台 结合主流大数据框架实现数据存储、 资源管理和计算 UID 技术 UID 使得敏感数据无法识别及复原 基于 Docker 技术安全沙箱 提供基于 Docker 容器化技术，实现任 务的弹性扩容、按需分配、环境隔离 安全大数据体系 Kerberos 安全认证、 Knox 安全网 关、 HDFS 透明数据加密等构建完善的 安全大数据体系 场景三： AI 大赛 场景二：公共数据共享 云端大数据 快速简洁构建，运维便捷 云端数据库 更易使用，高性能，免运维 AI 计算能力 强大的算力与平台级接能力 私有专区 独立、满足行业合规要求 容器服务 更适合互联网弹性业务承载 海量存储服务 弹性容量、随需使用与备份 数据分析能力 平台级经验，持续优化 数据保护机制 减少数据类风险和运维成本 物理云主机 灵活度与云服务免运维结合 综合安全方案 全面安全方案，解后顾之忧 不断发展的目标。 2019 年，将原有的自建 K8S 平台，迁移到 UK8S 平台上，缓解了用户的后顾 之忧 最终收益 用户可以专注于产品和业务， IT 基础设施的维护和支持交由云厂商来完成； 弹性伸缩，灵活应对业务发展需求，按需使用减少成本；容器服务带来灵活度； 具备快速部署和搭建高可用方案的条件，以及数据安全保护； 获得售前和售后技术支持团队的服务，提供解决方案的建议。 典型案例 · 某移动医疗平台

工业大数据平台 - 云技术 航天数据公司与金山云紧密合 作，全面共享、定制云能力：  全面集成大数据生态组件，无缝 对接云端数据；  主节点和元数据高可用保障，稳 定安全；  快速部署，弹性扩展；  专业漏洞扫描，保障服务器安全；  专家咨询，专业服务。 云接入：复杂事件实时处理 云储存：数据可靠安全 云分析：处理海量数据 容量型可达 40MB/s 吞 吐 量 ， 访 问 时 水轮机模型 汽轮机模型 锅炉模型 航空 医疗 制造 采矿 石油 基于机械抽象模型的数据结构基类设计 利用航天数据与金山云合作开 发的公网工业数据专用云系 统，适应工业数据的采集特 点，能够实现弹性扩展的数据 高并发接入、复杂流数据处 理、分布式存储、高性能计算 能力。 哈尔滨电气集团 - 数据云处理能力升级 现有系统数据库通过前端数据采集系统，以 8 秒为一个采 集传输周期，每个周期进行

浙江中之杰智能系统有限公司 August 19,2025 德沃克 OBF 智能工厂的落地实 践 Chnajey 中之杰 · 中国 无柔性，不智造 柔性智造 = 快速响应 × 资源弹性 × 交付保障 传统制造之痛 极氪汽车 |90 秒 / 车身， 4 车型 8 分钟 切换 四川大禹 | 生产周期 60 天 → 30 天 算法排产提速 300% 设备利用率提升 理 E 中 心 OwoRK 命哲员 B 时产 主计划 奋 产 储 单 计划生产单 产清单 × O wORK 请入 中 编 辑 排 产 规 则 基 信 息 定文 弹性时间 一三护限请 × P× 工 产 Ta J 日历 的 储产路 播资摩

理如下. Opcenter (西门子) [11]: Opcenter 是西门子推出的 MES 解决方案, 提供强大的数据整合能力、实 时监控与生产分析功能, 特别适用于多地点、跨国制造企业, 支持高弹性的制造执行与品保流程. FactoryTalk ProductionCentre (罗克韦尔自动化) [12]: 该系统支持从原料到成品的端到端生产管 理, 涵盖设备监控、制程控制与质量分析, 广泛应用于离散型与流程型制造场景中 本地部署虽面临硬件和运维成本, 但可通过蒸馏或微调优化模型, 在提升专业性与准确性的同时 降低资源消耗. 模型选择需综合考虑效能、参数规模、语言支持、多模态能力及授权条款等. 为支持高频调用场景, 模型底座层需提供统一且弹性的 API 接口, 支持 RESTful, gRPC, WebSocket 等协议, 以适应不同的应用场景, 如请求 – 响应、串流传输或实时交互. 进一步的, 对于该 API 开发, 这里提供一些简易指导 数据处理的关键职责, 更是能力封装与任务支撑的核心平台. 通过多模态融合与知识增强机制, 该层 构建起感知 – 理解 – 决策 – 控制的智能闭环, 为智能工厂中各类工业智能体在多元复杂场景下的落 地应用提供了稳定、弹性与安全的技术支柱. 3.3 业务应用层 通过组合调用公共能力层的各种能力, 工业智能体能够准确执行由人类通过自然语言发出的各项 任务 [4,31]. 具体来说, 文本数据能力为智能体提供了从流程工业智能工厂核心工业软件获取底层数据

