加成熟，根据任务特性、网络状况、算力分布等因素动态分配计算任务，实现整体效 率的最优化。端侧 AI 不再是云端 AI 的简化版本，而是形成了各具特色、相互补充的 智能计算生态，共同推动 AIoT 产业向更加智能、高效、普惠的方向发展。 洞察 2 多模态智能原生：感知数据即资产，视觉+雷达+声学的融合将成为默认配置； 生成式 AI 在感知增强与自动标注中大幅降本 2025 年，多模态智能已经从实验室的前沿研究转变为产业界的标准实践，成为 仅 在性能指标上有显著提升，更重要的是从设计之初就考虑了与 AI 系统的深度集成，支 持模型的在线更新、参数的动态调整、数据的智能预处理等功能。 展望未来，多模态智能将向着更加自然、更加智能的方向演进。随着脑机接口、量子 传感等前沿技术的成熟，人类将能够感知和理解更加丰富的信息维度。同时，多模态 AI 将不仅局限于感知层面，而是深入到认知、推理、决策等更高层次的智能活动中， 真正实现机 另一方面，垂类大模型的引入，提升了边缘智能的“智能等级”，让边缘设备不仅能 “感知世界”，还能“理解场景”，推动边缘 AI 从“感知”向“认知”跃迁。 展望未来，确定性网络将向着更大范围、更高性能的方向发展，实现全球范围的确定 性互联。垂类 AI 模型则将在保持可解释性和可审计性的基础上，通过联邦学习、迁移 · 8 学习等技术实现跨企业、跨行业的知识共享和模型优化。两者的深度融合将构建起新

微粒化 " 将臃肿的大组织微粒化分解成单个个体 , 小前端探知市场脉络 , 新业务聚合新团队 , 可迅速 复 制和大规模扩张 , 完成 " 裂变 " 在高维度预测整个商业社会发展的大方向 寻找在低维空间里绝对隐身的战略选择 寻找跃迁的 " 虫洞 " 和破 局点 整合内部和外部资源 , 全力投入 , 实 现飞跃 让原本在低维空间里冲突的 组织的目标与个体的 目标和需求 北京大学国家发展研究院 BiMBA 院 长 在数字时代 , 企业的竞争不仅是产品和服务层面的竞争 , 更是认知水平的 竞争。 企业家和管理层的认知升维是企业从低维进化到高维的必经之路 , 认知指明了方向。 吴晓波 著名财经作家 全球战略管理学会 (SMS) 主席 企业的平台化并不只是纯粹的数字技术的应用 , 其核心是应用数字技术重 大咖推荐 哈 维 尔 · 许 梅 诺 ( Javier 密不可 分。 数字技术打开了数字虚拟世界的大门 , 马云通过平台商业模式 , 凭 借更高维度的价值观、 具有网络规模效应的互联网 , 以及大数据和 人工 来的演化方向 , 然后夯实基础 , 将重点放在战略方向和商业模式上 , 而不仅仅是执行力。 升维与突围 高维度俯瞰传统的工业世界。 聚焦指把每个细节精确到极致 , 精确度无限 延伸 , 解析到每个人的实时行为表现。 务实是指执行力强。

聚焦并专注高价值工作 如何实现以客户价值为目标 的愿景，而非诸如 ROI 这样 的内部业务收益 根据交付成效进行评估，而 非成本多少或是否满足预定 的交付日期来衡量 表述组织未来发展方向 03- 投资组合管理 04- 产品架构 02- 商业战略 05- 敏捷交付 06- 度量价值 01- 执行愿 景 P1 0 01 第 1 章、全局视野 EDGE 是一种将战略 更好的决策 信息被广泛传播和共享，而不是被隐瞒 多学科 透明 独立 赋能 负责 协作 P4 1 l 哪些机遇当下必须抓住 0l - l 哪些机遇是未来发展方向 02 l 哪些机遇需要果断舍弃 03 成功的度量标准 （ MoS ） 精益价值树（ LVT ） 第 4 章、构建价值驱动的投资组 合 04 熟练的分析能力 它使组织内部的每一个成员都理 解其内涵并一致认同：“这就是我 们前行的方向，我也理解组织这 样做的原因” LVT 树（ Lean Value Tree ） 树的枝丫是从树的主 干（愿景）延伸出来 的 树干（愿景） 树叶（举措） P44 战略与精益价值树 LVT 使你能够描绘并共享愿景和战略 愿景：树顶端的总体愿景设置了一个指 导方向，所有投资都应该为其做出贡献 举措是提供有形价值的行动，具有明确定义的客户需求和商业机会

