本文探讨了将流程工业智能工厂的核心工业软件与新一代人工智能的大 模型技术结合的新路径. 基于此, 本文提出了工业大模型赋能的新型流程工业智能工厂核心工业软件 体系. 该体系构建了基于大语言模型的工业大模型, 其架构分为模型底座层、公共能力层和业务应用 层. 其中, 公共能力层提供时序数据、图像数据、文本数据等多模态处理能力, 业务应用层则结合具体 业务场景开发了多种类型的智能体, 包括图表智能体、低代码智能体、感知智能体、分析智能体、诊 首先是模型底座层, 其次是公共能力层, 最后是业务应用层 [31,36,37], 整体架构如图 3 所示. 模型底座层采用 DeepSeek R1, DeepSeek V3, Qwen 等大语言模型, 公共能力层提供了处理工业业务所需要具备的多模态能力, 包括时序数据能力、图像 数据能力、文本数据能力. 在业务应用层, 需要结合具体业务场景开发智能体. 3.1 模型底座层 模型底座层是工业大模 本地部署虽面临硬件和运维成本, 但可通过蒸馏或微调优化模型, 在提升专业性与准确性的同时 降低资源消耗. 模型选择需综合考虑效能、参数规模、语言支持、多模态能力及授权条款等. 为支持高频调用场景, 模型底座层需提供统一且弹性的 API 接口, 支持 RESTful, gRPC, WebSocket 等协议, 以适应不同的应用场景, 如请求 – 响应、串流传输或实时交互. 进一步的, 对于该 API 开发

传统信息化 VS 数字化 企业数字化转型内涵 价值 能力 n 以云计算技术为承载，融合大数据、人工智能、区块链、数字孪生等新一代数字技术于一体的数字化平台底座，是当前企业数字基础设施建设 的重要方向。 n 数字基础设施一体化平台能够有效整合资源，实现数字化基础设施能力的组件化、模块化封装，为企业业务创新提供高效、低成本的一体化服 某金融公司构建以研运一体 化和运营大数据治理为主的 PaaS 平台体系，对内服务于 各职能部门和事业群，对外 全面赋能客户和上下游生态 合作伙伴。 企业数字化转型发展趋势 1- 企业底座整体向平台化发 展 业务 IT 平台 IT 企业级 IT 数字化全景 图 》 9 n 在底层数字基础设施平台转型的基础上，越来越多的企业更加关注上层业务的转型； n 业务层面的数字化转 务 进 行 拆 分 、 解 构 ， 构 建 “ 微服务池 “ 。 03 解构 n 探索以客户为中心的服务运营体系建设成为企业数字化转型的核心 n 通过将业务与技术深度融合，利用完备的数字化平台底座，有效整合多方资源和多赢共享 ，通过汇聚数据，分析数据，实现 数据价值化 ，为企业内外客户提供更加精准、个性化、多元化、定制化、生态化的智能化服务。 案例 • 某通信运营商通过构建端到

WORK 德 沃 克 智 造 一厂五景 自动称重 无人值守仓库 PDA CTU 箱式仓库 AI 计数 立 库 RS/AS 模块组合 一厂 五景模块组合 迭代 创新 统一底座 IT 和 OT 共享一个技术底 座 搬 拣 软 硬一 体 业务调度与机械调度融合 精益智造 单箱流精益智造方式 C j y 国 中 e 中之杰

布多项鼓励数字孪生发展的战略性文件，覆盖工业制 造、城市管理、水安全、碳中和等重点领域，这些文件 提供了清晰的技术导向和落地场景。此外，伴随工业 互联网与数字经济的深入推进，数字孪生被视为实现 产业智能化与数字化升级的核心工具和底座平台。 2.2 人工智能技术 人工智能（AI）作为以机器学习和深度学习为代 表的第 4 次工业革命的产物，具备从大量数据中学习 规律，并执行感知识别、预测决策等智能行为的能力。 在工业生产领域，AI技术具备广泛的应用基础。

间所有工作人员与设备纳入物联网的管理。 工厂车间 大多为金属结构,有线方式布线困难,传统无线通信设 备无法可靠使用,故可采用“5G 专网+MEC 边缘计算” 方案,用来传输各种数据、视频、信息等。 通过打造坚 实的 5G 通信底座,本文所述工厂在自动化、信息化、 智能化方面得以大刀阔斧的改革和建设,前后获得省 智能制造示范工厂、江苏省 5G 全连接工厂、中国标杆 智能工厂、工业互联网赋能绿色低碳发展优秀案例等 荣誉称号。

程。 《2026 中国 AIoT 产业全景图谱报告》应运而生，它不仅是一份产业地图，更是一个 认知框架和商业工具。图谱延续了历史的精华，创造性地提出"通感智值"四维模型， 以通信和感知构筑坚实底座，以智能和价值编织无限循环，勾勒出从数据采集、传输、 理解、决策到执行、结算的完整闭环。这个闭环不是线性的流程，而是生生不息的螺 旋上升，每一次循环都在积累经验、优化算法、创造价值。 图谱的核 AIoT 2.0 的宏大图景中，通信技术是连接万物、实现智能协同的基础设施。这些通 · 32 信领域的领军企业，凭借在芯片、模组、设备、网络等各个层面的技术创新，正在为 数字化转型提供坚实的连接底座。 比邻智联 作为中国移动旗下的专业模组公司，比邻智联展现了在物联网通信模组领域的深厚积 累和创新实力。该公司是中国移动首批专精特新重点培育团队，在模组市场份额跻身 前二，并获得超 100 项荣誉成果。比邻智联早在 开发、训练、部署、管理生态系统。从数 据标注、模型训练、版本管理到边缘部署、在线更新、性能监控，云平台提供了端到 端的 AI 工程化能力。物联网平台则专注于设备管理、数据采集、协议适配、规则引擎 等功能，成为连接亿万设备的数字化底座。新一代云平台正在向着更加开放、弹性、 智能的方向发展，通过容器化、微服务、服务网格等技术实现了云原生架构，为 AIoT 应用提供了更加灵活和高效的支撑。 AI 模型是智能系统的核心，经历了从专用模型到通用大模型的演进。早期的

和分析，要能实现企业数据与平台数据等的融合。 数字化企业的五个核心理念 消费者做到全场景、全周期的运营，实现对消费者数 据资产的运营。 数字化 企业 3 2 1 数字化企业的五大理念 业数字化转型的“技术底座”。 道 术 本 1 数字化转型战略 2 核心业务数字化 2.2 场： 渠道与零售终 端