了 数学、计算机科学、心理学等多学科的理论知识。 人工智能不只是模拟人类的行为或思维，更是一种通过算法和数据分析来解决问 题、优化流程和辅助决策的科学，其核心在于使机器具备一定程度的感知、理解、 推理、学习和决策等能力，实现人机交互，提高计算机的智能化水平。 1. 人工智能的发展历程 随着计算机技术的飞速发展、算法的不断优化、算力的大幅提升，AI逐渐从理论走 向实践，并在多个领域取得了显著成 作为评估机器是否具有智能的标准，奠定了AI的理论基础。当时的科学家们开始探 索计算机是否能够像人一样思考和解决问题。人工智能发展历程如图1-1所示。 6 图1-1 人工智能发展历程 （1）知识表示与推理 20世纪60至70年代，专家系统成为AI的研究热点，这些系统通过存储大量的专业知 识和经验来模拟专家的决策过程。IBM的Watson医疗助手是一个著名的专家系统案 例，该系统通过学习大量的医疗文 （1）AI时代的“知” AI时代，“知”不再仅局限于人类通过学习和经验积累所获得的知识和信息，它还 表现为一种基于大数据、算法和机器学习的智能化认知过程。这种认知过程不仅包 含了人类的知识和智慧，还融合了机器的学习和推理能力，形成了一种全新的、更 加高效和准确的知识获取方式。AI时代的“知”还包含通过先进的信息技术和智能 化手段，对海量数据进行挖掘、分析、整合和提炼，从而获得的深刻洞察和精准预 16 测。这种“

记住并能回忆不相关材料的能力 5. 记忆广度 在呈现一系列项目后立即正确地回忆出该系列项目的能力 6. 数字能力 能快速对数字进行算术运算的能力 7. 知觉速度 发现图案、做出比较、进行简单视觉加工的速度 8. 逻辑推理 根据已知条件推导出其结果的能力 9. 空间方向和视觉化 觉知空间形式且操纵或变换空间形式的表象的能力 10. 语言理解 掌握字词知识及其含义且能应用这些知识 数字技术拓展了个体 的能力空间，尤其是

學前先成⻑ 為⼀個⾝⼼健全的⼈，不⽤急著考量AI帶來怎樣的職場變化，也不要 憂慮後ChatGPT時代需要哪些核⼼能⼒。 孩⼦的成⻑需要什麼？⼤家已經熟知的有：營養、運動、遊戲、 ⾃律、閱讀、推理、數學、探索、⼈際互動、同理⼼、藝術、創作， 此外還有⼤多數⼈比較陌⽣的哲學。 ⾄於在成⻑的過程裡，有兩點需要特別注意。 ⾸先，孩⼦對其他⼈必須要能夠設⾝處地、有同理⼼，可以知道 別⼈想要什 透過這些科⽬的整合 運⽤，培養學⽣⾯對未來的競爭⼒。 ⽽⼈⼯智慧所著重的則包括六⼤歷程，分別是運算思維、電腦感 知、表⽰法與推理、機器學習、⼈機互動及社會影響。從這六⼤歷程 可以發現，AI是從培養程式設計學習與理解運算⼯具開始，逐步拆解 問題、分析問題、推理、了解電腦的限制，以及善⽤電腦解決問題、 降低對於社會負⾯影響，期待科技的進步能夠減少繁複、單調的⼯ 作，讓⼈們有更多發揮創意與天賦的空間。 以 做更多藝術創作，甚⾄教導AI去創作。 AI界很強調domain knowledge（領域知識），指AI需要⼀項或多 項專業知識，去解決⼀個⼈類定義的問題。受訪的專家也都表⽰，AI 還不能推理和無中⽣有的創造，必須靠⼈類過去的經驗學習，AI演算 法交給⼯程師，⾄於訓練機器問出好問題，則要靠深厚的⼈文素養。 Q16：AI會不會讓孩⼦更沉迷網路，甚⾄上癮？ A 沉迷網路，甚⾄上癮，與是否學習AI沒有關係。多位⽬前在AI