全流程提升 智能制造应用比率,实施“信息化、智能化替代人工” 策略。 鼓励从钢铁材料生产工艺设计,到钢铁材料组 织性能预测与控制,到钢铁生产智能制造等方面向全 流程多层次技术组合的一体化控制方向发展,以便更 好地满足客户需求,降低生产成本,提高生产效率和能 源效率。 (2)通过新增表面质量检测仪和在线技监诊断自 动分析系统,让操作工在生产过程中能实时观察到产 品表面缺陷,以便及时采取针对性措施规避产品缺陷 永卓控股有限公司总裁助理、企业首席信息 官、数字创新部部长,研究方向为企业管理、 数字化、信息化、智能化规划建设运营 赵俊杰 永卓控股有限公司数字化管理室主任,研究 方向为企业数字化转型规划、新一代信息技 术应用、精益+数字化提升业务场景价值应 用管理 祁萌 永卓控股有限公司数字化管理室项目经理, 研究方向为企业数字化、信息化、智能化项目 规划与建设管理 ·63· ���E�����0 ���E�����0 杨慧 永卓控股有限公司数字化管理室科技申报经 理,研究方向为数字化、信息化、智能化科技 项目申报、知识产权和企业资质建设管理 顾银琴 永卓控股有限公司数字化管理室体系经理, 研究方向为数字化、信息化、智能化体系建设 运营管理 Green intelligent factory for metallurgical dust and

通过标准对赋能者的数字化产品、解决方案 以及服务能力提出要求， 敦促赋能者提供可 信服务。 通过标准对转型者的数字化转型成熟度进行 评估 ， 帮助转型者定位自身数字化水平， 明确未来发展方向。 企业数字化不同阶段转型者和赋能者的方法论 赋能者标尺 【数字化可信服务能力要求】 转型者的方法论： 【企业 IT 数字化能力和运营效果成熟度模 型 （ IOMM ）】 • ( 一 数字化 企业数字化转型内涵 价值 能力 n 以云计算技术为承载，融合大数据、人工智能、区块链、数字孪生等新一代数字技术于一体的数字化平台底座，是当前企业数字基础设施建设 的重要方向。 n 数字基础设施一体化平台能够有效整合资源，实现数字化基础设施能力的组件化、模块化封装，为企业业务创新提供高效、低成本的一体化服 务支撑，满足海量多样化客户群体的个性化需求。 n 路径 六大能力为转型目标 六大价值为效果验证 400 余条能力指标梳理、定位自身数字化转型发展阶段， 对下一步发展方向和路径给出详细指引 业务 创新 效益 提升 风控 最优 智能 敏捷 客户 满意 质量 保障 13 • 与传统基础设施相比，企业 IT 数字化在基础架构、平台、数据、运

收稿日期：2024-03-29；修改稿日期：2024-04-10。 基金项目：河南省职业院校省级骨干教师培育计划（2022241）。 第一作者及通信联系人：范龙（1985—），男，硕士，副教授，主要研究方向为机械制造工程，E-mail：fllf666@163.com。 引用本文：范龙, 张研. 能源电池制造过程中的全流程数字化智能制造技术[J]. 储能科学与技术, 2024, 13(4): 1356-1358 电池中的应用 全流程数字化智能制造技术在能源电池制造过 程中具有广泛的应用，主要表现在如下几个方面： （1）能量资源的数字化存储。通过数字化工具 和软件，能源电池的储能过程逐渐向全面数字化的 方向发展，电力资源等多种不同的能源信号能够在 电池元件中大量存储，其电池元件自身的蓄能水平 也会出现一定程度的提升。 （2）能源存储流程的智能化。全流程数字化智 能制造技术能对能源电池的生产过程进行实时监 现能源电池的定制化生产，满足不同的储能需求。 通过快速调整制造参数与能源配置情况，单位机构 可以快速响应能源市场变化，进而提升能源电池的 适用范围。 总之，全流程数字化智能制造已经成为能源电 池制造过程中的重要发展方向，通过技术手段的创 新与发展，将进一步提高能源电池的智能化与数字 化水平，为能源结构的发展与转型作出更大贡献。 参 考 文 献 [1] 高赐威, 王崴, 陈涛. 基于可逆固体氧化物电池的电氢一体化能源站

