业以及广大患者的重要纽带，助力构建更加高效、智能、个性化的医疗生态系统。 本白皮书将深入探讨 AI 在医疗健康行业的应用现状、发展趋势和未来机遇，为 行业参与者提供有价值的参考和建议。 1 目录 Contents 总体篇 1 医疗健康行业的智能化发展机遇 人口老龄化趋势下，全社会医疗服务需求显著上升 AI 技术加速迭代，推动医疗向更高效率、更精准服务发展 政策护航，全方位助力医疗健康 27 临床试验设计与优化 28 6 AI 助力健康管理 29 健康监测与评估 30 健康指导与干预 31 智能健康保险 32 趋势篇 7 AI+医疗健康应用趋势展望 ............................................................................ 34 多模态数据融合驱动精准医疗进阶 支持政策的持续出 台，也进一步推动医疗健康的 AI 创新应用。 图 中国老龄人口规模及占比 1 图 不同级别医疗卫生机构医疗服务量及利用率 2 总体篇 场景篇 趋势篇 人口老龄化趋势下， 全社会医疗服务需求显著上升 2024 年底，我国 60 周岁及以上老年人口 31031 万人，占总人口的 22.0%，其中 65 周岁及 以上老年人口 22023 万人，占总人口的

随着数据成为企业核心生产要素，企 业对数据驱动决策的依赖日益加深， 传统商业智能（BI）工具已难以满足企 业日益复杂的决策需求，其局限性日 益凸显。在此背景下，人工智能（AI） 与BI的融合成为发展趋势，人工智能与 行业智能（ABI）通过结合AI的自动化、 智能化能力与BI的数据分析能力，推动 商业智能向智能化引擎升级。 ◼ 研究目标 • 了解ABI的发展现状与代表产品 • 探析ABI当下的应用场景 • 金融行业ABI应用与案例 • 零售行业ABI应用与案例 • 制造行业ABI应用与案例 • 政务行业ABI应用与案例 • 能源行业ABI应用与案例 • ABI应用痛点 • ABI技术发展趋势 • ABI未来潜在应用领域 ◆ 全球人工智能与商业智能典型产品 ---------- 33 • Microsoft • Salesforce • 阿里云 • 帆软 • Zinc Technologies 自己的需求灵活创建报表和图表，极大提高业务人员的分析能 力，推动全员数据文化的建设。 现代BI系统需具备预测分析的能力，通过机器学习、人工智能 等技术为企业提供更深入的洞察。例如，通过数据模式识别和 趋势预测，帮助企业提前做出决策、优化运营流程。 现代BI系统应具备集成和整合来自不同来源的数据的能力。企 业不再仅仅依赖于单一的数据源，而是需要能够综合内部和外 部的数据，形成更为全面的分析基础。通过整合来自CRM、

在此背景下，企业必须提升自身能力，以吸引人才、培养人才，并赋能员工掌握先进的ICT与AI适 配技能。唯有在这些领域取得成功，企业才能成为未来行业的领导者；否则就会被技术变革的迅 猛步伐甩在身后，成为落后者。 趋势 1：全球转向 AI 驱动型组织构建的商业模式 AI及智能体技术的加速发展，从根本上改变了组织的运营方式，并推动全球商业模式向“以AI能 力为核心构建”转型。在IDC发布的《2025年全球AI驱动型组织成熟度模型基准报告》中，这一 养力度不够，以及AI战略沟通不畅。这些认知凸显出组织领导者亟需采取一系列行动，包括与员 工期望保持一致、改善内部沟通，并主动管理人才与安全风险。（来源：IDC《未来企业韧性与 支出调查（第 10 轮）》，2024 年 10 月） 趋势 2：为具备AI适配能力，组织加大技术栈投资 为持续推进向AI驱动型企业的转型，各组织正逐步加大对底层技术基础设施的投资：搭建具备可 扩展性、灵活性与安全性的技术栈，以支持跨业务领域的各类AI工作负载。组织普遍认识到，若 采用智能体的需求正不断推动组织制定相关战略与分配预算，“为AI适配技术栈”已成为其核心优 先事项。最新调查数据显示，42%的北美组织表示，“为AI适配技术栈”是影响其2025年IT预算增 长的最重要的单一驱动因素。IDC预计，这一趋势将持续至2026年。 要达到这一成熟度水平，企业需在三个相互关联的维度上取得进展：战略、人才与技术。这种全 方位的整合将重塑工作的设计与执行方式⸺重构岗位职责，要求员工掌握新技能，并培养出一

