洞察源自 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 目录 执行概要 第 1 章：重塑工作：重大变革与新挑战 第 2 章：AI、新技能与工作重构 第 3 章：各区域岗位与技能需求 第 4 章：技能培养策略：高校及其他领域探索 第 5 章：ICT 岗位分类体系 第 6 章：未来展望 研究方法 附录 I. 人工智能岗位 II. 软件岗位 IV. III. ICT基础设施岗位 28 37 54 64 70 71 71 94 111 126 139 156 171 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 执行摘要 如今，AI正在从根本上重塑全球劳动力格局，革新岗位职能并催生出对新技能的迫切需求。这场 变革正在改变全球科技领域，同时也将深入影响金融、医疗、制造等行业。随着AI不断驱动竞争 日趋激烈，无法在经济环境中适应这一变革的组织将难以获得竞争优势。 变需求。报告还包含一份详尽的附录，列举了受AI影 响最大且对未来智能化业务发展至关重要的50个ICT岗位及其技能。 AI正在重塑商业模式与工作流程，大多数企业正处于“AI转折”阶段 AI及智能体的快速应用，正推动组织从“渐进式AI应用场景”迈向“全方位商业模式重塑”。目 前，大多数企业正处于IDC所定义的“AI转折”阶段⸺即在业务中发掘高投资回报率 (ROI) 的应 用场景。这一转变要求

——《应用全生命周期智能化白皮书》编写组 前言 迈向 AI-Native 时代：智能体驱动的应用现代化新范式 近两年来，随着 ChatGPT、DeepSeek 等大模型技术的快速发展，人工智能正以前所未有的速度重塑产业格局，而 Agent 智能体的崛起标志着应用现代化迈入全新阶段。未来大于 50% 的人类工作任务场景将被大模型影响，据麦肯锡预 测，生成式 AI 每年可以增加 2.6~4.4 万亿美元经济收入，AI 的快速发展。AI 技术的应用离不开社会的宽容和鼓励，我们要继续保持开放和包容的态度；同时关注风险，“汽车上路 先装上刹车”，遵循道德和法律规范。 当今，应用现代化的推进目标已从“数字化 IT 提效”提升至“重塑智能商业价值”。未来，企业需以“应用现代 化的三驾马车”，即：“敏捷架构、智能数据、生态开放”为基石，建立支持 Agent 自治与进化的全生命周期的数字基 座。应用现代化产业联盟的各成员，要加强 人工智能技术的突破性进展正在推动应用现代化工程理论进入新一轮创新周期。以大模型为核心的技术范式变革， 正在衍生出“人工智能垂直化、垂直系统平台化、软硬系统自主化”发展新趋势，加速重构全球产业价值链。大模型 在垂直领域的深度应用，正在重塑金融风控、智能制造、自动驾驶、医疗诊断等各行业领域的工作模式。系统平台化 则促进提升资源整合效率，工业互联网平台、城市大脑等载体将分散的数据、算力、算法资源池化，实现按需调用。 软硬系统自主化是

判断，有效解决了传统 AI 决策中 " 知其然不知其所以然 " 的信任困境。在金融风控、医疗诊断等关键领域，这种可解释性显著提升了AI 决策的采纳率。 其次，DeepSeek 的私有化部署架构重塑了企业知识安全边界。从安全性考量使用者并不愿意尝试将自有知识 上传至大模型，基于此 DeepSeek 创新打造的本地化部署方案，通过企业级私有云架构和动态加密技术，使客 户能够在完全自主的数据环 利用 大模型进行自主的任务规划、决策与执行的系统。它让人工智能不仅能回答问题，还能像人一样主动完成一系 列关联性的任务。AI Agent 将作为团队成员，承担复杂的工作任务，与人类员工协作，真正重塑 HR 领域的工 作方式。 HR + AI Agent：人才管理模式迎来革新 作为 AI 在人力资源领域垂直应用的重要突破，易路 iBuilder 智能体平台，是目前行业内唯一实现覆盖人力资 如疫情期间灵活调整远程办公政策、线上化 SSC 管理模式等），从而增强组织韧性。 目前，平台内置 15 个 AI Agent，覆盖人力资源全业务场景。通过机器人打通软件和服务的双通道，易路 iBuilder 助力重塑企业人力资源全业务流程、赋能 HR 轻松完成线上线下业务的精确办理，以下结合典型应用 场景做简要分析。 44 CHAPTER 2 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 招聘数字助理

