据架构、建模、算法、可视化等领域展开研究。 国内某著名医院，计划利用现代化技术协助病种研究，意识到信息化部门缺少病种专业知识，医生缺少关于人工智 能、大数据等数字化知识；因此科研中心采用如下模式组建： 组织 单独成立科研中心，设置20+精通数字化技术岗位工程师。 知识 联合科研，科室医生+科研中心工程师。 参考专题：某医院大数据科研中心 工业普杜模型图示 智慧城市系统模型图示 据合理的规划方法，制定有效可行的蓝图路标。 而目前业界普遍的现状是： 缺少整体系统性框架设计 数字化转型的方向已经得到普遍认可，组 织或者企业的单个部门开始实施转型，结 果是价值链的单个环节迈的步伐大，但其 他环节没有加入，最终导致达不到最终转 型效果。 案例一：某制造型企业，生产现场设施 的管理由自动化部门负责，公司协作沟 通由信息化部门负责。信息化部门由于 对数字化转型的方向比较认可，因此构建 有明确的数字化转型需求，意识到自身和业界发 展方向上的差距，可不知如何入手，无法准确设 计落地实施可能的方案组合，从而评估风险和收 益后，选择适合自身的工程组合，并细化出未来 几年内的实施路标计划。 案例：某组织领导层，认识到以数据为核心的数 字化转型的重要性，从组织战略层制定了数字化 转型的蓝图要求，并大力推动实施。由于缺少科 学有效的方案落地架构的设计，采用了简单粗暴 式的云数据中心设计，导致的现状是组织内各部

宁波图书馆可视化平台  指挥中心：面向业务监测、运营指挥、运维监测等场景。实时、直观地展示跟踪 数据，异常出现时及时响应、为大型指挥中心的科学调动提供依据，起到实时监 测作用。 某重大赛事电力运行保障指挥中心 某电力保障监控指挥运营中心 数字孪生世界白皮书 88  数字化展厅：业务数据、业务流程的可视化用于工作汇报、参观视察、发布演示 时效果显著。结合企业文化，整理策划出独特的故事线，有助于展示企业经营能 结合本地存储与内存管理设计双层缓存体系，显著优化 Web 场景首帧时间与整体加载性 能，有效支持大型场景的快速呈现。 1) 流式加载机制：基于异步流接口（streaming decoder），系统实现边下载边解码、边渲 染的加载逻辑：  即时可见：无需等候所有数据下载完成，可先渲染主视角范围内数据；  渐进式视觉反馈：主视角优先加载，增强用户对性能响应的感知。 2) 双缓存机制（本地+内存）：为加快模型加载速度，EasyTwin 。高斯模 型由透明点构成，需实现复杂的排序与混合操作。同时点数众多，若采用逐点渲染，易造成 CPU 调用过多、GPU 压力过大。为实现高密度点集的流畅可视化，EasyTwin 引入了实例化渲 染技术与 Worker 多线程排序机制，构建高吞吐、低延迟的实时图形管线。 1) 实例化渲染（批量提交）： 传统做法中，每个点需单独发起一次绘制命令，百万级点集将导致 CPU–GPU 接口极 度拥堵。EasyTwin

级放大培养的方式，从固体试管、液体试 管、到小三角瓶、大三角瓶，再到种子罐， 逐步进行过渡。该步骤旨在为后续大规模发 酵提供大量新鲜且具有高活力的菌种，并使 菌种逐步适应发酵环境，从而缩短发酵周 期、降低能耗、减少染菌的风险。 • 发酵阶段 与化学合成相比，发酵过程在常温常压 下进行，反应条件温和，能耗低且安全性 高。但发酵过程涉及复杂的生物化学反应， 不同菌种和目标产物对温度、pH 值、溶氧等 灌包装设备以单机操作为主，缺少整线集中监控 标准化 单机设备众多，硬件选型、软件编程、网络接入和数据接口等各不相同，系统集成沟通 成本太高，也给后期维护带来诸多困难 效率和 能耗 染菌 由于灭菌操作不规范导致的染菌事件频发，严重影响生产进度，造成大量的能源和原料 的浪费 柔性生产 中试工厂为生物发酵行业的大规模量产提供了平台保证，但柔性化需求很高，特别是在 分离纯化工艺，软件必须具备

