和持续创新的新生一代 , 《平台化管理》 期望带给广大读者数字时代平台化企 业的 由于人工智能 " 高歌猛进 " , 传统工作形式和工作方式不断被冲击 ; 由于操作 机器人的广泛运用 , 大量低端劳动力被自动化算法取代。 每天不分昼夜地 24 小时工作 , 每小时能够运送多达 12000 件左右的货物。 为什么读它？ 组织微粒化 组织 " 微粒化 " 将臃肿的大组织微粒化分解成单个个体 数据可以为用户提供内心最渴望的定制化体验 , 商品都是 员工 数字时代 , 得益于就业市场数字技术的不断渗透 , 平台赋能 个体零成本创业 , 成为自由职业者的门槛越来越低。 员工日 动力逐渐转向自我驱动力。 未来企业和员工的根本关系将发 公共服务和基础设施完成自我理想。 数字时代管理的四大挑战之二 日益模糊化 : 从雇用关系到合作关系 , 到产销关系再到超级用户 , 传统商业社会原本清晰的边界都在逐步消失。 将个体智慧和思想融入数字技术中快速复制 , 通过 平台的力量影响更多个体 ; 分子分解 市场前沿探知市场脉络走向 ; . 平台化组织的使命是保护个体的内心自由 , 找到个体的自我驱动力 , 实现自我价值 ; 是保护组 织内个体的平等 , 从而达到组织整体利益的平衡 ; 原子聚合 ; 组织 重构 微粒与重构 品集市 , 进行应用和应用之间的连接、 平台和平台之间的嵌套

1. 企业与环境是一种共生关系 2. 用整体论认识世界 3. 能帮企业确定自己组织使命正义性 n n n 以数字资源为核心要素 以信息技术为内生动力 以互联网为依托 融合创新 02 03 数字经济 典型特征 0 1 0 4 01 02 03 04 生产者与消费者的边界 企业和企业间的边界 顾客在哪里， 组织边界就在 哪里 技术发展 速度加快 打破 n 在员工身上的投入和在顾客身上的投入， 在成本上都是有意义的价值牺牲；廉价的 劳动力不会带来成本优势；有效的顾客才 会带来真实的绩效。 n 没有最低成本，只有合理成本。产品和服 务符合顾客期望，即为合理。 n 成本是品质，吸引力和决心。 成本价值 牺牲必须 成本本质 知识在管理学发展史中起到的作用 知识运用于生产工具、生产流程和产品的 创新，从而产生了工业革命 知识以其被赋予的新含义开始被应用于工 作中，引发了生产力革命 知识正在迅速成为首要的生产要素，资本、 劳动力居于次要位置，即知识革命 知识正在被应用于知识本身，即管理革命 第一阶段 第二阶段 第三阶段 第四阶段 02 01 03 04 能带来绩 效改善 能持续增强 组织自身能 组织能持续获得

对个人的应用和服务公司； • 转型失败的有摩托罗拉和诺基 数字经济是指以数字化的知识和信息为关键生产要素、以现代信息网络为重要载体、以信息通信技术的有效使用为效率提升和经济 结构优化的重要推动力的一系列经济活动。 • 20 世纪 70 年代 PC 的发明和普及； • 成功企业有 IBM 、微软、苹果 • 转型失败的企业有惠普和戴尔。 第一阶段 • 20 世纪 90 年代基于 相 关 PART.02 数字化转型势不可当 数字化转型是指传统企业通过将生产、管理、销售各环节都与云计算、互联网、大数据相结合，促进企业的研发设计、生产加工、 经营管理、销售服务等业务。其驱动力是数字技术，涉及企业的方方面面，其目的是企业的转型和发展。 时间 代表性技术 需求端 需求特征 核心诉求 供给端 核心目标 技术体系 数字技术：以“云网端 业的创造、传递、支持和获取价值各个环节，以实现价值创新，适 应环境的变化，谋求可持续的增长。 1. 数字技术是核心驱动力 过去的三次工业革命中，技术都带动了生产力的 革命，并带动了经济和企业的转型。在第四次工 农业革命中，数字技术依然是推动企业创新的核 心驱动力，也是商业模式中的关键变量。 5. 数字化转型要配套组织变革 企业可利用资本的力量，通过联合孵化或并购企业的方式，

端上运行复杂的自然语言处理成为可能。更重要的是，动态模型压缩技术的成熟，使 得同一个基础模型可以根据不同终端的算力自适应调整，真正实现了"一次训练，处处 部署"的愿景。 硬件加速技术的普及是端侧 AI 爆发的另一个关键驱动力。2026 年，集成 NPU（神经 网络处理单元）的 SoC 芯片将成为主流，不仅在高端设备中标配，更下沉到了中低端 产品线。新一代的 NPU 架构不再局限于卷积神经网络的加速，而是支持包括 等共同组成立体化的网络架构。更重要的是，6G 网络原生支持 AI 能力，可以根据业 务需求、网络状态、用户位置等因素，智能地选择最优的接入方式和传输路径。 产业生态的完善是星地融合快速发展的重要推动力。2026 年，卫星制造、发射服务、 地面设备、运营服务、应用开发等各个环节都将涌现出大量的创新企业。同时，国际 合作也将持续深化，不同国家和地区的卫星系统开始互联互通，共同构建全球化的服 务网络。 确定性通信能力的普及是工业互联网发展的关键推动力。TSN 技术与 5G URLLC 的结 合，使得无线网络能够提供微秒级的确定性时延和 99.9999%的可靠性，满足了工业 控制的严苛要求。在汽车制造、石化炼制、电力调度等关键领域，基于确定性网络的 控制系统已经成为标配。这不仅提升了生产效率和产品质量，更重要的是实现了 IT 与 OT 的深度融合，为工业智能化奠定了基础。 通信芯片和模组的创新是整个通信产业发展的源动力。2026

