精益思想丛书 丰田供应链管理 ——透视丰田产业链制胜的秘密武器 Toyota Supply Chain Management: A Strategic Approach to the Principles of Toyota's Renowned System [美]艾弗（Iyer,A.V.） 著 高懿 李可雪 高婕 译著 ISBN：978-7-111-32111-8 本书纸版由机械 第1章 丰田的学习法则和v4L架构 第2章 供应链综述 第3章 混合规划 第4章 销售与运营计划 第5章 生产计划和运营 第6章 零部件订购 第7章 供应商管理 第8章 物流 第9章 经销商和需求满足 第10章 危机管理 第11章 供应链管理中的丰田模式 第12章 如何在非汽车行业的供应链管理中应用丰田模式的原则 第13章 啤酒游戏和丰田供应链 第14章 供应链参与方反馈 第15章 探索与总结 附录A 域化、世贸组织成立、生产离岸化和市场经济全球化。企业在开始有机 会把自己的产品销售到世界每一个角落的同时，也正在面临来自全球的 严峻市场竞争。只有那些拥有和善用核心竞争力的企业才能生存并健康 成长，而供应链管理必将成为构建企业核心竞争力不可复制的手段。21 世纪可以说是中国的世纪，但“中国制造”的背后最终一定需要独特运营 优势的支撑。纵观历史，每一个大国的崛起总伴随着一个崭新而先进的 生产运营管理模式

门店管 理 集团管控 集中财务： 财务集中核算， 实时准确核算收入 、 成本 、 费用； 高效资金池 集中人力： 合理规划劳动力资源， 提高全员劳动效率， 选拔和储备梯队人才 集中供应链： 采购 、 库存数据标准和业务规范， 实现全生命周期管理 。 降本 增效 实现营销一体化， 针对金 融等特殊渠道的客户开发转化， 整合线上线下， 线上引流， 线下消费 融合生美连锁医美会员管理， 术后留观 医美 特殊接待 门店 考勤 申请 公告 集团人力资源管理集 团管理 集团供应链管理 核心人力 薪酬绩效 集中采购 库存管理 为数据、交易数据、运营数据、绩效数据） ，更加有效进行商机挖掘、精准营销。 XX 引 流 系 统 … … … … 技术选择： 以中台模式基于业务场景实现构建未来系统 中台（中心化、服务化） 供应链 业务可组合 数据可共享 组织可重构 服务可重用 会 员 端 … 分割、独立、 响应慢、 重复建设。 。。 门 店 端 … 统一中台 ---

 集团化供应商准入、合同、招投标规范  统一化的外部供应业务协同  自动化集团内企业交  自动化集团内财务报表合并  集中透明化的商务数据分析与决策驾驶舱 Finance 高效端到端的供应链可视化及管控  面向 MTO 和 MTS 模式的多模式的制造管理  企业采购流程自动化  整合的外部需求与产供销计划体系  完整的成本预算和实际核算分析体系  全面的物流、财务流和信息流同步 以零部件为典型的物料配送和转移跟踪  严格的工艺规程控制与监控预警  透明化的制造过程进度与质量反馈  动态化车间设备、制造数据集成采集 Supply Chain Ops 改善的销售与供应链协同体系  基于产品的快速报价  具有前瞻性的销售预测与需求规划  统一开放的销售接入与透明化客户报表要求  启发性的交期承诺与动态化跟踪监控  对接生产排产与执行监控预警   业务板块配套种类越来越多，从石油化工、拓展核电、冶 金各行业质量要求不同，产品系列化趋势明显 小批量、多品种、系列化、价低质高  面临下游客户的配套要求紧迫性，企业对上游供应链的整 合能力日益增加 供应链协同要求高、制造成本增加 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 无忧智库 密封面临市场变化和政策调整的双重挑战，进入强者益强阶段 客户 供应商 合作伙伴 子公司、事业部

