如以 CPU/GPU 为核心的通用计 算、以 AI 加速芯片为代表的智能计算、以超级计算中心为载体的高性能计算，以及尚处于 探索阶段的量子计算。其中，量子计算凭借量子叠加与纠缠特性，在大数分解、量子模拟等 特定领域展现出经典计算难以企及的潜力，却受限于量子比特稳定性等技术瓶颈，暂无法独 立承担通用计算任务。这些算力平台架构各异、生态割裂，难以实现统一系统下的高效协同 和支撑未来科技范式变 面对这一系统性挑战，“四算一体”被视为构建全域算力协同体系的关键方向，其核心 愿景是构建支持通算、智算、超算与量子计算的统一编程、统一调度、统一互联的协同架构， 使不同计算范式在共享资源池中各尽所长、协同工作。未来的“四算一体”系统，将使得 AI 任务能动态调用最适合的计算资源，既可借助智算完成大模型推理，也可调度超算加速 科学模拟，甚至通过量子计算处理特定超复杂问题。在这一范式下，计算将不再是孤立平台 的能力叠加，而是

（二）布局量子计算与后量子密码 量子计算的发展将对供应链金融中的加密技术和风险控制产生颠覆性影响。 一方面，量子计算的强大算力理论上可以破解目前广泛使用的 RSA 等公钥加密算 法，对供应链金融中的数据安全和隐私保护提出了严峻挑战。为此，金融机构和 科技平台需要提前布局后量子密码（Post-Quantum Cryptography, PQC），即研 发和部署能够抵抗量子计算机攻击的新型加密算法，如基于格、哈希或编码理论 发和部署能够抵抗量子计算机攻击的新型加密算法，如基于格、哈希或编码理论 的密码学方案，确保未来数据传输和存储的安全。 另一方面，量子计算在风险控制领域也蕴含着巨大的赋能潜力。供应链金融 的风险评估涉及处理海量、高维度的复杂数据，需要模拟多种市场情景和信用事 件。量子计算的超强并行计算能力可以极大地加速这些复杂模型的运算，实现对 金融市场波动、信用违约概率、操作风险等更精确、更快速的模拟和预测。例如， 它可以高效地模拟极

数，优化实验流程和候选对象。 总之，人工智能可以有效整合不同学科 的数据和知识，打破学科壁垒，促进多学科 深度融合，解决学科的挑战性问题。跨学科 合作不仅拓展了各学科的研究边界，还催生 了计算生物学、量子机器学习、数字人文等 新兴学科。 1. P. Berens. et al. AI for science: an emerging agenda. arXiv Preprint, https://arxiv 跨尺度数据融合、大规模优化的稳定性等问 题。这些前沿挑战的解决将促使二者进一步 深度融合，可能颠覆传统深度学习框架，催 生更高效、稳定、可解释的新一代计算方法 与技术。同时，人工智能算法必须与底层硬 件（如类脑、光计算、量子计算等新型架构） 深度匹配，才能充分释放高性能计算机的算 力，为大规模模型训练和推理提供保障，从 而持续推动人工智能与科学计算协同进步。 5. 复杂系统 非线性科学和复杂性研究涉及多学科交 数据驱动的模式识别、复杂系统建模和高效 算法优化等方面展现了强大的潜力。AI 与物 理学的交叉研究旨在通过将人工智能技术与 物理学研究相结合，发现新物理规律、优化 实验设计、加速材料发现和推动理论创新。 在计算物理、量子物理、天体物理和生物物 理学等领域，AI 已经显示出革命性的应用潜 力。 1.2 最新进展 1.2.1 计算物理的范式革新 基 于 图 神 经 网 络 (GNN) 等 模 型 的 应 用，

4 — 推进，不同链之间有效实现轻节点验证和跨链状态同步，将跨链 结算时间压缩至毫秒级，大幅提升互操作性。在安全可靠方面， 抗量子技术通过升级加密算法、优化密钥管理及增强异构链兼容 性，抗量子签名算法，通过桥接器生成目标链密钥对，为跨链生 态构建了抵御量子威胁的“安全底座”。 隐私保护与区块链技术融合应用方面，2024 年我国首个区块 链专用计算硬件开放架构 BUDA“菩提”正式发布隐私计算技术，

