航天云网工业大数据 复杂装备远程运维综合解决方案 中国航天科工集团航天云网公司 内 容 一、云网介绍 二、工业大数据建设背景及思路 三、工业大数据平台技术架构 四、工业大数据平台案例 • 中央直接管理的国有特大型高科技企业 • 由总部、 6 个研究院、 1 个科研生产基地、 13 个公司制 / 股 份制企业构成 , 拥有职工 16 万，涌现了钱学森、宋健、黄纬 禄等著名专家。 业化和信息化）融合迈上新台阶。 形成一批具有较强国际竞争力的 跨国公司和产业集群，在全球产 业分工和价值链中的地位明显提 升 互联网 + 行动计划 制定“互联网 +” 行动计 划，推动移动互联网、云计 算、大数据、物联网等与现 代制造业结合，促进电子商 务、工业互联网和互联网金 融（ ITFIN ）健康发展 大数据行动计划 数据迅猛增长，已成为 国家基础性战略资源，大数 据正日益对全球生产、流通、 有 限 公 司 （ 上 市 公 司 ） 航 天 晨 光 股 份 有 限 公 司 （ 上 市 公 司 ） 航 天 工 业 发 展 股 份 公 司 （ 上 市 公 司 ） 航 天 云 网 科 技 发 展 有 限 责 任 公 司 22 家二级单位 2015.6.15 揭牌成立 航天云网 —— 应运而生 航天云网 —— 应运而生 中国制造 2025- 航天云网 中国产业互联网（符合我国特

与创新型公司的管理者提供深度的市场战略决策咨 询服 务。 著有《数字时代的营销战略》《首席增长官：从 CMO 到 CGO 》 等书， 并在 19 家中外商学院教授市场营销课 程。 云 科特勒咨询集团（ KMG ） 菲利普 · 科特勒及其弟子团队，结合中国化营销实践所著。 菲利普 · 科特 勒 王 赛 作者简介 2 市场营销的魅力，在于让企业具有实现价值的可能，而增长的魅力，在 多家企业、千亿量级验证的增长新思维。 天 际 线 长点的总和，摆脱碎片化的增长思路。 企业估值或者企业价值的上限 爆发增长 撤 退 线 增 长 线 成长底线 本书价值 增长的线。 云 4 目录 CONTENTS 在互联网时代，重新界定增长，同时，从成长基石、指数与爆发增长、突破企业增长天 花板、业务退出等五维度系统化搭建企业增长地图。 01. 数字时代重新定义增长 然而，传统的、过于宏观的战略规 划， 已经无法解决企业的增长问题，只有基于市场的增长战略才是企业实现增长 目 标的基石。 增长是一切企业问题解决的入口 云 颠覆式创新 品牌建设 大爆炸发展 渠道建设 数字化转型 战略规划 人工智能化 组织重组 7 大量的营销学教授，则将注意力集中于狭窄的战术方面，比如如何定价、如何促销、如何传播。但 CEO

受人员、资源等约束，现有以“科研型”为主的生产 组织模式已经无法满足高效率、低成本和高质量管 控要求，亟须开展面向多品种、大批量的航天飞行 器智能工厂技术研究 ［2］。智能工厂是指将物联网、 大数据、人工智能、云计算等先进信息技术与生产 收稿日期：2024‑11‑17； 修回日期：2025‑02‑20 基金项目：国家自然科学基金资助项目（92367301）；中央军委装备发展部共用技术资助项目（50923010201） 化、可视化、模型化、集成化 5 个特征。崔晓文 ［8］认为 智能工厂的智能化体现在系统具有预测能力、自我 诊断能力，能源和材料配置更高效。李伯虎 ［9］提出了 一种面向服务的制造新模式——云制造。姚锡凡 ［10］ 展望了智能工厂的发展前景。张益等 ［11］探讨了智能 工厂的标准定制。杜传忠等 ［12］认为信息物理系统 （Cyber-Physical System，CPS）是构建智能工厂的基 能工厂建设的关键技术，为我国航天飞行器智能工 厂建设提供借鉴。 1 航天飞行器智能工厂总体架构 航天飞行器智能工厂是一种涵盖设备、车间、 企业及产业链的智能化生产组织和运行模式，具有 云边协同、自主决策、柔性重构等特征。依据航天 领域院所两级管理及全产业链协同要求，从信息集 成的维度出发，航天飞行器智能工厂可以分为设备 层、执行层、数据层和决策层，如图 1 所示。其中，设 备层是指车间内的各型设备及产线，通过

