地理解技 术应用。 ❍ 操作性强：配有详细的操作步骤和指导，帮助读者快速上手并应用于实际教 学。 本书不仅能为读者提供前沿的知识与实用的工具，还可成为读者探索AIGC（人工 智能生成内容）世界的助手与伙伴，助力学生和教师在数字时代得到更多收获。 刘晓猛 2024年9月 3 Part 1 第一部分 理念与趋势 本部分首先概述数字化技术的发展及其对教育教学形式的影响，特别强调AI大发 6 图1-1 人工智能发展历程 （1）知识表示与推理 20世纪60至70年代，专家系统成为AI的研究热点，这些系统通过存储大量的专业知 识和经验来模拟专家的决策过程。IBM的Watson医疗助手是一个著名的专家系统案 例，该系统通过学习大量的医疗文献和病例数据，能够辅助医生进行疾病诊断和治 疗方案制定。在实际应用中，Watson已经成功辅助医生诊断出了多种复杂疾病，并 提供了个性化的治疗建议。 进其性能。典型应用场景有“图像 识别与分类”“自然语言处理”（NLP）等。相关案例展示了机器学习在各个领域 中的应用潜力，例如：苹果的Siri和亚马逊的Alexa是自然语言处理的典型应用， 这些智能助手能够理解并回答用户的问题，执行各种任务，如设置闹钟、查询天 气、播放音乐等；通过分析用户的观影历史和偏好，Netflix能够为用户提供个性 化的电影和电视剧推荐，亚马逊也利用机器学习算法为用户提供个性化的商品推

行，真 正实现了智能的民主化。 · 59 智能终端作为 AIoT 系统与物理世界的接口，正在经历从功能设备向智能体的进化。可 穿戴设备不再只是简单的数据采集器，而是成为了个人健康管理的智能助手；智能网 联汽车从交通工具转变为移动的智能空间；具身智能机器人获得了感知、理解和行动 的统一能力；无人机系统展现出了在复杂环境中的自主决策能力。这些智能终端的共 同特征是将感知、计算、通信、控 商也面临着内容质量、虚假宣传、售后服务等挑战。直播带货成为新的销售模式，主 播通过实时互动展示商品特性、回答观众疑问、营造购买氛围。专业的直播间配备了 · 95 多机位切换、实时美颜、绿幕抠图等设备，呈现电视购物般的效果。AI 助手帮助主播 回答高频问题、统计互动数据、控制直播节奏。限时优惠、限量秒杀等营销手段刺激 即时购买。直播带货不仅是销售渠道，更是品牌传播和用户互动的平台。但主播的专 业性、选品的质量、售后的保障等问题需要平台和商家共同解决。 服装的动态效果。一些高端系 统还可以模拟不同场景的光线，展示服装在办公室、晚宴、户外等环境下的效果。虚 拟试衣不仅提升了购物体验，还减少了因尺码不合适导致的退货。智能导购系统成为 消费者的购物助手，基于消费者的历史购买、浏览行为、个人偏好，推荐合适的商品。 自然语言处理技术让导购系统能够理解消费者的模糊需求，如"适合约会穿的裙子"、" 送给 60 岁父亲的生日礼物"。知识图谱技术帮助系统理解商品之间的关系，提供搭配