效率与安全双提升：智能巡检机器人可以大大提高巡检效率，减少人工巡检的工作量和时间，同时降低人员进入 危险区域的风险。通过定期巡检和数据分析，还可以提前发现潜在故障，预防事故发生。 · 市场规模增长迅速：随着电力行业的发展以及智能化技术的进步 ，电力智能巡检机器人的市场规模正在持续扩大。 行业的年均增长率预计超过 20% 。 · 巡检任务繁重：由于发电厂区范围较大、道路复杂，室内室外均有分布 ，目前大部分发电厂区仍然以人工现场巡 发 电厂智能巡检方案 3 .3 四足机器人 (4) 导航规划 安全有 频据 作邺 息数据 安全是一切工作的基础，是企业发展的生 命线。采用 UWB 定位技术融合方式对进入 巡检机器狗进行实时定应，以数字李生平 台中的三维地图为支撑，打造可视化巡检 展示平台，接入巡检数据，打造可寻、可

邮电设计技术/2025/05 —————————— 收稿日期：2025-04-16 1 概述 当前，随着中国数字经济的飞速发展，产业数字 化进程的加快，数字技术对工业、服务业的渗透率不 断提高，对 5G、工业互联网、大数据中心、人工智能等 数字基础设施的需求日益增长。以 DeepSeek、Sora 等 为代表的 AI 大模型的蓬勃发展，前沿技术的快速演 进，在不断推动 AI 赋能万物数字化转型的同时，也对 国作为全球工业生产制造的领头羊，必须推进工业生 产制造转型升级，加速淘汰落后产能，基于数智融合 先进技术的智能制造能力建设已成为产业数字化转 型和推动产业高质量发展的必由之路。在全球数字 化快速发展的当下，智能制造不仅关乎企业未来的生 存，更成为推动我国经济发展的重要引擎。智能制造 将带来更高效、更灵活和更智能的生产制造方式，同 时也会促进企业技术创新和可持续发展，引领产业高 关键词： 数字经济；人工智能；数智融合孪生；产业数字化； 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 数字经济的迅猛发展，带动了产业数字化和数字基础设施建设的快速推进，人 工智能、数字孪生等先进创新融合技术，已成为产业数字化转型升级的关键驱 动力。分析了数智融合孪生技术的产生背景，并围绕其赋能下一代智能制造工 厂建设展开探讨。产业实验说明，数智融合孪生技术对提高生产效率、优化成 本、提升竞争力及应对风险作用显著，作为智能制造核心支撑，正加速产业智能 化，助推新质生产力发展。

能源电池制造过程中的全流程数字化智能制造技术 范 龙，张 研 （黄河水利职业技术学院机械工程学院，河南 开封 475004） 摘 要：全流程数字化智能制造技术是能源电池制造过程中极为关键的技术手段，其安全性越高，能源电池所能 存储能量信号的质量水平就越高。为促进能源电池对能量信号的高质量存储，针对能源电池制造过程中的全流 程数字化智能制造技术展开研究。分析能源电池生产工艺的具体实施流程，并以此为基础，设计核心储能部件， 程，并以此为基础，设计核心储能部件， 再分别从能量转化效率、能源存储质量等多个方面，研究全流程数字化智能制造技术在能源电池中的应用情况。 关键词：能源电池；全流程数字化；智能制造；生产工艺；储能部件 doi： 10.19799/j.cnki.2095-4239.2024.0275 中图分类号：TP 278 文献标志码：A 文章编号：2095-4239（2024）04-1356-03 对高安全性、高性能水平、低生产成本电池元件的 需求，全流程数字化智能制造技术成为了生产与制 造过程中的关键因素。未来光伏、风电等新能源装 机占比将快速提升，可再生能源的消纳问题亟待解 决 [1]。在能源电池制造过程中，全流程数字化智能 制造技术涵盖由材料采购到仓储物流等各个加工环 节，在先进数字化工具和软件技术手段的支持下， 企业组织既可以对能源电池生产数据进行实时监 􀤄􀤄�

26 日 行业|深度|研究报告 行 业 研 究 报 告 慧 博 智 能 投 研 具身智能行业深度：技术路线、市场机遇、 产业链及相关公司深度梳理 随着人工智能技术的飞速发展，具身智能正逐渐成为科技领域的前沿热点。具身智能融合了人工智能、 机器人技术、机器学习、感知科学等多学科知识，通过物理载体与环境的交互，实现自主学习与智能决 策，展现出巨大的应用潜力和商业价值。 心要素、 发展历程，进一步分析了推动其快速发展的关键驱动因素。同时，报告深入探讨了具身智能的行业现状、 市场规模预测、技术路线选择，以及产业链上下游的构成与发展趋势。此外，报告还聚焦于具身智能领 域的相关企业，分析其业务布局、技术优势与市场表现，并探讨了行业面临的挑战与未来技术趋势。为 读者提供一份全面、深入的参考。 目录 一、行业概述 ...................... ........6 三、行业现状及规模预测 ...................................................................8 四、具身智能技术路线 .................................................................... 11 五、产业链分析................

