process; energy storage components 随着能源结构的转型，能源电池制造行业正在 面临着前所未有的挑战和机遇。为了满足能源市场 对高安全性、高性能水平、低生产成本电池元件的 需求，全流程数字化智能制造技术成为了生产与制 造过程中的关键因素。未来光伏、风电等新能源装 机占比将快速提升，可再生能源的消纳问题亟待解 决 [1]。在能源电池制造过程中，全流程数字化智能 Storage Science and Technology, 2024, 13(4): 1356-1358. 第 4 期 范 龙等：能源电池制造过程中的全流程数字化智能制造技术 控，也能够针对电池元件的储能特性优化具体生产 流程，而这些都是提高能源电池应用可靠性的必要 条件。 1 能源电池生产工艺流程 能源电池生产工艺流程由设备通电、能量信号 转化、能源存储三部分组成，其具体生产流程如图 若经过存储处理后，能源电池中处于传输状态的只 有电能信号，而能量转化的目的，就是将这些电能 信号转化为资源信号，以便于电池元件的消耗与利 用。电池通电后，传输电子快速集聚，表示当前情 况下，能源电池已经存储了大量的能量资源。 为保证能源电池对能量资源的稳定存储，在完 成电力上料后，电池元件还必须进行电力测试，以 确保已存储能源信号能够以电力信号的形式输出。 2 能源电池的全数字化流程设计 能源电池的全数字化流程包括蓄能设备、能量

。这些零部件按准 确顺序运输到生产汽车的整装工厂内。整装工厂典型的顺序零部件就是 坐椅。 本章描述了不同类别零部件独一无二的零件订购流程。要注意的 是，“零部件”这个词语广义上包括单个零部件和元件装配。同样，零部 件订单是指：为零部件和整装工厂下的订单，从一级供应商运输给 OEM工厂，丰田采取的就是这样的运营方式。一级供应商负责从供应 商那里下单购买零部件和材料。 普通零部件下单流程 一 程包 括必要的零部件数量计算，零部件和供应商控制数据维护和零部件预 测。接下来的章节我们将会逐一阐释。 必要的零部件数量 必要的零部件数量计算流程把车辆规格理解为制造这辆汽车所需的 零部件和元件。这一流程使用我们在第5章中讨论过的一份生产计划， 以及一份类似于物料表（BOM）的规格数据。该规格数据由工程组维 护，包括各个汽车结构的规格和制造每辆汽车必要的零部件。制造公司 内部多个功能部门如 模型要告一段落。不过根据采购合同，OEM要给日本供应商一定费 用，用来支付采购流程所需的几个月库存。 这种类型关系的负面影响就是订单的稳定性很差。一个日本供应商 举了一个例子，美国OEM工厂生产电子元件，带来了50%的增长。过去 的经验告诉我们，这种增长太过虚幻，供应商应从过去搜集数据，核对 订单的真实性。美国OEM工厂采购部门声称是销售业绩促使了订单量 增长，和订单变化相关的成本真实性无关。于是，OEM工厂要求立即

等其他导航手段组合，形成综合导航系统。 · 41 2 MEMS 压力与力学传感器 MEMS 压力与力学传感器是将机械量转换为电信号的关键器件，广泛应用于工业控制、 汽车电子、医疗健康、消费电子等领域。这类传感器的核心是敏感元件在外力作用下 产生的形变或应力变化，通过各种转换机制（压阻、电容、压电、谐振等）输出可测 量的电信号。随着 MEMS 技术的发展，压力与力学传感器在小型化、集成化、智能化 方面取得了显著进展， 等优点。从简单的光散射颗粒计数器到复杂的光谱分析系统，光学传感技术在环境监 测中扮演着越来越重要的角色。MEMS 技术和集成光学的发展使得光学传感器更加小 型化和智能化。 4.5 生化传感器系统 生化传感器将生物识别元件与物理化学换能器结合，实现对生物分子、病原体、毒素 等的特异性检测。从血糖仪到新冠病毒检测，生化传感器在医疗诊断、食品安全、环 · 46 境监测中发挥着不可替代的作用。MEMS 技术和纳米技术的结合为生化传感器带来了

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