......................................................................................20 4.2 低成本异构混合推理................................................................................................. Unit）智算集群解决方案”获得工信部 2024 年未来产业创新发展“标志性产品”优秀典型案例。 （4）沐曦曦云 C 系列训推一体 GPU 芯片，基于全自研的 GPU IP、指令集和架构，拥 有多精度混合算力，内置大量运算核心，具有较强的并行计算能力和较高的能效比，在通用 性、单卡性能、集群性能及稳定性、生态兼容与迁移效率等方面均达到领先水平。 （5）海光 DCU（Deep Computing Unit），GPGPU 等能力，实现跨厂商算力的弹性按需调度；面向大模型推理场景，支持单机多卡异构分布式 推理和跨节点分布式异构推理等多种形式，适配模型推理不同阶段算力需求特性，精细化调 度实现异构算力降本增效；构建大模型训练和推理混合部署的调度底座，实现训推任务的动 态、实时切换，化解算力潮汐矛盾，完成从集群到设备级的异构算力精细化调度，实现异构 算力集群的效能革命。 （4）统一评测：建立全栈贯通的评估坐标系 统一评测是

........................................................................................ 14 3.3 光电混合系统.................................................................................................14 硅基光电子等核心技术的研发，中央网络安全和信息化委员会发布的《“十四五” 国家信息化规划》明确提出，要加强在集成电路、硅基光电子等关键前沿领域的 战略研究与布局。科技部在“十四五”重点专项申报指南中，将信息光子技术、 光电混合 AI 加速计算芯片等纳入重要内容，为科研工作提供了明确的方向指引。 国家自然科学基金委将“实现大规模光计算芯片的智能推理与训练”列为 2024 年度中国科学十大进展之一，进一步推动光计算技术的发展成熟。 庆市出台 的《重庆市未来产业培育行动计划（2024-2027 年）》，聚焦硅基光电子技术， 大力支持光子技术发展，推动区域相关产业实现创新升级。湖北省在 2025 年政 府工作报告中，将超高速混合光子集成芯片列为攻关突破方向，推动湖北省科技 创新与产业创新。 从国家到地方，一系列政策举措形成了强大的政策合力，为光计算产业的蓬 勃发展营造了良好的政策环境，助力我国在光计算领域抢占国际竞争制高点。

事的一部分。 Source: Omdia 供应商应始终将混合需求放在心上。更好的GPU（或加速器）虚拟化是一种 解决方案，但产品战略同样重要。 市场可能存在对现代推理级GPU的需求缺口，这类GPU需具备高带宽内存与 计算性能的高比例；NVIDIA的A10虽发布于2020年，但仍因其在小型模型推 理中的应用而备受青睐。 真正注重混合计算的用户可能会对基于Arm架构的服务器CPU的顶级产品感 此外，精简模型可能在复杂推理任务上有所妥协：为特定应用定义的模型可 能在物联网环境的长期生命周期中变得过时。 物联网高度分布式，这意味着本地模型的协调可能仅适用于特定运行环境。 然而，小型化模型的进展已为更多云-边缘混合部署打开了大门，使智能能 够更接近数据，直达“微边缘”。 摩尔定律表明，专用且更强大的硬件将继续向边缘普及，这将推动AIoT在未 来几年持续发展。 Click here or press enter 段。如果不解决关键 的盲点，大多数人工智能项目将无法实现规模化并最终变得无关紧要。 混合云已成为成熟、复杂企业系统的现实选择。曾几何时，“云优先”的口号 曾被视为一种能够解决可扩展性、性能和成本挑战的统一架构与方法。 然而，在实际部署和管理过程中，安全隐患、供应商锁定、数据主权、性能 瓶颈以及高昂的数据传输成本等问题，促使混合云模型应运而生。 人工智能（AI）的发展轨迹与之相似，不同基础设施、平台和地域之间的集

.............................................................................................. 05 混合负载整合优化............................................................................................. 加速提供更充裕的性能预算，实现 AI 智能与精密控制的真正融合。 确定性实时性能是控制应用的核心要求。针对基于 PC 架构的控制系统，英特尔提供了全方位的性能优化解决方案，不仅能 够保障运动控制的确定性实时响应，更能在混合负载环境中确保关键任务的实时性能表现。该优化方案支持实时控制任务与 非实时应用程序在同一平台上并发运行，有效利用共享的计算和网络资源，提升了系统整体效率和资源利用率。 英特尔如何帮助解决 基于 为了防止多虚拟机环境下一个设备的中断错误地传递给另一个虚拟机，虚拟机监视器通过硬件设置了一张中断重映射 表，当 CPU 接收到中断时，硬件会截获所有来自设备的中断，查询重映射表，将中断重新定向到正确的目标，完成中 断重映射。 混合负载整合优化 软 PLC 技术的广泛应用加速了 IT 与 OT 系统的融合进程，为 AI 算法与传统闭环控制的深度集成构建了理想的技术平台。英 特尔基于深厚的平台技术积累，提供涵盖硬件架构优化、