和 2035 年远景目标纲要》 2017 年 ， 政府工作报告首次提出 “ 数字经济 ” 概念 ，至今已累计 4 次被直接写入政府工作报告 。 国家发展改革委、 中央网信办 《关于推进“上云用 数 赋 智 ” 行 动 培 育 新 经济发展实施方案》 面 向 企 业 数 字 化 转 型 需 要 ，加强 资源整 合优 化 ， 创 新 体 制 以信息通信 技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化重要推动力的一系列经济活动，包括产业数字化和数字产业化两大 部分。 激字产业化 信息通信产业：数字技术的产品，数字化解决方案， 云计算、大数据、 5G 、工业互联网等 传统产业核心生产场景：传统产业应用数字技术 带来的生产数量和效率提升，数字农场、智慧工 厂、数字货币等 多层次数字化概念的关系：企业数字化是实现数字经济腾飞的基石 赋能 转型 3 企业数字化是转型和赋能交替发展的旅程，没有终极目标，只有阶段不同 l 企业数字化是信息化发展的全新阶段， 是指企业与数字技术全面融合，提升效率的经济转型过程，即利用数字化云平台能力，支撑企业各要素、 各环节高效协同、智能创新，推动技术、业务、人才、资本等要素资源优化配置，通过数据价值化驱动业务流程、模式创新，从而提高企业经济 效益。 l “ 企业

务，基于 5G 网络进行枢纽站无线视频监控的接入、交通枢纽站 4K 、 8K 超高清视频、巡航无人机、智能机器人、 自动驾驶公交接驳等新应用的搭建。 方案特点及价值 03 —— 数字交通枢纽云智慧中心  为交通枢纽提供基于底层的基础设施服务。  为虚拟的设施提供服务，可以虚拟的分配 虚拟机资源，有效利用。 实现基础设施虚拟化支持  减少人力物力的投入，提高数据利用率。  为交通枢纽管理服务提供统一的安全 防爆安全 安全检查 。。。 安保自动化 （ SA ） 通信自动化 （ CA ） 楼宇自动化 （ BA ） 办公自动化 （ OA ） 综合布线 计算机网络 程控交换机系统 云服务及虚拟化 网络安全 无线覆盖 公共广播 信息发布及引导 无线对讲 卫星及有线电视 智能照明 能源计量 环境监测 智慧灯杆 楼宇自控 IBMS 集成 智能灯光 。。。 售检票系统 交通枢纽智能服务 设施 车辆管理 交通枢纽机器人 传感器 信息采集器 定位终端 视频监控 光纤网络 5G 通信网络 物联网 专网 传输层 感知层 设施层 基础层 平台层 云存储 | 云租赁 | 办公管控 | 交通枢纽信息 云服务 数据采集 | 数据存储 | 数据分析 | 数据应用 大数据服务 AI 算法信息 空间数据信息 集成数据信息 辅助决策信息 开发服务信息

近年来,为积极响应国家创新发展、绿色发展等高 质量发展要求,一些公司大力推进信息化、数字化、智 能化建设,在全流程生产设备全面自动化、数字化和工 厂管理全面智慧化的基础上,加强网络化建设,充分利 用 5G、大数据、人工智能(Artificial Intelligence,AI) 等 新一代信息技术和窄带物联网、超宽带等网络通信技 术,构建自身的物联网和工业互联网平台,通过“精益 +数 尘和颗粒物会随着空气流动释放到大气环境中,危害 人体健康。 随着当前环保治理力度的加大,节能减排、绿色生 产已成为钢铁企业发展的主题。 如何把钢铁生产过程 中产生的钢渣、富锌含铁除尘灰固体废物全面回收利 用,实现变废为宝,是企业建设绿色智能工厂必须面对 的问题,也是钢铁行业企业落实政策、合规经营的必然 选择。 1. 2 基于 5G 和工业互联网建厂的意义 制造业在发展期间,相关人员应不断分析和探索 IEF Agent �� � �� OBS IEF ����� � � � �� ModelArts Pro ��� ��� 图 1 云边协同总体架构图 2. 2 网络高可用方案 远程访问路由器(Access Router,AR)采用 1+1 热 备方案,一个设备接两个 CPE( Ins2. 0),采用负荷分 担;基站基带板

