业务蓝图汇报 议程 4 下一步工作计划 5 项目风险控制 现状业 务及需 求调研 XXXX 各部门整体 业务现状调研 关键业务流程？ 关键业务需求？ 关键业务问题？ 了解企业组织架构、部门岗位设置，了解一期 SAP 财 务管理应用情况，详细调研了总账、固定资产、应收应 付业务的管理现状，产品成本构成，成本核算方式以及 相关报表情况 了解原料、机物料采购现状，包括合同管理、采购计 物流部、销售部、质量 检测中心、财务部 现状业务调研 对标及需求分析 差异分析报告 差异问题跟踪 经过对各业务部门 详细的业务调研后， 形成现状调研报告。 在 了 解 XXXX 现 状业务的基础上， 与 XXXX 化 学 业 务蓝图模板进行对 标分析，同时进一 步了解确认业务人 员在实际业务处理 过程中的需求。 与 XXXX 业 务 蓝 图模板存在差异的 部最终形成差异分 在蓝图设计阶段，将在满足股份统一业务管控要求的基础上，兼顾纺织行业灵活多 变的业务形式，设计出一套符合 XXXX 实际业务、可执行的 ERP 系统实施方案 1 工作进展报告 2 现状分析回顾 3 业务蓝图汇报 议程 业务蓝图设计整体介绍 业务蓝图详细介绍 采购与仓储管理 质量管理 生产管理 销售管理 财务管理 TEX-MES 管理 •组织结构与基础 数据 •未来流程 •开发需求 •关键需求分析

数据多跑腿，病患少跑腿；分级、区域、医联体诊疗（区块链、云化） DRGs(Diagnosis Related Groups) 进行医疗费用区间的管控（合理控 费） 运用算力，提升 AI 在流程中替代基础、细节类工作，提升诊疗效率 海量数据分析，将“人体拆解”进行保险，将保险覆盖到更多人群 将海量人群的全生命周期病理 / 健康状况数据汇集、分析，提升诊疗水 平 通过基因筛查，获知风险；通过算力与海量数据分析，加快医药研究 诊中 诊后 回到：互联网 + 医疗 + 闭环 云计算主要做什么 5G 技术 / 连接技术 算力 安全能力 基建能力 …… 海量存储 RTC/CDN 等传播能力 AI 与大数据 平台能力 基础设施与 业务安全保障 数据中心、托 管、容灾 …… 多类型数据 多模融合能力 私有化 / 一体机交付形式 公有云 / 行业云交付形式 与行业优质生态合作伙伴，共同构建业务和解决方案承载能力 这也是第一个经受住了双盲随机对 照考验的 AI 技术。 经验丰富 端到端 绿色 标准化 信息化 数据库 / 中间件 主机 / 网 络 基础环境 弱电消防 安全 应用 容灾 云计算 运维 运营 基础需求 环境选址 新建 改进 托管 基础环境 弱电消防等 基础环境确认 机柜机架、能 耗、微模块等 服务器、网络 管理体系与运 维体系落地 云化（软件定 义计算、存储、 网络、安全 等）

出从数据采集、传输、 理解、决策到执行、结算的完整闭环。这个闭环不是线性的流程，而是生生不息的螺 旋上升，每一次循环都在积累经验、优化算法、创造价值。 图谱的核心创新在于其独特的视觉呈现和逻辑架构。通信与感知作为双基座，承载着 整个产业的数据流动；智能与价值形成的无限符号"∞"，象征着技术创新与商业价值 的永续循环。这种设计既是对产业本质的深刻洞察，也是对未来发展的精准把握。当 端侧智 · 向，还是企业决策者制定发展战略，抑或是投资机构评估产业机会，都能从中找到有 价值的参考。 展望未来，AIoT 产业正站在新的历史起点上。通感融合将开启全新的感知维度，边缘 智能将重塑计算架构，数据要素将成为关键生产力，价值网络将促进多方共赢。这份 图谱既是对过往的总结，更是对未来的展望。它试图回答一个根本问题：在万物智联 的时代，如何让技术创新真正转化为社会价值，让智能化发展成果惠及每一个人。 ........................................................................................28 6 网络设备与基础设施.................................................................................................

