【标准】GBT 42201-2022智能制造工业大数据时间序列数据采集与存储管理10 积分 | 10 页 | 6.82 MB | 2 月前3
【案例】能源电池制造过程中的全流程数字化智能制造技术要:全流程数字化智能制造技术是能源电池制造过程中极为关键的技术手段,其安全性越高,能源电池所能 存储能量信号的质量水平就越高。为促进能源电池对能量信号的高质量存储,针对能源电池制造过程中的全流 程数字化智能制造技术展开研究。分析能源电池生产工艺的具体实施流程,并以此为基础,设计核心储能部件, 再分别从能量转化效率、能源存储质量等多个方面,研究全流程数字化智能制造技术在能源电池中的应用情况。 关键词:能源 能源电池生产工艺流程由设备通电、能量信号 转化、能源存储三部分组成,其具体生产流程如图 1所示。 外界供能设备通过消耗电能或者燃烧燃料的方 式,提供集中供能,这些能量信号在聚能装置中经 过汇聚与过滤处理后,反馈至下级能量消耗单元之 中。能源存储就是将外界供能转化为可供能源电池 存储的电能信号,再以负载电压或负载电流的形 式,将其存储于固定储能设备之中。 当前,大量电池储能以接入配电网为主,但配 电网层所配置的储能同样影响着全网的能量调度 [2]。 若经过存储处理后,能源电池中处于传输状态的只 有电能信号,而能量转化的目的,就是将这些电能 信号转化为资源信号,以便于电池元件的消耗与利 用。电池通电后,传输电子快速集聚,表示当前情 况下,能源电池已经存储了大量的能量资源。 为保证能源电池对能量资源的稳定存储,在完 成电力上料后,电池元件还必须进行电力测试,以 确保已存储能源信号能够以电力信号的形式输出。10 积分 | 3 页 | 650.77 KB | 2 月前3
【案例】医疗行业数字化转型解决方案(42页 PPT)分级处理问题(发挥末梢神经作用) 提高医生的待遇(却不增加病人和国家的负担) 提升整体流程效率(加快流程和简化流程) …… 互联网医院 ≠ 互联网 + 医院 承载 通过云计算(灵活的算力、 5G 等连接能力、海量的存储能力) 承载 更久更大量的数据,进行大数据,从而实现更有效的管理和业务能力 并且运用人工智能等相关技术,对各流程进行协同、优化、增效、创新等 协同 将一些标准化、重复性劳动,提交给算力来解决(如:验血指标筛查) 标题 规范 专业 标准 服务 互联网 + 医疗:周期 诊前 诊中 诊后 回到:互联网 + 医疗 + 闭环 云计算主要做什么 5G 技术 / 连接技术 算力 安全能力 基建能力 …… 海量存储 RTC/CDN 等传播能力 AI 与大数据 平台能力 基础设施与 业务安全保障 数据中心、托 管、容灾 …… 多类型数据 多模融合能力 私有化 / 一体机交付形式 公有云 / 行业云交付形式 运维 运营 基础需求 环境选址 新建 改进 托管 基础环境 弱电消防等 基础环境确认 机柜机架、能 耗、微模块等 服务器、网络 管理体系与运 维体系落地 云化(软件定 义计算、存储、 网络、安全 等) 自动化 整体验收测试 数字化运营 数据中心建设 医疗行业云解决方案 STACK 专有云 MCP 全量私有化部署(客户可自运维 或 双方协 同运维) 规模庞大,需要切分运营与运维管理界面10 积分 | 42 页 | 23.31 MB | 2 月前3
【案例】航天云网工业大数据复杂装备远程运维综合解决方案(56页PPT)从智能设备和网络中获取数据,然 后利用大数据和基于机器所在行业 的分析工具进行存储、分析和可视 化。最终的“智能信息”可以供决策 者(在必要时实时)使用,或者作 为各工业系统中更广泛的资产优化 或战略决策流程的一部分。 