洞察源自 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 目录 执行概要 第 1 章：重塑工作：重大变革与新挑战 第 2 章：AI、新技能与工作重构 第 3 章：各区域岗位与技能需求 第 4 章：技能培养策略：高校及其他领域探索 第 5 章：ICT 岗位分类体系 第 6 章：未来展望 研究方法 附录 I. 人工智能岗位 II. 软件岗位 IV. III. ICT基础设施岗位 28 37 54 64 70 71 71 94 111 126 139 156 171 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 执行摘要 如今，AI正在从根本上重塑全球劳动力格局，革新岗位职能并催生出对新技能的迫切需求。这场 变革正在改变全球科技领域，同时也将深入影响金融、医疗、制造等行业。随着AI不断驱动竞争 日趋激烈，无法在经济环境中适应这一变革的组织将难以获得竞争优势。 变需求。报告还包含一份详尽的附录，列举了受AI影 响最大且对未来智能化业务发展至关重要的50个ICT岗位及其技能。 AI正在重塑商业模式与工作流程，大多数企业正处于“AI转折”阶段 AI及智能体的快速应用，正推动组织从“渐进式AI应用场景”迈向“全方位商业模式重塑”。目 前，大多数企业正处于IDC所定义的“AI转折”阶段⸺即在业务中发掘高投资回报率 (ROI) 的应 用场景。这一转变要求

2175 云，人力资源数智化解决方案 第 1 页 共 37 页 - 2175 云倾情发布 2025 制造业数智化发展白皮书 从转型到智变：赋能·增效·重塑未来 GEOMETRY COMPOSITION WHITE PAPER 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 2 页 共 37 页 目 录 序....................................... 技术，却难以在核心 生产环节创造价值；升级了设备，但组织能力和人才结构却成为制约发展的短板。这些问题 背后，是一个根本性的认知偏差：数智化不是技术的堆砌，而是一场涉及战略、组织、人才 与文化的全面重塑。 正是基于这样的洞察，2175 云团队撰写了这本《制造业数智化发展白皮书 2025》。这不仅 仅是一份行业报告，更是我们深耕制造业人力资源数智化领域多年的实践总结与思考结晶。 在本白皮书中，您将看到： **自动生成**年度调薪建议方案，供 管理者决策参考。 通过持续监测员工的工作行为数据（如协作频率、创新贡献等），系统可主动预警高潜人 才的流失风险，并提示管理者进行干预。 数智化阶段的价值重塑： HR 角色转型：HR 从业者从繁琐的事务处理者（Administrator）和流程执行者（Processor）， 转变为战略伙伴、数据科学家和员工体验设计师。他们的核心工作是解读数据洞察、设计

——《应用全生命周期智能化白皮书》编写组 前言 迈向 AI-Native 时代：智能体驱动的应用现代化新范式 近两年来，随着 ChatGPT、DeepSeek 等大模型技术的快速发展，人工智能正以前所未有的速度重塑产业格局，而 Agent 智能体的崛起标志着应用现代化迈入全新阶段。未来大于 50% 的人类工作任务场景将被大模型影响，据麦肯锡预 测，生成式 AI 每年可以增加 2.6~4.4 万亿美元经济收入，AI 的快速发展。AI 技术的应用离不开社会的宽容和鼓励，我们要继续保持开放和包容的态度；同时关注风险，“汽车上路 先装上刹车”，遵循道德和法律规范。 当今，应用现代化的推进目标已从“数字化 IT 提效”提升至“重塑智能商业价值”。未来，企业需以“应用现代 化的三驾马车”，即：“敏捷架构、智能数据、生态开放”为基石，建立支持 Agent 自治与进化的全生命周期的数字基 座。应用现代化产业联盟的各成员，要加强 人工智能技术的突破性进展正在推动应用现代化工程理论进入新一轮创新周期。以大模型为核心的技术范式变革， 正在衍生出“人工智能垂直化、垂直系统平台化、软硬系统自主化”发展新趋势，加速重构全球产业价值链。大模型 在垂直领域的深度应用，正在重塑金融风控、智能制造、自动驾驶、医疗诊断等各行业领域的工作模式。系统平台化 则促进提升资源整合效率，工业互联网平台、城市大脑等载体将分散的数据、算力、算法资源池化，实现按需调用。 软硬系统自主化是