分层化业务重点：重点关注运营体系和管控目标 企业战略 财务核算 资金管理 经营预算 税务筹划 报表合 并 人力资源 绩效管理 流程规范 信息管理 新药研发体系 采购管理 生产供应链体系 营销管理体系 生产管理 生产执行 供应链业务 招投标 采购管控 原辅包材 外协采购 产销协同 生产外协 工艺配方 成本核算 生产下达 生产领发料 生产批记录 生产过程 材料仓储 成品发运 核心体系一：搭建跨法人的 采供销协同 计划及供应链管理体系 库存处理 采购执行 客户 客户 供 应 商 供 应 商 销售 渠 道 以成本和质量管理 为主线 以计划管理为主线 采购过程跟踪为辅 以营销渠 道 管理 建设为主线 以全面预算及目标成本管理为主线的财务管理 采产平衡 产销平衡 主动营销及掌控 渠 道 采购管理 供应链管理 营销管理 精细核算、决策支持 以产品开发 对业务流程进行管控，加强控制，完善授 权机制，实现不相容职位分离 1. 支持风险管控，提高业务操作效率 2. 实现行业价值链全过程协同管理 3. 强化投资风险和项目管控 4. 支持业务向供应链上下游延伸发展的要求 1. 最大化发挥整体优势，促进子业务单元协同 发展及业务创新和转型 2. 提供及时可靠的 绩效评 估信息，为支持企业 经营决策 ** 交流使用 76 一体化集

第二步：通过实时报告和 分析实现闭环 高效运行敏捷生产线并收集实时数据 利用闭环方法，企业还可以获得更大的流程灵活性和效率优势，将监管和质量要求 与同步生产流程完全整合在一起，实现优良的供应链管理。此外，企业还可以利用 云和边缘分析来为预测性维护提供支持。 使 用 数 据 来 维 护 和 利 用 PLAN 中的工程仿真模型， 以便评估技术或产品更新带 来的变化。 消除产品运行变化造成的混 通过企业系统枢纽实现跨所有学科的无缝协同 这场智能制造革命对企业意味着什么？总而言之，利用数据驱动型运营绩效洞察， 一家全面互联的智能工厂可以获得持续改进的重要机会。 企业可以通过一个安全、开放的平台，将内部和整个供应链中的所有制造解决方案 连接起来，实现无缝协同，从而提供高水平的初始质量，交付无返工设计。借助无 缝管理所有领域数据的稳健、开箱即用的解决方案，企业的团队可以提高 NPI、降 低成本并推动创新， 动式质量管理和能够预防缺陷的预测性方法，让企业交付更高质量的半导体，实现 更高的产量。 从精益制造向智能制造的演进是企业取得成功和长盛不衰的关键。 通过开放、全面的物联网 解决方案有机地连接企业 的机器、生产线、工厂和 供应链。 使用虚拟传感器对高价值资产 的运营效率进行建模和分析。 使用来自人工智能和分析工具 的预测性洞察优化制造流程。 消除数据孤岛，实现整个生 产流程的端到端可见性，并 提高流程效率。

LIMS)、报警系统 (alarm management, AM) 等. 随着 2012 年工业互联网架构被首次提出, 基于工业互联网的新一代流程工业智能工厂架构从智 能控制、智能生产、智能保障、智能供应链、智能经营等方面开展智能工厂建设, 进一步满足了企业 安全、绿色、节能、高效、柔性的高质量发展需求. 流程工业智能工厂解决方案供应商提出了多种智 https://www.sciengine.com/doi/10 备预测性维护、异常工况报警等场景. 诊断智能体. 该智能体能够融合文本、图像、时序数据等多模态数据, 结合全面的专家知识库, 提 高故障诊断的准确性. 决策优化智能体. 该智能体结合人工智能和优化决策方法, 为生产管理、供应链优化、设备运维 等场景提供智能决策支持, 通过模拟不同决策方案的影响, 帮助企业选择最佳策略. 控制智能体. 该智能体结合控制优化算法和实时数据分析能力, 自动推荐最优的控制参数, 提高 生产过程的稳定性和效率 了从数据收集、状态分析、根因识别至控制执行的死循环自动化特性, 显著提升了系统智能化水平. 智 能体间的协同场景与调度关系如下. 供应链计划优化软件: 该软件包含图表智能体、分析智能体和决策优化智能体三类. 其主要作用 是通过图表展示关键指标, 分析各类数据之间的关系, 从而优化供应链的整体决策效率与效果. 智能仓储软件: 集成感知智能体、图表智能体、决策优化智能体和低程序代码智能体. 软件能够感 知并监控库存变化

