为衡量汽车企业核心竞争力的新标尺。 袋鼠云作为行业领先的大数据与人工智能应用服务商，始终致力于通过先进的数 据技术与深刻的行业理解，帮助汽车企业构建统一、敏捷、智能的多模态大数据中 台，打通“研产供销服”全链路数据，驱动“买用管养换”全周期的服务创新与可持 续增长。 本白皮书由袋鼠云智能团队联合多位中国头部车企行业专家、一线交付团队共同 撰写，旨在呈现一条中国汽车产业面向未来的数智化路径——以数据为底座、以智能 链地位转向数据驱动的协同价值。而整个产业链条从研发、生产、供应，到销售与服 务，正以前所未有的速度产生指数级数据量，却又深陷数据分散、系统孤立、决策滞 后的矛盾。研不通产、产不连供、供不联销、销不反哺服的现象普遍存在，“研产供 销服”一体化依旧是行业的长期痛点。 更深层的问题在于，汽车产业的复杂性不仅体现在物理制造上，更体现在数据链 条的碎片化。研发端的 PLM、生产端的 MES、供应链的 至经营体系与用户体验的比拼——数据驱动能力，正成为车企新的生存线。 因此，汽车产业的数智化转型，不再是单点技术的叠加，而是一场系统性的“经 营再造工程”。企业需要的不仅是一个数据平台，而是一套贯通“研产供销服”的智 能体系——既能让数据在链路间自由流动，又能通过 AI 实现实时洞察与预测；既能用 数字孪生实现虚实协同，又能在业务层面支撑高频决策。唯有如此，才能让车企从 “制造车辆”迈向“经营

企业私有化部署/定制 Agent服务初现盈利模型 阶段一：算力先行 特征：重建设，重投资，关注训练能 力和AI基础设施建设。目前已完成基 本竞争格局搭建，边际红利递减。 阶段二：模型生态构建 自研/引进大模型，形成 PaaS/MaaS能力平台。目前是智 算产业的发展重点，处于高投入探 索阶段，但未形成普遍商业化。 阶段三：行业Agent落地 面相企业/行业客户交付Agent 产品，实现商业化落地牵引收 www.leadleo.com 400-072-5588 中国：云计算系列 行业研读 | 2025/07 • MaaS正成为未来云厂商核心的盈利入口，具备基模自研能力的厂商 可以采取开/闭源路线，依靠性能或性价比优势锁定客户，非自研能 力企业则需通过建设完善工具链以构建生态 PaaS层产业机遇——云厂商在PaaS层的价值实现路径 云厂商在PaaS层的价值实现路径 来源：头豹研究院 ◼ 新的营收核心入口。它改变了过去企业自建AI能力的昂贵 模式，通过API调用直接驱动IaaS和PaaS层的资源消耗，实现了高效的商业闭环。 要在MaaS层取得成功，云厂商主要有两条路径：一类是具备自研基座模型的厂商，必须采取 “开源+闭源”双轨策略，并依靠性能、性价比、或行业适配性（如百度）等差异化优势来锁定客 户；另一类是不具备基座模型能力的厂商，则必须通过打造丰富的“模型超市”和完善的低门槛

体 系 必要 性 ， 以 及 其 核 心 价 值 和 作 用 的 最佳 证 明 。 4.1 多主体联合设计评审 场 景 描 述 ： 船 舶 设 计 阶 段 的 多 主 体 协 同 是 船 舶 研 发 流 程 的 核 心 环 节 ， 涉及 船 级 社 、 船 东 、 设 计 方 、 船 厂、 配 套 供 应 商 等 多 方 参 与 主 体 。 在 传 统 模 式 下 ， 各 主 体 依 托 独 舶 、 货 物 、 港 口 等 相 对 独 立 的 操 作 流 程 内 部 ， 开 放 共 享 有 限 。 目 前 跨 流 程 的 操 作 多 限 于 人 工 报 送信 息 ， 如 船 舶 到 港 前 向 港 口 的 航 次 计 划 报 送， 体 系 化 的 共 享 生 态 机 制 尚 未 形 成 ；二 是 货 物 特性 对 船 舶 的 适 配 性 和 运 输 操 作 的 特殊 要 求 越来 越高 越高 ， 船 员 依 靠常 规 手 段 难 以 应 对 。 一 方 面 货 物 特性 信 息 缺 少完整 有 效 传 递的 渠 道 和 验 证 手 段 ， 仅 依 靠货 主 申 报 难 以 保 证 准 确 性 。 另 一 方 面 ， 货 物 载运 要 求 和 船 上 已 有 设 备 系 统 特性 进 行 匹 配 的 技 术 复 杂 度 日 益 加 剧 ， 给 安 全 载运 带 来 较高 风险；三

