AI 供电的未来 重新定义 AI 数据中心供电 Gerald Deboy 博士，英飞凌科技股份公司 PSS 创新实验室院士 Fanny Björk 博士，英飞凌科技股份公司数据中心配电主管 www.infineon.com/wepowerai 2 目录 Adam White 寄语 3 引言 4 一、现代处理器的供电 5 预测一：垂直供电将成为现代处理器的关键技术 5

息。远端 收到故障信息协议信令，停止往故障通道发送信息。故障隔离完成，接口降 速运行。  故障恢复：通道故障消失后，接收侧向远端发送故障消失的协议信令。本地 和远端启动恢复流程，被隔离通道重新加入链路工作。 此外，还需支持主动降速/升速模式，由管理或控制平面触发 FlexLane 降速， 主要用于如下场景：  应用层检测到某通道的信号正在劣化，提前下发降速指令规避故障发生；  数据流。  T5 时刻，Z 端发送握手信息约定故障隔离完成后业务恢复的切换边界，并在 握手信息发送完成后重新在正常工作的通道上发送业务数据流。 中国移动 面向新型智算中心的以太网弹性通道（FlexLane）技术白皮书(2025) 12  T6 时刻，A 端在握手信息接收完毕后重新在正常的通道上接收业务数据流。 图 3-7 通道隔离硬件方案流程示意图 FlexLane 支持在通道发生 主动升速/降速方案流程示意图 主动降速机制同时支持链路轻载或空载时，主动关闭部分通道，实施动态节 能；当流量即将满载或重载时，再全速运行。 （3）故障恢复 FlexLane 支持将故障消失的通道重新加入高速接口，恢复带宽，获取更高的 运行效率。通道恢复的关键技术在于如何检测隔离后通道的状态，以及如何保证 中国移动 面向新型智算中心的以太网弹性通道（FlexLane）技术白皮书(2025)

智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 02 重塑工作: 重大变革与新挑战 全球商业与技术格局正经历历史性变革。在AI快速崛起的推动下，组织竞争力与劳动力准备度的 核心要素已被重新定义。 AI 驱动型组织的出现，标志着企业正从“渐进式应用AI”全面转向“以AI重塑商业模式”⸺将AI 深度融入企业创造价值、提供服务及构建工作体系的核心环节。但这场AI驱动的革命也带来了前 智能体系统的加速应用正推动企业岗位职责调整、颠覆既定运营模式，并提高了其对高级技术技 能的需求，这些变革从根本上改变了职场。毕竟，AI的应用与整合绝非简单的流程数字化或自动 化，而是对组织结构的全面重新审视⸺重新定义“由谁执行何种任务”“哪些系统不可或缺” “工作开展的规模”，并最终明确“技术如何支撑业务成果与技术卓越性”。 图 5：AI实施的主要障碍聚焦于数据与技能 来源：IDC《����-����全球IT技能调查》，N=���� 下文将深入分析这四大挑战，并结合最新劳动力市场数据与行业研究，提出构建“AI时代适配型 劳动力”的潜在策略。 挑战 1：全球ICT组织面临人才缺口⸺日益逼近的瓶颈 AI及智能体系统的加速应用正重塑劳动力结构，从根本上重新定义一系列问题，包括：谁承担何 种岗位，支撑运营的核心软件与系统是什么，工作开展的规模如何，以及这些要素如何推动技术 成果与业务成功。ICT领域的组织在这场变革中探索前行时，正面临日益严峻的人才短缺问题。