模， 又为新技术落地生根提供了适宜的土 壤。从网络约车到共享单车， 从电商购物到网络众筹，从移动支付到扫码点餐，由新技术带来的消费新业态在中国集聚爆发。 引言 1 2 智慧消费发展趋势及未来展望 3 4 智慧消费建设模式及发展路径 5 智慧消费实践应用案例 智慧消费整体框架和典型应用场景 1 智慧消费发展背景及阶段 目 录 © 华润（集团）有限公司 ％的受访者表示其在购物时会考虑健康 需求，虽整体消费趋于保守，但据月中国 消费者信心调数据，生鲜及有机产品、预 防性健康产品、维生素及营养补充产品持 续位列前十大赢家产品类。 u 消费选择差异化趋势更明显 市场细分已成为行业共识，不同消费群体 具有相应消费偏好，随着新一代消费者成 为主体，电子商务的便利性，信息的透明 化使得消费者具有更多选择空间，出现目 标导向型消费，即真正的“ 型家 庭补货类零售门店经营压力增大，小型及社区类业态面临较好机遇。同时， 90 后在未来 2-3 年逐渐进入家庭生活周期，家庭支出增长，购物品类也在发生 迁移， 据 尼尔森 2019 线上购物者趋势研究调研数据显示，在网络购物者中 47% 为 90 后。 90 后占据一定主导地位，超过 70% 的网络购物者为已婚有孩人群 • 随着国家经济发展，消费市场重心逐渐转移， 2018 年中国县级

在大众视野。基于下游细分行业的发展趋势，GGII 认为，未来几年，协作机器人在各行业的 渗透率将持续提升，整体需求将会延续增长态势。 本蓝皮书以协作机器人为核心，重点阐述了重点核心零部件的发展态势，其中包含减速 器、无框力矩电机、关节模组、力传感器等，结合协作机器人产业链各环节的技术特点，剖 析协作机器人市场和技术脉络，同时对协作机器人的应用行业、应用场景和应用趋势进行分 析，旨在厘清协作机 ...................... 36 第二节 协作机器人核心技术分析 .................................. 39 第三节 协作机器人产品技术趋势与方向 ............................ 43 第五章 协作机器人行业投融资概况分析 ................................ 46 第六章 全球协作机器人市场发展分析 在工业自动化技术日趋成熟的当下，制造业对生产自动化升级与人机协同作业的诉求持 续增强，与此同时，对机器人在安全性能、部署便捷性、结构轻量化及运行稳定性等维度的 标准也不断提高。在此趋势下，越来越多制造企业正通过引入协作机器人，精准适配生产流 程中对柔性化生产的高规格需求，推动生产模式向更灵活、高效的方向转型。 GGII 数据显示，2024 年全球协作机器人（含四轴）销量 11

驱动的自动化决策与交互将成为业务常态。与此同时，传统 应用与 AI 应用的融合不再局限于简单的功能叠加，而是依托数据与 API 的深度协同，构建起“感知 - 决策 - 执行 - 学习” 的闭环智能体系。在这一趋势下，应用现代化的核心命题已从“云原生”升级为“AI-Native”，即应用的全生命周期—— 从开发、运行到运维、集成——均需围绕智能体的自主性、协同性与进化能力重构。 从技术视角看，AI-Native 不仅是技术架构的升级，更是产业生态的重构。 令人振奋的是，越来越多国内企业在技术变革中展现出强大的创新能力。《应用全生命周期智能化白皮书》的发布，正 是产业界集体智慧的结晶。这本书系统梳理了技术趋势、架构设计和实施路径，将为行业的智能化转型提供重要参考。 面对千行万业的智能化浪潮，华为云将持续夯实“云原生 +AI 原生”的融合底座，让智能化应用深度融入企业核心 业务流。我们将长期坚持深耕根技术，在 16 17 17 17 18 19 20 21 目录 1 应用智能化发展趋势 1.1 大模型技术加速全球产业价值链重构 1.2 数字基础设施逐渐成为国际竞争制高点 1.3 数据联接正在影响行业转型和应用安全 1.4 人机协作成为社会融合发展的主流趋势 1.5 客户群体转型加速驱动应用开发新范式 2 智能应用企业端和个人端双爆发，市场空间巨大 2.1 智能应用双端爆发，孕育万亿市场空间