Applications Josh Builta, Senior Director, Enterprise Platforms & Applications 人工智能（AI）正以惊人的速度持续改变我们的日常生活，重塑各行各业、 经济体系和社会结构。 得益于计算能力的指数级增长、算法效率的显著提升以及数据的广泛可用 性，人工智能的采用已成为全球商业战略的核心组成部分。企业不再讨论是 否要整合人工智能，而是专注于如何快速实施并扩展人工智能以获得竞争优 如图1所示，2018年至2021年间模型规模增长了100倍，但自2023年 OpenAI发布里程碑式的GPT-4以来，再未推出更大规模的模型。由Meta的 LLaMa模型催化的更小规模模型出现，正在重塑人工智能领域。 人工智能工厂的三个关 人工智能工厂的三个关键绩 键绩效指 效指标 标 “人工智能工厂”数据中心常被比作第二次工业革命时期的工厂。 关键指标与大型工厂相同：吞吐量，通常以每秒处理的令牌数量为单位，并 AI训练 随着人工智能（AI）在企业运营中扮演越来越重要的角色，组织必须调整其 安全策略，以保护这些宝贵的新资产，同时利用AI的能力来提升整体安全态 势。 人工智能的 人工智能的进 进步正在重塑网 步正在重塑网络 络安全 安全领 领域，无 域，无论 论是防御方 是防御方还 还是攻 是攻击 击方都 方都试图 试图利用其技 利用其技术 术能力。 能力。 阅读 阅读更多 更多 https://omdia

售 的机会。 6 珠宝行业的新机遇 随着全球技术的革新，珠宝行业面临着以下新的技术及机遇： · 技术赋能消费体验：虚拟试戴技术（AR / VR）、AI驱动的个性化推荐和区块链技术， 正在重塑消费者的购物体验。 · 年轻消费者的崛起：Z世代（1995-2009年出生）作为主力消费群体，对个性化、社 交互动和品牌故事的重视推动了珠宝市场的营销创新。 （数据来源：McKinsey《State 功的关键 因素。 03 珠宝行业营销数字化发展趋势 9 珠宝行业消费分析及Z世代的崛起 贝恩公司预计，到2030年，Z世代将驱动全球珠宝消费增长的50%以上，其独特的消费 习惯正在重塑行业营销策略。Z世代珠宝消费者有以下特征： · 个性化需求：倾向定制化设计，强调个人风格，避开千篇一律的设计，追求可彰显个 性、态度、喜好的搭配。 · 数字化偏好：作为“数字原住民”，他们通过社交媒体获取购物灵感，依赖线上评论 序，完成私域生态的整合升级— —这一动作既是其“战略敏捷性”的理念体现，也通过私域运营精细化与用户体验一体 化的主动进化，持续强化品牌定位。 05 珠宝行业正经历技术与文化的双重变革。Z世代重塑行业需求，其追求 个性化、情感化产品与可持续发展理念，倒逼品牌转型。数字化转型 成为核心竞争力，技术创新助力品牌精准洞察消费需求，优化产品设 计、定制服务与营销策略。 未来珠宝业将属于善用数据与技术的企业。大数据与人工智能深度解

周 京 沈乐阳 黄旌沛 丁浩洋 李牧遥 侯鑫垚 高辛睿 张芸萌 徐褆泽 刘铠硕 序言一：重构产业价值，赋能发展新篇 我们正处在一个百年未有之大变局加速演进的时代。全球产业链、供应链格 局深度重塑，技术革命与产业变革日新月异，这既是挑战，更是中国经济迈向高 质量发展，实现中国式现代化的战略机遇期。在此宏大背景下，中国企业如何深 化改革、谋求发展，不仅是关乎其自身存亡的微观课题，更是决定国家经济韧性 链金融深度融合，催生出“数 字仓单”、“电子债权凭证”等新型信用载体。这不仅是一场技术革命，更是一 场深刻的商业范式革命。它让过去不可见、不可控、不可信的资产变得可信、可 控、可融资，从根本上重塑了企业的信用基础与生产关系，这正是“改革”在产 业层面的具体体现。 放眼全球，大国博弈的焦点正日益集中于对关键产业链、供应链的控制力。 增强我国在全球供应链中的核心竞争力，是刻不容缓的战略任务。一个强大的国 年 9 月 序言二：行稳致远——构建新一代供应链金融安全体系 作为连接产业血脉与金融“活水”的关键枢纽，供应链金融在推动实体经济 转型升级、纾解中小企业融资困境方面，正以前所未有的深度与广度，重塑着产 业生态的格局。然而，当发展的浪潮奔涌向前，我们亦须以清醒的目光审视浪潮 之下潜藏的暗流与礁石。若说第一篇序言描绘了供应链金融“行疾”的宏图，本 篇序言则旨在探讨其“致远”的根基——金融安全。发展与安全，如鸟之双翼、

到品牌商户，如何突破传统模式、在复杂多变的市场中稳步增长，成为每一位从业者的核心命题。 数字化转型无疑是破解上述困局的关键路径。对于实体商业而言，数字化不仅是技术的应用，更是商 业模式和经营逻辑的重塑。从选址到开店，从消费者触达至经营扩张，数字化手段正深入到实体商业 的每一个环节，解决品牌商户遇到的“选址难、营销难、运营难、拓展难”等痛点。通过数字化赋能， 实体商业可以实现线上线下的无缝融合 研究意义 在实体商业迈向数实融合的进程中，数字化赋能已成为推动实体商业高质量发展的核心驱动力。随着消费升级 与市场竞争日益加剧，品牌商户不仅需要应对选址、经营、营销等传统挑战，还需在数据驱动的时代下重塑增 长模式。数字化技术的应用，正全面改变实体商业的价值链、业务模式和市场格局。 在此背景下，本研究聚焦于数字化赋能实体商业的实践，以及万达智慧商业平台在推动行业转型中的关键作用， 旨在为品牌商户优化 助力实体商业转型升级， 并总结实践中取得的成果与价值。  发展概况：随着消费市场需求的快速变化，实体商业正经历深刻的变革。传统模式下的选址、营销、运营等环 节面临诸多痛点，而数字化技术的渗透正在重塑行业格局与增长逻辑。  发展路径：实体商业的数字化转型，是一个从单店模型到规模化扩张的系统工程。涵盖了品牌选址、租铺开店、 经营扩张等全流程的数字化服务，在此基础上，品牌商户可以实现全链条优化。