程智能的核心目标，是通过平台化架构实现对工程领域规模化赋能，涵盖技术研 发、领域创新、人才培养与产业落地四个规模化维度，推动从“点”上的单一场 景突破，扩展到“线”上的共性问题覆盖，最终构建“面”上的学科平台重塑。 这一进程不仅将极大提升传统工程的效能与范畴，更为人工智能的规模化应用提 供了不可或缺的真实世界场景和价值闭环锚点，推动其从先进技术真正转变为驱 动产业变革的新质生产力。 当前，人工智能虽 推理决策关键技术、工程智能体关键技术等核心共性技术上的持续突破。 展望未来，工程智能的发展将呈现从知识问答走向工程推演决策、从碎片化 响应走向人模系统一体化及共生智能、以及最终的从单点技术走向规模化赋能的 核心趋势。它不仅将重塑工程范式、催生新产业与新业态，还将建成健全规范、 动态演进的治理体系与安全框架，为国家重大战略工程的实施提供关键支撑，引 领工程领域迈入全新的智能化时代。 工程智能白皮书 AI for Engineering 并系统性地解决其应用所面临的挑战，一个专注于人工智能与工程深度融合的跨 学科概念“工程智能”应运而生。工程智能处于科学发现、技术创新与产业应用 的关键交汇点，是衔接科学智能与产业应用之间的高效桥梁，有望在未来几十年 内重塑整个工程学科体系与产业格局，使工程活动在智能技术的驱动下实现从传 统模式向更加高效、精准和安全的全新范式转变。提前布局并规划工程智能的整 体框架与基础平台，为即将到来的生产力变革提供前瞻性的技术引领、顶层设计

。通过深入的市场分析、体系化的场 景解构与企业实践的深度复盘，我们力求为行业面临的系统性挑战，提供一套可落 地、可执行的系统性解法 。我们希望通过此白皮书，与行业伙伴共同探索汽车产业数 智化转型之路，在动荡与重塑中，共同迈向一个更高效、更智能的未来。 指导单位：杭州师范大学大数据科学研究院 主编单位：袋鼠云 编写指导（排名不分先后）：陈吉平、宁海元、闵佳、刘听颉、胡金鑫 编写小组（排名不分先后）：王 编写小组（排名不分先后）：王心意、费翔、赵倩、相里佳豪、徐艳、宋明高、 任松岩、徐超、刘新源、林丹丹、陈明洋、章天宇、谭兴旺、蔺敬一等 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 4 — 引言：在动荡与重塑中迈向数智化汽车时代 过去百余年，汽车产业经历了数次深刻变革——从内燃机到电动驱动，从流水线 到柔性制造，从机械性能到智能体验。然而没有任何一个时代，像今天这样充满不确 定与再造的张力。2024 年，中国汽车产业的格局再次被改写。 底座、以智能为引擎、以协同为核心，重构行业的数字化秩序，让“车”不再只是机 械的集合，而成为流动的智能体。 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 6 — 目录 引言：在动荡与重塑中迈向数智化汽车时代....................................................................... 4 第一章 市场分析：结构性调整下的中国汽车产业

判断，有效解决了传统 AI 决策中 " 知其然不知其所以然 " 的信任困境。在金融风控、医疗诊断等关键领域，这种可解释性显著提升了AI 决策的采纳率。 其次，DeepSeek 的私有化部署架构重塑了企业知识安全边界。从安全性考量使用者并不愿意尝试将自有知识 上传至大模型，基于此 DeepSeek 创新打造的本地化部署方案，通过企业级私有云架构和动态加密技术，使客 户能够在完全自主的数据环 利用 大模型进行自主的任务规划、决策与执行的系统。它让人工智能不仅能回答问题，还能像人一样主动完成一系 列关联性的任务。AI Agent 将作为团队成员，承担复杂的工作任务，与人类员工协作，真正重塑 HR 领域的工 作方式。 HR + AI Agent：人才管理模式迎来革新 作为 AI 在人力资源领域垂直应用的重要突破，易路 iBuilder 智能体平台，是目前行业内唯一实现覆盖人力资 如疫情期间灵活调整远程办公政策、线上化 SSC 管理模式等），从而增强组织韧性。 目前，平台内置 15 个 AI Agent，覆盖人力资源全业务场景。通过机器人打通软件和服务的双通道，易路 iBuilder 助力重塑企业人力资源全业务流程、赋能 HR 轻松完成线上线下业务的精确办理，以下结合典型应用 场景做简要分析。 44 CHAPTER 2 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 招聘数字助理

Applications Josh Builta, Senior Director, Enterprise Platforms & Applications 人工智能（AI）正以惊人的速度持续改变我们的日常生活，重塑各行各业、 经济体系和社会结构。 得益于计算能力的指数级增长、算法效率的显著提升以及数据的广泛可用 性，人工智能的采用已成为全球商业战略的核心组成部分。企业不再讨论是 否要整合人工智能，而是专注于如何快速实施并扩展人工智能以获得竞争优 如图1所示，2018年至2021年间模型规模增长了100倍，但自2023年 OpenAI发布里程碑式的GPT-4以来，再未推出更大规模的模型。由Meta的 LLaMa模型催化的更小规模模型出现，正在重塑人工智能领域。 人工智能工厂的三个关 人工智能工厂的三个关键绩 键绩效指 效指标 标 “人工智能工厂”数据中心常被比作第二次工业革命时期的工厂。 关键指标与大型工厂相同：吞吐量，通常以每秒处理的令牌数量为单位，并 AI训练 随着人工智能（AI）在企业运营中扮演越来越重要的角色，组织必须调整其 安全策略，以保护这些宝贵的新资产，同时利用AI的能力来提升整体安全态 势。 人工智能的 人工智能的进 进步正在重塑网 步正在重塑网络 络安全 安全领 领域，无 域，无论 论是防御方 是防御方还 还是攻 是攻击 击方都 方都试图 试图利用其技 利用其技术 术能力。 能力。 阅读 阅读更多 更多 https://omdia

