方面的挑战：第 一， 必须改变适应度函数；第二，必须利用资源使这种变化足够迅速。 复杂性理论与适应度函数 P1 7 能 力 时间 4 6 许多企业正面临生存危机：它们看到了一 个充满机遇的世界，却缺乏捕捉这些机会 的能力。于是，它们被竞争对手超越了。 不断增长的机会与能力之间的差距已成为 高管领导层的关键问题（如左图）。要克 服这一差距，就需要创新思维，并将技术 到更好的解决方案和更好的决策 信息被广泛传播和共享，而不是被隐瞒 多学科 透明 独立 赋能 负责 协作 P4 1 l 哪些机遇当下必须抓住 0l - l 哪些机遇是未来发展方向 02 l 哪些机遇需要果断舍弃 03 成功的度量标准 （ MoS ） 精益价值树（ LVT ） 第 4 章、构建价值驱动的投资组 、有描述（用预期成效表示） 5 、确定潜在的挑战与机遇 6 、有 1 ～ 3 个成功的度量标准 7 、确定潜在的子节点 目标 X 目标名 负责人 业务负责人：名字 产品负责人：名字 技术负责人：名字 用户体验负责人：名 字 项目负责人：名字 描述与客户 - 关于目标和客户的描述 成功度量标准 - 成功的度量标准 挑战与机遇 - 挑战与机遇 LVT 的每个节点（目标、投注或举措）描述

往往是对传统方法的复制，而不是革新。 教育部部长怀进鹏在2024年十四届全国人大二次会议答记者问时表示，对教育系统 来说，人工智能是把“金钥匙”，它不仅影响未来的教育，也影响教育的未来，这 里有机遇也有挑战，而要想更好地抓住机遇、应对挑战，就必须积极拥抱科技与产 业的变革，主动拥抱智能时代。 本节将对比AI时代来临前后的教师角色、课程设置、个性化教育与学习以及教育评 价等方面，探讨AI技术对教育教学的影响。 示、项目汇报、团队合作等多种方式对学生的综合能力进行评价。这种多元评价方 式能够更加全面地反映学生的综合素质和能力水平，促进学生的全面发展和个性化 发展。 AI的大范围应用必将对教育教学形式产生深远影响，这些变革为教育教学带来了新 的机遇和挑战，需要我们不断探索和创新以适应时代的发展需求。在未来的教育教 学中，我们应该充分学习、利用数字化技术，尤其是AI的优势，为学生提供更加优 质、个性化的教育服务。 1.3 AI时代的“知”与“识” AI时代下教 师的职业要求，以及AI对教师职业发展路径的影响等，以期为新时代的教育事业提 供有益的参考。 2.2.1 教师的职业要求 25 面对AI技术的冲击，教师职业也面临着前所未有的挑战和机遇。一方面，AI技术的 广泛应用使得部分教学内容可以被机器替代，教师需要不断学习和掌握新的技术工 具，以便更好地利用AI技术辅助教学，从而减轻工作负担；另一方面，AI技术的发 展也对教师的专业素养提出

中国过去探寻的是高速增长的模式， 接下来要沿着“ 中国企业价 值进化”路线， 实现更加高效的价值创造 世界经济从要素和资源驱动， 向创新驱动转变， 国家 / 企 业 / 个 人都将面临千载难逢的重大机遇期 颠覆性创新几乎每一天都在发生， 并且不以人的意志为转移， 不管我们有没有准备好 背后的原因是， 价值创造和价值获取方式发生了根本性的变化 变革的中国与管理颠覆 以华为、 阿里、腾讯为代表的新锐企业取得了爆发式的增长， 挑战 ，我们深究背后的原因发现，在互联网技术导致的“万物互联” 的时代，取得绩效的关 键已经由“分 ”转向“合 ” 企业家们面临机遇和挑战 ，无一不希望从“管理理论丛林” 中寻求解答，但是旧的理论范式 无法回答他们的问题；于是，他们在实践层面展开自己的探索，“摸着石头过河” 新旧范式转换将迎来新时代 开放系统，拓展共生和成长空间

第一步。 ① 企业将在哪些领域实现数字化转型？ ② 数字化会为客户和组织创造哪些价值？ ③ 企业数字化转型的愿景和短期目标是什么？ 市场洞察 市场洞察决定了战略思考的深度，其目的是清晰地知道未来的机遇和企业可能遇到的挑战与风险，理解和解释 市场上正在发生什么，以及对公司未来的影响。好的市场洞察需要对宏观周期、行业趋势和客户都有全面的了 解。 ① 数字化对整个经济和社会的影响是什么？ ② • 分配工作 • 评估下属 • 教练辅导 主要区别体现在 • 领导技能 • 时间管理 • 工作理念 集中在经营理念 • 洞察机遇 • 权衡取舍 拉姆 · 查兰领导梯队模 型 提高核心能力 评估业务 培养下属 高管必须擅长 • 战略规 划 • 调配资 源 从高管理他人到 管理经理人员

Zigbee 技术 Zigbee 作为物联网领域的老牌技术，在 2026 年通过不断创新和生态整合，依然保持 着强大的生命力。特别是与 Matter 标准的融合，让 Zigbee 获得了新的发展机遇。 图：物联网生态系统的过去（左）和支持 Matter 的现状（右），来源 Qorvo 2.5 Thread 协议 Thread 作为专为物联网设计的 IP 网络协议，在 2026 年随着 Matter 确定性与特种通信聚焦于特定场景下的专用通信技术，这些技术虽然市场规模相对有 限，但在各自领域具有不可替代的作用。2026 年，随着工业 4.0、智能交通、智慧能 · 27 源等垂直行业的深入发展，这些特种通信技术正在迎来新的发展机遇。 4.1 时间敏感网络 TSN 时间敏感网络是工业互联网的核心技术，通过在以太网基础上增加时间同步、确定性 传输等机制，实现了微秒级的确定性时延和纳秒级的时间同步，满足了工业控制对实 时性的严苛要求。 创新和防范风险之间找到平衡。 AIoT 不仅是一场技术革命，更是一场经济社会变革。它正在重新定义生产方式、生活 方式、治理方式，构建一个更加智能、高效、公平、可持续的未来。把握 AIoT 的发展 机遇，需要政府、企业、科研机构、社会组织的共同努力，需要技术创新和制度创新 的双轮驱动，需要立足当下和面向未来的战略眼光。相信在各方的共同推动下，AIoT 必将为人类社会的进步做出更大贡献。