Technology Planning Project (No. 2016KYB056) 开展科学有效的监测和预警是传染病防控的 重要工作。我国于 2004 年建立了传染病网络直报 信息系统和突发公共卫生事件网络直报系统以及 各个专病强化监测系统，10 余年来我国的传染病监 测系统得到了快速发展，但仍存在一些不足，如监 测方法比较单一等［1］。随着互联网技术的飞速发 展，互联网搜索引擎的使用日益普及，产生大量的 DOI:10.3784/j.issn.1003–9961.2018.11.015 行业报告资源群 1. 进群福利：进群即领万份行业研究、管理方案及其他学 习资源，直接打包下载 2. 每日分享：6份行研精选报告、3个行业主题 3. 报告查找：群里直接咨询，免费协助查找 4. 严禁广告：仅限行业报告交流，禁止一切无关信息 知识星球 行业与管理资源 专业知识社群：每月分享8000+份行业研究报告、商业计划、 计划、 市场研究、企业运营及咨询管理方案等，涵盖科技、金融、 教育、互联网、房地产、生物制药、医疗健康等；已成为投 资、产业研究、企业运营、价值传播等工作助手。 微信扫码，长期有效 微信扫码，行研无忧 免责申明： 1. 本内容非原报告内容; 2. 报告来源互联网公开数据；如侵权请联系客服微信，第一时间清理； 3. 报告仅限社群个人学习，如需它用请联系版权方； 4. 如有其他疑问请联系微信

仪、局放仪 《高压巡检 记录》 2 变 压 器 预 防 性试验 ☆绕组直流电阻不平 衡率≤2% 1Y 试 验 通 过 率 ≥98% 变 比 测 试 仪、介损仪 《 试 验 报 告》 3 UPS 主机健康 检查 ★负载率≤80%、整 流/逆变温升≤25K 1M 可 用 度 ≥ 99.999% UPS 监 控 软 件、示波器 《 UPS 运 行 月报》 内阻仪、放 电仪 《电池健康 档案》 5 柴 油 发 电 机 带载测试 ★带 80%负载运行≥ 30min 1M 启 动 成 功 率 =100% 负载箱、烟 尘仪 《 试 机 报 告》 6 防 雷 接 地 电 阻测量 ★接地电阻≤1Ω 1Y 不 合 格 点 数 =0 地阻仪 《防雷检测 报告》 7 配 电 线 路 红 外普查 ★接头温升≤65K 6M 工作要求 周期 运维指标 运维工具 交付物 1 冷水机组性能 测试 ★ COP ≥ 设 计 值 90% 1M PUE 贡 献 值 ≤0.35 流量计、功率 仪 《 冷 机 能 效 报 告》 2 冷却塔清洁 ★填料无堵塞、 无藻类 1M 冷却逼近度 ≤3℃ 无人机、高压 水枪 《清洗前后对比 图》 3 精密空调滤网 更换 ★ 压 差 ≥ 250Pa 即更换

7%，同比出口额增长约 8.5%。2024 年，我国生物发酵行业主要产品总产值约为 2900 亿元1。 近年来，生物制造产业迎来重大发展机 遇。合成生物学、发酵动力学等前沿科技的 1 来源：智研咨询 突破，带动了整个产业链升级。生物发酵领 域的投资热度持续攀升，许多上游原料供应 商开始布局发酵产业，下游食品饮料、美妆 等企业也纷纷通过投资或合作的方式进入这 一领域，形成了全产业链协同发展的新格 系统和上级 ERP 系统、和下级车间控制系统之间数据不连通，无法实现高效排产 部门协同 和生产相关的部门，比如仓库、采购、计划、质量等部门之间的协同方式比较原始，效 率低下 生产记录和报工 生产作业和报工报表仍依靠人工填写纸质记录，再录入系统，不能保证实时性和准确性 品质 控制 品质控制 发酵条件和原料的差异可能导致产品质量的波动，影响产品一致性 取样化验 取样、化验缺乏电子记录系统，转序放行的及时性不足

76 直至今日，易知微具备了“三维模型生成-数字孪生仿真-可视化应用-人机智能交互” 的全链路产品生态，无需多次采买，能够一站式实现数字孪生项目构建的全流程闭环。 也正因我们一直坚持使用原创自研的产品进行数字孪生项目交付，易知微的产品使用 逻辑高度符合数字孪生项目设计的业务需求，完美贴合用户的设计心理，切实解决数字孪 生项目搭建过程中的实际痛点。前面所述的设计方法在易知微产品中均有嵌入，使用易知 提高了开发效率和开发效果，大幅降低了数字孪生行业的门槛，使每个企业都能够快速上 手开发数字孪生项目。 数字孪生世界白皮书 78 (2) 产品价值 EasyTwin 作为 B/S 架构的国产自研数字孪生仿真渲染引擎，支持三维场景构建、孪生 体开发，可实现数据实时融合和场景实时渲染。  跨平台性：基于 B/S 架构，实现的数字孪生项目能够在不同平台、系统无缝运行， 为用户提供了更广泛的应用范围和更好的使用体验； 。 EasyV 主要由可视化编辑器、地理信息引擎、统一数据源管理三部分内容构成，通过 数字孪生世界白皮书 85 创建物理实体的数字副本，优化业务流程和提升管理效率。平台内置了 200+官方自研的 可视化标准组件，拥有超过 1000+的行业应用模板供用户直接使用，同时支持接入 ECharts 等第三方开源组件。其强大的交互设计和用户体验，使得非技术人员也能轻松上手。 (2) 产品价值

