化 部 《 工 业 互 联 网 与 船 舶 行 业 融 合 应 用 参 考 指 南 》 提 出 的 “ 155N” 体 系 ， 以 及 交 通 运 输 部 《 智 能 航 运 发 展 指 导 意 见 》 明 确 的 “ 十 大 任 务 ” ， 均 直 指 数 据 贯 通 、 协 同 、 智 能 的 核 心 。 国 家 数 据 局 《 可 信 数 据 空 间 发 展 行 动 计 划 》 中 明 确 数 据 空 间 技 术 体 系 和 工 具 将 解 决 数 据 的 发 布 、 共 享 、 交 易、 隐私 计 算 等 数 据 信 任 和 安 全 问题 ， 实 现 “ 数 据 可 用 不 可 见 ” ， 平 衡数 据 隐私 与 数 据 利用 ， 在 可 信 数 据 空 间 中 实 现 数 据 集 向 价 值 流 的 转 变。 1、 数 字 船 舶 与 船 舶 数 字 化 交 付 根据 中 明 等 隐私 计 算 技 术 ， 能 够 在 原始 数 据 不 离 开 本 地 的 前 提 下 ， 完成 数 据 的 计 算 、 验 证 与 价 值 挖 掘 ， 实 现 “ 数 据 可 用 不 可 见 ” ， 从 根本 上 打 消 数 据 持 有 方 对 商 业 机 密 和 敏感 信 息 泄露的 顾 虑 ； （ 3） 传 输 存 储 与 通 信 安 全 ： 数 字 主 线 所承载的 数 据 流

的 评 测框架。 最后， 对于大模型伦理与安全提升措施做出建议 。 从数据安全防控 、 伦 理合 规 建 设 、 技 术 可 靠 性 与 风 险 监 控 、 监 管 与 评 估 体 系 建 设 等 方 面 提 出 风 险 防 控 措 施 ； 阐 述 提 升 医 疗 健 康 行 业 大 模 型 专 业 性 的 多 种 方 式 ； 说 明 大 模 型伦理与法规对 齐的方法 “ ” 行善 、 尊重自主权 和 公正 等核心原则。例如， 在生成医疗建议时，模 型 需 确 保 建议 的科学性与合理性， 避免 由于信息 缺失或错误推理导致 患 者 的 潜 在 健 康 风 险 。 评 测 中 可 通 过 场 景 案 例 验 证 模 型 是 否 能 够 避 免 伦 理 冲 突，特别是在决策中面临多方利益冲突时是否能权衡不同原则 隐私保护 随着模型在处理患者数据中的应用 是否符合《健 康保 险携 带与责任 法 案》 （HIPAA）或《通用数据保护条例》（GDPR）等国际隐私保护法规 公平性与偏见检测 医 疗 大 模型 的输 出 不 应 受到 患 者 的性 别、年龄、种 族 或 社 会 经 济 地 位等因素的不公平影响。评测需设计具体的场景任务， 用于测试模型 在 提 供 诊 断 、 建 议 或 信 息 时 是 否 存 在 隐 性 偏 见 。 例 如 ，

破信息孤 岛，消除管控盲区。 从国资监管侧来看，推动智能化穿透式监管，核心在于从“管企业”转向“管资本”， 对国资企业要实现战略风险穿透、财务风险穿透、市场风险穿透、运营风险穿透、法律风 险穿透五类风险实现全方位、实时在线的风险洞察。同时，其要求是通过大数据平台与AI 模型，实现五类穿透的智能联动和动态优化，将管理要求转化为数字规则，通过技术刚性 执行保障穿透效力；进行动态监测与智能 险穿透、财务风险穿透、市场风 险穿透、运营风险穿透、法律风险穿透）,特别是国企巡视、审计出的11项重点突出风险 （如：过度负债、无关多元、多层架构、薪酬乱象、财务金融风险、控股不控权、虚假贸 易、“捞偏门”、靠企吃企、资产闲置及境外风险等），国资国企要实现五类十一项风险 全方位、实时在线的风险洞察。同时，其要求是通过大数据平台与AI模型，绘制十一项风 险穿透的体征图，精准定位核心病灶，为 、 风险验证及督办的整体闭环管理体系，提升风险防控能力。 3.1 十一项风险问题剖析，建立风险前置思维 针对国企巡视、审计出的十一项国资监管重点问题，溯源政策指导要求，对其进行风 险剖析如下： 重点问题 监管要求 风险剖析 ①过度负债 《关于加强国有企业资产负债约束 的指导意见》（国资发财管〔2018 〕152号），设定行业负债率预警线 /重点监管线。 成因：盲目扩张依赖债务融资、经营

