可推广的参考范式。白皮书提出的“AI 操作系统”理念，以融合、开放、高效、安全为价值导向，有效破解数 据孤岛、建设烟囱、运营困难、业务融合等现实难题。 医院通用人工智能平台的建设，对于推动公立医院高质量发展具有深远意义。在服务人民健康方面，AI能力 深度嵌入临床诊疗全流程，让患者享受更加优质、便捷、有温度的医疗服务。在提高医疗质量安全方面，智 能辅助决策和实时质控机制有助于规范诊疗行为、筑牢安 伍伟杰 摘要 在“人工智能+”上升为国家战略的时代背景下，医疗卫生行业正经历从信息化向智能化转型的关键跃迁。国 家《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》等系列政策的出台，为医院高质量发展 指明了方向，也提出以数据+人工智能技术为驱动的新范式建设要求。然而，医院在规模化推进AI落地过程 中普遍面临数据孤岛、建设烟囱、运营困难、业务融合等现实挑战，亟需系统性解决方案。 本白皮 疗健康深度融合，助力 各级医院构建安全、高效、可持续发展的智慧医疗新生态，为健康中国战略注入强劲动能。 1 引言：AI驱动智慧化医院建设新范式 01 1.1 AI+医疗卫生：政策引领医院高质量发展 02 1.2 需求和挑战：医院AI规模化现实命题 03 1.3 核心主张：智慧化医院 “AI操作系统” 05 2 技术架构：智慧化医院建设坚实基座 06 2.1 总体架构：融合、开放、高效、安全价值体系

制造业的智能化、绿 色化、服务化水平，从而实现经济的高质量发展。����年伊始，国务院国资委也发布了以 制造业为重点的数字化转型计划和“AI+”专项行动，以推动制造业向高端化、智能化、绿 色化发展，推动绿色转型和资源的节约循环利用。这也进一步显示了从国家经济发展层面制 造业企业进行全方位数字化转型的必要性，同时也是当前新质生产力和高质量发展背景下企 业的必然选择。 在当前复杂的经济格局 突 破 两 个 目 标 高质量 通过精益管理不断提升 产品质量 高效率 通过数字技术提高生产 智能化水平 智能制造企业 服务化 通过重构商业化模式实现 产品的服务化 个性化 通过大数据实现产品的 个性化定制 智能化 通过嵌入新兴技术实现产 品的智能化 基于产出的 服务化 大规模 个性化定制 超级智能化 内涵丰富的 高质量 凸显优势的 高效率 制造业数字化发展态势及 智慧文印：连接制造业企业数字化转型中物理世界与数字世界的重要桥梁 智慧文印作为连接制造业企业数字化转型中物理世界与数字世界的重要桥梁，是企业IT投入 的重点领域之一，也是制造企业对国资委有关制造业绿色转型、资源节约循环利用和高质量 发展的目标落实的具体资源保障之一。伴随着行业数字化的加速推进，IDC预计����-���� 年中国在文印设备硬件领域还将保持一定程度的投入增长，这一市场也随之迎来增长机会， 未来�年也将保持稳定的市场规模。

培育发展新动能的必然要求；三是从改革实践看，大力发展 数智产业是推进数据要素市场化配置改革，实施“人工智能 +”战略，加快建设数字中国的重要举措。 数智产业涵义。数智产业是面向人工智能应用的数据产 业与以高质量数据集为核心的人工智能产业，两者相向而行、 相互作用、相互融合，形成的一种以数据为关键要素、以人 工智能为核心技术的产业新业态，是人工智能数据化与数据 人工智能化发展趋势下的必然产物。从产业构成要素维度来 善、产业规模快速壮大、资源规模迅速增长、关键技术取得 突破、企业梯度正在形成、数据与人工智能形成飞轮效应、 产业生态日益繁荣。但是，还存在四方面问题，包括：数据 资源开发利用不高、数智技术总体水平不高、数据产品特别 是高质量数据集生产作坊化、数智企业发展速度放缓、数智 生态零散割裂严重等问题。 四、数智产业发展趋势 未来几年，我国数智产业将呈现出七个发展趋势，包括： 数据汇聚规模将更加扩大、数据处理能力更加强大、数据流 2024 年 12 月 28 日，国家发展改革委、国家数据局、教 育部、财政部、金融监管总局、中国证监会发布《关于促进 数据产业高质量发展的指导意见》，2025 年 5 月，国务院印 发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，为我国数智 产业高质量发展指明了方向。为摸清国内外数智产业发展家 底，促进全国数智产业更好更快发展，北京物资学院信息学 院、北京化工大学经济管理学院、清华大学计算社会科学与

