钢铁冶金工业的发展促进了经济的快速增长,为 经济建设提供了物质保障,但冶炼生产所产生的大量 废渣、废物等也成为了环境污染的主要来源。 钢铁厂 废渣含有多种硫化物、氧化物等有害物质和污染物,成 分复杂。 如果未经妥善处理而随意排放,其产生的粉 尘和颗粒物会随着空气流动释放到大气环境中,危害 人体健康。 随着当前环保治理力度的加大,节能减排、绿色生 产已成为钢铁企业发展的主题。 如何把钢铁生产过程 中产生的钢渣、富锌含铁除尘灰固体废物全面回收利 5G 切片/ 负极-正极-负极晶 体管(Negative-Positive-Negative,NPN) 实现多种颗粒 度接入控制,避免工厂专属资源被强占(见图 3)。 基于工业互联网技术,对各排放点、环保设备、固 废计量器、气象参数等采用在线自动监控、自动检测、 自动报警等智能化控制手段,通过超低排改造,建设更 加绿色、安全、可靠的工厂环境。 ������ �� � ���/�

有数据上 传到云端处理，面临着越来越严峻的挑战：海量物联网设备产生的数据洪流使得网络 带宽成为瓶颈；实时控制应用无法容忍云端处理的延迟；隐私敏感数据的传输和集中 存储带来安全风险；能源消耗和碳排放成为可持续发展的制约因素。边缘计算通过将 计算、存储、网络等资源下沉到数据源附近，实现了数据的就近处理和实时响应。更 重要的是，边缘 AI 的发展使得复杂的智能算法可以在资源受限的边缘设备上运行，真 、整合技术资 源、构建生态体系。价值分配机制则通过区块链、通证经济等新型技术，实现了物理 资产的数字化、基础设施的去中心化、金融服务的智能化，打破了传统的价值分配格 局。价值交易平台为数据、碳排放权等新型生产要素提供了市场化定价和流通机制， 推动了要素市场的完善和资源的优化配置。 这三个层次相互依存、协同演进。智慧应用产生海量数据和碳减排效应，为价值交易 · 85 提供了标的物；价值分配机制激励更多主体参与 86 （远程医疗、健康监测、适老化改造）、家庭娱乐（智能影音、云游戏、教育互动） 等方面。 生态环境类应用 智能环保拓展为环境监测网络（大气、水质、土壤、噪声全要素监测）、污染溯源治 理（排放监管、联防联控、精准治污）、生态修复（智慧林业、河湖管理、生物多样 性保护）、循环经济（垃圾分类、资源回收、绿色供应链）等领域。智慧农业（虽未 在原列表中）作为重要补充，包括精准农业（土壤监测、精准施肥、病虫害预警）、

APC) 需求源于传统控制方法难以应对多变量耦合、非 线性动态及硬约束的局限性. 随着工业过程复杂性增加, APC 通过模型预测控制等技术实现动态优 化, 抑制工艺波动, 提升效率与质量, 降低能耗与排放, 满足绿色生产和经济效益需求. 在全球竞争、碳 中和政策及工业 4.0 智能化趋势推动下, APC 成为提升资源利用率和可持续发展的关键技术. APC 系统采用模块化、分层架构, 包括模型建立层 PLC 集成). 其核心功能模 块包括: 模型预测控制、多变量控制、约束处理、实时优化、系统集成与监控. APC 应用实现数字化 管理: 实时监控与决策提升稳定性, 优化资源配置降低成本, 绿色生产减少排放, 持续改进与预警支持 系统优化. APC 使工业过程更高效、智能、环保. 全球 APC 市场受碳中和与工业 4.0 驱动快速增长, 广泛应用于石化、化工、制药等行业. 国际领 先厂商如 Aspe

我們在⼆○⼀四年成立智庫驅動，希望能夠透過資料分析解決⼤ 問題。這樣的新創公司在當時並不多⾒，卻正好迎上⼈⼯智慧浪潮。 ⼆○⼆○年底⼜成立詠鋐智能，因應ESG2風潮，我們提供的⼈⼯智慧 「No Code」平台正好符合客⼾淨零排放需求，可以在合乎⽣產與成 本的要求之下，降低汙⽔與碳排，⽽且不需要AI⼯程師就能夠操作， 因此受到客⼾肯定，也獲得國際重要的新創獎項。 因為很早就接觸⼤數據和AI，除了協助產業加值、轉型之外，我