记录故障信息 • 历史参数可查可追溯 • 实现售后的降本增效 • 沉淀知识库 3.13 . 网络和数据安全 制造业的数字化进程推动了 OT 与 IT 的 深度融合，但是物联网、5G、量子计算和区 块链等新技术的广泛应用，也带来了网络和 数据安全的新挑战。尤其是物联网领域，它 现在正成为网络攻击的重点。西门子作为全 球领先的科技企业，在全球运营近百家工 厂，涉及数字化工业、交通、智能基础设

.................. 165 图 49：2023-2024 年服务业领域用户规模 .................................. 165 图 50：5G 和量子通信领域专利示意图 ..................................... 166 图 51：数据技术全景图 ................................. 性能逐年翻倍等。人工智能、大数据、云计算、可信数 据空间、区块链、隐私计算等数智技术表现出迭代周期更短、 技术性能更强等方面特点，并且数智领域的颠覆性技术出现 概率更大，人工智能大模型技术、脑机接口技术、量子技术 等颠覆性技术的突破，已使得过去默默无闻的小企业由于掌 握了颠覆性数智技术而一夜成名，而长期领先于业界的知名 企业也可能顷刻间跌落神坛，如 OpenAI 公司采用了大模型 技术路线推出 ChatGPT 基础产业、新兴产业和未来产业。领航产业包括先进计算产 业、智能终端产业、超高清视频产业、网络安全产业等。关 键基础产业包括集成电路、基础电子元器件、基础软件和工 业软件等。新兴产业包括云计算、大数据、人工智能、区块 链、量子信息、北斗卫星产业等。未来产业包括未来网络技 术、碳基芯片、类脑计算等。 2024 年 12 月 6 日，山东省科学技术厅等 18 部门发布 《山东省人工智能产业科技创新行动计划（2025—2027

中国电信是全球领先的通信运营商，拥有全球规模最大、技术领先的宽带互联网络和CDMA 2000移动通信网络， 具备跨地域、全业务的综合信息服务能力和自主可控的技术创新能力, 在云计算、AI、安全、量子等重点领域成绩突出 。建设全国“2+3+7+X”公共智算云池，在京津冀、长三角地区建设两大万卡智算集群，算力总规模持续领先；打造 400G弹性无损智算广域网络，算力池间平均时延降低至9.7ms， 中国电信是全球领先的通信运营商，拥有全球规模最大、技术领先的宽带互联网络和CDMA 2000移动通信网络， 具备跨地域、全业务的综合信息服务能力和自主可控的技术创新能力, 在云计算、AI、安全、量子等重点领域成绩突出 。建设全国“2+3+7+X”公共智算云池，在京津冀、长三角地区建设两大万卡智算集群，算力总规模持续领先；打造 400G弹性无损智算广域网络，算力池间平均时延降低至9.7ms，

ICT 成熟度曲线显示，边缘计算、 5G 、数 据中 台、行业云、 RPA 、工业互联网等技术已经跨过萌芽期，预计 2- 5 年会处 于成熟期。 • 分布式账本技术、人工智能、扩展现实和量子计算—简称 DARQ ，是变 革 的催化剂，是引领下一阶段变革、重塑各个行业的新兴技术。 • 在新数字化时代，企业将根据其独特的技术身份与个人消费者建立持续 的个性化关系。每个员工都凭借自身的技能和知识储备在新技术的帮助

日志及链路调用数据，基于统一的运维管理平台，实现故障自动 定位与处理建议生成，能够实现 80% 以上场景的故障全自动恢复。 在融合化方面，将融合更多异构算力资源，包括 CPU、GPU、FPGA、量子计算等，实现多种算力资源 的统一智能调度与优化；同时，融合对接公有云、混合云、分布式集群、超节点集群等多种开放平台，灵活满 足企业业务发展需求；此外，融合集成企业关键业务数据，借助隐私计算与数据空间技术，实现数据“可用不

备成药性的化合物。例如，在抗病毒药物研发中，DeepSeek 可以 通过模拟病毒蛋白与候选药物的相互作用，筛选出具有高结合亲和 力和低副作用的化合物。 为了进一步优化候选药物，DeepSeek 技术还可以结合量子化 学计算和机器学习算法，对化合物的物理化学性质进行精细调整。 例如，通过优化药物的溶解度、稳定性和渗透性，提高其在实际临 床应用中的效果。具体来说，DeepSeek 可以通过以下步骤进行药