计为起点，采取混合部署方式推进大模型落地 应用，并统筹考虑云端风险应对、私域安全防 护、模型幻觉应对等问题，以重构技术底座， 适应创新之变； • 在数据语料侧，企业着眼于数据治理框架搭建 和数据质量提升，推进数据语料的深度治理， 并且已初步形成数据标准化体系、智能清洗工 具等共性选择； • 在基础设施侧，企业兼顾创新与务实，充分权 衡AI基础能力建设与业务需求满足，通过混合 部署和协作管理措施等实现协同优化； 7 人工智能就绪度白皮书 大模型发展由“暴力美学”转向“成本效益革命”。2025年以来，DeepSeek凭借 “低成本、高性能、开源共享”的技术路线轰动全球，其在硬件条件有限的情况下， 通过混合专家架构（MoE）和强化学习等技术，实现了训练效率的大幅提升和算力 成本的有效缩减。这不仅引发了科技界对于Scaling Law是否依然有效的质疑，更 促使国内外基础模型厂商加快调整竞合策略，提高各自模型服务的成本效益。例如， 香港特别行政区合伙制事务所，均是与毕马威国际有限公司(英国私营担保有限公司)相关联的独立成员所全球组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。 35 人工智能就绪度白皮书 在AI落地路径的选择中，“混合部署，本地+公有云” 以61%的占比成为最受企业青睐的部署策略，远高于 “自建，完全本地部署”的32%和“公有云部署”的 7%。这表明企业在AI部署过程中更倾向于企业在保留 原有本地数据中心资源的同时，又能够借助公有云平

分段 & 嵌入 段落识别 智能分段 基于文档结构的多 级语义切分 基于场景精调的 ★ Embedding 模型 多 路 召 回 语义检索 图谱检索 全文检索 混合检索 开放式模块化高级 RAG 架构 ，任意模块均可插拔 ★ 自研高性能向 量库 ，达到 18.7 万 QPS 片 段入库 智能标签 智能摘要 问答对提取 精细化的 数据增强 策略 具有良好的生态兼容性 ， 可兼容包括但不局限于： SEAF 、 HiAgent 、 Dify 等 ，实现 “一次接入 ，全域记忆”； 具备分布式 PB 级 “上下文与长期记忆”数据存储 / 毫秒级混合检索能力 ， 支持记忆瘦身 / 防漂移 / 记忆共享 ，性能优越、 可靠性 强； 可为 Agent 提供更全面的多维度上下文与记忆 ，是构建稳定 / 个性化 / 连续性 Agent 体验的基石 知识冲突检测 权重标签 防漂移 长期记忆共享池 个人上下文召回 混合检索优化 多维度“上下文与记忆”开放 MCP 服务 记忆 / 知 识 个性化 推荐 用户偏好 & 工作记 忆 云盘 / 文 件 记 忆 知识工具 使用记忆 知识问答 记忆 敏捷构建智能体搭建

数据科学和分析职位的重要性也在提高，其通过挖掘海量数据集以获取洞察来获得竞争优势。尽 管需求飙升，全球有数万个职位空缺，但填补率仅为60%左右，这表明了一些进展，但仍存在巨 大缺口。 此外，云计算职位对于实现混合和远程工作基础设施至关重要，但全球仍有超过22万个空缺职 位，填补率在60%至70%之间。云计算技能越来越被视为企业转型运营和提高敏捷性的关键。 这种人才失衡制约创新，并对运营安全与数字化转型计 通常不属于传统IT技能，但对于转向AI驱动工作模式的 领导者而言，这已成为一项关键必备能力。随着AI融入核心业务职能，工作开展方式已经发生了 根本改变：管理者如今需监管“人类人才与自动化系统结合”的混合团队，这要求新的监管方 式、协作模式与绩效衡量标准。 图 6：管理应用智能体所引发的担忧 来源：IDC 以下哪一项与劳动力相关的变更管理关注的是使用代理人工智能， 高级领导层最希望从IT领导层那里获得信息或建议？ 催生对额外员工的需求， 其中29%的受访者预计员工数量将“显著”增加。这一现象源于多个因素： ·新型岗位需求出现：例如AI训练工程师、提示词工程师、模型审核员和伦理监督人员等； ·在人机协同的混合工作环境中，需要员工负责智能系统的集成、治理与协作工作； ·AI推动运营与客户服务规模扩大，这通常会产生新的流程管理及监督需求。 这些调查结果证实，AI正从根本上重新定义 “需完成的工作内容” 及