社交媒体等已经成为人们日常生活的重要组成部分。深度学习、自然语言处理、机 器学习等技术的突破，使得人工智能在语音识别、图像识别、智能推荐等方面展现 出强大的能力。智能家居、自动驾驶等应用的涌现，预示着人工智能将成为未来社 会发展的关键驱动力。在企业和政府层面，数字化转型已经成为提升效率和竞争力 的重要手段。在教育领域，数字化技术同样发挥着不可或缺的作用。从在线教育平 台的崛起到智慧校园的建设，再到AI和AIGC技术在教育中的广泛应用，数字化技术 高效地生成和优化教育资源，如教案、课件和教学视频、虚拟情境等，大大减轻教 师的工作负担，实现教育资源共享和高效利用。 随着AI和AIGC技术的不断发展，数字化技术将与教育深度融合，为教育事业的发展 注入新的活力和动力，有望为未来的教育事业带来革命性的变化和提升。 1.2 AI技术对教育教学的影响 教育数字化的历史进程开始于数据化，发力于网络化，加速于智能化。 经济合作与发展组织（OECD）教育研究与创新中心副主任斯蒂芬·文森特-朗科瑞 随着AI技术在教育上的应用，个性化教育得到了更好的实现和发展。AI能够分析学 生的学习数据和行为模式，精准地了解每个学生的学习需求和学习风格，从而为他 们提供个性化的学习资源和路径。这种个性化的学习方式能够激发学生的学习兴趣 和动力，提高他们的学习效果。而这些效果是使用以往的数字技术手段所无法达到 的。基于学习数据和行为模式分析的AI时代课程如图1-6所示。 图1-6 基于学习数据和行为模式分析的AI时代课程 AI在个性化

领域进行了最全面、深入、透彻的研究，谨此，我向他们致以诚挚的祝 贺。 李孝良 斯坦福大学商学院研究生院 运营、信息和技术系教授 [1]Kanban是一个日语词汇，意思是“卡片”。—译者注 [2]Camry，丰田的混合动力车，在中国大陆市场本地化生产后更名为凯 美瑞。—译者注 引言 丰田运用独特的流程，有效地进行供应链管理和运营。这些流程跨 越了供应链的范围，使得丰田在过去几十年中拥有持续卓越的表现。本 书由一 。生产部门的责任是决 定每个车型和每家工厂的运营能力，评估不同车型组合结构的方案，确 定由于车型计划更改而导致的出现的生产日程的高峰期和低谷期。 这个流程每年两次，每次持续几周时间。这是一种推拉式动力：销 售部门提交各车型每年及每个月的需求，同时，生产部门也要尝试在各 工厂内部混合搭配不同的车型数量。一般情况下，销售需求、产能或生 产目标之间存在差异，所以就更加需要部门间合作。典型的销售目标是 构，响应了消费需求，提高了北美运营区域的生产效率和稳定性。这些 改变包括普锐斯（Pirus）混合动力车在北美上线。具体如下： ·普锐斯汽车将在密苏里州的工厂制造。生产计划于2010年下半年 开始。普锐斯将和肯塔基州生产的凯美瑞一起，成为丰田北美市场第二 大丰田混合动力车，这也使得丰田更好地响应混合动力车的消费需求。 ·原来计划在密西西比州生产的丰田汉兰达中型越野车，也将于 2009年秋转移到印第安纳州的普林斯顿新工厂生产。

按安全区域设立 按业态设立 按 ERP 类型设立 02 05 03 04 01 按省设立 P47 相对距离因素 离总部的距离 离主要业务单元的距离 经营成本因素 劳动力成本 办公地点成本 公共事业之处 劳动力因素 现有的人力资源 外语人才 院校与毕业生数量 共享中心人才数量 基础设施因素 办公场可用性 / 可扩展 性 交通便捷程度 外包园区位置 时区兼容性 税收成本 IS 采购成本

结合，实现各环节平台化、协同 化、体系化、整体化 顶层经济框架，是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信 技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化重要推动力的一系列经济活动，包括产业数字化和数字产业化两大 部分。 激字产业化 信息通信产业：数字技术的产品，数字化解决方案， 云计算、大数据、 5G 、工业互联网等 传统产业核心生产场景：传统产业应用数字技术

混乱， 因此找到目标契合点很重要 目标嵌套策略 可形成协同主体目标融合 集合智慧策略 是价值创造的核心保障 协同价值取向构建基础： 协同价值 创造 “ 以人为中心” 是价值创造的动力源 价值点衔接策略 可促进多方的价值融合 应用协同行为的追踪策略， 为协同过程的价值评价奠定科学 、 量化的标准管理手段 ， 大大提升了协同价值评价效率 协同激励策略不仅包含对短期产生协

领导者了解对其业务来说 技术的关键本质是什么， 并且越来越精通技术 客户价值取代成本，成为主要的 绩效度量指标（适应度函数） 领导者依赖技术创建创新 的客户旅程 速度和适应性取代成本和效率，成为技术驱动力 缩短时间周期以使学习 价值最大化 技术知识与经验不断发展 01 04 05 06 P23 制定技术战略 如果你的愿景是在未来三到五年内成为一家极具竞争力的数字化企业，那么你需要一个包含转型所需