最新矿山电工设计施工图集与 老线路维护改造新技术新工艺 及电力传动应用手册 中国矿业出版社 前 言 电力是现代化矿山良好经济运行的动力与源泉，矿山电力设备正常运行与井下照 明通讯系统的可靠运转是保证矿山安全生产的先决条件。因此，必须保证整个矿山电 气系统的可靠性、安全性、技术合理性与经济性。这对于保护矿山作业安全、提高作业 效率、保持工作人员的健康，同样具有重要的意义和作用。为此，我们编缉出版了这部 我们编缉出版了这部 《最新矿山电工设计施工图集与老线路维护改造新技术新工艺及电力传动应用手册》一 书。 本书系统地叙述了矿山电力设备、供电系统、高低压保护、井下照明、电力调度、实 时信号管理、即时通讯等涵盖现代矿山整个电网络的日常运行检修，以及安全维护与管 理相关技术标准的全面的、可操作性的、前瞻性的理论知识和实践操作基本方法，还介 绍了现代设备管理的相关知识。 本书的特点是内容较全 本书的特点是内容较全面，且具体实用，反映了国内外近年来科研，生产及应用方 面的技术成果，内容叙述还包括了最先进的井下人员无线通讯与定位系统，最大限度地 满足现场工技术人员的需要。 在编著过程中，编者走访了各类矿山企业现场，工业设计院、供电局、规划院，查阅 了许多相关资料、规程、规定、规范，听取了许多意见和经验，使本书较好地联系了我们 矿山电气作业系统实际，并严格要求，内容新颖，叙述简明，科学规范。 本书主

AEROSPACE SHANGHAI （CHINESE & ENGLISH） 面向多品种大批量生产的航天飞行器智能工厂 关键技术研究 刘骁佳 1，夏永江 2，戴 铮 1，王 堃 1，刘 晓 1，洪海波 1 （1. 上海航天精密机械研究所，上海 201600；2. 上海航天技术研究院，上海 201109） 摘 要: 我国航天领域的快速发展使得航天飞行器的品种和批量大幅增加，对其研制生产周期、成本和质量的 维度分析智能工厂的关键技术，通过将制造技术与数字化、智能化技术深度结合，为我国航天飞行器制造智能工厂 建设提供借鉴。 关键词: 航天飞行器； 大批量生产； 智能工厂 中图分类号: V 468 文献标志码: A DOI: 10.19328/j.cnki.2096‑8655.2025.02.007 引用格式： 刘骁佳，夏永江，戴铮，等 . 面向多品种大批量生产的航天飞行器智能工厂关键技术研究［J］ 组织模式已经无法满足高效率、低成本和高质量管 控要求，亟须开展面向多品种、大批量的航天飞行 器智能工厂技术研究 ［2］。智能工厂是指将物联网、 大数据、人工智能、云计算等先进信息技术与生产 收稿日期：2024‑11‑17； 修回日期：2025‑02‑20 基金项目：国家自然科学基金资助项目（92367301）；中央军委装备发展部共用技术资助项目（50923010201） 作者简介：刘骁佳（1990—），男，高级

供模式打破了传统大电网保障供电的既有机制，在实施过程中往往遭遇审批程序复杂、前期投资成本高企以及市 场交易规则不完善等问题，导致推广难度较大。另一方面，支持高比例可再生能源接入的关键技术瓶颈仍待解决， 如长时储能技术尚不成熟，难以有效平衡风光发电的波动性与满足工业生产对连续稳定用能的刚性需求；同时， 园区微电网与大电网之间的调度机制也尚未健全，影响了系统的协同运行。 在零碳园区的建设与运营过 现金流的能力。 随着零碳园区建设的深度推进，深度脱碳的技术与经济瓶颈日益凸显，尤其在水泥、钢铁、化工等高排放 传统行业，最大的难点集中在高温热能脱碳领域。这类行业的减排不仅需要能源替代，更依赖颠覆性的工艺和技 术改造，例如碳捕集与封存（CCUS）、绿氢炼钢、大容量电锅炉以及高温热泵等。然而，这些技术目前普遍面 临资源供应能力不足、技术成熟度低、经济性不佳以及配套政策体系和市场机制尚不完善等多重制约，导致深度 多重制约，导致深度 脱碳的推进难度极大。 零碳园区建设：从地方探索到全国统筹的系统化 2 总体而言，零碳园区建设所面临的挑战远不止上述几方面，技术、经济和制度层面的复杂性正在同步显现。 进入“十五五”时期，零碳园区试点将从探索阶段逐步迈入系统化、规模化建设阶段，这些瓶颈问题也将成为下一 阶段的重点攻坚方向。首批试点园区需充分发挥“先行先试”的作用，在实践中探索可复制、可推广的解决路径，