（一） 某高端新能源品牌：构建全域数据基座，驱动用户直连与体验创新......... 87 （二） 某领先商用车集团：构建商用车数智中枢，从车辆管理迈向生态运营.... 96 （三） 某民营龙头车企：夯实数据中台，以“虚实结合”加速智能研发.......... 102 （四） 某国有汽车集团：落地 AIOps 与数字孪生，保障工厂业务连续性........ 108 （五） 某整车制造企业 系统和人员能力，大多是围绕服务于经销商的 B2B“批售”模式建立的。向 D2C 模式转型，意味着它们必须从零开始构建零售管 理、客户服务、门店运营等一系列全新的、面向最终消费者的（B2C）能力，这对组 织的现有能力构成了极大的挑战。 2. 数智化的本质：构建以“速度”为核心的响应能力 这三个“不匹配”问题共同指向一个结论：数字化是构建“速度”这一新时代核 心竞争力的基础。无论是为了快速响应用户需求，还是为了适应被压缩到极致的研发 综合以上分析可以明确，当前中国汽车产业所面临的，并非单一环节的局部性挑 战，而是一场由技术革命、消费变迁和全球化新格局共同作用下，深刻且全面的系统 性调整。价格竞争、利润下行、技术迭代、渠道变革和组织惯性等一系列问题相互交 织、互为因果，构成了一个极其复杂的挑战体系。 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 31 — 在此背景下，任何试图通过局部优化或单点技术改良来应对的做法，其效果都将 是有限的。

Journal of International Business Studies 等国际 A 级期刊 编委，兼任复旦大学企业人力资源研究所所长，中国社会心理学 会 理 事， 国 际 学 术 组 织 International Association of Chinese Management Research（IACMR）女性发展委员会联席主席。 许景俊教授 香港城市大学商学院资讯系统系教授，博士生导师，国际资讯系统 25.0% 3.1% 2.9 组织管理 聚焦核心场景，持续探索“AI+ 组织管理”的深度融合 为了有效配置企业内部的有限资源，实现组织高效且有序运转并实现长期发展的目标，组织管理工作需基于组 织设计、组织运作和组织调整等多个方面进行长期、持续、动态的调优。 针对 AI 在企业组织管理中的应用与赋能，项目组持续监测与分析发现，组织网络分析、智能领导力看板以及智 能高管教练是企业持续聚焦 AI 的核心诉求——是提升效率、优化决策，还是 重塑商业模式？例如，某制造业企业在推进生产线自动化时，HR 需同步规划“人机协作工程师”等新兴岗位的 技能标准，而非被动填补技术缺口。 其次，构建动态人力资源规划模型。传统的五年人力规划模式已难以适应 AI 驱动的快速迭代。HR 需建立“场 景化预测 + 敏捷调整”的机制，通过实时分析业务数据（如项目上线节奏、技术采纳率），动态预测人才需求变化。 某金融科技公司通过 AI 建模

用，呈现出一条清晰和可行的实施路径。白皮书还将深入剖析典型应用场景，证明数据贯通所带来的不仅 是效率提升，更是商业模式与产业价值的根本性重塑。最终，本白皮书提出共建生态的实施路线与倡议。 数字船舶的宏伟构想，绝非任何单一组织能够独立完成，它需要设计院、船舶建造厂、船东、设备供应 商、船级社、监管机构乃至国际社会的共识与协同。 通过构建数字船舶这一全球航运的新一代数字基础设施，使我们不仅能大幅提升效率、保障安全，使 路 径 。 1.1.2 国 际 规 则 加 速 演 进 ， 行 业 贡 献 度 亟 待 提 升 在 国 际 层 面 ， 数 字 化 相 关 规 则 日 益 引 起 关 注 。 国 际 海 事 组 织 （ IMO） 推 出 “ 海 事 数 字 化 战 略 ” ， 并 聚 焦 于 “ 海 事 单 一 窗 口 ” 和 电 子 证 书 ， 旨 在 简 化 监 管 流 程 、 提 升 航 行 安 全 ， 其 技 术 指 引 主 要 服 务 于 检 验 发 证 场 景 ， 在 支 持 跨 企 业 数 据 安 全 交 换 与 商 业 模 式 创 新 方 面 功 能 有 限 。 国 际 标 准 化 组 织 的 船 舶 与 海 洋 技 术 委 员 会 （ ISO/TC 8） 已 制 定 如 ISO 10303（ STEP） 、 ISO 19848（ SDS） 等 一 系 列 基 础 性 数 据 标 准

密码保险箱基于关键资产存储能力，保存并保护用户的账号密码。 根据用户操作自动识别使用账号密码的场景（如登录、注册、修改密码），基于识别的 场景，提供对应的免密登录服务。 在填充过程中，依托统一用户认证能力，若用户指定需要使用某条账号密码进行填充时， 会进行用户身份信息认证（人脸/指纹或锁屏密码），用于保证正确的人访问了正确的数据。 2.2.1.4 Asset Store Kit（关键资产存储服务） Asset 检测（SafetyDetect）和可信应用服务（TrustedAppService），可以保护应用程序免受安 全威胁和保证应用的数据安全。 场景介绍 ⚫ 应用设备状态检测（DeviceVerify）场景：对应用在某台设备上的使用状态进行管 理和检测，包括判断应用是否在该设备上首次安装，或在该设备上用户是否已获取 了优惠券等的状态检测，以支撑业务进行新用户营销活动。 ⚫ 安全检测（SafetyDetect 7 第七章：HarmonyOS 生态解决方案典型案例 实践 7.1 影音娱乐 ⚫ 应用架构 HarmonyOS 为影音娱乐垂域开发者提供了全面的开发组件和技术能力，包括底层的渲 染引擎，基础网络能力、硬件编解码能力，基础业务所需要的播放器、播控服务，业务运营 所需要的账号能力、广告能力等，助力开发者快速实现应用开发。 178 ⚫ 业务体验核心流程