...............................8 （二） 数据要素市场化改革步入效能提升与价值贯通新阶段.................16 （三） 新资源新技术引领数字经济高质量跃升.........................................19 （四） 数字政府呈现一体协同、数智融合趋势............................... 能、智能算力、数据产业、数据标 注产业） • 国家发展改革委 国家数据局印发 《2025 年数字经济工作要点》 • 国务院办公厅《关于推进数字经济高 质量发展的意见》 • 国家发展改革委《关于促进数据标注 产业高质量发展的实施意见》 数字经济 （产业数 字化） • 数字化转型（点- 线-面） • 数字化转型服务 生态 ①中小企业数字化转型 ②“一链一策”重点行业数字化转 型，工业互联网平台 国务院办公厅《关于推进数字经济高 质量发展的意见》 • 工信部等四部门《中小企业数字化赋 能专项行动方案（2025—2027 年）》 • 商务部关于印发《深化国家级经济技 术开发区改革创新以高水平开放引领 高质量发展工作方案》 数据资源 体系 • 数据共享开放 • 数据授权运营 • 数据流通交易 ①公共数据资源供给（跨层级、跨 地域、跨系统、跨部门、跨业务政 务数据共享和业务协同；公共数据

性竞争力，将成为未来建筑企业的分水岭。 —— 中国信息通信研究院产业规划所人工智能研究中心主任 王强 AI技术的发展为建筑业注入了前所未有的活力，也对企业的组织能力、知识体系和管理模式 提出了全新要求。建筑企业要实现高质量发展，需将AI作为重塑生产力的关键工具，以项目为载 体，以数据为驱动，推动设计、采购、施工等全流程的智能协同。AI不仅是提升效率的手段，更 是构建企业核心竞争力的战略支点。未来，谁能率先实现数据沉淀、知识重构、决策智能，谁就 。因此，企业 在拥抱AI的同时，更需要系统性补齐数字化短板，夯实数据基础，理顺业务逻辑，重塑组织能 力。只有将数字化能力建设与智能化转型同步推进，才能真正释放AI技术的变革潜力，推动建筑 企业实现高质量发展。 —— 广联达科技股份有限公司创始人、战略发展顾问 刁志中 AI的技术潜力毋庸置疑，但对建筑企业而言，真正的转型升级不在于“是否用了AI”，而在 于是否构建了基于“产业AI”的AI应用 来，唯有依 托产业AI，建筑企业才能真正实现从“建造房子”到“建好房子”的跃迁，构建起以数据驱动、 知识沉淀、智能决策为核心的新型组织能力，推动管理模式、生产方式与服务形态全面升级，迈 向智能化、高质量发展新阶段。 —— 广联达科技股份有限公司董事长、总裁 袁正刚 建 筑 企 业 A I 应 用 行 动 指 南 一、问题导向：建筑企业AI推进中面临的主要误区 （一）重“基座”轻场景，导致投入大产出小

转型注入了强劲动能。 引言 2 领导寄语 在全面推进美丽中国建设、加快经济社会绿色转型的时代浪潮中，ESG 已从企业可持续发展的“加分项”，成为衡量核心竞 争力的“必答题”，更是资本市场高质量发展的“风向标”。 ESG 理念的深度落地，是国家战略部署的必然要求。从《中共中央 国务院关于全面推进美丽中国建设的意见》到《加快经 济社会发展全面绿色转型的意见》，顶层设计为 ESG 发展筑牢 披露全覆盖，政策合力正加速构建中国特色 ESG 生态体系。作为国民经济的中流砥柱，央企控股上市公司实现 100%ESG 相关报告披露率，用实际行动诠释了“压舱石”与“稳定器”的责任担当。 国新证券始终将服务国家战略、助力国资央企高质量发展作为核心使命。我们有幸深度参与《央企控股上市公司 ESG 评价体 系研究》课题，携手国务院国资委研究中心构建既与国际接轨又具中国特色的评价体系，推动 A 股上市公司 ESG 报告披露 率稳步 治理驱动绿色转型，既是一场关乎长远的深刻变革，更是一份沉甸甸的时代责任。期待各方 以白皮书为纽带，凝聚共识、深化合作，让更多企业投身绿色发展实践，让资本更精准地流向可持续领域，共同书写人与自 然和谐共生的高质量发展新篇章！ 国新证券党委书记、董事长 以 ESG 治理驱动上市公司绿色转型 3 领导寄语 党的十八大以来，我国把生态文明建设作为关系中华民族永续发展的根本大计，将碳达峰碳中和目标全面融入经济社会发展

模型首次大规模验证了“多模态大模型直接驱动物理动作” 这一革命性思路的可行性，在未来某个时刻，具身智能算法的创新可能也会迎来类似“ChatGPT 时刻” 的突破进展，在迈向更强大、更可靠的模型探索过程中，高质量、大规模、多模态的数据集的积累， 是一条必须逐步填平的鸿沟。 当前，行业聚焦于如何进一步提升模型能力，获取数据成为首要问题。每种数据采集方式在数据精度、 规模化以及多样性方面各有千秋，比如，遥 中让机器人自己收集数据存在非常大的障碍，而使用与实际应用的机器人完全相同的机器人进行数据收集，可以避免物 理形态的差异，并实现高精度。遥操作提供了一种最直接有效的人机协同控制方式，同时也是最可靠的高质量交互数据 2.1 遥操作数据 精度高 采集成本高 遥操作数据 动作捕捉数据 互联网视频数据 合成数据 精度低 采集成本低 • 位姿类遥操作 • 同构类遥操作 • 穿戴类遥操作 • 手持类遥操作 平方米，分割为家居、餐饮、工业等不同主题场景，还原真实世界的物件布局。厂区内每日有超过 100 台机 器人同步训练，数据采集员通过同构遥操系统或 VR 设备精准控制机器人完成倒水、叠衣、分拣等任务，单机单日可产 生上万条高质量轨迹数据。 ② 穿戴类遥操作 相较于同构类遥操作，穿戴类遥操作提供了更高的直观性和自然性，通常用于需要精确控制和高度灵活性的任务。 2023 年 9 月上海交通大学卢策吾教授团队和上海人工智能实验室共同提出了

