术战略。为了扩展并加强技术能力，你需要采取以下步骤： 谁是团队中最重要 的人（如果他一周 不在的话，我们什 么都干不了）释放 关键人物去专供技 术雷达 “ 有流程，但没有 专 业知识”，让合 适的 人参与到你的 技术 战略中非常 必要 构建技术雷达（实 际是整个技术战略） 并不容易 在技术评估团队中， 价值、专业知识和 尊重是最重要的 由谁负责技术战略比战略本身更重要 P35 03 第 3 章、 EDGE 原则 P36 EDGE