各种产生数据的机器 工业大数据 循环体系 机器数据采集 专有机器数据流 提取存储 基于机器 特征的算 法和数据 分析 可视远程和集 中数据以及智 能信息 优化机器 SQL 分析引擎 通用 SQL 分析引擎 工业级算法分析引擎 工业级算法分析引擎 通用搜索引擎 通用搜索引擎 消息队列 消息队列 内存存储 Redis 内存存储 Redis NO-SQL HBase NO-SQL HBase TSDB 数据 存储 层 资产管理 / 服务 资产管理 / 服务 数据管理 / 服务 数据管理 / 服务 数据分析 数据分析 数据安全 数据安全 航天数据工业大数据平台 者更好的理解、分析和 处理数据 图形数据库 • 资产服务数据存储是一个 图形数据库 • 将元数据描述成数据模型 查询引擎 • 利用图形表达式语言 ( GEL )检索数据 API 接口层 • 支持资产分层、属性分类和 自定义建模对象 • 终端访问域对象建模层 • 转换数据格式,便于数据库 存储和查询。 资产管理服务 3. 大数据应用 - 资产管理服务 常10 积分 | 56 页 | 31.56 MB | 2 月前3
2026中国AIoT产业全景图谱报告-智次方研究院刚性需求,使得云端处理的网络延迟成为不可接受的瓶颈。第三是经济性考量,随着 端侧算力成本的持续下降和云端带宽成本的相对上升,在端侧完成大部分计算任务在 经济上变得更加合理。 而端侧 AI 的持续迭代,得益于算力、通信、存储等基础能力的协同优化。 图:端侧 AI 的三角定律,智次方研究院绘制 · 2 轻量化模型技术将在 2026 年取得突破性进展。通过模型剪枝、量化、知识蒸馏等技 术的综合应用,主流的视觉识别模型已经可以压缩到 的生产线停顿风险,还将部署成本降低了 60%以上。智慧城市场景中,搭载端侧 AI 的智能摄像头可以在本地完成人脸识别、行为分析、异常检测等任务,只将关键事件 和统计数据上传云端,大幅减少了网络带宽占用和存储成本。 · 3 图:端侧 AI 的价值重估矩阵,智次方研究院绘制 端侧 AI 的经济效益在 2025 年已经得到了逐步验证。根据首批测试企业的统计数据, 采用端侧 AI 方案的企业平均降低了 射频前端连接基带芯片和天线,负责信号的放大、滤波、切换等功能。5G 时代频段数 量激增、载波聚合复杂度提升,对射频前端提出了前所未有的挑战。 5.3 通信 SoC 芯片 系统级芯片(SoC)将通信、计算、存储等功能集成在单一芯片上,是智能终端的核 心。2026 年的通信 SoC 正在向通感算一体化方向演进。 5.4 通信模组 通信模组将基带芯片、射频前端、电源管理等集成在一起,提供标准化的通信功能,20 积分 | 150 页 | 12.41 MB | 4 月前3
【案例】交通行业数字化转型交通枢纽智能化系统建设方案 (59页 PPT)车辆管理 交通枢纽机器人 传感器 信息采集器 定位终端 视频监控 光纤网络 5G 通信网络 物联网 专网 传输层 感知层 设施层 基础层 平台层 云存储 | 云租赁 | 办公管控 | 交通枢纽信息 云服务 数据采集 | 数据存储 | 数据分析 | 数据应用 大数据服务 AI 算法信息 空间数据信息 集成数据信息 辅助决策信息 开发服务信息 物联智控平台 指导事件的处理。平台记录事件处 理流程各节点数据信息,为预案的 优化提供支撑。 通过交通枢纽物联网,实时获取交 通枢纽各区域监测数据,如视频信 息、车辆信息等。平台基于业务需 求进行数据存储和可视化展示,使 用户全面掌握交通枢纽状况,极大 提高了监管效率。 数字交通枢纽综合安全管理平台的建设为交通枢纽安全的高效监管提供了可靠保障,其主要体现 在正常状态、预警状态和报警状态下各功能应用。 分 析 预 判 企 业 能 耗 指 标 , 能 耗 预 算 、 能 耗 成 本 分 析 。 04 智慧能源——设备能源管理 数字交通枢纽方案 ——N 项应用 能耗实时监测 数据采 集、存储 数据传输 能耗实时监测 通过高精度能耗采集仪表,物联传输 协议与高带宽总线,实现稳定海量数 据采集 能耗实时监测 设备运行能耗数据、非设备能耗数据实时监测,一目了然; 提供从概貌到具体的动态图形显示。10 积分 | 59 页 | 42.88 MB | 2 月前3
《财务数字化转型》-读书笔记网络管理 保障网络运行,监控网络性能,以及诊断和报告故障 主机管理 检查系统主机的整体运行情况,对主机进行运行监控、巡检、故障处理、应急处理,技术支持,系统调优,软硬 件升级 存储管理 数据中心容灾中心存储,对数据存储运行的完整性和持续性提供保障 安全管理 对系统操作人员的登录,操作等情况进行安全检查和统计,并将系统可用性指标,参与制定应急与快速恢复方案, 协助方案的实施,并参与方案的测试10 积分 | 106 页 | 10.95 MB | 9 月前3
