据架构、建模、算法、可视化等领域展开研究。 国内某著名医院，计划利用现代化技术协助病种研究，意识到信息化部门缺少病种专业知识，医生缺少关于人工智 能、大数据等数字化知识；因此科研中心采用如下模式组建： 组织 单独成立科研中心，设置20+精通数字化技术岗位工程师。 知识 联合科研，科室医生+科研中心工程师。 参考专题：某医院大数据科研中心 工业普杜模型图示 智慧城市系统模型图示 据合理的规划方法，制定有效可行的蓝图路标。 而目前业界普遍的现状是： 缺少整体系统性框架设计 数字化转型的方向已经得到普遍认可，组 织或者企业的单个部门开始实施转型，结 果是价值链的单个环节迈的步伐大，但其 他环节没有加入，最终导致达不到最终转 型效果。 案例一：某制造型企业，生产现场设施 的管理由自动化部门负责，公司协作沟 通由信息化部门负责。信息化部门由于 对数字化转型的方向比较认可，因此构建 有明确的数字化转型需求，意识到自身和业界发 展方向上的差距，可不知如何入手，无法准确设 计落地实施可能的方案组合，从而评估风险和收 益后，选择适合自身的工程组合，并细化出未来 几年内的实施路标计划。 案例：某组织领导层，认识到以数据为核心的数 字化转型的重要性，从组织战略层制定了数字化 转型的蓝图要求，并大力推动实施。由于缺少科 学有效的方案落地架构的设计，采用了简单粗暴 式的云数据中心设计，导致的现状是组织内各部

级放大培养的方式，从固体试管、液体试 管、到小三角瓶、大三角瓶，再到种子罐， 逐步进行过渡。该步骤旨在为后续大规模发 酵提供大量新鲜且具有高活力的菌种，并使 菌种逐步适应发酵环境，从而缩短发酵周 期、降低能耗、减少染菌的风险。 • 发酵阶段 与化学合成相比，发酵过程在常温常压 下进行，反应条件温和，能耗低且安全性 高。但发酵过程涉及复杂的生物化学反应， 不同菌种和目标产物对温度、pH 值、溶氧等 灌包装设备以单机操作为主，缺少整线集中监控 标准化 单机设备众多，硬件选型、软件编程、网络接入和数据接口等各不相同，系统集成沟通 成本太高，也给后期维护带来诸多困难 效率和 能耗 染菌 由于灭菌操作不规范导致的染菌事件频发，严重影响生产进度，造成大量的能源和原料 的浪费 柔性生产 中试工厂为生物发酵行业的大规模量产提供了平台保证，但柔性化需求很高，特别是在 分离纯化工艺，软件必须具备

Journal of International Business Studies 等国际 A 级期刊 编委，兼任复旦大学企业人力资源研究所所长，中国社会心理学 会 理 事， 国 际 学 术 组 织 International Association of Chinese Management Research（IACMR）女性发展委员会联席主席。 许景俊教授 香港城市大学商学院资讯系统系教授，博士生导师，国际资讯系统 25.0% 3.1% 2.9 组织管理 聚焦核心场景，持续探索“AI+ 组织管理”的深度融合 为了有效配置企业内部的有限资源，实现组织高效且有序运转并实现长期发展的目标，组织管理工作需基于组 织设计、组织运作和组织调整等多个方面进行长期、持续、动态的调优。 针对 AI 在企业组织管理中的应用与赋能，项目组持续监测与分析发现，组织网络分析、智能领导力看板以及智 能高管教练是企业持续聚焦 AI 的核心诉求——是提升效率、优化决策，还是 重塑商业模式？例如，某制造业企业在推进生产线自动化时，HR 需同步规划“人机协作工程师”等新兴岗位的 技能标准，而非被动填补技术缺口。 其次，构建动态人力资源规划模型。传统的五年人力规划模式已难以适应 AI 驱动的快速迭代。HR 需建立“场 景化预测 + 敏捷调整”的机制，通过实时分析业务数据（如项目上线节奏、技术采纳率），动态预测人才需求变化。 某金融科技公司通过 AI 建模