30 元和 5 元。随着人口 老龄化的加速及居民对健康的愈发重视，我国医疗保健需求不 断增长，医疗体系面临较大压力。医疗健康行业数据密集，与 AI 技术形成强耦合。人工智能的应用，有助于加速医药研 发、推动精准医疗、提升医疗服务效率，成为医疗健康行业可 持续发展的重要技术驱动力。医疗领域 AI 支持政策的持续出 台，也进一步推动医疗健康的 AI 创新应用。 图 中国老龄人口规模及占比 48%，即模拟医生问诊过程，基于用户 输入的症状与病史等文本信息，为用户提供疾病诊断与 治疗建议； · 健康评估与咨询占比 24%，即根据用户输入的问题文 本，生成医学相关文本答案，为用户提供健康咨询、报 告解读、用药指导、膳食建议等功能； · 病历生成与结构化医学报告生成占比 14%，根据输 入的医生与病人的对话内容，生成病历和诊断报告等结 构化的医疗文本报告； · 辅助诊断占比 5%，辅助医生诊疗决策，根据用户输 型训练、部署等多个环节，需依赖专业算法团队，导致研发周期长、成本高；二是数据质量与标准化不足， 医疗 数据来源复杂（如电子病历、影像、基因组数据），缺乏统一的清洗、标注与格式化工具，影响模型效果；三是跨 场景协同困难，临床、科研与药研场景需求差异大，缺乏统一的开发平台支撑多模态数据融合与模型迭代。 阿里云面向医疗健康行业提供一站式、开箱即用的 AI 开发与管理平台，涵盖数据全生命周期管理（安全数 据存储、脱敏、标准化工具）、模

（AI4S）领域，后续章节将以上述领域划 分展开。 根 据 自 然 科 研 智 讯（Nature Research Intelligence）《自然》AI 相关 出版物数量、引用量以及自然指数（Nature Index） 期 刊 等 多 源 大 数 据， 可 以 对 2015-2024 年全球 AI 相关出版物进行了系 统性分析。数据结果显示，AI 和 AI4S 研 究正经历规模扩张与范式变革的双重突破。 降有所失真，但大体不影响国别间比较趋势 分析。 第一章 序言 3.3 AI4S 国别优势各异，中美仍是最 重要科研合作伙伴 2024 年 AI 出版物领域构成揭示了不 同 国 家 / 地 区 在 AI4S 研 究 方 向 上 的 优 势 和 特 点（ 图 1.5）。 美 国、 欧 盟 和 英 国 聚 焦 工 程 科 学（ 美 24.8%， 欧 盟 29.8%， 英 28.1%）、生命科学（美 20.6%，欧盟 法的深度融合与适配。通过科学家提出关键 词和出版物数据库的匹配，可以发现在 AI4S 研究中运用最多的 AI 方法和技术（图 1.7）。 如今，大语言模型（LLMs）已经成为物质 科学、生命科学、社会科学等领域的通用科 研工具。强化学习方法在工程系统控制、数 学定理证明及物理模拟等复杂场景中占据主 导地位。计算机视觉技术在生命科学和地球 环境领域渗透显著。此外，分布式学习、图 神经网络、可解释 AI 和边缘智能在不同学

变化的行业，传统BI系统显得不够灵活，无法及时支持决策和应对快速变化的 环境。因此，企业往往依赖于延迟的数据来做决策，这不仅降低了业务的响应 速度，还可能导致错失市场机会，影响竞争力。 批 处 理 和 静 态 报 告 传统BI系统往往需要专业的技术人员来进行开发、部署和维护，操作和使用难 度较大。对于非技术人员而言，系统界面复杂、操作难以理解，且通常缺乏自 助式的数据分析功能。这使得企业中非技术岗位的人员难以有效利用这些工具， 分析的效率。这一技术的引入使得非技术用户可以更加轻松地获取所需的分析结果， 避免了繁琐的手动操作和依赖专业技术人员的步骤。随着AI模型的不断优化和进步， BI系统能够更加精准地理解复杂的业务需求，并迅速生成相应的数据查询和分析报 告。 用 自 然 语 言 进 行 交 互 核心价值 • AI可以充当一个中介或“翻译者”的角色把白话翻成BI能理解的机器语言。传统BI需用户（企业老板or 企 业数据分析师）自己懂SQL或依 推荐。（2）智能客 服：通过集成自然语言处理和情感分析技术，智能客服能够准确理解客户的意图和情感，提供 更加贴心、人性化的服务。 ◼ 投资决策与量化交易：（1）算法交易：ABI实时解析新闻、财报及卫星数据（如零售停车场车 辆数），快速生成交易信号。同时，对冲基金桥水运用AI技术优化资产配置策略。（2）ESG投 资：分析企业ESG报告、碳排放数据，构建绿色投资组合，满足合规与长期收益需求。