跨越，才能为实体经济注入强劲新动能。 在此背景下，中国移动积极响应国家战略部署，依托自身网络优势与技术 创新能力，提出“5G-A×AI 算网智一体化”解决方案。本白皮书系统阐 述了以“算为引擎、网为根基、智为大脑”为核心的一体化架构理念，重 点介绍了边缘智能核心网、异构算力平台、智能驱动中枢等关键技术体系， 并结合在工业制造领域 的真实案例，展现该架构在提升生产效率、优化 运营成本、增强安全保障等方面的实际成效与价值。 5G-A 与 AI 融合驱动的算网智一体化解决方案白皮书 2 面向推动新型工业化、培育新质生产力的核心战略，中国移动创新构建了 5G-AxAI 算网智一体化技 术体系，该体系以“算为引擎、网为根基、智为大脑”作为核心理念，强化“连接 + 算力 + 能力” 深度融合，推动数字基础设施从“被动支撑”向“主动赋能”跃迁，同时助力千行百业实现数字化 转型与高质量发展。 算为引擎：面对 UPF 转发与 。通过轻量化内核、 异构计算与云边协同，实现 CPU/GPU/NPU 等多样化算力资源的统一池化与智能调度，使算力灵活 流动，紧密协同网络需求与 AI 任务，成为驱动业务智能的强劲引擎。 网为根基：5G-A 网络不再仅是数据传输的管道，而是演进为具备内生智能的“感知 - 保障”系统。 通过异构接入、一网多用等多维能力，网络能够主动感知业务意图（如低时延、高可靠）和实时状态， 并动态调动资源予以精准保障，为算力调度与

动攻防、全维度安全量化、全周期 安全管理体系” 五大核心理念，构建系统性安全解决方案。期望凝聚全球行业共识， 推动储能产业从 “规模扩张” 转向 “安全提质”，为清洁低碳的全球能源新秩序 筑牢根基。 前言 储能安全成为行业关注重点 储能系统全生命周期安全风险 特征 2.1 储能系统热失控触发因素 2.2 储能产品安全风险源 2.3 储能全链路风险源 2.4 储能行业痛点与风险管控困境 制造、运输存储、场站建设、运维运营等环节中，任一环节的管控疏 漏均可能引入风险并形成连锁传导。各环节核心风险点如下： 储能全链路风险源 2.3 物料来料环节风险源 物料管控作为安全管控的底层根基，物料质量直接决定风险起点，若存在物料生产标准不完善、检测执行不到位、 未充分经验证随意变等问题，不合格物料可能会流入生产环节，从源头埋下安全隐患。 生产制造环节风险源 生产环节的管控缺失会消

·········· 1 第一章 发展历程 ··················································· 3 一、准确识变，夯实教育数字化发展根基 ··············· 3 二、科学应变，组织大规模在线教学实践 ··············· 5 三、主动求变，吹响智慧教育的时代号角 ··············· 6 优质资源供给、深化大规模常态化应用等方面开展 了大量工作，正从转化阶段、转型阶段并行，加速 迈进智慧教育阶段，构建起面向智能时代的现代数 字教育体系。 一、准确识变，夯实教育数字化发展根基 2012 年，中国政府召开首次全国教育信息化工作电 视电话会议，提出“三通两平台” ①的战略部署，推动教 育信息化发展进入快车道。 加强教育信息化规划部署。2012 年，中国教育部发

的“风向标”。 ESG 理念的深度落地，是国家战略部署的必然要求。从《中共中央 国务院关于全面推进美丽中国建设的意见》到《加快经 济社会发展全面绿色转型的意见》，顶层设计为 ESG 发展筑牢制度根基；证监会与沪深北交易所统一信披标准，国资委推 动央企 ESG 披露全覆盖，政策合力正加速构建中国特色 ESG 生态体系。作为国民经济的中流砥柱，央企控股上市公司实现 100%ESG 相关报告披露 促进上市公司进行绿色技术创新 ESG 投资引导资金流向绿色领域 提升意识 改善信息披露 敦促行动 夯实治理根基 驱动创新 资金赋能 图 4：ESG 助力上市公司绿色转型 来源：政策文件，嘉实基金，国新证券 以 ESG 治理驱动上市公司绿色转型 15 资金赋能：可持续投资引导资金流向绿色领域 夯实治理根基：以治理提升支撑上市公司绿色转型 随着 ESG 理念普及与投资者对 ESG 因素的日益重视， 亿元，碳金融产品创新多点开花，形成多层次、多元化的绿色金融服务体系。 达成绿色转型目标、建设美丽中国，依然面临诸多考验。我们既要正视传统产业转型的复杂困难，也要抢抓绿色技术变革的 时代契机；既要筑牢碳核算、环境信披等制度根基，也需警惕气候风险与 " 漂绿 " 行为带来的潜在威胁；既要统筹绿色金融 重点领域协调发展，也要拓展国际交流，增强在全球绿色治理体系中的主动权和感召力。 征途虽远，行则必至。我们坚信，唯有秉持 "