密码保险箱基于关键资产存储能力，保存并保护用户的账号密码。 根据用户操作自动识别使用账号密码的场景（如登录、注册、修改密码），基于识别的 场景，提供对应的免密登录服务。 在填充过程中，依托统一用户认证能力，若用户指定需要使用某条账号密码进行填充时， 会进行用户身份信息认证（人脸/指纹或锁屏密码），用于保证正确的人访问了正确的数据。 2.2.1.4 Asset Store Kit（关键资产存储服务） Asset 检测（SafetyDetect）和可信应用服务（TrustedAppService），可以保护应用程序免受安 全威胁和保证应用的数据安全。 场景介绍 ⚫ 应用设备状态检测（DeviceVerify）场景：对应用在某台设备上的使用状态进行管 理和检测，包括判断应用是否在该设备上首次安装，或在该设备上用户是否已获取 了优惠券等的状态检测，以支撑业务进行新用户营销活动。 ⚫ 安全检测（SafetyDetect 7 第七章：HarmonyOS 生态解决方案典型案例 实践 7.1 影音娱乐 ⚫ 应用架构 HarmonyOS 为影音娱乐垂域开发者提供了全面的开发组件和技术能力，包括底层的渲 染引擎，基础网络能力、硬件编解码能力，基础业务所需要的播放器、播控服务，业务运营 所需要的账号能力、广告能力等，助力开发者快速实现应用开发。 178 ⚫ 业务体验核心流程

提高服务质量，降低运营成本  创新解决方案和运营模式  对外输出 HRSSC 的服务能 力 任务路径  设计 HRSSC 的服务和功能  建设数字化 HR 团队、 IT 系统和组 织  建立服务标准、业务流程和评价体系  形成敏捷开发能力  强化数据中台能力  提升 HRSSC 的数字化水 平  创新产品和服务  组织和文化变革 IT 服务 项目管理 数字化水平  服务响应时间  问题被一次性解决的比例  服务和功能的使用率  员工对关键服务、场景的满意度  员工对工作体验的总体评价 服务质量  运营成本  人员服务比 运营成本 某汽车制造业央企 2018 年开始推进人事共享服务建设和人力资源“三支柱”转型，确定了“效率倍增、成本减半、规范达标、客户点赞”的方针。 为承接集团人力资源数字化建设，人事共享服务中心在“十四五”规 等方面的预测 激励方案、人才 盘点、培训设计 等方面的辅助 数据分析的 3 种类 型 包括人力数据分析功能的 HRSSC 实现的功能层 次 来源：佩信行业研究院自主研究绘制 19 某石油行业央企将人力数据和业务数据有效整合，通过人力资本全景月报可视化呈现企业和各部门的人员变动趋势、人工成本构成、组织控编率等 数据，以及自动生成人才九宫格，辅助管理者判断每个团队成员的绩效与潜能。

的模型预训练任务。而对于尚处AI发展初期阶段的 企业或中小型企业而言，大规模预训练的投入仍会 超出其承受范围，则更适合选用模块化GPU服务器。 AI DC以 GPU 为计算核心的服务器架构组 织形态 表 1 组织形态 特点 传统 GPU 服 务器 采用 x86 架构的CPU与GPU组合。GPU通 过PCIe接口连接到主板，形成高性能计算 节点。 该类架构在2024年之前广泛应用，服务器 制执行力的监管框架和使用标准，这使得企业 在AI技术的合规性应用方面面临较大挑战。尤 其是当企业从利用公共数据转向自有专有数据 的模型训练时，数据泄露、隐私侵害以及知识 产权纠纷等问题将变得更加复杂且难以预防。 例如某韩国知名半导体企业在引入ChatGPT后， 接连发生三起数据泄露事件，致使半导体设备 测量资料和产品良率等关键数据被纳入其训练 数据库，可能导致敏感数据泄露或滥用。 为释放AI的创新潜力并推动其更广泛的应用， 已远超硬件范畴，“一物多用”的算力，正在成为企 业优化资源配置的关键。“一物多用”的典型表征有 单个机架即可支持多种AI任务，既能用于小模型的快 速训练，又能满足大模型的精细调优需求，同时还能 承担各类AI推理和应用服务。 某制造企业将思科的UCS-X模块化AI全栈解决 方案AI Pod部署到非常靠近产线的位置，利用 强大的AI能力实现产线的数字孪生预测性维护。 基于思科验证设计的一体化最佳实践，不仅解 决了工厂当地IT人才匮乏的挑战，还通过本地

水动力模型、有限元分析）基于物理定律提 供可解释性强的基线预测，而智能算法（如 LSTM、随机森林、强化学习）通过海量数据 捕捉非线性关系，修正残差、优化参数，显著提升系统精度与响应速度。例如，某水利项 目中，LSTM 网络结合水文数据将水质预测误差降至 3%以下；在工业场景中，自编码器 驱动的设备故障预警系统减少非计划停机 30%。 智能算法的融合应用还体现在多源异构数据的实时处理与动态适应上。通过集成传感 能够处理的格式，例如高度图、纹理或其他类型的可渲染资源。这一步骤不仅要求对 NetCDF 数据结构有深刻的理解，还需要掌握相应的转换工具或脚本编写能力。 性能优化。卫星云图通常包含大量的气象信息，这些数据量庞大的特性可能会导致渲 染性能问题。为了确保在 UE 中流畅地显示卫星云图，开发者需要进行细致的性能调优工 作，包括但不限于数据简化、纹理压缩以及合理的 LOD（LevelofDetail）设置等。 可视化技术。准确而美观 ）及后 续的库容曲线计算。获取库容曲线后结合防洪测点的实时动态数据，可以预测不同降雨量 下水库的灾害风险，在数字孪生界面上，根据实时降雨量预测未来三小时的水位变化并进 行可视化展示。 图示是某水库的水位展示数字孪生界面： 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 19 数字孪生平台对于水库群防洪调度具有天然优势，实时数据展示综合调度对于削减洪 峰，控制洪峰流

