航天云网工业大数据 复杂装备远程运维综合解决方案 中国航天科工集团航天云网公司 内 容 一、云网介绍 二、工业大数据建设背景及思路 三、工业大数据平台技术架构 四、工业大数据平台案例 • 中央直接管理的国有特大型高科技企业 • 由总部、 6 个研究院、 1 个科研生产基地、 13 个公司制 / 股 份制企业构成 , 拥有职工 16 万，涌现了钱学森、宋健、黄纬 禄等著名专家。 业化和信息化）融合迈上新台阶。 形成一批具有较强国际竞争力的 跨国公司和产业集群，在全球产 业分工和价值链中的地位明显提 升 互联网 + 行动计划 制定“互联网 +” 行动计 划，推动移动互联网、云计 算、大数据、物联网等与现 代制造业结合，促进电子商 务、工业互联网和互联网金 融（ ITFIN ）健康发展 大数据行动计划 数据迅猛增长，已成为 国家基础性战略资源，大数 据正日益对全球生产、流通、 有 限 公 司 （ 上 市 公 司 ） 航 天 晨 光 股 份 有 限 公 司 （ 上 市 公 司 ） 航 天 工 业 发 展 股 份 公 司 （ 上 市 公 司 ） 航 天 云 网 科 技 发 展 有 限 责 任 公 司 22 家二级单位 2015.6.15 揭牌成立 航天云网 —— 应运而生 航天云网 —— 应运而生 中国制造 2025- 航天云网 中国产业互联网（符合我国特

链 系 统 XX 门 店 系 统 XX 财 务 系 统 XC R M 系 统 咨 询 端 客 服 端 加 盟 商 引 流 端 财务 人事 IaaS ( 用友云、阿里云、华为云、腾讯云、世纪互联 ) 微服务架构设计 ， 实现企业持续业务模式创新的功能重用 系统 运维 应用服务发现 前 端 服务 tomcat 后端服务 dubbo 缓存 互联网风格工作界面 数字化 企业 营销服务 U 订货、 U 会员商城、 友零售、 友赢客 CRM 、 渠道云、 电商通 IUAP 云平台、云市场 组织、 人员、 物料、 供应商、 客户、 科目、 账户 混合云部署 ， 融合应用 ， 灵活满足企业不同发展阶 段的 IT 需求 采购服务 友云采 ：电商采购 +Saas SRM 协同服务 友空间 ，全员入口 + 协同办 公 webIM/ 移动轻应用 智能助理、 RPA 税务服务 电子发票 增值税报税、企税接口 数据服务、分析云 精智工业互联网 IOT 大数据采集、工业 APP 金融服务 银企连、畅捷支付、 供应链金融 云 ERP API API API 企业 内部 API API API 社会化 应用 友企联 整体系统规划 典型业务场景 客户案例借鉴 项目成功保障 目 录

· · · · · · · 前言 PREFACE 当人工智能与物联网的融合进入深水区，AIoT 产业正在经历从连接万物到智联万物、 从数据采集到价值创造的根本性转变。站在 2025 年底的时间节点回望，我们见证了 一个产业从技术驱动走向价值驱动、从单点突破走向生态协同的壮阔历程。 《2026 中国 AIoT 产业全景图谱报告》应运而生，它不仅是一份产业地图，更是一个 认知 立系统形成有机整体，当价值 结算让数据流转变为价值流，AIoT 2.0 的新时代已经到来。 特别值得关注的是，图谱首次系统梳理了"通感智值"跨域编排的十大协同场景。从车 路云一体化到空天地海一体化信息网络，从工业智联到全屋智能，这些场景不是技术 的简单堆砌，而是响应国家"人工智能+"战略、打造一体化全场景智能交互环境的生动 实践。每个场景都经过深度调研和反复验证，既体现技术前沿性，又具备商业可复制 产业正站在新的历史起点上。通感融合将开启全新的感知维度，边缘 智能将重塑计算架构，数据要素将成为关键生产力，价值网络将促进多方共赢。这份 图谱既是对过往的总结，更是对未来的展望。它试图回答一个根本问题：在万物智联 的时代，如何让技术创新真正转化为社会价值，让智能化发展成果惠及每一个人。 愿这份图谱成为产业发展的导航仪，创新创业的工具箱，政策制定的参考书。让我们 携手共进，在通感智值的无限循环中，创造 AIoT