PLC 自主可控白皮书 5 5 ① 立足全局，强化战略认知： 从维护国家及企业信息战略安全的战略高度 出发，深刻认识到推进国产化替代与升级是保障核心业务连续性、抵御系统性风 险的必然选择，绝非简单的成本或技术考量。 ② 前瞻布局，主动作为：在工控领域摒弃“满足基本功能即可”的被动思 维，以未雨绸缪之姿， 系统评估现有工控体系供应链潜在风险点，精准识别关 键软硬件的国 TCP/RTU、 CANopen、Profibus DP 等主流总线协议，若存量 PLC 被天行 PLC 替代后，可无缝接入现场传感器、执行器、HMI 等存量设 备，无需更换硬件，避免因协议不兼容导致的产线停机风 险，降低控制系统综合使用成本。 极端工业环境的可靠性， 实时性与高负载兼备 天行 PLC 经复杂现场考验实践，已经证实其具备强大的抗干 扰能力和长时间稳定运行的能力，并且支持大规模的 I/O 得到有效缓解，粗钢产能净减少 1 亿 ~1.5 亿吨”的目标，并从粗钢产能、 产能利用率、产能集中度等指标进行 了相应规划 2016 年 2 月 国务院 《国务院关于钢铁 行业化解过剩产能 实现脱困发展的意 见》 提出“从 2016 年开始，用 5 年时间 再压减粗钢产能 1 亿~1.5 亿吨，行业 兼并重组取得实质性进展，产业结构 得到优化，资源利用效率明显提高， 产能利用率趋于合理，产品质量和高 端产品供给能力显著提升，企业经济

蛋白质相互作 用等复杂结构预测能力有待 增强，对动态结构变化 模 拟不足 药物研发与设计 有少数基于 AI 设计的药物进入 临床试验阶段，但距离大规模商 业化上市还有距离 高，诸多创新药企和风 险投资积极布局 预测出的药物分子需大量实 验验证活性与安全性，临床 试验转化成功率目前较低 化合物筛选 在大型药企的研发管线中逐步 应用，成为常规筛选流程的补 充手段 高，是药物研发领域投 资热点 和权威性不足 健康风险评估预测 保险公司和健康管理机构应用 AI 进行风险评估，但模型准确 性和通用性仍需提升 中，移动健康服务投 资关注 模型依赖的数据质量和特征 选择影响预测准确性，对罕 见病预测能力较弱 健康咨询与指导 健康类 APP 提供基础咨询服 务，但无法替代专业医疗咨询 中，移动健康服务投 资关注 对复杂健康问题的解答准确 性和专业性不足，无法替代 专业医疗咨询 个性化健康计划 可通过整理既往患者的治疗路径、医学 指南和最新研究成果，建立疾病诊断模型，模拟医学 专家诊断、治疗疾病的思维和过程。在具体病案中， 能够整合患者电子病历、医学影像数据、临床笔记、 基因组学、实验室结果等多源数据，在疾病诊断、风 险预测等方面为医生提供决策支持。同时，依据患者 的个体差异和病情特征， CDSS 能为医生提供个体化 的治疗方案和临床路径设计，并依据不同患者的生理 状况、基因信息等因素对治疗方案进行优化。智能化

万台，其中六及以上机置人达到5万台 人产业雷业收入年均增长超过20%，造 国家中长据科学家技术爱民是划探置 民的日标 业机器人密度实现用管 (tp02029002) （关于推进工业机器人产业发展的指导室见） 【“十三五”国家股略性新关产业爱展规划 ““十国五”智能制造发展规划 首次将机置人技术纳入了前沿制量业的先 方向”，并提出到2020年的发展目标 工业机器人“代售来禁管能装备的发展 >构建工业机置人产业体系，重点登民高档 2024.7 工恒品 工业机品人行业规范务件管理卖险 业高质三受展 规范菌 提升产品可宽性+提高行业准入门造 办法(2024版)） 提升技术创所能力 【关于进一步加快送矿智能化建没促重尚位机格人蓄代：益天烘矿需点批进自主采装，矿用卡车无人驾验，特运加机器人化协 推广皮用殖助运拍智能调虚，质定场所无人值守，适风系统全面感知与高时解算，查险整 2024.5 国家能源恩 进送炎高医量型展的通知

断优化；到2035年，养老服务网络更加健全，服务供给与 需求更加协调适配，全体老年人享有基本养老服务，适合 中国国情的养老服务体系成熟定型。 《国务院办公厅关 于发展银发经济增 进老年人福祉的意 见》 2024.01 国务院办公厅 • 通过发展涵盖老年产品、服务和环境的“银发经济”产业，旨 在满足老年人多层次、多样化的需求，切实解决其急难愁 盼问题，以经济发展推动老年人福祉提升，让他们共享发 发病后 ◼ 可穿戴健康监测设备将朝着全周期健康管理、AI 平台深度协同与智慧养老预防化方向发展 可穿戴设备在智慧养老领域正逐步构建覆盖全周期 的健康管理生态。在疾病发生前阶段，设备通过风 险预警、健康监测与慢性病筛查功能，有效提升老 年人群的健康管理水平；在疾病发生中阶段，可实 现早期异常识别、持续生理参数追踪与辅助诊断， 为及时医疗干预提供依据；在疾病发生后阶段，则 支持个性化康复方案制定与疗效动态评估，形成闭 积优化，推动跌倒监测、远程陪伴等设备进入家庭环 境。 • 与医疗系统协作：联合医疗机构开展远程康复服务， 建立医院-家庭连续护理体系，提升专业服务可及性。 • 与保险行业融合：探索将机器人租赁与服务费用纳入 长期护理险支付范围，创新养老服务支付模式。 • 与地产行业合作：共同打造智慧养老社区，嵌入机器 人照护系统，实现物业、健康与照护的一体化服务。 • 订阅制服务兴起：提供持续内容更新、功能升级与在 线支持，构建长期用户关系，提升服务收入占比。