·工业机暨人整体市场分析 ·恒分产品市场规况 ·培斯顿（为例) ·工业机置人行业改策分析 蓝体市场规执 ·扫分产品下油应用行业 基本信息 ·行业主文 ，工业机器人行业动态分析 一扫分产品 .妇分产品趋势分析 主流产品 ·工业机器人展趋势分析 -恒分行业 业植表观 一恒分场量 就略动态 格 扫分供应商 ·工业机器人竞争格恩流空 致胜版权所有 2025年9月 格物致胜版权所有 中国工业机基人行业研究 1/50 ·工业机暨人整体市场分析 ·恒分产品市场规况 ·培斯顿（为例) ·厂良定义 工业机器人行业改策分析 蓝体市场规执 ·扫分产品下油应用行业 基本信息 ·行业定文 工业机置人行业动态分析 一扫分产品 .扫分产品趋势分析 主流产品 工业机器人型展趋热分析 -恒分行业 业植表观 一恒分场量 就略动态 格 扫分供应商 ，工业机路人竞争格恩流空 致胜版权所有 2025年9月 格物致胜版权所有 中国工业机基人行业研究 建设一社内用体验中心和试验验证中心， 2025年9月 中国工业机总人行业研究 12/50 格物致胜版权 2024年工业机器人行业概况-行业动态分析 格物致胜 Wintelligence 近期厂商动态 人形机器人趋势 新产能建设 >2024年8月块夫待宣布将投资19亿元建设年产10万台高性能工业机图人的 当前人形机器人处于快速发展阶度，市场需求逐步释放，技术 埃夫特 超极工厂 不断突，技术溢价逐步消退，传续工业机器人企业加速入局，

优秀实践：作为商管领域的引领者，珠海万达商管以其深厚的行业经验和广泛的资源整合能力，打造了覆盖全 国商业服务的万达智慧商业平台，为平台上1300万+用户，50万+品牌提供高效、精准的全方位支持。 ▋ 研究展望 艾瑞预测行业趋势如下：1）数字化升级是实体商业变革的必然选择，全链路数智化转型重构产业增长范式； 2）实体商业迈向数实深度融合，未来将通过技术协同与生态重构，引领产业数字化转型新浪潮。 摘 要 ABSTRACT CONTENTS 01 实体商业与品牌商户发展现状 Overview 02 数字化赋能下的实体商业品牌商户发展路径 Industry development 03 数字化赋能实体商业未来趋势探索 Development trend 5 Overview 01 实体商业与品牌商户发展现状 6 ©2025.4 iResearch Inc. com.cn 实体商业品牌新发展 餐饮美食业态聚焦多元化与体验化消费需求，下沉城市餐饮消费潜力巨大，智能化选址成为趋势 当前实体商业呈现出以餐饮美食、精品零售、休闲娱乐、亲子互动、主题体验为代表的五大核心业态。这些业态在市场需求、品牌经营模式及数字化驱动下，表现出 不同的发展特点和趋势。餐饮美食业态是商业综合体中的核心引流板块，其刚需属性与高频消费特征支撑着商场流量基本盘，消费需求逐渐向多元化、体验化转变。

目录 CONTENTS 04 12 珠宝品牌数字化案例 05 21 01 前言 3 02 珠宝行业的发展趋势及现状 4 03 珠宝行业营销数字化发展趋势 8 珠宝行业数字化实践 结语 06 31 01 全球珠宝行业正经历深刻变革，新技术和Z世代消费群体的崛起成为关 键驱动力。Z世代（1995-2009年出生）作为数字化原生代，习惯于通 过互联网获取信息并表达个性。他们强调个性化、社会责任感和环保 保和可持续发展已成为核心议题。如何通过数字化升级和创新营销策 略，更高效地满足这一群体的需求，将是珠宝品牌的关键挑战。本白 皮书将深入分析行业现状、数字化趋势及实际案例，为品牌提供抢占 先机的解决方案。 前言 02 珠宝行业的发展趋势及现状 5 珠宝行业的规模与前景 珠宝行业一直以来都是奢侈品市场的重要组成部分，具有较强的文化和情感属性。据 Statista数据，2023年全球珠 业市场规模约8200亿元，同比增长14%，显示出强劲的消费动力。随着Z世代的崛起， 这一市场的增长潜力更加显著。 值得一提的是，近年来，珍珠、合成宝石和水晶等品类逐渐成为珠宝消费的“新宠”。 这与Z世代的消费趋势密切相关，他们更愿意追求个性化和多元化的珠宝选择，而非传统 意义上的高端奢侈品。同时，线上平台的快速发展也为珠宝品牌提供了更多展示和销售 的机会。 6 珠宝行业的新机遇 随着全球技术的革新，珠宝行业面临着以下新的技术及机遇：