适应不同的对话场景，以及根 据上下文生成相关且连贯的回复。 ChatGPT的快速发展得益于以下几个方面。 ❍ 大数据训练：ChatGPT基于互联网上海量的文本数据训练而成，这些数据涵盖了 广泛的主题和领域，使得ChatGPT能够理解和生成多样化的内容。 ❍ 算法优化：通过不断优化模型结构和训练算法，OpenAI提高了ChatGPT的学习效 率和内容生成质量，使其能够更准确地理解用户意图并提供更自然的回复。 正面影响 （1）个性化学习 对于学生而言，生成式AI能够根据学生的学习速度、知识水平和兴趣定制个性化的 学习路径和材料。这种个性化定制可以提高学习效率，帮助学生更好地掌握知识， 尤其是在复杂和抽象的主题上。 （2）提升教学资源 教师可以利用生成式AI生成教学内容、练习题和教案，大大节省准备课程的时间。 此外，AI还可以给学生提供即时反馈，帮助教师监控学生的学习进度，从而更有效 地指导学生。 （3）拓展学习资源和环境 构 和语义信息。而对于一些简单的自然语言理解任务，如命名实体识别等，小模型可 以更快地完成任务，且具有较低的成本。 如图4-1所示，在Ignite2023上，微软董事长兼首席执行官Nadella在主题演讲中就 推出了基于微软云计算Azure的MaaS服务，紧接着便直言微软喜欢小模型（SLM）。 也许有一天小模型也会越来越强，我们日常生活中碰到的问题，直接使用手机上运 行的小模型就足够解决了。 42

章回答“我们应该如何投资”这个问题 l 第 5 章主题是精益价值树（ LVT ）与成功 的度量（ MoS ） l 第 6 章涵盖组织与价值交付保持一致方法 l 第 7 章描述如何构建待办列表，及进行优 先级排序 l 第 8 章描述治理与价值交付的竞争需求间 的平衡方法 l 第 9 章解决“我们应该如何合作？ℽ l 第 10 章主题是自治团队与适应性领导力 l 第 11 章总结要点，展望未来

促进变革深入 • 充分利用人们日益增长的对变革的信任，改变 所有与变革愿景不匹配的制度、结构和政策。 • 聘用、提拔和培养能够实施变革愿景的人。 • 以新的计划、主题和变革方式，促进变革深入。 沟通变革愿景 • 利用各种可能的方式持续地沟通新的愿景 和 战略。 • 变革领导联盟要以身作则，树立榜样 善于授权赋能 • 清除变革障碍 •