使上行和时延满足实时闭环 经过多年的技术积累和产业实践，2026 年 AIoT 产业将迎来算力架构的根本性转变。端侧 AI 优先已经从技术探索阶段进入规模化部署的成熟期，标志着 AIoT 产业从"云端集中式智 能"向"端边云协同智能"的重大转型。这一转变不仅重新定义了智能计算的分布格局，更深 刻改变了整个产业的商业模式和价值创造方式。 端侧 AI 的崛起源于多重因素的共同推动。首先是数据隐私和安全需求的日益增长，越 来越多的企业和用户认识到，将敏感数据保留在本地处理的重要性。其次是实时性要 求的不断提升，工业控制、自动驾驶、智慧医疗等关键应用场景对毫秒级响应时间的 刚性需求，使得云端处理的网络延迟成为不可接受的瓶颈。第三是经济性考量，随着 端侧算力成本的持续下降和云端带宽成本的相对上升，在端侧完成大部分计算任务在 经济上变得更加合理。 而端侧 AI 的持续迭代，得益于算力、通信、存储等基础能力的协同优化。 图：端侧 的机器视觉质检系统可以在生产线上实时检测产品缺陷，检测速度达到每 分钟 1000 件，准确率超过 99.5%，相比传统的云端方案，不仅消除了网络延迟带来 的生产线停顿风险，还将部署成本降低了 60%以上。智慧城市场景中，搭载端侧 AI 的智能摄像头可以在本地完成人脸识别、行为分析、异常检测等任务，只将关键事件 和统计数据上传云端，大幅减少了网络带宽占用和存储成本。 · 3 图：端侧 AI 的价值重估矩阵，智次方研究院绘制

大众端，构建三位一体的医疗数据平台。 医生端相关服务 医院 / 企业端相关服务 患者 / 大众端相关服务 海量数据 存得可靠 存得经济 存得安全 可被分析 结合运用 面对的挑战 云端大数据 快速简洁构建，运维便捷 云端数据库 更易使用，高性能，免运维 AI 计算能力 强大的算力与平台级接能力 私有专区 独立、满足行业合规要求 容器服务 更适合互联网弹性业务承载 海量存储服务 弹性容量、随需使用与备份 发和运营。公司开发的微信互联产品电子血压计、电子体重秤、脂肪测量仪、可穿戴运动 手环等，均与微信实现对接，打通了智能硬件产品与微信社交关系的入口。 智能硬件采集到用户的运动及健康数据，都会上传到云端采集和统计分析。目前在云上的项目包括智能体重秤、血压计、手环等产品，数据都会实时同步到服务端，并且 为用户建立个人及家庭健康档案，实时掌握家庭成员的健康趋势。 面对的挑战 初期的系统规划，跟不

对账 查询 集成 平台 作业 平台 人员信息管理 预算控制 质量管理 纳税申报 费用报销 影像扫描 平台 平台 风险管 投资 NC Cloud 财资管理 + 银企联云 云端银行直连解决方案 金融 机构 银行 基金 信托 券商 保理 供应 链金 融 现金池管理 银行账户 管理 现金交易 集团资金 调剂 NC-ERP 其他业务 共享财务 中心 巴精细管理和运营。 • 连接全球资源 ，事件驱动敏捷业务， 打造高效协同供应链。 • 赋能员工 ，智慧协同 ，激活组织 ， 支持创新型的人力资源共享新组织。 • 开放互联 ，全面融合 ，云端智能服务， 打造数字企业新平台 ，重塑企业新技 术、新商业的核心竞争力。 NC Cloud 大型企业数字化平台 数字化管理 · 数字化经营 · 数字化商 业 NC Cloud ： 产品定义、

系统， 采用静态接口参数输出、数据模拟插值运算等方法进行降阶处理，在 确保数字孪生体镜像性的同时，实现系统模型实时性的提升。同时数 字孪生降阶模型具备一定扩展性， 根据项目未来需求，可结合云端、大数据流及数据库分析等数据 挖掘、深度学习和硬件在环技术，通过多次迭代及自身优化，大幅度 降低由于复杂工况、测量信息匮乏等造成的关键零部件状态误判，实 现目标机体寿命预测与评估的精确性与实时性。

SearchSQL&API 数 据 采 集 大数 据基 础 技术 平台 应 用 层 工业大数据平台 - 云技术 航天数据公司与金山云紧密合 作，全面共享、定制云能力：  全面集成大数据生态组件，无缝 对接云端数据；  主节点和元数据高可用保障，稳 定安全；  快速部署，弹性扩展；  专业漏洞扫描，保障服务器安全；  专家咨询，专业服务。 云接入：复杂事件实时处理 云储存：数据可靠安全

山 东 开 泰 集 团 SHANDONG KAITAI GROUP Hisense 新坐标 3H 博汇汽车部件 北野拖拉机 三花微通道 SANHUA MICRO CHANNEL 云端汽车部件 XUAI KO 乾大新材料 行业标杆案例 - 我们的部分客 户 汽车产业 boway 博威合金 QIJING 奇精 WUMA REDUCER CG 上工申贝

杂的企业内部知识，可将 AI大模型用于构建企业技术 知识库，通过检索增强生成（RAG）等方案，将企业积 累的技术规范、专利文档、设计图纸等接入大模型，进 而实现对研发资料的智能检索和问答 ［3］。此外，可利 用云端计算资源创建虚拟原型并进行仿真测试，以评 估设计方案的可行性和性能，降低物理原型制作的成 本和时间投入，有效实现设计过程中降本增效的目 标 ［4］。 2.3 融合人工智能的数字孪生技术

持续提高人、财、物的运转效率，从而实现企业运营模式 的全面转型。 4 组织：重构数字商业的基础设施 数字技术已成为当今全球商业创新的第一驱动力，云计算 已成为企业数字化转型的主要催化剂，以“ IoT 、云端化、 中台化、移动化”为主体的数字商业基础设施将是推动企 业务：用消费端数据驱动供给端变革 “ 消费端 + 供给端”的“双轮驱动”是企业实现数字化转 型 的重要路径。 基础设施：实现全域数据融合