开创数字化工厂的 精益生产时代 —— 华为智能制造实践 目录 01 为什么推行智能制造 02 华为智能制造实践 提升效率 缩短产品上市周期 提升产品竞争力 • 产品质量提升 • 大规模个性化生产 • 快速响应市场需求的变 化 为什么要推行智能制造 • 产品上市周期更 短 • 产品更加复杂 • 人力成本上 升 • 资源利用效 PaaS 公共容器 PaaS 中间件 云服务管理 云化 MES ：将智能融入生产流程，成为生产 力 数字化导入 数字化工程 智能质量管理 资源动态调配 智能物流 智能调度 数字化运营 运营商产品（无线 / 网 络） 企业网产品 终端 部件 应用大数据 / 人工智能技术实现制造过程从反应型、纠错型向预测型、 预防型转变

new generation intelligent factory based on the industrial Internet. 随着工业自动化与信息化发展, MES 已成为制造业, 尤其是化工行业实现智能制造的关键系统. MES 通常采用分层架构, 包括数据层、应用层、业务流程层和用户界面层, 支持生产计划、调度、工 艺、操作、物料、能源、质量、设备、统计与绩效管理等核心功能. 例如, 广泛应用于离散型与流程型制造场景中. Honeywell MES (霍尼韦尔) [13]: Honeywell 的 MES 解决方案聚焦于流程工业, 强调生产计划管理 与流程优化, 结合大数据分析能力, 尤其适用于化工、能源等高复杂度生产环境. iPlat4M MES (宝信软件) [14]: iPlat4M 专注于实时监控、生产排程与质量管理, 旨在提升整体制 造效率, 适合推动数字化转型与提升制程可控性的企业 能灵活支持不同 规模与层级的企业进行精益化生产管理. 2.2 工业数字孪生 —— 流程模拟软件 化工生产涉及复杂理论和繁琐计算, 传统手工方法效率低、易出错, 因此化工流程模拟软件成为 工艺设计与优化的关键工具. 该类软件自 20 世纪 80 年代能源危机以来, 依托化工原理、热力学、高 等数学与编程技术广泛应用于化工厂、设计院与科研单位. 通过质量与能量守恒计算, 模拟传热、传 https://www

企业已经取得初步成果，如德国西门子、博世，美国 通用电气、波音、国家仪器公司等，国内在汽车、家电 等行业也建立了相应的智能工厂，如三一重工、美的 等。在学术研究上，彭瑜 ［6］认为数字化工厂是智能工 厂的建设基础，智能化工厂应包含数字化工厂的一 切特征。李德芳 ［7］认为智能工厂具有自动化、数字 化、可视化、模型化、集成化 5 个特征。崔晓文 ［8］认为 智能工厂的智能化体现在系统具有预测能力、自我 Processing， NLP）组 件 、光 学 字 符 识 别（Optical Character Recognition，OCR）组件等，以及 ModelArts OS 开发 框架。采用结构化工艺数据，制造检验数据、产品图 像等生产制造数据，以及生产状况、计划进度、资源 使用状态等生产管理数据，通过 NLP 与标注 ［21］、多 模态信息提取与融合 ［22］、大数据挖掘 ［23］等方法，构建 5］ 张曙 . 智能制造及其实现途径［J］. 金属加工，2016（17）： 1-3. ［ 6］ 彭瑜 . 智能工厂、数字化工厂及中国制造［J］. 自动化博 览，2015（1）：28-31. ［ 7］ 李德芳，索寒生 . 加快智能工厂进程，促进生态文明建 设［J］. 化工学报，2014，65（2）：374-380. ［8］ 崔晓文.境外“智慧工厂”发展研究［J］.竞争情报，2014（3）：

通过独立业务的解构拆分、跨业务单元的协同合作，最终实现覆盖合作伙伴的开放生 态。 01 客户需求 贯穿价值链 02 案例 • 某大型国企在开展人力资源 数字化工作中，构建微服务 + 容器化架构， 对原有的 SAP 人力资源套装软件进行拆分， 实现除人力核心、薪酬模块 外，其他业务模块剥离重构， 搭建覆盖招聘、绩效、员工 能力 数据价值化 管理精益化 能力组件化 运营体系化 风控横贯化 云智平台化 良 业务创新 效益提升 • 运行效益：响应业务的需求 • 管理效益：精益化，依靠标准化工具等， 效率大幅提升 • 服务效益：服务精细化，业务由于发布速 度和数量的提高带来的收入增加 IOMM 六大价值，给企业和客户带来数字化业务运营效能 验证 智能敏捷 • 各行业企业在数字基础设施一体化云平台、研运数字化治理、客户服务、人力资源、供应链等业务场景对数字化 产品平台以及相关数字化服务能力的需求逐渐明晰， 如何选择可信的数字化服务成为企业推进自身数字化工作的关键。 n 通过相关标准明确数字化服务商的能力水平， 厂商应将单个产品能力提升为可信综合的数字化服务能力，真正理解客户的数字化场景， 做到“可 信任，共未来”。 n 《数字化可信服务能力要求》

造过程中的关键因素。未来光伏、风电等新能源装 机占比将快速提升，可再生能源的消纳问题亟待解 决 [1]。在能源电池制造过程中，全流程数字化智能 制造技术涵盖由材料采购到仓储物流等各个加工环 节，在先进数字化工具和软件技术手段的支持下， 企业组织既可以对能源电池生产数据进行实时监 􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄􀦄 􀤄􀤄􀤄􀤄􀦄 的标准转化系数。 3 全流程数字化智能制造技术在能源 电池中的应用 全流程数字化智能制造技术在能源电池制造过 程中具有广泛的应用，主要表现在如下几个方面： （1）能量资源的数字化存储。通过数字化工具 和软件，能源电池的储能过程逐渐向全面数字化的 方向发展，电力资源等多种不同的能源信号能够在 电池元件中大量存储，其电池元件自身的蓄能水平 也会出现一定程度的提升。 （2）能源存储流程的智能化。全流程数字化智

204-205, 211. [10] 王硕. 网络敏感图像过滤中图像数据获取技术研究[D]. 吉林: 吉林大学, 2008: 1-67. [11] 槐衍昆, 李峥. 探究化工安全生产管理与事故应急管 理举措[J]. 中国石油和化工标准与质量, 2023, 43(2): 69-71.

