05. 02. 03. 07. 04. 06. 5 CONTENTS 数字时代重新定义增长 0 1 n 今天我们看到的热门管理学词汇，与其说是问题导向的举措，不如说 是一种新态势下的升级手段。 n 正如工具理性总是要让渡于价值理性，手段也必须指向目的才具备意 思与意义，“增长”，则成了上述一切举措的根本目的和决策底牌。 n 什么是真正的增长，什么是好的增长，什么是企业家们需要的增长， 内部 微观要素 外部 宏观与中观要素 增长 公 式 未来的企业需要增长地图 + = 2 4 云 好的增长模式还包括围绕具体业务如何变化，形成不同的增长态势。什么叫作态势？ 态势，是指状态和 形势，是对事物运动的剧烈程度和规律的表述，如动、静、紊乱等 。 好的增长地图，可以告诉企业的 决策层和高管，怎么进，怎么退，进多少，退多少。作为公司的操盘者， 你要知道自己的增长其实由如下五根线构成。 01. 撤退线 研究的是战略态势下是否应该撤退，以及怎么撤退； 02. 成长底线 企业的哪些业务可以与客户建立持续交易的基础，持 续不断给企业带来业务源 03. 增长线 企业应该如何布局增长的全景 , 增长

智慧运营 建筑设备 IBMS 集成 运营中心 智慧公交系统 智慧出租车系统 机房工程 大数据 + 物联网 + AI 人工 智能 数字交通枢纽方案 04 ——N 项应用 综合态势 安全态势 人车轨迹 人员热力 视频监控 能效监测 资产可视 环境监测 设施状态 空间利用 对象布控 视频识别 智能控制 事件上报 事件处理 事件回溯 应急预案 应急指挥 资源联动 智能分析 GIS 一张图管理，交通枢纽管理者可随时随地了解交通枢纽内人、事、 物的实时状态。 事件全可控：通过跨部门、跨区域、跨系统的协作，掌握全局态势，统一资源调度，实现事件快速响应和处置。 业务全可管：通过数据融合分析，提供管理预案，从被动响应走向主动管理，保障运营态势全局掌控。 数字交通枢纽方案 04 ——N 项应用 POL ， Passive Optical LAN ，全光局域网，基于 PON 网络的新型局域网技术； 智慧安防——应急管理 数字交通枢纽 ——N 项应用 突发事件前，可对交通枢纽突发事件做预处理，通过应急预案的可视化管控，实现事前通知，范围调度 及统一控制。突发事件期间，可实时采集数据，把控全局态势，智能调度警力等，为突发事件提供决策支持，提 高处理效率，最大化保障交通枢纽的稳定安全。 04 数字交通枢纽方案 ——N 项应用 确认结果，关闭告警 保务通 - 现场处理事件，任务关闭 保务通

网络的无缝切换，用户可以在城市、郊区、海 洋、沙漠等任何地方获得一致的通信体验。特别是在应急救援、远洋作业、极地科考 · 14 等场景，卫星通信发挥了不可替代的作用。 短距无线通信技术在 2026 年也呈现出百花齐放的态势。Wi-Fi 7 的商用部署带来了超 过 40Gbps 的局域传输速率，使得无线 VR/AR、8K 视频传输等高带宽应用成为现实。 蓝牙 6.0 通过引入信道探测、精准定位等新特性，在室内导航、资产追踪等领域开辟 全性，为企 业的全球化业务拓展扫清障碍。 4. AI 赋能的智能安全感知与定向 平台创新性地融合了自研的 AI 态势感知技术。它不仅支持 IP/域名的自定义灵活配置， 更能通过网络层自动化实时更新规则，实现变更即时生效。同时，该技术还能对网络 安全威胁进行智能分级、态势打分与实时监测，从“被动防御”转向“主动感知”， · 77 极大提升了网络环境的安全性。 方案应用成效 量讯物联 AIoT 产业全景图谱报告中，智次方研究院将价值板 块划分为以下三个子版块，并将展开详细阐述： 1、智慧应用 城市治理类应用 智慧城市作为最综合的应用场景，需要进一步细分为城市大脑（全域感知、态势研判、 联动指挥）、智慧政务（一网通办、数据共享、AI 辅助决策）、城市安全（公共安全、 应急管理、灾害预警）等子领域。智慧交通可细分为智能网联道路（车路协同、智慧 高速、城市交通优化）、智慧

企业是个整体 管理的效率不仅来自分工，更来自协同，因而要求组织具备 一些新能力：“强链接”，构建柔性价值网以及“共生逻辑” 企业的商业模式，组织模式，跨组织协作模式，都开始呈现 “网状协同”的态势，组织管理越来越依赖价值网络的共识 一切都在重构之中，认知重构，价值重构，思维重构，这些 重构需要一个更为广泛的视野，更加互动的关联，以及更加 开放的格局 基本观点 2 ： 效率来自协同

数据二次加工能力, 对数据进行线性拟合、多项式拟合、加减乘除、 剔除异常数据等. 图像数据能力. 主要体现在对图像数据的处理分析能力, 例如目标检测和识别能力, 能够识别指 针仪表读数、员工着装是否规范; 数据态势观察能力, 能够理解控制回路趋势图、理解核心工业软件 界面. 文本数据能力. 主要体现在对文本数据的处理分析能力, 例如增强检索能力, 能够构建工艺知识、 操作知识、安全知识、法律法规等知识库; 数据库查询能力