务，基于 5G 网络进行枢纽站无线视频监控的接入、交通枢纽站 4K 、 8K 超高清视频、巡航无人机、智能机器人、 自动驾驶公交接驳等新应用的搭建。 方案特点及价值 03 —— 数字交通枢纽云智慧中心  为交通枢纽提供基于底层的基础设施服务。  为虚拟的设施提供服务，可以虚拟的分配 虚拟机资源，有效利用。 实现基础设施虚拟化支持  减少人力物力的投入，提高数据利用率。  为交通枢纽管理服务提供统一的安全 交通枢纽建设思路 02 交通枢纽解决方案 04 交通枢纽项目背景 01 方案特点及价值 03 数字交通枢纽方案 04 概述 交通枢纽是以“智慧办公、智慧管理、数字化运营、智慧物联”为核心的新型交通枢纽。对交通枢纽智能化进行顶 层设计，构建“一个中心、一个平台、全链路网、 N 项应用”的整体架构。交通枢纽不仅具备灵活、可扩展、安全、智 慧智能化的基础设施架构，还拥有智能应用和公 防爆安全 安全检查 。。。 安保自动化 （ SA ） 通信自动化 （ CA ） 楼宇自动化 （ BA ） 办公自动化 （ OA ） 综合布线 计算机网络 程控交换机系统 云服务及虚拟化 网络安全 无线覆盖 公共广播 信息发布及引导 无线对讲 卫星及有线电视 智能照明 能源计量 环境监测 智慧灯杆 楼宇自控 IBMS 集成 智能灯光 。。。 售检票系统

IEF Agent �� � �� OBS IEF ����� � � � �� ModelArts Pro ��� ��� 图 1 云边协同总体架构图 2. 2 网络高可用方案 远程访问路由器(Access Router,AR)采用 1+1 热 备方案,一个设备接两个 CPE( Ins2. 0),采用负荷分 担;基站基带板 Unit,MTU) 可设 置为 1 400。 2. 4 边缘云方案 该技术方案的云边协同总体架构如图 1 所示。 5G 全连接工厂建设场景主要基于机器视觉 AI 的 分析应用、AR 辅助装配等,针对工厂目前的设备、机 器、仓储、物流调度等业务需求及后续产业智能化升级 规划目标,采用边云协同的解决方案,边缘云采用信息 交换模式(Message Exchange Pattern �N����65 ���� �0 ���� 边缘云部署 AI 推理应用,中心云用于模型训练。 中心云和边缘云之间通过智能边缘平台( Intelligent EdgeFabric,IEF)解决方案(见图 2)实现边云协同。 通过边缘云、中心云的协同,实现 5G 定制网络的 稳定时延接入能力、可靠性保障能力以及差异化隔离 能力,中心云资源将基于 5G 切片/ 负极-正极-负极晶 体

和交付，推行 TQM 和 6sigma 1996-2002 设计制造数 字化融合 数字双胞胎 供 应 商 华为智能制造架构 以精益生产为基础， 围绕三个流一朵云，借助物联网、 5G 技术，将整个价值链的资源相互连接，通过云计 算 / 大数据 /AI 实现制造资源动态管理，高质量、高精益、高度自动化 / 部分智能化生产 Enterprise Level 企业层： 管理系统 Management 推理引擎 深度学习 库房 无 人 库 房 （ 立 库 等 ） 自动配置 区 域仓 供 应 商 收货 工 M2M 智能监测 在线分析 运营监控 实时决策 生产工艺流：多级物联，生产自动化、部分智能化，可以软件定义 智能诊断 动态感知 实时监测 自动闭环 智能维护 动态调配 质量水平 6.12σ 产出 UPPH 30%+ 开发环境 公共组件服务 PaaS 公共容器 PaaS 中间件 云服务管理 云化 MES ：将智能融入生产流程，成为生产 力 数字化导入 数字化工程 智能质量管理 资源动态调配 智能物流 智能调度 数字化运营 运营商产品（无线 / 网 络） 企业网产品 终端 部件

与创新型公司的管理者提供深度的市场战略决策咨 询服 务。 著有《数字时代的营销战略》《首席增长官：从 CMO 到 CGO 》 等书， 并在 19 家中外商学院教授市场营销课 程。 云 科特勒咨询集团（ KMG ） 菲利普 · 科特勒及其弟子团队，结合中国化营销实践所著。 菲利普 · 科特 勒 王 赛 作者简介 2 市场营销的魅力，在于让企业具有实现价值的可能，而增长的魅力，在 多家企业、千亿量级验证的增长新思维。 天 际 线 长点的总和，摆脱碎片化的增长思路。 企业估值或者企业价值的上限 爆发增长 撤 退 线 增 长 线 成长底线 本书价值 增长的线。 云 4 目录 CONTENTS 在互联网时代，重新界定增长，同时，从成长基石、指数与爆发增长、突破企业增长天 花板、业务退出等五维度系统化搭建企业增长地图。 01. 数字时代重新定义增长 然而，传统的、过于宏观的战略规 划， 已经无法解决企业的增长问题，只有基于市场的增长战略才是企业实现增长 目 标的基石。 增长是一切企业问题解决的入口 云 颠覆式创新 品牌建设 大爆炸发展 渠道建设 数字化转型 战略规划 人工智能化 组织重组 7 大量的营销学教授，则将注意力集中于狭窄的战术方面，比如如何定价、如何促销、如何传播。但 CEO