P25 财务共享服务中心产生背景 P26 财务共享服务中心理论基础 P27 共享服务发展趋势 单一功能的 共享服务 多功能的共 享服务 集成的多功 能共享服务 一体化的共 享服务 P28 财务共享服务模式 主要内容 基础性共享服务模式 利用规模化和标准化的服务为企业客户达到降低成本的目标，是一种托管式 的服务模式 共享服务市场化模式 略定位、运营模式选择、业务流程再造、信息系统建设、组织架构设置、人员招聘和培训、办公地点 选择等各个方面。所以，财务共享中心需要运用全局架构进行设计、建设与运营 03 第 3 章、财务共享服务中心架 构 财务共享服务中心总体架构 财务共享服务中心架构要素 财务共享服务中心总计架构 设计的意义 P3 1 财务共享服务中心总体架构 战略定位 数据规范 变革管理 变革管理 业务流程 运营管理 组织设计 信息系统 财务共享 服务中心 P32 财务共享服务中心架构要素 P33 财务共享服务中心总体架构设计的意义 P34 04 第 4 章、财务共享服务中心战略定位 P35 战略定位 ，一般是指企业对自己在市场中的 位置所做的判断。例如，如何打开市场、如

通硬化路比例达到 90% 以上。 “ 十五五”展望 交通枢纽建设背景 01 方案特点及价值 03 交通枢纽解决方案 04 交通枢纽建设思路 02 交通枢纽项目背景 01 交通枢纽建设思路 02 基础弱电 智能化 综合管控 智慧应用 智慧化枢纽  综合布线  人员管理  视频监控  信息发布  停车管理  ……  数字孪生集成  人脸识别集成  统一身份管理  系统综合联动  智慧应急  智慧管理  智慧安防  智慧服务  智慧运营  ……  高效集中管理  多区域集成与复用  统一综合运营  汇聚交通枢纽大数据  …… 综合交通枢纽将以信息化为基础、以数据为纽带、以运营为核心、以管理为载体打造新型交通枢纽，该交 通枢纽整合了交通枢纽的安全、环保、能源、安防、应急、服务等数据资源，支撑交通枢纽科学、准确、及时 决策，提升交通枢纽综合运营能力 超高清视频、巡航无人机、智能机器人、 自动驾驶公交接驳等新应用的搭建。 方案特点及价值 03 —— 数字交通枢纽云智慧中心  为交通枢纽提供基于底层的基础设施服务。  为虚拟的设施提供服务，可以虚拟的分配 虚拟机资源，有效利用。 实现基础设施虚拟化支持  减少人力物力的投入，提高数据利用率。  为交通枢纽管理服务提供统一的安全 IT 基 础环境，保障信息安全，提供专业的服务。 提高信息数据管理效率及资源利用率

微会员平台 入口 内容管理 会员奖励 优惠卡卷 全员营销 消息群发 精准营销 营销规则 营销分析 会员统一管理 会员信息 会员服务 会员 营销 会员 一体化平台 美业信息化整体规划应用架构 成本核算 门店运营 会员运营 集团管理 会籍档案 会员等级 积分规则 积分明细 消费记录 智能库管 咨询 收银 咨询 / 反 馈 会员消费者 PC 客户 端 会员充值 会员推介 统计分析 项目实施 移动设备 智能巡店 服务打分 每日签到 实施准备 移动报表 基础核算 集团报表 我的 … … 文库 日程 统一中台全端协同： • 线上线下各种端通过连接统一的全渠道运营平台 ，实现全局统筹优化、全局资源整合共享 ，全局交 易服务一体化； • 价格、促销引 擎；统一结算处理； 三层架构各司其责 ， 内、外体系松紧有别： • 前台专注与客户 / 消费者接触、交互与体验；中台处理全渠道环境下复杂多变业务逻辑和大并发的 数据访问；后台专注精益管理和财务资产运营与风控能力。 • 对外体系 ，架构可支撑前台业务端的体验、创新、应变、高并发、开放、可扩展； • 对内体系 ，架构可支撑后台业务端的职能专业化、管控体系化、业务规范化

本文探讨了将流程工业智能工厂的核心工业软件与新一代人工智能的大 模型技术结合的新路径. 基于此, 本文提出了工业大模型赋能的新型流程工业智能工厂核心工业软件 体系. 该体系构建了基于大语言模型的工业大模型, 其架构分为模型底座层、公共能力层和业务应用 层. 其中, 公共能力层提供时序数据、图像数据、文本数据等多模态处理能力, 业务应用层则结合具体 业务场景开发了多种类型的智能体, 包括图表智能体、低代码智能体、感知智能体、分析智能体、诊 节提出了工业大模型赋能核心工业软件体系的总体架构, 具 体分析了基于工业大模型解决上述瓶颈的技术路线; 第 4 节展示了智能体与大模型在 PID 性能评估 与整定等核心工业软件中的协同应用示例; 第 5 节总结全文. 2 流程工业智能工厂核心工业软件体系 ISA-95 是企业系统与控制系统集成国际标准, 给出了经典的工厂信息系统架构 [9] (如图 1 所示), 该架构分为 5 层, 自下而上分别是生产 (laboratory information management system, LIMS)、报警系统 (alarm management, AM) 等. 随着 2012 年工业互联网架构被首次提出, 基于工业互联网的新一代流程工业智能工厂架构从智 能控制、智能生产、智能保障、智能供应链、智能经营等方面开展智能工厂建设, 进一步满足了企业 安全、绿色、节能、高效、柔性的高质量发展需求. 流程工业智能工厂解决方案供应商提出了多种智