提高服务质量，降低运营成本  创新解决方案和运营模式  对外输出 HRSSC 的服务能 力 任务路径  设计 HRSSC 的服务和功能  建设数字化 HR 团队、 IT 系统和组 织  建立服务标准、业务流程和评价体系  形成敏捷开发能力  强化数据中台能力  提升 HRSSC 的数字化水 平  创新产品和服务  组织和文化变革 IT 服务 项目管理 数字化水平  服务响应时间  问题被一次性解决的比例  服务和功能的使用率  员工对关键服务、场景的满意度  员工对工作体验的总体评价 服务质量  运营成本  人员服务比 运营成本 某汽车制造业央企 2018 年开始推进人事共享服务建设和人力资源“三支柱”转型，确定了“效率倍增、成本减半、规范达标、客户点赞”的方针。 为承接集团人力资源数字化建设，人事共享服务中心在“十四五”规 等方面的预测 激励方案、人才 盘点、培训设计 等方面的辅助 数据分析的 3 种类 型 包括人力数据分析功能的 HRSSC 实现的功能层 次 来源：佩信行业研究院自主研究绘制 19 某石油行业央企将人力数据和业务数据有效整合，通过人力资本全景月报可视化呈现企业和各部门的人员变动趋势、人工成本构成、组织控编率等 数据，以及自动生成人才九宫格，辅助管理者判断每个团队成员的绩效与潜能。

国斯特拉斯堡的数据中心发生严重火灾，该区 域的4个数据中心全部暂停服务。火灾造成约 360万个网站瘫痪，其中部分用户资料及企业 业务数据永久丢失。 事故 安全威胁 2023年“双十一”期间，某电商平台遭遇峰值 达 8700万次/秒的DDoS攻击 ，服务器资源耗 尽导致服务中断。据测算，该事件每分钟造成 180万美元损失 ，而全球数据中心遭受的类似攻 击日均近 3万次。 事故 更新中存在代码缺陷，引发持续约8小时的全球 性服务中断，波及依赖云服务的多个关键领 域：部分机场值机与调度系统中断，导致航班 大面积延误；数家医院的AI辅助诊断工具临时 宕机，非紧急手术被迫延期；某证券交易平台 的实时行情服务停滞，影响高频交易执行。 事故 海量需求与洪峰流量冲击 2025年1月27日，DeepSeek公司发布大模型 R1版本后，用户单日访问量激增至 4900万 次，远超服务器并发承载极限，导致大量用户 DC 白皮书 21 20 一份给 CIO 规划建设数据中心的参考 ·运行实践层：能力目标将韧性DC的四大能 力做指标分解，推动实践韧性效果的达成。运 行和运维智能系统是企业韧性DC运行维护组 织的核心，通过自动化、智能化驱动实现韧性 DC的数据驱动，实现韧性DC的可管理性和可 负担性。 ·企业DC架构层：企业通过韧性需求分析和 现状分析达成企业韧性DC的发展目标需求与 约束。在逻辑层，数据中心以通用分层领域为

的模型预训练任务。而对于尚处AI发展初期阶段的 企业或中小型企业而言，大规模预训练的投入仍会 超出其承受范围，则更适合选用模块化GPU服务器。 AI DC以 GPU 为计算核心的服务器架构组 织形态 表 1 组织形态 特点 传统 GPU 服 务器 采用 x86 架构的CPU与GPU组合。GPU通 过PCIe接口连接到主板，形成高性能计算 节点。 该类架构在2024年之前广泛应用，服务器 制执行力的监管框架和使用标准，这使得企业 在AI技术的合规性应用方面面临较大挑战。尤 其是当企业从利用公共数据转向自有专有数据 的模型训练时，数据泄露、隐私侵害以及知识 产权纠纷等问题将变得更加复杂且难以预防。 例如某韩国知名半导体企业在引入ChatGPT后， 接连发生三起数据泄露事件，致使半导体设备 测量资料和产品良率等关键数据被纳入其训练 数据库，可能导致敏感数据泄露或滥用。 为释放AI的创新潜力并推动其更广泛的应用， 已远超硬件范畴，“一物多用”的算力，正在成为企 业优化资源配置的关键。“一物多用”的典型表征有 单个机架即可支持多种AI任务，既能用于小模型的快 速训练，又能满足大模型的精细调优需求，同时还能 承担各类AI推理和应用服务。 某制造企业将思科的UCS-X模块化AI全栈解决 方案AI Pod部署到非常靠近产线的位置，利用 强大的AI能力实现产线的数字孪生预测性维护。 基于思科验证设计的一体化最佳实践，不仅解 决了工厂当地IT人才匮乏的挑战，还通过本地