可能 做到战略、组织、文化和领导力的匹配。 未来分工会越来越细，企业竞争的背后是产业链的竞争。数字化 让组织之间的交易成本变得越来越低，产业链之间变得越来越有 弹性，这就需要行业领导者有建立平台整合资源的能力。 运营管理 核心资源 （企业的核心资源有哪些？人 才、技术、资金、品牌、渠道…） 合作伙伴 （你的合作伙伴有哪些？） 数字化如何改变商业模式——创造价值 企业能力足够 有市场需求 有差异化优势 + + + = 敏捷 共创 迭代 所谓敏捷，就是把战略规划的周期大幅压缩， 从传统的三年压缩到半年。因为外部环境在快 速变化，战略规划也要有弹性。 所谓迭代，就是从机会和问题出发，不断修正 之前的假设。企业在战略执行过程中，经常会 发现有些假设未必能反映真实情况，因此需 要 不断调整和优化。 所谓共创，就是把战略的规划和执行合二为一， 实现真正的双赢。 随着市场经济体制的确立，传统的“终身雇用制”也在向“自由雇用制”发展，公司和个人的自由雇用关系优化了人力资源配置， 但也带来了一些负面效应，那就是组织忠诚度的缺失。如何在保持自由雇用制的弹性的基础上，让员工和公司之间保持相互信任和忠 诚 的关系呢？ 让组织成为“人才联盟” 内部创业需要的企业家精神是绝对的稀缺资源，社会上的创业人才本来就少，公司内部有能力又有意愿 创业的人当然更

企业存在是因为比个人的自给自足更加有效率，这种效率的来源涵盖了规模经济、专业化等方面 专业化理论的基础是企业的生产功能，关键点是企业可以提高生产效率 21 世纪，企业成功取决于速度、柔性化、整合和创新，具有灵活性和弹性的组织能更好的存活，关键成功因素发生变 化 企业能否获得不断重塑边界的能力，取决于能否在企业内外部构建资源流动与分享的协同机制 在跨界颠覆挑战下， 管理者要在确保边界柔性 、 可渗透的前提下 熟 度 时间 需要了解企业外部边界的 稳定性 - 动态可变性维度 企业外部边界的高动态可 变性（低稳定性），要求 企业必须提高生产和组织 的柔性和弹性，降低不确 定性和风险 企业边界的不可渗透性 - 可渗透性维度 现代企业是有机的、活性 的，除隔绝有害部分外， 它必须是开放，可穿透的 这是企业获得持续发展，

度和数量的提高带来的收入增加 IOMM 六大价值，给企业和客户带来数字化业务运营效能 验证 智能敏捷 • 工具模块化平台化自动化处 置 故障，降低硬件要求 • 智能化运维 • 弹性削峰填谷 • 研运一体化、敏捷化 风控最优 • 风险系数匹配业务需求 • 业务问题改进、运行情况、 性能分析、问题主动感知 客户满意 户 满 意 • 开发部门

年通信基础设施的显著特征。传统的专用硬件 设备正在被通用服务器+软件的方式替代，网络功能虚拟化（NFV）和软件定义网络 （SDN）已经成为主流。基于容器和微服务的云原生架构使得网络功能可以灵活部署、 弹性扩展、快速迭代。更重要的是，AI 技术深度融入网络的各个环节，从无线资源管 理到核心网路由，从故障预测到流量调度，智能化使得网络运维效率提升了数倍。 通信与其他技术的融合创新开辟了全新的应用领域。通信与感知的融合催生了通感一 集成化、智能化方向发展。PMUT（压电微机械超声换能器）和 CMUT（电容微机械 超声换能器）是两种主要的 MEMS 超声技术，各有其独特优势和应用领域。 3.3 声表面波传感器 声表面波（SAW）传感器利用在固体表面传播的弹性波进行传感，具有无源无线、高 灵敏度、快速响应等特点。SAW 器件最初用于电子通信领域的滤波器和谐振器，后来 扩展到传感应用。基本原理是外界物理量（如温度、压力、质量负载）改变 SAW 的传 据标注、模型训练、版本管理到边缘部署、在线更新、性能监控，云平台提供了端到 端的 AI 工程化能力。物联网平台则专注于设备管理、数据采集、协议适配、规则引擎 等功能，成为连接亿万设备的数字化底座。新一代云平台正在向着更加开放、弹性、 智能的方向发展，通过容器化、微服务、服务网格等技术实现了云原生架构，为 AIoT 应用提供了更加灵活和高效的支撑。 AI 模型是智能系统的核心，经历了从专用模型到通用大模型的演进。早期的 AI

OF 3W2COAWIPFG(3W2COAOF) Manuf. Sys 下一道工作订单下达之前均可调整 CIS Assembly Final Test Wafer Bumping CP 高弹性架构，满足客户需求调整 或 产能调配需要 1. 依据销售订单和制造安排，可确定制造流转代码 2. 依据流转代码，逐步下达工作订单；前一道产品完工入库成为下一道工作订单的触发点 3. 在前一道制造完成之前，可随客户需求变更或制造安排变更

据输 入规 范 可配 置科 目引 擎 自动 转换 为会 计记 账凭 证 财务 可以 自助 式预 览凭 证结 果 业财数 据可双 向跟踪 追溯 随时可 多维度 查询 • 建立弹性组织结构，支持业务变动管理 • 统一主数据和属性数据管理规则，统一查询和报表结果一 致 总账模块 资产模块 资金模块 营收模块 ...... 应付模块 统一服 务化导 入数据