（CAGR）超过 15%，这主要得益于人工智能行业中与增强欺诈分析和调查用例相关 的支出推动。 在技术支出方面，硬件在预测初期是最重要的投资分支，这主要得益于快速部署的 AI 加速处理器。这一趋势受到对实时数据处理需求增加以及智能终端设备普及的推动， 这些设备越来越需要支持基于边缘的计算、存储和网络能力。预计 2028 年，综合服 务行业（包括供应服务和专业服务）将超过硬件，五年复合年增长率（CAGR）超过 放、分布式的软件基础设施。润和软件的边缘计算平台融合了容器技术、微服务架构、 AI 推理引擎等先进技术，能够在边缘侧实现应用的灵活部署和智能处理。在 AIoT 平 台方面，润和提供从设备接入、数据处理、规则引擎到应用开发的完整能力，支持百 万级设备的接入管理。公司在智能汽车、智慧能源、智能家居等多个领域形成了成熟 的解决方案。在智能汽车领域，润和是华为 HarmonyOS 智能座舱的重要合作伙伴， ，能够处理 PB 级别的数据规模 和百万级的并发请求。在技术特色方面，羚数智能提出了独特的"数据编排"理念，通 过可视化的方式让业务人员也能够完成复杂的数据处理流程设计，极大降低了数据应 用的技术门槛。平台内置了超过 200 种数据处理算子和 50 多种机器学习算法，支持 · 83 实时流处理、离线批处理、图计算等多种计算模式。在 AI 能力方面，羚数平台不仅支 持传统的机器学习，还集成了深度学习框架，并提供

5G ，网速变得越来越快，同时接 入的 设备也越来越多，相应时滞越来越短， 智能驾 驶、物联网变得越来越成熟和普及。 主要体现为人工智能、大数据和云计算的 广泛应用。在信息时代，数据处理是由一台计 算机完成的，但互联网可以把计算能力集中在 一起，通过网络向每个终端输出计算能力。再 引入人工智能、大数据和云计算等，终端只需 要具备简单的处理和展示功能。 智能终端包括手机、可穿戴设备、传感器

，如“在所有省份前加 上‘中国-’”“将最后一列的数据四舍五入为两位小数”“删除第二列数据” 等。 我们利用这种简单的指令即可轻松编辑表格，不需要烦琐的手动操作。这一创新提 升了工作效率，简化了数据处理流程，让我们能够更快捷、更智能地完成表格编辑 任务。无论是日常办公还是数据分析，ChatExcel都是得力助手。 90 ▲图5-25 ChatExcel界面 ▲图5-26 表格处理操作界面 逻辑一致性。 指令示例： 118 请帮我撰写文献综述部分的第一段，强调探究式教学的重要性。 内容生成与编辑指令的生成结果如图5-56所示。 图5-56 内容生成与编辑指令的生成结果 4. 数据处理与可视化 若涉及实证研究，Kimi可以帮助整理、分析收集到的数据，并生成图表，使复杂的 教学数据更直观易懂。 指令示例： 我已经收集了学生的数学成绩，请帮忙分析使用探究式教学前后成绩的变化趋势，