【案例】无柔性,不智造 德沃克OBF智能工厂的落地实践(26页 PPT)高端装备、机器换人、新 工艺、新材料、智能物流 1000 秒的生产时间: 只有 200 秒是增值加 工 800 秒都是浪费 ! 4 数据路由 ERP 物流执行 工位建模 设备建模 存储系列 德沃克 智能运营 BI 德沃克干软通 智联系统 德沃克 执行系统 OBF 单箱 流 自动追 溯 德沃克 ICS 智控系统 德沃克 智能硬件 驾驶舱 OA 设备管理 RGV/ 提升机 叉 车 加工设备 检测设备 包装设备 智能终端 /SOP/ 追溯 PLC/ 传感器 /DNC/ 数采 盒 智能装箱 系列 智能存储 系列 智能分拣 系列 智能搬运 系列 智能产线 系列 德沃克 OBF 智能硬件:一厂五景 基于共同指令语言,实现多品牌、多机型、多场景一体化调 度 PAD10 积分 | 26 页 | 6.55 MB | 2 月前3
《一本书读懂数字化转型》数字化转型规划和落地说明书读书笔记术。 数字技术和基础设施(人工智能) 云计算不是一种全新的网络技术,而是一种全新的网 络应用概念——以互联网为中心,在网站上提供快速且安 全的云计算服务与数据存储,让每个使用互联网的人都可 以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。它是继互联网、 计算机后在信息时代的一种新的革新,未来将是云计算的 时代。 云计算( 理,只需要很少的人参与,就能让资源被快速 提供。 数字技术和基础设施(云计算) 大数据的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘, 它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、 虚拟化技术。 大数据( Big Data )是一个 IT 行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理 模式才能具有更强的决策力、洞察 篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。 这些特点保证了区块链的“诚实”与“透明”,为区块链 获 得信任奠定了基础。 区块链( Blockchain )是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新兴应用模式。本质上是一个去中心 化的数据库。 数字技术和基础设施(区块链) 信息化 第三次工业革命 20 世纪 40 年 代 数字化 第四次工业革命10 积分 | 118 页 | 8.59 MB | 9 月前3
【案例】美业集团数字化转型解决方案(76页 PPT)分布式服务框架 WEB 服务框架 WEB 应用 缓存中间件 消息中间件 搜索中间件 文件中间件 认证组件 安全组件 高并发 集群部 署方案 缓存 文件 搜索 消息 终端层 存储层 全面支持移动全类型终端 , 实现不同角色场景应用与端应用的 匹配 统一移动开发 跨平台 手机 / 平板 APP 移动 VR/AR 微信应用 手机网页 跨屏幕 轻量化、 角色化、 迭 代 运营能力 成长性目 标 业务流程 协同性目 标 组织架构 优化性目 标 服务目标 承接 系统运维服务( OMS ) 技术与性能优化服务 IT 专属服务 信息存储服务 虚拟化系统服务 标准产品支持服务( SPS ) 高级产品支持服务( APS ) 响应升级产品支持 高级团队产品支持 专属座席产品支持 夜间及节假日支持 IT 服务运营管理咨询10 积分 | 76 页 | 16.38 MB | 2 月前3
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