IoT 深度覆盖、以及新兴的星闪等技术。这些技术在不同的功耗、距离、速率组合下， 为末端设备接入提供了丰富的选择。 3、卫星与临空通信：整合低轨卫星物联网、中高轨卫星补充覆盖、临近空间平台、无 人机中继网络等空天通信资源。这一子版块解决了地面网络的覆盖盲区问题，是实现 真正泛在连接的关键。 4、确定性与特种通信：聚焦工业 TSN、车联网 V2X、电力线载波通信、水声通信、 可见光通信等特 4 高空平台通信 高空平台（HAPs）部署在 20-50 公里的平流层，填补了地面网络和卫星网络之间的 空白。2026 年，多个 HAPs 项目已经进入商用或试商用阶段。 3.5 无人机通信网络 低空无人机虽然高度和续航时间有限，但凭借部署灵活、成本低廉的优势，在 2026 年成为通信网络的重要补充。 3.6 天地一体化技术 天地一体化是 2026 年通信发展的重要趋势，通过卫星网络、临空网络、地面网络的 发 展方向。 · 39 1 MEMS 惯性传感器 MEMS 惯性传感器作为感知运动状态的核心器件，在过去十年经历了从军用到民用、 从高端到普及的快速发展历程。随着智能手机、可穿戴设备、无人机、自动驾驶等应 用的爆发式增长，MEMS 惯性传感器的市场规模已超过 50 亿美元，成为 MEMS 传感 器中最重要的品类之一。技术层面，MEMS 惯性传感器正朝着更高精度、更低功耗、 更高集

❍ 理念与趋势：首先，从数字化技术的发展和其对教育的影响开始，剖析AI浪潮 对知识与学习提出的全新要求；接着，探讨AI时代下人才需要具备的核心能力， 包括批判性思维、创造性解决问题的能力、数字素养、人机协作能力、自主学习 和终身学习能力；同时，分析AI时代教师职业发展的新方向，为教育工作者提供 前瞻性的职业思考。 ❍ 技术与应用：全面展示AI在教育中的具体应用场景和工具操作。从生成式AI的 简介 本部分首先概述数字化技术的发展及其对教育教学形式的影响，特别强调AI大发 展时代下对“知”与“识”的新要求；接着详细分析AI时代所需人才的关键能 力，包括批判性思维、创造性解决问题的能力、数字素养、人机协作能力、自主 学习与终身学习能力等，并探讨AI时代教师的职业要求和发展路径。 4 Chapter 1 第1章 数字化背景下的教育发展 在数字时代，以人工智能应用为代表的新型数字化技术，正在逐渐融入学校教育教 数学、计算机科学、心理学等多学科的理论知识。 人工智能不只是模拟人类的行为或思维，更是一种通过算法和数据分析来解决问 题、优化流程和辅助决策的科学，其核心在于使机器具备一定程度的感知、理解、 推理、学习和决策等能力，实现人机交互，提高计算机的智能化水平。 1. 人工智能的发展历程 随着计算机技术的飞速发展、算法的不断优化、算力的大幅提升，AI逐渐从理论走 向实践，并在多个领域取得了显著成果。如今，AI已经广泛应用于语音识别、图像

数字化带来的变化 个体价值崛起 高德纳指出四个技术领域值得关注： n 商业生态扩展类技术，如区块链 n 融合类技术，如脑 - 机接口 n 商业自动化技术，如承载货物与服务的 商业无人机 n 安全类技术，如软件定义安全将带来更 加安全的数字化世界 变化一：技术更迭让一切皆有可能 高德纳 2017 前沿技术成熟曲 线 企业 持续发展 可能性 组织效率改善 业务模式拓展

样困难。 创造“买进” 另一个重要之处就是销售和运营计划流程无法通过将变化因素输入 电脑，自动计算结果来解决问题。当然，电脑在计算各种方案时起了很 重要的作用。这些耗时数小时，数天甚至数周的人机互动不仅提高了年 度计划的质量，也使得销售和生产部门达成一致，强化了团队合作。这 样就创造出一种很好的环境，通过鼓励所有部门的合作，保证销售和生 产部门能致力于该年度计划。这种合作不是各功能部门的正常流程，反 而更倾向于坚持各自的观点—不是因为这样做有好处，而是因为借此可 以了解其他人的观点。这种情况之下，相比人类的互动，电脑的计算结 果更可靠，因此丰田倾向于选择这样一种组合方式。这只是丰田方式的 一部分，人机组合通常都被认为能带来最佳结果。 观察年度计划流程体现出的丰田方式原则很有意思。团队合作和互 信是整个计划流程的两大原则。而且，这个每半年审阅并更新一次的流 程也反映出丰田方式“计划、数据收集、检查以及行动”的PDCA原则。 使用经技术测试可靠的服务员工及流程管理的技术来管 理差异 我们所描述的计划和控制系统是简单而有效的，因为它们能有效服 务于员工和流程。丰田使用的许多计划系统将简洁和可视化的控件整合 成为强大的工具。例如，在工作场所通过人机工程设计创建新的可视化 生产线。该程序可以识别出如过度弯曲、力量过大以及不符合要求的工 具等问题。利用有颜色标识的电子表格，对运往欧洲不同地区的汽车组 合进行计划。零部件与每辆车都应按精确的顺序进行组装。如果技术能