GPU 集群成为训练大模型的标配，同时，在大模型训练时， 海量 GPU 节点间需要持续、高速地同步数据和梯度，任何网络延迟 或带宽瓶颈都会导致昂贵的 GPU 空闲等待，大幅降低整体计算效率。 在今年混合专家模型流行之后，专家并行的加入还进一步提升了推 理场景节点之间的通信量。以 DeepSeek 为例，官方给出的多机多卡 策略中，模型需要部署在 4 个计算节点完成推理的预填充阶段，部 署在 18 调试功能，从而通过统一的 SIP 管理和 DFx 方法，实现供应商无关 的互操作性。此外，UCIe 2.0 增加了 3D 封装支持，相比 2D/2.5D 架构，显著提升带宽密度与能效。UCIe-3D 针对混合键合（hybrid bonding）优化，凸点间距可从 10–25µm 缩小至 1µm 甚至更小，具 备更高灵活性与可扩展性。该规范与 UCIe 1.0、1.1 完全兼容。 UCIe 3.0 规范，于 中间会上，联通文稿《Discussion of AWGR used for hybrid optical and electronic switch》，率先介绍了 N×N AWGR 结合可 调谐激光器在数据中心实现光电混合交换的应用场景和架构。在 2023 年 4 月的 ITU-T SG15 Q6 全会上，联通进一步探讨了 AWGR 与 可调谐激光器的结合在光交换中展示了极大的潜力，能够提供灵活、 云智算光互连发展报告

Cisco Confiden+al • 海外办公室/销售网点按需扩展，迅速落地 • 全栈云管理 • 适配混合办公 • 集成安全防护 海外分支机构 Meraki 全栈弹性网络 视频、环境监控 零现场快速部署 订阅模式，按需扩展 全球云管理Dashboard 基于SaaS多级高效管控 运营和营销数据洞察 混合办公 企业网络服务 移动办公安全保护 海外办公室安全 安全边界防护 认证和安全访问 网络流量监控 思科即是可持续发展的实践者， 同时，这些相关的产品和解决方案也将帮助出海企业推动绿色数字化发展，满足海外 对可持续化发展的规范。 40 思科的可持续发展的解决方案帮助企业实现从混合办公到智能建筑和工作空间的绿色低碳。采用混合办公解决方案，有 助减少通勤和出差，不仅优化了工作流程和效率，亦能大大降低运营的碳足迹。通过智能建筑解决方案，将提高建筑环 境的能效，并保障工作空间的健康和舒适，保障员工体验，最终提高生产力。例如， • AI 网络可视化：支持对跨国数据流和训练任务进行实时追踪与分析，及时发现并解决数据传输瓶颈，保障全 球业务的稳定运行。 兼容多环境与多平台 • 支持多云环境（公有云、私有云、混合云），适配不同国家的合规要求，帮助企业在全球市场轻松部署和管理 AI 基础设施。 • 兼容多种 AI 硬件与主流 AI 框架（如 TensorFlow、PyTorch），确保企业能根据业务需求选择最佳算力平

观协作的发 展历程，我们可以将其总结为五个阶段。 1.2 协作技术发展历程 图 1-1：协作技术的发展历程 协作 1.0 协作 2.0 协作 3.0 协作 4.0 协作 5.0 本地共享 混合办公 全息协作 视频会议 高品质协作 关键词：物理白板、投影显示 特征：内容本地投影和传递 关键词：云会议、桌面共享创作 特征：跨设备、跨地域、随时随地协作 关键词：全息交互、虚拟现实 提高工作效率，并且能够极大的减少差旅费用。成为政府，企业、医院、学校等等众多 领域的重要沟通方式，为人们的沟通和协作带来了革命性的突破。 协作 3.0 混合办公 疫情带来了混合办公的巨大需求，在云计算技术加持下，远程协作服务逐步从本地走向 云端。混合办公提供了一种高效、便捷、低成本的网络协作形式，参与者只需通过多种 终端设备，如手机、电脑等，登录到服务提供商提供的会议接入号码和网址，即可随时 随地通过语音、视频进行多方远程交流。 接入。远程桌面共 享技术可以让多个用户同时访问和操作同一台计算机，实现远程办公和协作。而远程标 注技术则可以让多个用户在共享的文档或应用程序上进行标注和注释，方便多人共同编 辑和审阅文件。 混合办公模式可以让员工在不同地点灵活办公，减少因地域限制而导致的协作不便，通 过泛在接入和多样化的终端接入，提高工作的便捷性和灵活性。 04 新质生产力探索 高品质协作技术白皮书 协作 4.0 高品质协作