字化的企业 比例 销售预测 准确度高 于 70% 的 企业 比例 生产设备 基本实现 数字化的 企业比例 生产设备 基本联网 的企业比 例 生产制造 研发设计 市场营销 供应链管理 消费者 制造商 1 数字化转型战略 核心业务数字化 组织与协作数字化 数字化基础设施 5 市场 表现 场： 渠道与零售终 端 道 完全打通线上线下会员体系 完全打通线上线下会员体系 10.8% 线 上 线 下 会 员 线 上 线 下 商 品 50%~80% 程度分级 企业的数字化转型涉及从市场营销、研发设计、供应链管理到生产制造的各个业务环节。其中，靠近消费端的环节数字化转型基础 好、起步早，数字化转型相对容易，而靠近制造端的环节受核心技术能力不足、数字化基础薄弱等因素制约，数字化转型较难。 消费端的数字化高于制造端，制造端的数字化是难点 13.8% 6.9% 数字化转型的现状和趋势 实现产品 性能与功 能数字化 验证的企 业比例 供应商管理 基本实现数 字化的企业 比例 供应链管理 销售预测 准确度高 于 70% 的 企业 比例 生产设备 基本实现 数字化的 企业比例 生产设备 基本联网 的企业比 例 生产制造 研发设计 市场营销 企业各业务环节实现数字化的比例

的应用无处不在。技术的持续演进和生态的不断完善，使 NFC 保持着旺盛的生命 力。 · 24 图：NFC 所适用的应用场景，来源 TechSpot 2.9 RFID 射频识别 RFID 技术在 2026 年继续在资产管理、供应链、零售等领域发挥重要作用。技术的不 断进步和成本的持续下降，使 RFID 的应用领域不断扩展。 图：RFID 工作原理，来源 Labtag 3 卫星与临空通信 卫星与临空通信在 2026 年已经从传统的补充覆盖手段，演变为 模型板块可分为通用基础大模型、工业过程 AI 模型、供应链物流 AI 模型、能源管 理 AI 模型、医疗健康 AI 模型和金融风控 AI 模型等子版块。通用基础大模型包括大规 模语言模型、视觉基础模型、多模态融合模型等，通过海量数据预训练获得强大的表 征学习和泛化能力。工业过程 AI 模型专注于生产过程优化、质量检测、设备诊断、工 艺参数优化等制造业核心环节。供应链物流 AI 模型解决路径优化、需求预测、库存管 模型专门针对制造业的特殊需求设计，需要处理高维时序数据、复杂物理 约束、严格质量要求等挑战。这些模型不仅要有高精度，还要有可解释性和鲁棒性， 确保在关键生产环节的可靠应用。 4.3 供应链物流 AI 模型 供应链物流 AI 模型优化从原材料到最终客户的整个流程，涉及需求预测、库存管理、 运输调度、仓储优化等多个环节。这些模型需要处理高度的不确定性和动态性，同时 考虑成本、时效、服务水平等多个目标。

后安全风险数据对比如表5所示。 智能制造是采用智能化、系统化的方法实现从产 品制造到生产管理的全程数字化，并且通过数智化技 术和产品对端到端业务流程体系进行重构，从而支撑 产线规模扩展、生产效率提升和供应链优化。随着数 智融合技术数字化能力的不断应用与发展，我国先进 生产制造领域的端到端业务流程得以重构 ［15］。通过 智能制造的全面落地，总体生产交付周期可缩短 84%，仓储、物流效率大幅提升，实现了交付计划、物流 人工智能先进技术，是引领新一轮科技革命和产业变 革的战略性技术。目前，该技术已具备在各行各业深 入、大面积应用的基础，能够赋能应用场景和产品服 务创新，对产业数字化转型升级具有关键意义。基于 数智融合技术的产业研发创新、供应链优化、产线智 能化、营销精准化等各环节的深度数字化改造，使得 产业能够有效降低运营成本、提高生产效率、增强市 场竞争力。这不仅大幅提升了产业运营效率和产品 质量，也为产业数字化提供了有力的支撑与广阔的发

务本身 顾客和企业联系在一起，整个价值链是一个强 链接的关系，全过程价值创造决定了价值链成 员必须是共生协同的关系 组织间的发展模式由单向 、僵化的供应链管理， 向灵活 ，动态的价值网络协同模式转变，构建柔性价值网成为共 识 协同和系统效率最大化 协同管理的关键构成要素 去发现一种能够容纳混乱的形式， 这是艺术家的任 务 PART 03 萨缪尔 构建组织集群可以促进协同创新 强链接 互联技术的影响下， 产业价值链需要从线性 、 固化的供应链， 向柔性的协同价值共同体不断演化， 需要“ 强链接” 能力 与顾客的强链接决定生死存亡 强链接带来柔性价值网 柔性价值网贡献于组织外价值创造 如何获得供应链效率， 是很多管理 者 不断探索的方向， 而形成高效的 供应