市场周期、规划、生产、资本投资等做出明智的决策。 这将是 在全球几乎所有产业都将采用芯片的新半导体世界中取得成功的 必要条件。” Fram Akiki，Joun Technologies 总裁 资料来源：德勤数字化工厂 2 制 造 4.0 优 化曲 线 优化程度 优化行动 复杂性障碍 完全集成的数字化方案释放出 工业 4.0 的全部潜力 资产效率 生产成本 质量 潜在优势 高达 西门子博客：Siemens AG 制造主管 Gunter Beitinger 博士 2019 年 7 月 25 日撰文 关于 Siemens Digital Industries Software 西门子数字化工业软件通过 Siemens Xcelerator 数 字商业平台的软件、硬件和服务，帮助各规模企业实 现数字化转型。西门子全栈式工业软件和全面的数字 孪生可助力企业优化设计、工程与制造流程，将创新

面向 MTO 和 MTS 模式的多模式的制造管理  企业采购流程自动化  整合的外部需求与产供销计划体系  完整的成本预算和实际核算分析体系  全面的物流、财务流和信息流同步 精益制造与透明化工厂管理  基于约束优化的订单排产与产线调度  多车间和工序的切换过程自动化  以零部件为典型的物料配送和转移跟踪  严格的工艺规程控制与监控预警  透明化的制造过程进度与质量反馈 的阀门制造商，一直致力于为客户 提供全套工业阀门解决方案，专业 从事工业阀门的生产、研发、销售 和服务。在海外设立销售公司及生 产工厂，并与 80 多家代理商建立 了长期战略合作伙伴关系。，广泛 应用于石油天然气、化工、电力、 船舶、采矿、水处理、工业系统等 领域。 实施方案： •梳理业务流程，对部分业务方案给出了合理化改善建议 •对原料仓启用货架管理，实现货架拣配功能； •按销售订单管理生产过程及部分重要材料采购，加强安全件的可追溯性 密封企业现有发展情况解析 X 某著名企业是中国 A 股上市企业 ，是中国流体密封行业的领航者，为客户提供机械密封、干气密封、密封辅助 （控制）系统、旋喷泵、橡塑密封等产品种类，公司产品广泛应用于石油化工、煤化工、油气输送、核电、电力、水电、 制药、冶金、食品、船舶、航天航空、军工等各个工业领域，产品远销东南亚、中亚、中东等地区。稳定、可靠的产品确保客 户设备安全、高效、环保，最大程度地降低维运成本，提升客户竞争力。

二次开发平台 通用 管理 IUAP 资产池管理 资金分析 存货核算 管理 福利 资产 折旧 业务 会计平台 业务财务全面对接 ， 业务数据自动生成财务凭证 ， 全面释放财务人 员重复化低端化工作精力 收银 提成 退款 财务 转账凭证 协同凭证 财务核算 收款凭证 付款凭证 库存管理 会员管理 人力资源 应收应付 采购管理 固定资产 解决方案 EAM 设备维修维护 ，集团资产管理解 决方案 面向价值创造的集团企业财资管理解决方案 国际化、本地化企业全球化经营解决方案 多级集团管控多元化经营解决方案 数字化工厂与智能制造解决方 案 智慧税务与电子发票解决方案 大型企业财务共享服务解决方案 用友工程项目管理解决 方案 全面计划预算体系解决方案 全程数字化 ，敏捷 供应链

这些行业之间的相互影响，其商业模式可能是垂直整合的，既有 2B 的成分，也有 2C 的成分。 数字经济与智能经济 智能经济对经济和产业结构的影响 资本密集行业： 高端制造、油气、基础产品制造、 化工和制药 本地化和碎片化行业： 农业与狩猎、个人与本地服务、酒 店服务、建筑 政府相关行业： 公共事业、医疗保健、政府政务、 教育 信息与通信技术（ ICT ）、 媒体、金融和保险 （ 18% 的企业） （ 33% 的企业） 通信和媒体 零售 基础设施和运输服务 软件和平台 高科技 ● 保险业 汽车 银行业 2018 年加权平均数 0.51 健康 ● 化工 工业设备和机械 资本市场 公用事业 攻防战 （ 38% 的企业） 持久战 （ 11% 的企业） 随着数字化对行业渗透的深入，它对企业竞争力的影响也会变弱。刚开始 提升自己对自我、组织和世界的认知水平， 领导者要有清晰的“使命、愿景和价值 观”，并以身作则，感召他人，形成整个 组织的认同和企业文化。 在数字化时代，领导者要会使用各种数字 化工具，如社交媒体、协同平台、支付工 具、直播工具等，只有亲自使用数字化办 公工具的领导者才会对数字化转型有清晰 的认识。还要亲临一线，多听听客户、一 线员工和合作伙伴的声音，建立对市场的