数字化转型 Executives’Guide to Digital Transformation 好读、接地气的数字化转型说明书 带你理解数字化逻辑 看懂新物种、新模式 看破趋势要义 用数字化赋能企业发展 一本书带你了解 什么是数字化和数字化转型？ 如何建立对数字化转型的系统认知？ 数字化转型如何规划和落地？ 一本书读懂 【读书笔记】 从旁观者到破局者 你需要读懂数字化转型 罗振宇、著名财经作家 吴晓波、小米科技联合创始人 刘德、 名创优品联合创始人 叶国富等 21 位乘风破浪的数字化先行者隆重推荐。 大咖推荐 罗 振 宇 刘 德 吴 晓 波 叶 国 富 智慧云创始合伙人，专业经验横跨咨询、投资和传媒等多个 领域，多家知名企业的总裁教练和战略顾问，投资过多家文化和 消费类企业，也是多家商业智库的理事或顾问，对企业的数字化 转型有持续多年的研究和咨询经验。 取势”：什么是数字化？为什么要数字化转型？ “ 明道”：数字化转型到底改变了什么？数字化转型的本质是什么？ “ 优术”：企业进行数字化转型时应该怎么做？有哪些成功的案例？ 内容简介 数字技术：以“云网端 +AI” 为代表的的新技术群落 信息技术： PC+ 传统软件 20 世纪 90 年代 ~21 世纪 初 以拓展客户运营为主 以企业内部管理为主 不确定性需求 封闭技术体系 开放技术体系

链 系 统 XX 门 店 系 统 XX 财 务 系 统 XC R M 系 统 咨 询 端 客 服 端 加 盟 商 引 流 端 财务 人事 IaaS ( 用友云、阿里云、华为云、腾讯云、世纪互联 ) 微服务架构设计 ， 实现企业持续业务模式创新的功能重用 系统 运维 应用服务发现 前 端 服务 tomcat 后端服务 dubbo 缓存 用 性 能 分 析 应 用 层 构建仓库 开发 人员 互联网 用户 互联网 用户 互联网 用户 互联网 用户 互联网 用户 性能 监控 管理 人员 运维 人员 代码仓库 镜像仓库 接 入 层 转发层 缓存层 静态缓存中间件 高并发集群散列方案 多级缓存传递方案 N G l x 应 用 层 互联网风格工作界面 数字化 企业 营销服务 U 订货、 U 会员商城、 友零售、 友赢客 CRM 、 渠道云、 电商通 IUAP 云平台、云市场 组织、 人员、 物料、 供应商、 客户、 科目、 账户 混合云部署 ， 融合应用 ， 灵活满足企业不同发展阶 段的 IT 需求 采购服务 友云采 ：电商采购 +Saas SRM 协同服务 友空间 ，全员入口 + 协同办 公 webIM/ 移动轻应用

端侧智能让每个设备都成为智慧节点，当场景协同让孤立系统形成有机整体，当价值 结算让数据流转变为价值流，AIoT 2.0 的新时代已经到来。 特别值得关注的是，图谱首次系统梳理了"通感智值"跨域编排的十大协同场景。从车 路云一体化到空天地海一体化信息网络，从工业智联到全屋智能，这些场景不是技术 的简单堆砌，而是响应国家"人工智能+"战略、打造一体化全场景智能交互环境的生动 实践。每个场景都经过深度调研和反复验证，既体现技术前沿性，又具备商业可复制 .................................................................... 3 洞察 3：确定性网络与垂类 AI 模型：面向工业/车路云的"确定性时延+端到端可靠"， 与"可解释+可审计"的垂类 AI 模型并行进化............................................................ ............................................................................................ 64 3 云平台..................................................................................................

作用。从在线教育平 台的崛起到智慧校园的建设，再到AI和AIGC技术在教育中的广泛应用，数字化技术 正在深刻改变着教育的面貌。 展望未来，数字化技术将继续深入发展，人工智能与虚拟现实（增强现实）、云计 算、大数据、物联网等新兴技术相互融合，共同推动社会的数字化转型，数字化技 术将为人类创造更加美好的未来。 1.1.2 AI与AIGC的概念及发展历程 人工智能是计算机科学的一个分支，也是数字化技术发展的最新阶段，它旨在研 取特征，GAN（生成对抗网络）、CLIP（对比语言图像预训练模型）、Transformer 等技术的出现和融合，为AIGC提供了强大的技术支撑，使得机器能够更准确地理解 和生成内容。 8 随着深度学习、大数据、云计算和边缘计算等技术的快速发展，以及预训练模型和 多模态技术的突破，AI开始能够生成更复杂、更自然的文本、图像、音频和视频内 容。特别是以GPT系列为代表的大型语言模型的出现，使得AIGC在内容生成方面取 响，推动了人类文明的进步和发展。 然而，这一变革也带来了一系列的挑战和问题。 首先，随着知识的快速增长和更新，如何有效地筛选、整合和应用知识成为一个重 要的问题。在信息过载的时代背景下，我们需要更加智能和高效的方法来管理与利 用知识资源。 其次，AI技术的广泛应用对教育领域提出了新的要求。传统的教育方式和内容需要 与时俱进地进行改革创新，以适应新时代下人才培养的需求。这包括教育理念的更 新、教学方法的改进以及教育资源的优化