中国信息通信研究院产业规划所人工智能研究中心主任 王强 AI技术的发展为建筑业注入了前所未有的活力，也对企业的组织能力、知识体系和管理模式 提出了全新要求。建筑企业要实现高质量发展，需将AI作为重塑生产力的关键工具，以项目为载 体，以数据为驱动，推动设计、采购、施工等全流程的智能协同。AI不仅是提升效率的手段，更 是构建企业核心竞争力的战略支点。未来，谁能率先实现数据沉淀、知识重构、决策智能，谁就 裂、业务流程未线上化的初级阶段。AI 转型的真正难点，不在于技术本身，而在于如何在基础能力薄弱的情况下实现跃迁。因此，企业 在拥抱AI的同时，更需要系统性补齐数字化短板，夯实数据基础，理顺业务逻辑，重塑组织能 力。只有将数字化能力建设与智能化转型同步推进，才能真正释放AI技术的变革潜力，推动建筑 企业实现高质量发展。 —— 广联达科技股份有限公司创始人、战略发展顾问 刁志中 AI的技术潜力 唯有在正确的方向上有序推进、在确定的路径中持续优化，真正做到“路径清晰、节奏可 控、机制协同”，建筑企业方能在这场深刻的AI技术变革中走在前列，构筑起面向未来竞争的新 优势。 在新技术浪潮与产业变革交汇的当下，人工智能正深刻重塑建筑产业的生产方式、管理模式 与价值逻辑。对于建筑企业而言，AI行动不仅是提升效率与效益的工具革新，更是打造新质生产 力、实现高质量发展的必由之路。抓住AI应用发展的战略窗口期，主动构建企业AI应用核心能

展望：石化新智运营的发展预测 �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� 在全球经济格局不断重塑、科技进步持续跃升的当下，石油石化行业正面临着历史性的转折。 石化盈科与IDC携手并肩，洞察行业发展轨迹，积极响应政策号召，勇担时代赋予的重任。 序言 2020年，在数字经济与实体经济加速融合、石油石化行业迫切寻求降本 传统运营往往是在既有框架内进行 局部改良，技术应用多停留在辅助层面，各业务环节相对割裂，难以形成协同效应，且创新多依 赖经验积累，缺乏系统性和前瞻性。而新智运营则是运用数智技术对整个业务体系进行重塑、变 革，强调全领域、多维度的深度融合与协同创新，实现从经验驱动到数据×知识双轮驱动的转 变，从而迸发持续的创新活力。 管理新模式：是指以智能运营中心为中枢，致力于构建“数据+平台+应用”的扁平化、敏捷 链，最终形成全域、全球化资源统筹能力。智能算法支持下的动态调配机制，有利于大幅提 升资产利用效率和供应链韧性。资源配置体系的提升体现出企业资源从静态分配到动态优化 的转变过程。 决策运筹：企业重塑决策运筹模式，推动决策过程从经验判断向数据×知识双轮驱动的转 变。在初级阶段建设数据可视化支持能力，在中级阶段引入预测分析模型，在高级阶段则实 现智能推演和方案自动生成。这种范式革新能够显著提升企业决策质量和响应速度。

售 的机会。 6 珠宝行业的新机遇 随着全球技术的革新，珠宝行业面临着以下新的技术及机遇： · 技术赋能消费体验：虚拟试戴技术（AR / VR）、AI驱动的个性化推荐和区块链技术， 正在重塑消费者的购物体验。 · 年轻消费者的崛起：Z世代（1995-2009年出生）作为主力消费群体，对个性化、社 交互动和品牌故事的重视推动了珠宝市场的营销创新。 （数据来源：McKinsey《State 功的关键 因素。 03 珠宝行业营销数字化发展趋势 9 珠宝行业消费分析及Z世代的崛起 贝恩公司预计，到2030年，Z世代将驱动全球珠宝消费增长的50%以上，其独特的消费 习惯正在重塑行业营销策略。Z世代珠宝消费者有以下特征： · 个性化需求：倾向定制化设计，强调个人风格，避开千篇一律的设计，追求可彰显个 性、态度、喜好的搭配。 · 数字化偏好：作为“数字原住民”，他们通过社交媒体获取购物灵感，依赖线上评论 序，完成私域生态的整合升级— —这一动作既是其“战略敏捷性”的理念体现，也通过私域运营精细化与用户体验一体 化的主动进化，持续强化品牌定位。 05 珠宝行业正经历技术与文化的双重变革。Z世代重塑行业需求，其追求 个性化、情感化产品与可持续发展理念，倒逼品牌转型。数字化转型 成为核心竞争力，技术创新助力品牌精准洞察消费需求，优化产品设 计、定制服务与营销策略。 未来珠宝业将属于善用数据与技术的企业。大数据与人工智能深度解