命和智能革命阶段，科学 技术扮演了最重要的作用。未来 5 到 10 年，随着人工智能、通信、虚拟现实等新一代信息技 术的突破和广泛应用，我们正加速迈进一个万物感知、万物互联、万物智能的世界，它将重塑 我们的数字生活和生产，推动各行各业的数字化转型。 在这个宏大的历史进程中，操作系统仅仅只有不到 70 年的历史，但其自诞生以来，不断 演进，多次推动了信息产业浪潮的发展。 操作系统的演进大体上经历了批处理、主机、PC 造力革命，深刻影响着我们的生活。 自 1956 年达特茅斯会议揭开人工智能的神秘面纱以来，人工智能经历了令人瞩目的进展， 从替代限定领域的特定重复性工作，逐渐扩展至通用领域的高端脑力劳动工作，重塑生产力。 在过往的几十年里，人工智能通过感知、理解世界的规则，在一些重复性工作较多的限定领域 中替代了人类的特定重复性工作。例如“深蓝”在国际象棋比赛中首次战胜人类世界冠军，展 示了 AI 在 可以预见服务智能化、体验空间化、终端多样化将重塑操作系统的生态范式，作 为生态的基座和入口，操作系统如何使能使能新型服务，推动生态范式的变革？ 鸿蒙 2030 愿景及关键特征 - 17 - 鸿蒙 2030 白皮书 3.2 关键特征 3.2.1 智能化：突破人机协作方式的边界 随着大模型等新技术的出现和不断发展，AI 能力呈现出革命性的突破，将全方位介入人们 的工作生活，重塑用户体验，深刻影响着终端

2．问题分析 人工智能的核心是算法，算法为人工智能提供了学习、推理与 决策的底层逻辑和数学模型。正因如此，以先进算法为驱动的人工 智能技术，已成为推动智能制造产业转型升级的关键力量。其深度 应用在重塑生产关系的同时，也带来了新的法律挑战，亟需我们持 续关注与研究。人工智能在智能制造中的价值实现，关键在于完成 从“模型层”（通用基础模型）到“应用层”（特定工业场景）的 转化。这一过程并非简单的技术部署，而是伴随着权利义务关系的 业识别并规避法律风险。对于涉及人工智能核心算法的专利和著 作权案件，平衡技术发展与权利保护的关系，审慎探索其保护边 界。 （三）主体维度：需关注调适新型生产关系与权利义务边界 智能制造不仅革新了生产方式，更深层次地，重塑了人与机 器、人与人，以及产业链上各个主体之间的生产关系。技术变革 触及生产关系的核心—人，对传统的劳动关系、用工模式和人才 价值均带来影响。智能制造并非单一企业的内部革新，而是由设 备制造 远程监 控、数据分析、预测性维护等方式提供持续性服务。产品与服务 的深度绑定，导致在发生生产事故或质量问题时，责任链条变得 复杂，传统的以有形产品为中心的归责模式面临挑战。 二是人机关系深度重塑，劳动生产关系面临新课题。智能制 造深刻影响了作为生产主体的“人”的角色定位。一方面，自动 化与智能化进程引致部分传统岗位被替代或重构，劳动合同的变 更与解除易发争议；另一方面，工人的角色从传统操作者向人机

界的数字化，以及采用CPS（信息物理系统）的治理思 路，实现人、机器、数字世界的联动智能治理。 数字孪生的外延 数据科学：数据成为社会生产要素，人们意识到基于数据 可以有更多的手段去认识现状与环境，重塑商业模式，因 此在实验、理论、计算科学研究手段的基础上，提出了数 据科学作为科研的第四范式，针对数据的产生、治理、数 据架构、建模、算法、可视化等领域展开研究。 国内某著名医院，计划利用现代 构，转变向平行结构；数字化转型工程中，需要各个部门 充分表达自身业务提升需求，才能转化为对企业组织有价 值意义的数字化转型工程；因此需要各部门之间，主动的 交流沟通。 数字化转型是业务的重塑 数字化转型不是传统信息化的升级改造，而是对业务发 展的重塑，这个过程中，会涉及部门、人员岗位、工作 流程、规章制度等的改变，甚至有些时候，企业或者组 织内部现有的人员结构，无法满足未来发展，需要新的 知识领域的人才加入。