财务共享服务中心新思维 P94 智能机器人 P95 报表订阅机器人 财务人员为业务部门提供数据 服务，定期查询报表数据，整 理后分发给各部门（如每月快 报数据 / 预算执行情况）由于 报表数据的类型多、技术含量 低，又属于定期性的重复操作， 因此必然会耗费财务人员的精 力。报表订阅机器人可根据各 业务部门需求定制报表，最后 作，将财务人员解放出来 资金对账机器人 资金对账机器人可自动执行对 账任务，完成所负责账户的自 动对账及定期生成余额调节表， 并以邮件方式反馈对账结果。 通过资金对账机器人可对接不 同银行账户、收款类型的对账 规则，实现银企对账工作，并 提供对账单记录自动下载，并 按要求整理成导入格式，自动 导入对账单 税费计提机器人 税费计提机器人，可根据预设 的税费项目的取数规则，查询 单生成的凭证，完成凭证的传 递 财务机器人 P96 自助报账终端 自助报账终端，即企业级实物 数字化智能终端，它涵盖票据 交收、票据自动查验、业务智 能衔接、实物及进度跟踪等 功 能，全局覆盖企业各类票、 证、 单的交收管理，满足跨部 门协 同、跨系统衔接的票据 全生命 周期管理 凭证归档打印机器人 凭证归档打印机器人，可自动 登录各系统，核对后按装订要

与机器交互的基 本方法。为此，教育体系中应融入编程教育、机器人操作等课程，使学生从小就能 与机器建立良好的互动关系。 AI时代人机协作的新场景如图2-2所示。 综上所述，人机协作是AI时代人才必备的关键技能。为了培养学生的人机协作能 力，学校可以引入机器人教学、编程教育等课程。通过这些课程，学生可以了解 机器人的工作原理，学习如何与机器人进行交互和合作。同时，教师还可以设计团 队项目，让学生在 方法使得ChatGPT能够在多种应用中表现出色，如聊天机器人、文本生成、内容创 作辅助等。由Transformer架构发展而来的各种AI系谱图如图3-3所示。 31 图3-3 由Transformer架构发展而来的各种AI系谱图 2. ChatGPT的快速发展 如前所述，ChatGPT由OpenAI开发，是生成式AI技术的一个杰出代表。它是一个基 于大规模语言模型（如GPT-3和GPT-4）的聊天机器人，能够理解和生成人类语言， 节省准备课程的时间。 此外，AI还可以给学生提供即时反馈，帮助教师监控学生的学习进度，从而更有效 地指导学生。 （3）拓展学习资源和环境 生成式AI使得学习不再局限于传统课堂。学生可以通过聊天机器人等交互式工具随 时随地进行学习，拓宽了学习的时间和空间界限，使教育更加灵活。如图3-5所 示，香港浸会大学于2023年7月13日在校内系统公布了有关生成式AI工具的使用指 引。香港浸会大学也是较早积

自我迭 代 和持续创新的新生一代 , 《平台化管理》 期望带给广大读者数字时代平台化企 业的 由于人工智能 " 高歌猛进 " , 传统工作形式和工作方式不断被冲击 ; 由于操作 机器人的广泛运用 , 大量低端劳动力被自动化算法取代。 每天不分昼夜地 24 小时工作 , 每小时能够运送多达 12000 件左右的货物。 为什么读它？ 组织微粒化 组织 " 微粒化 " 将臃肿的大组织微粒化分解成单个个体

焊装序号用于跟踪汽车状况，检查汽车规格，这样就能焊接出精确的车 身风格，完整的车身外壳。在这个高度自动化的焊装车间内，大部分工 作由机器人完成，并按照设定的程序焊接好所有汽车主板，组成车身外 壳。丰田的特别创新之处在于，运用了灵活性的机器人，制造出不同风 格的车身部件。接着汽车外壳通过传送带，从焊装车间移至喷漆车间。 机器人的灵活性提高并改善了丰田焊装车间的加工流程。值得注意的 是，丰田工厂在焊装车间和涂装车间环节之间，并没有已焊装车壳或流 已焊装车壳或流 程库存，这是丰田按计划顺序生产汽车的一大创新。 3.涂装车间 汽车上色在涂装车间中进行。涂装车间包括多个涂装室，机器人将 自动给焊装车间生产出来的车身外壳喷漆。车身外壳进入涂装车间后， 随即被浸泡在覆盖有保护涂层的溶液中。随后，按颜色分类传送至其中 一间涂装室。为了环保起见，同一种颜色的汽车会进行小批量喷涂。这 种方法通过限制涂料喷嘴的充溢次数（每次更换颜色时都难免发生）， 压流水线和33台冲压机，这些每分钟运行80次，重达800吨的冲压机是 用来生产冲压板的。关于丰田持续改善运营的一个例子就是，每安装一 个新的冲压流水线，能节约32%以上的能源成本，并取代两条现有生产 线。 冲压板由机器人传输到冲压机中后，随即转换成所需形状。工厂内 共有1 300多只模具。这些零部件通过流动式料架传送后，还要进行车 身的焊装。一次完整的车身焊装需要274张金属单片部件和700多个机器 人进行4

智能终端的广泛使用 人工智能是一门跨学科的科学，它由不同的领域组成，如机器学习、 计算机视觉等科学和技术，还涉及心理学和哲学等人文学科。该领域的 研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 未来人工智能带来的科技产品，可以对人的意识、思维的信息过程进行 模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考，也可能超过人的智