” 的加号申请转变为医患双方的 协同决策 。患者首先 在线与 AI 模型交互并上传检查结果，模型自动提取 病史摘要和关键信息，辅助医生快速判断患者是否需 接受专家诊疗，从而实现精准加号。 “ 例如，某三甲医院推出 AI ” 智慧门诊 ，其中包含 智能加号功能。当患者通过在线挂号系统预约专家号 时，若所选专家号源已满，系统会自动引导患者申请 加号。患者填写病情信息后， AI 系统会评估病情并 于传统的卷积神经网络（CNN），能够捕捉全局上下 文信息，有助于识别病灶与周围组织的关系，从而提 高诊断准确性。例如，在肿瘤识别中， Transformer 不仅能够分析局部特征，还能综合考虑肿瘤与周围组 织的整体关系，显著提高诊断精度。 2.智能化临床决策支持 由于罕见病和复杂病症等疾病种类繁多，且疾 病症状因人而异，导致医生在诊断过程中出现难以避 免的错误。四川华西医院进行的一项大样本量调查发 现，我国医院的临床误诊率平均约为 平台实现了问诊、开方及配药的全流程服务，确保患 者能够及时获取处方药；同时，通过科学的管理，帮 助患者减少未来的药费支出和住院费用，提升慢病管 理的效率和效果。 1.健康问题咨询解答 用户可以向大模型咨询各种健康问题，如某 种药物的副作用、特殊时期（如孕期、哺乳期） 的 健康注意事项、常见病的药物服用推荐及注意事项 等。大模型基于海量的医学文献、临床指南和案例 数据， 能够快速理解用户问题， 并结合上下文提 供精准、易懂的解答。这种能力不仅降低了用户获

算法使建筑本身具有感知、推算、决策能力，打造人、建筑、环 境协调共生的整体。 ➢ 物联网+人工智能 英飞拓 ➢ 云织 AI 中台可基于数据、算力、算法三大核心底层能力及业务中 台、数据中台、物联中台的深度应用使能，助力园区实现预测性运 营及运维，辅助客户实现商业洞察及模式创新。 ➢ 云织 AI 中台 ➢ 云筑物联中台 明源云 ➢ 进行全链路高效聚拢线索流量，形成自建传播渠道。 PaaS 产品技术领先，是 2025 年国家级高新 技术企业企业，公司和华为云联合为智慧园区提供优越的解决方案；英飞拓在深交所上市，研发投入行 业领先，是 2024 智能化重点企业 TOP50 企业，云织 AI 中台为创新产业园、企业地产、楼宇、小区等 提供优越的解决方案。 ◆TOP6-10 企业产品创新能力、智慧园区运营能力突出 TOP6-10 企业分别为亿联科技、四格互联、汇智软件、万睿科技以及天安云谷。这五家企业注册资 对产业园项目进行规划设计、基础设施建设、招商引资、产业运营服务的模式。这样模式下有两种不同 类型的园区，企业自用型园区以及龙头企业聚集园区。 企业自用园区的特点是，产业园开发与运营的主体是某产业中在拥有强大综合实力的企业，通常园 区是一家大型企业，园区的配套设施定制化属性更强，能满足该企业所在的产业生产、运营需求，甚至 可以满足整个产业链的配套需求。这样的园区有汽车产业的比亚迪产业园、装备制造的中车产业园、智

指标体系中已经有其他指标反映 “外总协调、 调度及 社会动员能力” 指标内涵, 因此不予重复添加, 最终 课题组添加了 “组织架构及运行评估” 和 “内部协 调协作” 2 个指标, 分别测量 “疫情处置结束后, 组 织架构及运行情况” 和 “ 疫情处置时, 机构内部的 协调协作情况”。 在第二轮咨询中, 所有指标的重要性和适应性得 分 Mj 均>4. 0, 同时所有指标的 CV<0. 25, 因此无删 除指标。 􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋 应对疫情。 恢复能力 [10] 是指能尽快恢复重建, 修复组 织结构, 补齐组织功能, 恢复组织对外提供服务的能 力。 变革能力权重最小的原因是专家认为 “革新或变 革是疾控系统自上而下的行为, 对于基层疾控自身推 动体制、 机制革新的作用有限”, 该指标的可操作性较