4、多层原生的全流程光智能（原生光智能） 原生光智能基于原生在网络各层次中的 AI 技术，构建“三层原 生智能”网络架构，全面赋能光网络“规、建、维、优、营”全流程。 在新一代云网运营系统框架下，光网络以原生光智能为根基，深 度融合通感一体、数字孪生和人工智能等新技术，为千行百业提供“自 配置、自修复、自优化和自服务”的全光网智能服务，使网络规划更 精准地预测业务需求、网络建设更高效地安装调测、网络维护更快速 确定性技术、算网控一体化集成技术以及工业组态技术，推进 PON 网络和工业应用的深度融合。 3.6. 光网络智能化目标架构 光网络智能化的目标是以“弹性敏捷，智赋网慧，内识外探，分 级体验”为核心，原生光智能为根基，开放管控为基础，实现跨厂商 跨域的数据实时采集、数据统一共享和管控协同；深度融合数字孪生、 通感一体和人工智能等新技术，形成“三层原生智能”架构。 图 8 光网络智能化目标架构

46 2 全尺寸、全模态的模型供给 48 2.1 全尺寸覆盖的弹性架构 48 2.2 全模态融合的认知能力 48 3 通义大模型全生命周期安全实践 49 3.1 研发安全：数据与算法根基防护，强化内生 49 安全能力 3.2 部署安全：过程控制，构建防御屏障 59 3.3 运行安全：上线监测，实现动态防护 60 CHAPTER CHAPTER 阿里云AI基础设施：原生安全 防护体系，覆盖模型研发 训练、部署应用、运行上线全流程，通过内置算法安全设计、模型安全训练、内容安 全引擎和推理在线防护，确保大模型技术可控、内容合规、服务可靠。 3.1 研发安全：数据与算法根基防护，强化内生安全能力 通义大模型践行“以数据安全为前提、算法安全为核心、安全训练为支撑、评测闭环 为保障”的理念，构建了覆盖模型研发全流程的安全治理体系，系统性推进模型内生 安全能力建设。在 提供了基于阿里云密钥管理服务（KMS）、阿里云对象存储（OSS）的，支持客户管 理密钥的加密体系。 ● 数据主权：支持 BYOK（Bring Your Own Key）。 在信封加密体系中，主密钥（CMK）是信任链的根基。为确保客户对其数据的最终控 制权，阿里云百炼联动阿里云对象存储（OSS），支持客户使用 BYOK 模式。客户可 将在自有或云上 HSM 中生成的密钥材料导入 KMS 作为主密钥使用。在此模式下，客

2、协助构建从产品架构到供应链的增效决策体系，推动战略从规划落地为实效； 3、打造 “销售 - 技术 - 交付” 铁三角协同机制，实现运营效率升级； 4、培育适配科技变革的人才与组织能力，夯实转型根基。 通过定制化解决方案，百思特赋能企业突破发展瓶颈，加速机器人产业变革与可持续发展，为 “智塑未来” 注入实战动力。 百思特服务客户(部分展示): 歌尔股份 中电材料 16 咨询经验 上市公司

16 第五章：治理体系构建 为适配 ESG 数据资产化市场的复杂风险环境，必须构建一个系统、协同、 有弹性的治理体系，以确保ESG数据资产化市场的长期健康发展，为数据要素价 值释放筑牢制度根基。本章将围绕治理核心原则、多层次协同治理框架及动态 敏捷的监管科技体系展开，系统阐述 ESG 数据资产化治理体系的构建路径，为 市场规范运行提供坚实保障。 5.1 治理的核心原则：安全、效率、公平

最佳平衡，为新技术、新业态的健康发展留足法律空间。在个案 裁判中体现对创新风险的适度宽容，审慎审查企业是否已尽到当 时技术水平下的注意义务，为产业探索创新提供可预期的法律环 境。二是强化权益激励，夯实产业创新权益根基。旗帜鲜明地依 法平等保护各类市场主体的知识产权与数据权益，通过具有示范 意义的判决，明确数据处理者投入智力劳动形成的数据产品的合 法权益与市场价值，为数据要素市场化配置提供清晰规则指引。

图 1 光计算总体技术架构  硬件层：为光计算提供光学材料、基本光学器件，并将一系列光学器件 组合成基本计算单元，通过光电协同或全光处理实现信息的传输、计算、 存储，是实现高算力与高能效的根基。目前，业界对于硬件层的研究重 点聚焦于硅光/铌酸锂异质集成、MZI 阵列、低损波导、光电转换、高速 调制器与探测器等，已实现 128x128 光计算矩阵阵列，但晶圆级良率与 封装成本等仍待产业验证。