快速搭建大规模在线教学平台。中国教育部部署以 信息化支持教育教学：基础教育开通上线国家中小学 网络云平台和中国教育电视台空中课堂，统筹课程学 习和专题教育；职业教育开放 203 个国家级专业教学 资源库，积极组织线上教学；高等教育集成 2.4 万门 ·6· 精品在线课程，遴选 22 家在线教育平台免费向师生开 放使用；就业方面推出“24365 校园招聘服务”，有效 应对疫情对教育的冲击。 大力保障大规模在线教学实施。网络保障方面，中 合作为要的“3C”理念。联结为先，即构建国家智慧教 ·10· 育平台体系，集成国家中小学智慧教育平台（以下简称 中小学平台）、国家职业教育智慧教育平台（以下简称 智慧职教平台）、国家高等教育智慧教育平台（以下 简称智慧高教平台）、国家终身教育智慧教育平台（以 下简称终身教育平台）4 个国家平台和 32 个省级平台， 实现平台互联、用户互通、资源共享。内容为本，即不 断强化优质资源和应用的供给，汇聚优秀学校、优秀老 打造公共资源平台。国家智慧教育平台持续汇聚优质 数字教育资源，让“全网好课、尽在掌中”。构建“四横 五纵”资源供给格局，以基础教育、职业教育、高等教育、 终身教育为“四横”，以德、智、体、美、劳为“五纵”， 汇集中小学资源 11 万余条，职业教育在线精品课程 1.13 万余门，高等教育优质在线课程 3.1 万门，终身学习课程 超 2000 门。开展数字支教试点，推动高校师生利用国家智 慧教育平台的优质资源，帮助乡村学校开齐、开足、开好

法匹配市场对新型数字技能与AI能力激增的需求。 最后，高校人才输出与行业实际需求之间仍存在显著脱节：学术机构目前培养的、具备AI适配技 能的毕业生数量，尚无法满足企业需求。要填补这一缺口，高等教育机构与雇主需建立更紧密、 更具战略性的合作关系。 下文将深入分析这四大挑战，并结合最新劳动力市场数据与行业研究，提出构建“AI时代适配型 劳动力”的潜在策略。 挑战 1：全球ICT组织面临人才缺口⸺日益逼近的瓶颈 技术转化基础设施，如专利授权办公 室、科研孵化器及产业联络项目，为与私营企业开展更紧密合作奠定框架。行业联盟纷纷成立， 以共享资源并构建人才输送通道。例如，美国马萨诸塞州的“五校联盟”就开创了高等教育领域 IT基础设施共享与联合课程开发的典范。 当下，双方关系正迈入“更紧密、更具战略性”的新阶段。如今的校企合作覆盖多元领域，包括 联合研发、学生实践项目、共享设施、商业化计划及课程共建等。合作模式已从“交易式往来” 存在，在新兴区域尤为突出⸺这些地区亟需对教育、基础设施与产业联结进行系统性投资，以 缩小差距。随着技术周期加快，校企合作将继续在经济竞争力与社会进步中发挥核心作用，其发 展演变也因此成为政策制定者、企业与高等教育领导者共同关注的关键议题。 总结 AI与先进ICT系统的加速融合，正重塑商业模式与运营方式。面对持续的技能短缺与技术革新需 求，主动培养AI适配能力的紧迫性前所未有。这些变革既要求组织结构调整，也需要文化重塑，

这不仅会增加学生学 习的动力，也会增加企业为实行双轨制高等教育的学生提供实习和奖学金的兴趣。此外，双轨制教育将促进产业和高 等教育之间更好、更深入的合作，有助于提高创新能力。 执行单位简介 科斯塔奈工程经济大学（哈萨克斯坦）以Myrzhakyp Dulatov (KEnEU)命名，是一所具有法人地位的私立高等教 育机构，实施高等教育和研究生教育的专业教育计划。大学根据哈萨克斯坦共和国教育和科学部教育和科学领域管理 执行单位简介 哈尔滨工业大学隶属于工业和信息化部，学校住所地为黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号，同时在山东省威 海市和广东省深圳市分别设有校区。学校始建于1920年，1951年被确定为全国学习国外高等教育办学模式的两所样 板大学之一，1954年进入国家首批重点建设的6所高校行列，被誉为“工程师的摇篮”。学校于1996年进入国家 “211工程”首批重点建设高校，1999年被确定为国家首批“985 该项目实现的社会效益： 该案例通过增加个性化和客户导向分析，以及提高该行业的教育质量来实现社会效应。 执行单位简介 圣彼得堡国立电信大学(SPbSUT)（俄罗斯）是俄罗斯最古老的大学，成立于1930年，是俄罗斯高等教育在电信 和IT行业培训专家领域公认的领导者。SPbSUT与最大的通信企业、电信和IT公司、研究机构、地区、国家和国际专 业协会（包括国际电信联盟、金砖国家未来网络研究所等）、当局和教育机构密切

教育高质量发展行动方案（2025—2027 年）》提出，到 2027 年总体目标是：形成国内一流、江苏特色的人工智能赋能教 育实践模式。其中基础教育阶段的目标关键词是“率先普及”， 即在全国率先普及中小学人工智能通识教育；高等教育的关 键词是“一流”“突破”，即打造一流人工智能学科专业集 群，人工智能科技创新取得重要突破；支撑体系的关键词是 “能力”“水平”，即建成国内一流的算力平台支撑能力， 提升教育治理的智能化水平。 批场景化人工智能创新基地、人工智能领域人才培养与实训 （实习）基地。在算法模型、算力调度、数智资源、数据治 理等领域，培育一批人工智能领域本土专业人才、领军人才。 形成一批满足基础教育优质资源共享共用、职业教育产教融 合、高等教育科研创新需求的应用场景。并提出推动人工智 能与教学深度融合、探索人工智能赋能学科专业建设、完善 人工智能人才培养体系、探索人工智能赋能教育治理、夯实 智能教育新基建、开展“人工智能+教育”规模试点等六大方 企业数据标注建设、打造数据标注应用典型案例等 10 项重 大工程。 （21）甘肃的探索实践 2025 年 4 月 16 日，甘肃省教育厅印发《人工智能赋能 甘肃高等教育实施方案》，围绕提升数智化管理服务效能、 创新人才培养体系、深化人工智能助教助学改革等方面，系 统部署构建高等教育大模型、加强智慧校园建设、革新人才 培养体系等 17 项重点任务。《方案》明确，到 2027 年全省 要增设 20 个左右人工智能相关学科专业，升级改造

模型对事实性知识的掌握程度， 或模型提供的信息和答案与现实世界的真相和可验证的事实相符 的程度， 包括通用知识和特定领域知识， 主要关 注模型在不同专业程度的学科知识掌握情况。通过 义务教育、高等教育以及职业教育等多个角度， 对各级学 科进行分类， 以构建 一 个完整的学科能力 评测方案（目前在这方面相对比较全面的 benchmark 是 MMLU[17]、C-Eval[18]，