爆款涌现：智能体框架理论与技术持续快速发展 ，领域爆款产品不断； 门槛消失：企业算力租赁与私有化部署门槛不断降低； 2025 年 9 月 4 日国家发展改革委、国家能 源 局《关于推进“人工智能 +” 能源高质量 发 展的实施意见》 ，明确八大人工智能 + 典型 应用场景 2025 年 8 月 21 日国务院正式发布《关于 深 入实施“人工智能 +” 行动的意见》 2025 年全国两会政府工作报告提出 360AI Knowledge 企业知识库 汇聚电力企业全域数据 ，打造统一 AI 工作空 间 全流程 AI 安全（数据安全、 模型安全、 应用安 全） 高质量知识 支撑高质量 AI 应 用 Knowledge For Agents 电企 数据 智能 场景 显性知识有序化 AI 辅助设备维修 通过智能体 提升知识质量 360 知识管理大模型 输入端：敏感内容检测 大语言模型 提出问题 电力企业独有的高质量数据与 Know-how ，是通用 AI 模型进化为“行业专家”的关键燃料 ，是将企业智慧沉淀 为不可复制竞争优势的核心资产。 知识驱动 AI ： 高质量数据与 Know-How 知识库是 Agent 成功的关键 构建行业专属大模型 电力行业知识 高质量 知识库 设备维修智能体 商情分析智能体 运行控制智能体

.......................................................................... 9 第三章：威图全价值链解决方案助力风电产业高质量发 展 11 前 言 数字化赋能风电发展创新蓝图 当前，全球新一轮能源革命和科技革命深度演变、方兴未 艾，大力发展可再生能源已经成为全球能源转型和应对气 候变化的重大战略方向和一致宏大行动。 未来，中国风电产业在装机规模、利用水平、技术装备、 全球产业竞争力上还将迎来跨越式发展。同时，过快的发 展也让风电产业遇到一些亟待解决的问题，例如政策和市 场环境尚需进一步完善、“卡脖子”核心技术亟待突破、 高质量发展方兴未艾等。 其中，风电产业数字化转型最令人期待。人工智能、物联 网、 AR/VR 、 5G 等数字技术的快速发展，将成为风电企 业 转型的强大助力，进而推动风电行业的现代化，为清 洁能 源的未来发展注入强大的支撑和动力。 年，全球海上风电新增装机将达到 15.45 吉瓦， 10 年后新增装 机将达到 60.2 吉瓦。 日益高效的产业链协同，降低了海上风电开发成本；有效的技术创新，大容量机组一体化设计， 促进了海上风电降本提质；高质量的风电试验场及产业基地建设，推动了海上风电的产业良性发 展；有利的网源协调规划及配套电网建设，保障了区域海上风电的开发建设与高比例消纳。预计 到“ 十四五” 末，中国海上风电累计装机容量将达到 1

（一）更新司法理念，以包容审慎态度为产业创新预留空间..................21 （二）深化专业审判，以过硬司法能力应对产业技术挑战...................... 22 （三）加快规则供给，以高质量司法裁判稳定市场发展预期..................23 （四）推进协同共治，以系统性思维凝聚产业治理合力.......................... 23 1 一、司法观察背景 智能制造产业高质量发展，既是时代赋予的重大政治责任，也是 需要回应的核心实践课题。为此，2025 年 6 月至 8 月，广州互 联网法院院长带队围绕“以高质量司法服务保障智能制造发展” 主题，深入广汽集团、亿航智能、文远知行、里工实业、致景科 技、南方电网等 6 家智能制造企业园区一线，开展实地调研。结 合对相关法律法规、政策文件和典型案例的研究，为司法机关护 航智能制造产业高质量发展提供决策参考与实践指引。 数据作为国家基础性战略资源和关键生产要素，正加速融入 智能制造全链条，成为驱动产业变革、衡量核心竞争力的重要支 撑。当前，智能制造领域的数据要素化进程，对现有法律框架的 适应性提出了新的要求，需要通过高质量司法供给，保障数据要 素价值的有序释放。数据产生于工业现场、管理运营、产品消费、 供应链协同等多个环节，并贯穿于设计、生产、管理、服务全生 命周期。这一进程不仅涉及复杂的法律客体，更因其技术应用的