现出深度融合，并催生深刻化学反应的 趋势。以往我们不可想象的一些手段，今天得以实现，譬如机器可以战胜人类最高水平的围棋大师，无 人智能仓库与无人超市；这启发我们以更大的想象力，来借助科技的力量，重新审视身边的世界。 为提升国家竞争力，促进社会公平，国家战略布局发生深刻变革，并对各行各业产生直接影响。 经济与政策关键词 雄安新区、智慧城市、数字经济、中国制造2025、一带一路、产业转型、数据共享 这称之为“数字化意义”，例如客户体验、交互方式、检测诊断、即时在线等。 数字化的意义，是一个大话题，值得规划者深入思考。只有清晰全面的了解这些数字化意义，才能够正确的理解数字化 转型，从而指导组织与企业，在重新审视本单位价值链构成时，明确在哪些环节进行数字化转型。 什么是 数字化转型 前一章节已经讨论了数字化转型的原因，可对数 字化转型具体是什么，仍然存在很多不同认识。 本章节试图帮助企业和组织更清晰的认知，到底 数据的来源更加丰富，增加了物的数据，实现跨系统的数据聚合，增加了人工智能的分析手段，数据的价值层 次也由“数据-信息-知识”转变为“数据-信息-知识-智慧”。 数据管理框架 鉴于如上变化，企业的数据管理框架需要进行重新的审视、规划。业界也在进一步探讨数据管理框架所涉及内 容的完善。以常见的国际数据管理协会DAMA的数据管理职能框架为例，说明数据管理所涉及的内容与活动。 数据处理流程 为进一步描述现代数据与分

在数智化转型的浪潮中，具身智能正在将人工智能从虚拟世界带入现实生活，成为推动产业智能化 升级的关键力量。从工业机器人的精密协作到人形机器人的灵活交互，从无人机集群的协同作业到 AGV 小车的群体协同，具身智能体正在重新定义智能系统与物理环境的交互模式。相较于传统的固 定业务模式，具身智能交互的通信需求呈现出高动态性、强突发性和强临时性三大特征。 第一，工业协作机器人场景——多机器人动态任务分配与实时协同 高 其他机器人位置、工艺流程进度等多维信息，实时调整自身的作业策略和运动轨迹。 生产现场的动态变化对传统的预编程控制模式带来了巨大挑战。当某台机器人检测到零部件缺陷需 要更换，或者工件传输出现延迟时，整个机器人集群必须立即重新规划任务分配和协作时序。这种 动态重构需要机器人之间进行高频度、低延迟的状态信息交换，需要新型网络支撑密集的确定性通 信需求。 更为复杂的是，机器人的通信意图往往具有强烈的上下文相关性。同样是发送“位置信息”，在避 集群飞行的复杂性在于其通信意图的高度动态性。在正常飞行状态下，无人机之间主要交换位置、 航向、速度等基础状态信息，通信频率相对较低。但当检测到突发天气变化或空中交通管制指令时， 整个集群需要立即进入应急协调模式：重新计算飞行路径、调整编队形态、分配备用降落点等。 这种从“常规模式”到“应急模式”的切换往往在数秒内完成，但通信需求却发生实时变化——数 据传输量可能增加 10 倍以上，延迟容忍度从秒级降至毫秒级，参与协调的无人机数量从相邻几架扩

通用石油天然气公司 IT 基础设施运营成本 减半案例 该公司通过将 500 个应用程序迁至云端，通用电气旗下的 石油天然气业务公司将其基础设施总拥有成本 (TCO) 降低了 52%。团队重新审视并在多数情况下淘汰了传统流程，以此 降低成本、加快产品上市速度并增强业务敏捷性。 他们使用 Amazon Snowball 数据传输服务将超过 750 TB 的管道检测设备数据迁至亚马逊云科技，同时利用 Amazon 对构建 VMware 混合云环境的商业价值，2024 新增功能的上市时间缩短 11 43% 部署新增计算资源的时间缩短 12 63% 联合利华大幅加速新产品上市时间 联合利华需要重新设计其基础设施。这家消费品巨头希望将现有资产迁移至云端，并为 其网站搭建一个具备区域性内容分发架构的通用技术平台。 联合利华参加了亚马逊云科技的创新研讨会，共同设计平台架构，然后构建了一个试点