道 创 新 能 力 见终局 就是要知道数字化转型最后的结果如何。你只有 知道五年后企业会变成什么样子，才知道现在应 该做什么。目标会让我们有前进的方向，也会推 动我们部署未来的计划。“见终局”的思维方式 也 有利于我们看清问题的本质，而不被各种流行 的概念迷惑。 知时局 就是做事情要分轻重缓急，在不同的时间做不同 的事。企业需要数字化战略，但不可能所有环节 同步进行，因此需要有一个时间先后的安排，比 如营销和渠道的数字化相对成熟，可以最早操作， 组织和管理的数字化比较复杂，可以放缓一步。 应变局 就是需要企业不断创新，不断调整和优化自己的 方向。数字化转型过程中会遇到很多问题，在遇 到问题时，需要及时做出调整，要从不同的维度 去思考，然后做出好的决策。 揽全局 就是需要同时具备宏观视角、行业视角和微观视 角，知道数字化对企业和行业格局的影响，行业 35.6 77.5 66.1 91.4 86.3 40.8 72.1 70.3 数字化战略是企业数字化转型的核心前提和所有转型活动的顶层设计，为企业抢占数字化发展先机、加速转型变革提供方向性和全 局性的方略。 贯穿始终的数字化战略是数字化转型成功的前提 85.7% 75% 85.7% 75% 数字化转型的现状和趋势 实现业绩增长 的企业占比 实现盈利的

持续领先企业所拥有的数字化生存能力，关键核心是企业家认知的改 变 六个关键认知 从竞争逻辑转向共生逻辑 开放、信任和协同是关键 顾客主义 长期主义 数据 媒介 价值本身 企业创新价值空间 方向 六个关键认知 认知一：一切正在转化为数据 效率改变 模式创新 成为 影响 数据特定价 值 从供应转向协同共生 从产品转向数据 从顾客转向用户 洞察 包容 商业活动变化 在呈现一系列项目后立即正确地回忆出该系列项目的能力 6. 数字能力 能快速对数字进行算术运算的能力 7. 知觉速度 发现图案、做出比较、进行简单视觉加工的速度 8. 逻辑推理 根据已知条件推导出其结果的能力 9. 空间方向和视觉化 觉知空间形式且操纵或变换空间形式的表象的能力 10. 语言理解 掌握字词知识及其含义且能应用这些知识 数字技术拓展了个体 的能力空间，尤其是 智能化带来的深度互 持续变革领导者需做到以下几点： 人的活性化（ 自我超越与自我革命 ） 系统思考的内部改造 真正的客户导向 思维模式转变 开放合作 面向未来 卓越领导者对组织重要的原因： 让组织高效运营 指明方向，鼓舞人心，重振希望 应对不确定性带来的危机，带领 团队摆脱危机 面向未来的卓越领导者的特征 03 01 02 调整坐标 指向未来 专注于 人的成长 自我造就 面向未来的领导者需要培养的能力：

要采取互联网思维，才 能牢牢把握时代发展的脉搏。 —— 高红卫董事长在出席首届“贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会”上的讲话 航天科工集团公司 —— 发展方向 航天科工集团公司 —— 发展方向 航天防务  防空导弹武器系统  飞航导弹武器系统  固体运载火箭  空间技术产品等技术 航天科工集团公司 —— 航天防务 航天科工集团公司 —— 航天防务 据的方式描述机器制造和运行过程中产生 的大量信息。 产品数据化 通用电气 - Predix 工业互联网平台 航空 医疗 制造 采矿 石油 配电 发电 铁路 灌溉 风电 航天数据 - 发展方向 大数据软件专业厂商 大 数 据 技 术 专 业 能 力 低 高 低 高 制造业行业积累和能力 工业企业 大型信息化企业 工业大数据领先者 内 容 一、云网介绍 二、工业大数据建设背景及思路

发电行业关键设备结构复杂，构建基于数字孪生技术的数字样机 需要包含研发设计、制造、运行、维护等全生命周期各个阶段的多维 度模型。但是，各领域模型相对独立，无法实现模型间的整合和分析 应用。本项目以多学科模型耦合的分析为方向，按照所涉及学科的不 同建立不同的模型，并确立相关的耦合变量与参数，进行并行计算， 有关变量可在多级计算机间传输。 2.基于消息分发的异构系统集成技术 数字孪生管理系统需要实现数字化映射、监测、诊断、预测、仿 关联行业机理模型、结合三维结构模型进行设备孪生体的综合运行， 通过孪生体向上游解决方案提供数据服务。最终，围绕发电设备的产 品设计与仿真、生产过程建模与控制、产品质量管理、协同工艺规划、 设备故障诊断与远程运维、能效优化分析等多个方向，打造基于数字 孪生体应用的解决方案，实现数字孪生体与物理实体的数据互联、信 息互通、模型互操作，解决发电行业关键设备的状态监测、故障诊断、 寿命预测等瓶颈问题。 落地应用效果 围绕工