望本篇分享能为您 厘清思路，指明前行的方向。欢迎交流探讨，共探人力资源数智化的无限可能。 1.2 宏观驱动力分析： 制造业的数智化转型已不再是选择题，而是生存题。作为人力资源数智化服务商，我们见 证太多企业在转型中“重技术、轻人才”的困境。今天，我们将从政策、市场、技术、内 生四大驱动维度，深入剖析制造业转型背后的逻辑，并聚焦人力资源如何成为这场变革的 加速器。 2175 云，人力资源数智化解决方案 衡量困难：数智化投入的收益多为长期、间接的（如客户满意度提升、决策质量优化）， 难以用传统财务指标在短期内精确量化，这使得持续投资决策充满不确定性。 网络安全与数据隐私担忧：随着系统互联和数据集中，企业面临的数据泄露、网络攻击风 险呈指数级增长。构建涵盖技术、管理和流程的全面安全防护体系，是必须跨越的门槛。 人力资源数智化顾问的结语 这幅制造业数智化的“全景扫描图”清晰地揭示：技术、战略与组织人才是三位一体、不 可分割的。

环境信息披露相关要求 2008 年 5 月 上海证券交易所 《上海证券交易所上市公司环境信息 披露指引》 加强上市公司对环境信息的披露 2010 年 9 月 生态环境部 《上市公司环境信息披露指南（征求意 见稿）》 规定重污染行业上市公司定期披露环境信息，发 布年度环境报告 ; 发生突发环境事件或受到重大 环保处罚的，应发布临时环境报告 2015 年 9 月 国务院 《生态文明体制改革总体方案》 提出建立上市公司环境信息强制披露机制 2027 年人工智能数据中心能耗 占比为 18% 政策发力驱动数据中心节能减排 34 年份 政策文件 重点内容 2021 年 国家发展改革委印发的《关于严格能效 约束推动重点领域节能降碳的若干意 见》 将数据中心与钢铁、水泥等传统高耗能行业共同列为重点 2022 年 国务院《“十四五”数字经济发展规划 的通知》 要加快推进数据中心节能改造，持续提升数据中心可再生能 源利用率 2023 年 资本配置于绿色低碳项目。银行业积极发展绿色信贷、绿色债券、 碳中和债券、可持续发展挂钩贷款（SLL）等多元化融资工具，重点支持清洁能源、节能环保、绿色建筑等领域。 保险机构则大力发展环境污染责任险、气候风险保险、巨灾保险及碳保险等产品，为绿色转型提供风险保障。 此外，金融机构信息披露与透明度建设也显著加强。在《金融机构环境信息披露指南》等政策引导下，金融机构 主动披露绿色金融战略、业务进展

战略、专项法规、标准建设和技术赋能为核心的多 维度治理体系，港澳AI治理体系则注重国际化和本 地特色产业的融合，整体上有助于打造健康安全发 展的AI生态。 从企业变革来看，大模型技术迭代升级使得企业对 于AI技术从“看得见却用不起”到“用得起也用得 好”转变，AI Agent等应用的崛起助力企业的应用 场景加速向纵深发展，企业提前布局AI生命周期安 全防护等多重机遇下，企业的AI Ready水平关乎其 能否在AI浪潮中夺得先机。 动化，并促进了实 时异常检测，从而 提高了效率和产品 可靠性。 3 AI强化的供 应链可见性 使用人工智能驱动 的工具绘制多层次 供应商网络，分配 风险评分，整合监 管要求，并提高对 遗传风险 和集中风 险的可见性。 4 智能需求与 网络优化 使用人工智能进行 精确的需求预测、 细分市场分析、生 成服务成本洞见、 战略网络和库存优 化，确保实时的适 配能力和透明度。 5 潜在效益和生产率提高 机遇一：大模型技术迭代升级使得企业对于AI技术从“看 得见却用不起”到“用得起也用得好”转变 在大模型技术快速演进下，基础设施层的计算、网络、存储架构持续优 化，尤其在DeepSeek出现以后，其突破传统模型“高成本换高性能”的 模式，重塑了大模型的成本效益曲线，打破越强越贵的价格定律。因此， 传统企业对AI技术的认知也正在发生重塑 —— 即从“看得见却用不起” 到“用得起也用得好”的转变。 据