过互联网获取信息并表达个性。他们强调个性化、社会责任感和环保 意识，注重品牌文化、情感价值及购物体验的互动和社交。这一代消 费者偏爱能传递价值观和情感故事的品牌，并倾向通过数字化渠道完 成消费决策。 珠宝行业正在重新定义自身定位，传统的奢华与高价象征正逐步转变 为个性化自我表达的载体。Z世代不仅关注珠宝的材质与价格，更注重 品牌背后的文化价值及社会责任。珠宝逐渐成为展现个人风格与生活 态度的方式。为了迎合 礼赠区域，点击量 相对较高，能够有效地调动用户互动意愿，但商品与场景匹配度有待提高。经分析用户 搜索关键词与购买行为数据，发现用户在礼赠场景下更倾向于购买套装产品。于是，对 礼赠区域的商品进行重新组合与推荐，推出了多款珠宝套装产品，并优化了商品描述与 场景展示。优化后，爆品推荐模块的点击量提升了约 30% ，礼赠区域的商品销售额增 长了约 20% 。 该品牌礼赠场景 该品牌小程序的搜索输入页面

Bert 的设计思路，建立一套符合我们诉求的模型结构。 模型将 e 成科技知识图谱中职能和技能的实体名称作为 Embedding 提取粒度，端到端地进行 特征提取，避免字粒度模型提取特征后还需将其重新组合成词语的麻烦，也减少了模型的信息 损失。 模型训练时，我们使用职能、技能前后拼接的数据结构，其中来自相同 CV 数据的职能、技能作 为正样本，来自相似行业中不同 CV 数据的职能、技能作为负样本。正负样本数量比例为 25 | 第三部分 02 黑科技揭秘：AI面试为何那么神 2004 年 HireVue 成立之初，只是为了记录面试者视频数据，供 HR 参考。10 年后，HireVue 融入了 AI 技术，重新定义了 “面试”。这些 AI 技术是基于机器学习的复杂算法，并结合语音识 别以及面部识别，协同排名算法，通过 15000+ 个不同的维度（包括肢体语言、语音模式、眼 神活动、做题速度、声音大小等）来对候选者进行评分。 测试水平的计算机，但这一目标至今仍未达成。而对一些具体 AI 任务的难度估计不足，使得很 多大型人工智能项目的失败，并直接导致了两次人工智能寒冬的到来。 但每一次寒冬过后，新技术与方法不断涌现，使人工智能领域重新焕发生机。 无疑，这是一个最好的时代——长久的理论积累、海量的数据与算力以及无比丰富的应用场景， 给了我们在人工智能领域充分发挥的机会。 作为领先的人力资本数字化平台，e 成科技在成立之初，就相信

.......................................................................... 11 1.3.1 新质生产力时代，产业园区的重新定义和构建 .................................................................... 11 1.3.2 AI 等新兴技术赋能，智慧园区进入 图表6：智慧园区运营框架 资料来源：飞企互联 前瞻产业研究院整理 1.3 智慧园区历程/阶段 1.3.1 新质生产力时代，产业园区的重新定义和构建 在新质生产力时代，科技创新成为推动经济发展的核心要素，产业园区也迎来了全新的变革契机， 需要对其进行重新定义与构建。新质生产力时期下，产业园有了新的特征和时代使命，建设运营主体更 注重科技研发的投入，培育创新主体，完善创新服务体系；数字基础设施的持续建设将不断完善产业生 税或保税，有利于贸易、投资实 现自由化和便利化。 国家级新区 承担国家重大发展和 改革开放战略任务的 综合功能区。 8 个在东部，2 个在中 部，6 个在西部，3 个 在东北 对特定区域的发展做出重新定 位，优化区域产业布局，提升产 业能级。 边跨境合作区 是中国沿边开放城市 发展边境贸易和加工 出口的区域。 内蒙古、广西、云南、 新疆、黑龙江、吉林、 辽宁省等地。 发展边境贸易、促进加工出口以