受人员、资源等约束，现有以“科研型”为主的生产 组织模式已经无法满足高效率、低成本和高质量管 控要求，亟须开展面向多品种、大批量的航天飞行 器智能工厂技术研究 ［2］。智能工厂是指将物联网、 大数据、人工智能、云计算等先进信息技术与生产 收稿日期：2024‑11‑17； 修回日期：2025‑02‑20 基金项目：国家自然科学基金资助项目（92367301）；中央军委装备发展部共用技术资助项目（50923010201） 化、可视化、模型化、集成化 5 个特征。崔晓文 ［8］认为 智能工厂的智能化体现在系统具有预测能力、自我 诊断能力，能源和材料配置更高效。李伯虎 ［9］提出了 一种面向服务的制造新模式——云制造。姚锡凡 ［10］ 展望了智能工厂的发展前景。张益等 ［11］探讨了智能 工厂的标准定制。杜传忠等 ［12］认为信息物理系统 （Cyber-Physical System，CPS）是构建智能工厂的基 能工厂建设的关键技术，为我国航天飞行器智能工 厂建设提供借鉴。 1 航天飞行器智能工厂总体架构 航天飞行器智能工厂是一种涵盖设备、车间、 企业及产业链的智能化生产组织和运行模式，具有 云边协同、自主决策、柔性重构等特征。依据航天 领域院所两级管理及全产业链协同要求，从信息集 成的维度出发，航天飞行器智能工厂可以分为设备 层、执行层、数据层和决策层，如图 1 所示。其中，设 备层是指车间内的各型设备及产线，通过

罗振宇、著名财经作家 吴晓波、小米科技联合创始人 刘德、 名创优品联合创始人 叶国富等 21 位乘风破浪的数字化先行者隆重推荐。 大咖推荐 罗 振 宇 刘 德 吴 晓 波 叶 国 富 智慧云创始合伙人，专业经验横跨咨询、投资和传媒等多个 领域，多家知名企业的总裁教练和战略顾问，投资过多家文化和 消费类企业，也是多家商业智库的理事或顾问，对企业的数字化 转型有持续多年的研究和咨询经验。 取势”：什么是数字化？为什么要数字化转型？ “ 明道”：数字化转型到底改变了什么？数字化转型的本质是什么？ “ 优术”：企业进行数字化转型时应该怎么做？有哪些成功的案例？ 内容简介 数字技术：以“云网端 +AI” 为代表的的新技术群落 信息技术： PC+ 传统软件 20 世纪 90 年代 ~21 世纪 初 以拓展客户运营为主 以企业内部管理为主 不确定性需求 封闭技术体系 开放技术体系 设备也越来越多，相应时滞越来越短， 智能驾 驶、物联网变得越来越成熟和普及。 主要体现为人工智能、大数据和云计算的 广泛应用。在信息时代，数据处理是由一台计 算机完成的，但互联网可以把计算能力集中在 一起，通过网络向每个终端输出计算能力。再 引入人工智能、大数据和云计算等，终端只需 要具备简单的处理和展示功能。 智能终端包括手机、可穿戴设备、传感器 和应用程序。这些设备可以自动产生和传输数

利用历史数据和预测数据做出更明智的资本支出决策 虚拟呈现制造流程 西门子通过数字化服务专家，为智能敏捷生产和自动化解决方案的规划、设计和实 施提供支持，以此来帮助企业实施数字化转型，同时依托于安全稳健的云资源，提 升企业的竞争力，并加快产品上市速度。 在制造流程实际建立之前对 其进行设计和仿真，尽量降 低风险，并确保流程高效且 有效，同时尽量减少返工。 创建并优化生产计划和时间 表。这有助于缩短设置时 以便评估技术或产品更新带 来的变化。 消除产品运行变化造成的混 乱——无论交付的批次包含 一 件 产 品 还 是 1000 件 产 品，都应该确保相同的效率 和质量。 引导流程数据，在工业物联 网 平 台 (loT) 上 运 行 自 成 一体的数字孪生模型，从而 对持续改进实施建模。 快速识别和预测生产和质量问 题，防患于未然。使用高级分 析将大量数据转化为可操作的 洞察。