式创新，从而提高企业经济 效益。 l “ 企业数字化转型发展双曲线”可以清晰描绘现阶段数字原生程度不同的企业数字化发展阶段，为我们围绕转型者和赋能者开展标准研究奠定了理 论基础。 • 对于数字原生程度较低的企业，比如农业企业、医疗企业等，他 们 往往遵循转型者曲线路径，现阶段数字应用水平相对较低； • 对于数字原生程度较高的企业，比如通信企业和互联网企业，他 推进产业体系生态化 • ( 一 ) 建设基础数字技术平 台 • ( 二 ) 建立系统化管理体系 • ( 三 ) 构建数据治理体系 • ( 四 ) 提升安全防护水平 国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》 运用新一代 IT 技术，构建“数据中台”“业务 中台”等新型 IT 架构，建设敏捷高效可服用 的新一代数字技术基础设施打造 IT 数字化 能 力 IT 数 数字化能力建设和持续高效运营是企业数字化转型的驱动 力 运用新一代 IT 技术，推动产品和服务数字化 改 造，以客户为中心，打造差异化、场景化、 智 能化的数字产品和服务，实现高效运营价值 着力夯实数字化转型基础 加快推进产业数字化创新 I ： IT O ： Operation • 平台 ：全局化、组件化平 台 • 业务 ：业务解构、协同、 贯穿 • 运营 ：以客户为中心的数 据价值 化智能

我国航天领域的快速发展使得航天飞行器的品种和批量大幅增加，对其研制生产周期、成本和质量的 管控能力提出了更高的要求。基于当前航天飞行器加工、装配车间发展现状，提出面向未来多品种、大批量生产的 航天飞行器智能工厂发展思路和总体架构，并从资源动态组织、人机协同制造、质量智能检验和产业链高效协同等 维度分析智能工厂的关键技术，通过将制造技术与数字化、智能化技术深度结合，为我国航天飞行器制造智能工厂 建设提供借鉴。 关键词: 企业已经取得初步成果，如德国西门子、博世，美国 通用电气、波音、国家仪器公司等，国内在汽车、家电 等行业也建立了相应的智能工厂，如三一重工、美的 等。在学术研究上，彭瑜 ［6］认为数字化工厂是智能工 厂的建设基础，智能化工厂应包含数字化工厂的一 切特征。李德芳 ［7］认为智能工厂具有自动化、数字 化、可视化、模型化、集成化 5 个特征。崔晓文 ［8］认为 智能工厂的智能化体现在系统具有预测能力、自我 型需求，分析了智能车间的关键要素及关键技术，提 出了智能车间总体架构及建设方案，对航天企业的 智能化制造体系进行统筹规划。 综上所述，现有的学术和实践研究从不同角度 分析了智能工厂的发展思路和重点内容，因此，本 文从当前航天飞行器车间数字化建设需求出发，提 出面向未来多品种、大批量生产的航天飞行器智能 工厂发展思路和总体架构，并从资源动态组织、人 机协同制造、质量智能检验和产业链高效协同等维

航天云网工业大数据 复杂装备远程运维综合解决方案 中国航天科工集团航天云网公司 内 容 一、云网介绍 二、工业大数据建设背景及思路 三、工业大数据平台技术架构 四、工业大数据平台案例 • 中央直接管理的国有特大型高科技企业 • 由总部、 6 个研究院、 1 个科研生产基地、 13 个公司制 / 股 份制企业构成 , 拥有职工 16 万，涌现了钱学森、宋健、黄纬 禄等著名专家。 航天科工以智能制造为核心，构建了新一代装备 制造平台及应用产业体系，在装备制造业发展中发 挥突击队作用。  高端装备制造  应急救援装备  重工装备与船艇  专用车及汽车电子零部件  能源装备  工业基础件  新材料及先进工艺应用 航天科工集团公司 —— 装备制造 航天科工集团公司 —— 装备制造 信息技术 航天科工在我国信息技术产业发展中发挥主力 军作用，在智慧国家建设中发挥先锋队作用。 行动计 划，推动移动互联网、云计 算、大数据、物联网等与现 代制造业结合，促进电子商 务、工业互联网和互联网金 融（ ITFIN ）健康发展 大数据行动计划 数据迅猛增长，已成为 国家基础性战略资源，大数 据正日益对全球生产、流通、 分配、消费活动以及经济运 行机制、社会生活方式和国 家治理能力产生重要影响。 军民融合国家战略 工业大数据实践 制造强国 网络强国 工信部战略全局