田公司协调整个供应链的计划，取得了良好的执行效果。卓越的供应链 管理是丰田公司实现一流运营效率的最终途径。 看到这本由两位学术界领军人物和一位经验丰富的丰田公司经理撰 写的有关丰田供应链管理的书籍，我十分欣慰。本书揭示了强大的丰田 供应链的运营奥秘，生动地展示了如何把丰田模式和丰田生产体系内化 到整个流程中，进行有效的供应链运营的方法。我认为丰田模式和丰田 生产体系的书，仅是学习丰田经营效率和创新模式的起点，而有了眼前 在随后的章节中，我们 将深入了解丰田如何运用学习流程来贯彻操作和理论。这种实践并不局 限于丰田内部的跨职能部门，也涵盖丰田的合作伙伴（包括供应商和经 销商）—总而言之，贯穿于整个扩展的供应链中。我们揭示了如何整合 与同步流程，谨慎地确保跨越供应链的差异性、速度性、变化性以及可 视性（4v）达到平衡。这种学习与“4v”联系紧密，从而形成了“v4L”的 架构。我们将在第1章中详细讨论关于v4L架构。 丰田生产体系（TPS）是一种在世界范围广泛运用的标准，是“精 益”思想的基础。在丰田，TPS系统的实践和理论超越了工厂范畴，将供 应链也囊括到该体系之中，并需要通过一系列重要措施，以保证供应链 的高效运转。本章揭示了丰田公司是如何在全球范围规划并运营其供应 链的。但是，我们首先有必要先简单回顾一下广义的全球汽车市场供应 链，这样才有助于理解之后章节的内容。 汽车市场的供应链是非常复杂的，包含很多流程。当这些流程相互

处理技术的进步也使得人与机器之间的交流更加自然和高效，进一步提升了知识获 取的效率。 ❍ 知识结构的重塑：在AI时代，知识不再是线性、层次分明的结构，而是呈现出 网状、互联互通的特征。通过链接分析、语义网络等技术，我们可以揭示知识之间 复杂的关联和互动关系，从而形成更加全面和深入的理解。 ❍ 知识创新的加速：AI技术为知识创新提供了新的动力。机器学习算法可以在大 量数据中发现新的规律和模式，为科学研究提供新的思路和方法。同时，自动化和 历史的兴趣，培养学生的创新思维和跨学科学习能力。 3. 教学内容与步骤 （1）导入 ❍ 教师播放一段由AI生成的、模仿古代风格的音乐，问学生：“你们觉得这段音 乐可能属于哪个历史时期？” 129 ❍ 学生讨论并猜测，教师揭示答案，并简要介绍AI如何模仿古代音乐风格。 （2）历史知识讲解 ❍ 教师选择一个具体的历史时期（如唐朝），介绍该时期的背景、文化、艺术特 点等。 ❍ 教师进一步展示该时期的音乐器具、乐谱和相关的历史故事。 神奇的AI教室：9大应用解决教学难题 前面7章中，我们探讨了AI技术及其在教育领域的应用，包括数字化技术如何改变 教育教学模式、AI与教师职业发展的关系，以及生成式AI技术在教育中的实践和潜 力。这些章节不仅揭示了AI技术的广泛潜力，还展示了如何通过AI工具和平台提升 教学效率、促进个性化学习、丰富教学资源，并激发学生的学习兴趣。基于这些理 论和实践基础，本章着重展示了AI技术如何在不同学科的教学中发挥关键作用，从

撞墙上来 的。笑话的批注是，这个电梯就是高速增长的中国经济，而那三个人，则是各种宣讲成功经验的 企业家。过去 40 年中国很多企业的增长，确实是建立在宏观经济高速递增的红利之上的。 产业增长红利要揭示一个问题： 为什么在同样的经济周期中，不同的企业所获得的增长、所占 有的利润区存在显著差异？ 企业所处的产业是在导入期、成长爆发期、成熟期还是衰退期？产业周期的不同决定了该行业 内

陈雪频 数字化是这个时代所有企业要面对的大趋势，但很多企业对数字化转型的理解 不够系统，往往把数字化转型等同于数字化营销，全面数字化转型的企业少之又少。 《一本书读懂数字化转型》由点到面、循序渐进地揭示了数字化转型的内在逻辑， 并给出数字化转型的实用工具，帮助企业决策者做到数字化转型的“取势、明道、 优术”，真正助力企业实现数字化转型落地，在数字化时代乘风破浪！ “ 取势”：什么是数字化？为什么要数字化转型？

的同时释放数据价值。 安全多方计算（MPC）实现了联合计算。金融机构联合风控模型保护了客户隐私，多 家银行共同训练反欺诈模型，各自的客户数据不出库。秘密分享、混淆电路等技术确 保计算过程的隐私性。只有计算结果被揭示，原始数据保持私密。模型性能提升明显， 因为数据量更大、维度更全。监管认可这种合作模式。但计算开销仍然较大，需要优 化。医疗机构联合研究加速了科研进展，多家医院联合进行疾病研究、药物开发。患